• 综述：埃塞俄比亚地区缺失的护理服务：关于其普遍性及影响因素的系统性回顾与荟萃分析

  埃塞俄比亚护士漏护理服务现状及影响因素的系统综述与元分析摘要本研究通过系统综述与元分析方法，整合了埃塞俄比亚10项横断面研究的数据，发现护士群体漏护理服务的总体发生率高达57.33%（95%CI:49.41-65.25），显著高于中国和土耳其等国家的研究结果。研究揭示了四大核心影响因素：缺乏在职培训（AOR=1.84）、超时工作（AOR=4.59）、职业离职意向（AOR=3.37）以及工作满意度低下（AOR=1.86）。这些发现为优化埃塞俄比亚护理服务体系提供了关键依据。研究方法采用PRISMA指南构建检索策略，在PubMed、Web of Science等6个数据库进行系统性检索（2024年

  来源：International Journal of Africa Nursing Sciences

  时间：2025-12-13

• 杂环咔唑染料的合成、光物理特性研究及其在染料敏化太阳能电池（DSSCs）中的应用：实验与理论研究

  M. Elanthendral|P. Vennila|G. Venkatesh|A. Manikandan|Lalitha Gnanasekaran|M. Santhamoorthy印度纳马卡卡尔（Namakkal）637 401，蒂鲁瓦卢瓦尔政府艺术学院（Thiruvalluvar Government Arts College）化学系引言当前，世界正经历一场前所未有的能源危机。根据《世界能源状况报告》中的政策情景，化石燃料的消耗将是全球能源需求持续增长的主要驱动力[[1], [2], [3], [4]]。然而，到2050年实现碳中和的目标为达到这一目标提供了关键路径，旨在将全球表面温度的升

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-12-13

• 水热合成的CdO@Cd₃(PO₄)₂纳米结构在抗癌方面的生物医学潜力：其对MCF-7细胞系的抑制作用及其兼具的光催化特性

  A. Geetha | Balachandran Subramanian | A. Subhasri | Krishna Prakash Arunachalam | Mary Anne Wong Cordero | Kavitha Ganesh | Raja El Hasnaoui-Saadan | Najwa Abdur Rashid | K. Jeeva Jothi印度泰米尔纳德邦金奈600077，Saveetha大学Saveetha医学与技术科学学院Saveetha牙科学院和医院，功能材料与材料化学实验室，生理学系引言乳腺癌占女性新诊断癌症病例的约29%，仍然是该人群中癌症相关死亡的主要

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-12-13

• 嵌入了金纳米粒子的聚(N-异丙基甲基丙烯酰胺-共聚-2-二甲氨基乙基甲基丙烯酸酯)杂化微凝胶，可用于驱动催化还原反应

  该研究围绕聚(N-异丙基丙烯酰胺-共-2-二甲基氨基乙基丙烯酰胺)微凝胶（P(NIPMA-DMAEMA) MGs）及其与金纳米颗粒（Au-NPs）的复合体系展开，重点探索其在硝基芳烃催化还原中的应用与机理。研究团队通过自由基乳液聚合（FEP）方法一步合成了具有双响应特性的P(NIPMA-DMAEMA)微凝胶，并利用化学还原策略在其表面原位负载金纳米颗粒，构建出可调控的催化体系。以下从材料设计、表征方法、催化性能及机理优化四个维度进行系统解读。**一、材料设计与制备策略创新**研究创新性地采用双功能单体共聚技术，将温敏性单体N-异丙基丙烯酰胺（NIPMA）与pH响应性单体2-二甲基氨基乙基丙烯酰

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-12-13

• ShadowMamba：一种结合边界区域选择性扫描的态空间模型，用于去除阴影效果

  图像阴影去除技术近年来在计算机视觉领域受到广泛关注。阴影作为常见的低质量图像因素，不仅会破坏场景的视觉连贯性，还会显著降低目标检测、实例分割等下游任务的性能。传统方法主要依赖物理建模，包括光照传递方法和阴影区域重照明策略，但这些方法在复杂背景场景中往往面临适应性不足的问题。随着深度学习技术的快速发展，基于卷积神经网络（CNN）和Transformer架构的阴影去除方法逐渐成为主流。特别是Transformer的自注意力机制在建模长距离依赖关系方面展现出显著优势，但较高的计算复杂度限制了其在高分辨率图像处理中的应用。在Transformer架构优化方面，研究者们提出了多种变体以平衡计算效率与模型

  来源：Imagerie de la Femme

  时间：2025-12-13

• 综述：冷藏血小板：关于健康成人体内血小板恢复情况的系统评价以及心胸外科手术患者胸腔引流量的研究

  本研究聚焦于血栓性血小板减少性紫癜（TTP）患者接受血浆置换（TPE）的最佳时间窗口，通过分析大型医疗数据库REDS-III中的回顾性数据，试图解决临床实践中存在的治疗延迟问题。研究团队从2012至2016年的美国12家医院电子健康记录中，筛选出符合TTP疑似诊断标准的149例患者，并对其接受TPE的时间与临床结局的关系进行系统分析。在研究设计方面，采用非参数统计方法替代传统线性假设。通过分位数回归和自助抽样技术（1000次重复抽样），发现TPE启动时间与临床结局之间呈现显著的非线性关系。研究创新性地提出13.5小时作为最佳时间阈值，该阈值在敏感性分析中表现出较高稳健性（时间窗口波动范围12.

  来源：Hematology, Transfusion and Cell Therapy

  时间：2025-12-13

• 异基因造血干细胞移植后微生物群的变化：能否成为临床预后的潜在生物标志物？

  埃塞俄比亚德雷区玉米生产中土壤养分限制因素及施肥策略研究一、研究背景与意义埃塞俄比亚作为非洲第二大玉米生产国，其玉米单产（4.2吨/公顷）显著低于全球平均水平（5.97吨/公顷）和主要生产国（如美国10.8吨/公顷）。尽管推广了高产杂交种BH-546和平衡施肥技术，但受限于酸性土壤养分有效性低、长期免耕导致有机质下降、施肥管理粗放等问题，玉米生产仍存在巨大产能差距（实际产量仅为理论潜力28%）。本研究通过2021年度八块试验田的对比试验，系统解析了氮磷钾硫锌硼等六种主要养分对玉米产量的限制作用，为制定精准施肥方案提供科学依据。二、研究方法与技术路线1. 研究区域与试验设计试验覆盖德雷区三个行政

  来源：Hematology, Transfusion and Cell Therapy

  时间：2025-12-13

• 绿色计算以实现可持续发展

  本文针对无线自组网（Ad Hoc）的能源效率问题，提出了一种融合可再生能源与动态节能技术的绿色网络框架。研究通过MATLAB仿真平台，对比传统网络与绿色网络在能耗、吞吐量、延迟和成功率等核心指标上的差异，验证了其有效性。### 一、研究背景与意义随着物联网设备数量激增，传统无线网络的能耗问题日益突出。据统计，移动设备在持续通信中消耗了约70%的能源用于数据传输和接收。现有研究多聚焦于单一技术改进，如路由优化、休眠调度或能量采集，却未能有效整合可再生能源与动态控制机制。本文创新性地将太阳能与风能的混合供电模型、自适应休眠间隔（SI）与数据生成间隔（GI）控制相结合，为大规模动态网络提供了可持续解

  来源：Green Technologies and Sustainability

  时间：2025-12-13

• 温带地区与半干旱地区影响地下水关键因素的比较研究

  地下水枯竭驱动机制的区域差异研究——基于加拿大与伊朗双案例对比分析一、研究背景与现状地下水作为全球水资源的重要组成部分，在维持生态系统稳定和保障人类用水需求方面具有不可替代的作用。当前全球正面临严峻的地下水枯竭问题，国际研究显示自1960年以来地下水超采量年均增长12%，形成超过80个面积达百万平方公里的超采区（Wada et al., 2010）。这种危机具有显著的区域异质性特征，在气候条件迥异的地区呈现出截然不同的演变规律。现有研究多聚焦单一驱动因素，如气候变暖导致的补给减少（Mensah et al., 2022）或农业灌溉引发的超采（Ashraf et al., 2021），却忽视了气

  来源：Groundwater for Sustainable Development

  时间：2025-12-13

• 利用吹扫捕集法测定被包装材料吸附的风味化合物

  该研究聚焦于开发一种高效、环保的食品包装材料风味吸附检测方法，并对比了传统溶剂萃取法的性能。研究团队通过实验验证了 purge and trap（P&T）技术的适用性，发现其不仅能快速完成检测，还能显著降低环境负担，为食品包装安全评估提供了新思路。### 研究背景与意义食品包装材料与内容物之间的风味迁移是影响产品质量的重要问题。传统溶剂萃取法存在耗时（超过24小时）、使用易燃有害溶剂（如二乙醚）、检测灵敏度不足等缺陷。尤其当包装材料吸附量差异较大时，溶剂法难以实现统一检测标准。本研究针对这一问题，探索了动态 headspace P&T 技术在风味吸附检测中的应用，重点突破以下难点：1. **检

  来源：Green Analytical Chemistry

  时间：2025-12-13

• 东非裂谷盆地及坦桑尼亚西南部上地壳的集成3D地质模型——对地热资源的影响

  东非大裂谷地区地热资源潜力评估与三维地质建模研究一、研究背景与区域概况东非大裂谷（EAR）作为全球构造活动最剧烈的板块边界之一，其西南部坦桑尼亚地区蕴藏着巨大的地热资源潜力。该区域包含Songwe盆地和Rungwe火山省两大关键构造单元，地表已发现多处温泉和热泉活动，显示出深部地热系统的高效导通特征。然而，由于区域地质演化复杂且数据获取受限，特别是关于基底深度、沉积层厚度及断层系统的精确认知不足，导致传统地热资源评估存在较大误差。研究团队针对这一核心问题，创新性地采用三维地质建模技术整合多源数据，重点突破以下技术瓶颈：1. 基底深度动态变化规律2. 沉积体系分层结构特征3. 断层系统与热液运移

  来源：Global and Planetary Change

  时间：2025-12-13

• 用于知识库问答的语义解析与候选表达式

  本文由韩国浦项科技大学计算机科学与工程系的Nam Daehwan和Lee Gary Geunbae共同撰写，聚焦于知识库问答（KBQA）任务中语义解析器的优化方法。研究团队提出了一种融合候选表达式与类型约束的语法增强框架，显著提升了语义解析器的准确性和解码效率，并在两个权威数据集上验证了其有效性。### 核心问题与研究价值当前基于预训练语言模型（PLM）的语义解析器存在两大瓶颈：其一，传统语法规则难以有效利用知识库中的海量实体和关系信息；其二，解码过程中因约束条件过多导致效率低下。研究团队通过构建"候选表达式语法"框架，在保持语法约束的同时，实现了知识库元素的智能调用。### 创新方法解析##

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-13

• 通过特征增强和上下文细化实现被遮挡人物的重新识别

  当前，计算机视觉领域在行人重识别（ReID）任务中面临两大核心挑战：**数据分布失衡**与**多模态特征融合效率不足**。前者源于实际场景中行人遮挡、光照变化、背景干扰等因素导致的有效数据样本不足，后者则体现在传统方法难以同时捕捉局部细节特征与全局语义信息。Dongcan Liu与Linfeng Jiang团队在《Feature Enhancement and Contextual Refinement (FECR)》中提出了一套系统性解决方案，通过三个递进式模块重构了特征提取与融合的范式。**研究背景与核心问题** 行人重识别在智慧安防、交通监控等场景中具有广泛应用价值，但实际部署时常遭遇

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-13

• 利用基于大语言模型的角色扮演代理模拟学生的学习行为：一种数据驱动且受认知科学启发的框架

  在智能教育领域，大规模语言模型（LLMs）的应用正逐步从基础问答转向深度学习行为模拟。研究者发现，尽管LLMs在生成标准答案方面表现优异，但在复现学生从错误尝试到概念修正的完整思维轨迹、捕捉不同能力层级学生的认知差异等方面仍存在显著局限。这种局限性直接影响了教育应用场景中自适应反馈的精准性和教学策略的有效性。当前主流的虚拟学生建模方法主要依赖固定角色设定，例如通过预设的语言风格或背景信息来模拟特定类型学生。但这种表面化的角色扮演难以实现认知层面的真实复现，导致系统能够有效模仿对话流程，却无法准确再现学生解题时的知识迁移路径、错误归因逻辑以及自我纠正机制。这种现象在数学教育场景尤为突出，学生可能

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-13

• 在伴有膈肌切除的细胞减灭手术中，高温胸腔内化疗的影响

  罗宾·吉拉德（Robin Girard）|爱德华·鲁塞尔（Edouard Roussel）|朱利安·科热（Julien Coget）|莉莲·施瓦茨（Lilian Schwarz）|让·皮松（Jean Pinson）|让-雅克·图埃奇（Jean-Jacques Tuech）法国鲁昂大学医院消化外科，F-76000 鲁昂摘要背景在结合热灌注腹腔化疗（HIPEC）的细胞减灭手术（CRS）中，膈肌受累的情况很常见，通常需要行全层切除。这种手术存在胸膜转移的风险，因此有人提出采用热灌注胸腔化疗（HITHOC）作为预防措施。虽然HITHOC已在恶性胸膜间皮瘤和胸腺肿瘤的研究中得到应用，但关于腹膜表面恶性肿

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-12-13

• 循环肿瘤细胞可预测头颈部黏膜鳞状细胞癌的复发

  头颈部黏膜型鳞状细胞癌（HNmSCC）的循环肿瘤细胞（CTC）检测与预后评估研究背景与现状头颈部癌症（HNC）作为全球第七大常见恶性肿瘤，具有高复发率和较差的远期生存特点。尽管手术切除是主要治疗手段，但超过50%的患者会在术后两年内出现局部复发或远处转移，五年生存率仅32%。当前临床评估主要依赖影像学检查和病理组织学分析，存在滞后性且无法实时监测肿瘤进展。液体活检技术因其无创性和动态监测优势，在肿瘤复发预警领域展现出潜力，但HNC尚缺乏特异性血液生物标志物。研究团队创新性地采用AccuCyte-CyteFinder平台进行CTC检测，该技术通过密度离心法实现血液样本的初步纯化，再结合抗上皮膜抗

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-12-13

• 因临床或操作原因未接受新辅助化疗-免疫治疗的符合阶段治疗条件的患者的治疗结果：一项真实临床实践分析

  Cecilia Pompili | Pooja Bhatnagar | Katy Clarke | Kevin Franks | Joshil Lodhia | Marco Nardini | Daniel Otter | Elaine Teh | Peter Tcherveniakov | Alessandro Brunelli英国利兹大学以患者为中心的结局研究部门摘要背景我们的研究旨在评估那些符合新辅助化疗-免疫疗法适应症但未接受该治疗而直接接受手术治疗的患者的预后情况。方法本研究纳入了2023年4月至2024年12月期间所有接受肺切除术的连续患者，这些患者患有临床II期和III期非小细胞

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-12-13

• 专家医生们确定了用于评估成人发病型斯蒂尔病（Still's disease）疾病活动度的各项指标：一项基于网络的德尔菲（Delphi）研究的结果为欧洲风湿病协会联盟（EULAR）制定针对这些患者的疾病活动度评估标准提供了依据

  成人Still病（AOSD）活动评估标准的制定研究一、研究背景与意义成人Still病是一种以持续发热、关节症状和多系统受累为特征的罕见自身免疫性疾病。尽管近年来生物制剂的应用显著改善了患者预后，但当前缺乏统一、客观的疾病活动评估工具。现有评估体系多借用类风湿关节炎（RA）的DAS28或ACR标准，或沿用Pouchot系统评分，但这些方法在敏感性、特异性和临床适用性方面存在明显不足。如何建立符合AOSD病理特征的活动评估标准成为亟待解决的难题。二、研究方法与实施流程本研究采用德尔菲法进行三阶段专家咨询，整合了循证医学和临床经验：1. **文献综述阶段**：系统检索近十年相关研究，提取28项潜在评

  来源：EULAR Rheumatology Open

  时间：2025-12-13

• 欧洲风湿病联盟（EULAR）关于制定成人发病型斯蒂尔病（Still’s disease）疾病活动度评估标准时需要考虑的要点

  ### 成人Still病（AOSD）疾病活动评估欧洲共识要点解读#### 研究背景与核心问题成人Still病（Adult-Onset Still’s Disease, AOSD）作为一种以发热、关节痛、皮疹为特征的全身性炎症性疾病，其诊断和治疗标准长期存在争议。尽管国际学术界已将AOSD视为儿童Still病（Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis, SJIA）的成人 counterpart，但临床实践中缺乏统一、可靠且可推广的疾病活动评估工具。这一现状导致药物疗效研究存在以下问题：1. 评价指标不一致，难以横向比较研究结果2. 缺乏标准化定义影响临床试验设

  来源：EULAR Rheumatology Open

  时间：2025-12-13

• 一种结合可解释性和云模型的混合深度学习模型，用于大坝变形及动态风险预警

  本文针对水工建筑物健康监测领域的关键技术难题，提出了一套创新性的智能预测与风险评估解决方案。研究团队通过整合双向长短期记忆网络（BiLSTM）与Transformer架构的深度学习模型，结合可解释性人工智能（XAI）方法与云模型风险量化技术，构建了"预测-解释-评估"三位一体的智能决策体系，为水利工程安全监测提供了全新的技术范式。一、研究背景与问题提出在水利工程领域，大坝变形监测是保障工程安全的核心环节。当前传统预测模型存在明显局限性：物理模型依赖精确参数且计算成本高昂；统计模型假设线性关系导致非线性问题处理能力不足；常规机器学习方法虽然能捕捉复杂非线性特征，但存在参数敏感性强、高维数据误差累

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-13

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