• 综述：碳捕获与封存（CCUS）油井中的碳酸化现象：简要综述与文献计量分析

  R.A. 文图拉 | G.S. 布拉加 | E.P. 莫拉埃斯 | J.C.O. 弗雷塔斯 | F. 加尔比塔蒂 | R.C. 圣地亚哥北里奥格兰德联邦大学化学研究所，巴西北里奥格兰德州纳塔尔市摘要在碳捕获与封存（CCUS）过程中，油井水泥浆的碳酸化严重损害了长期的密封性能：超临界二氧化碳（CO₂）扩散进入水泥基质，并与氢氧化钙（Ca(OH)₂）和钙硅酸氢盐（C–S–H）凝胶发生反应，生成碳酸钙（CaCO₃），导致pH值下降、微观结构孔隙度增加以及材料性能下降。在这篇综述中，我们整合了对270篇Scopus索引论文的文献计量分析（通过VOSviewer工具进行整理），并对主要的碳酸化机制及新兴

  来源：Next Research

  时间：2025-12-11

• 印度固定式蓄电池储能系统的发展——2025年的进展与前景

  印度 stationary battery storage sector development analysis (2025-2032)摘要分析研究聚焦印度储能产业2025年发展现状及2032年前景预测，基于中央电力管理局（CEA）和新能源与可再生能源部（MNRE）等官方机构数据。当前印度储能市场呈现显著二元特征：一方面，2024年3月累计储能容量仅219MWh（0.11GW），其中分布式光伏储能占比达97%，形成"微型分布式储能网络"；另一方面，2022-2024年间储能成本下降幅度超过65%，2024年4小时储能电价已降至3.72万卢比/MW·月，价格竞争力显著提升。市场发展轨迹印度储能

  来源：Next Research

  时间：2025-12-11

• CaCO₃纳米颗粒对基于粘土的混合纳米复合材料（壳聚糖/蒙脱石）性能的协同效应：光催化、电学和介电性能

  本文聚焦于纳米级四方相二氧化锆（t-ZrO₂）的制备工艺优化及其光催化性能研究。研究团队通过改进的水热法结合azeotropic distillation干燥技术，成功制备出粒径7–10 nm、比表面积达155.62 m²/g的高分散性t-ZrO₂材料，并在甲基橙（MB）降解实验中展现出97.14%的2小时光催化降解效率。**研究背景与意义** 二氧化锆因其优异的热稳定性（熔点3560°C）、化学惰性和高比表面积特性，在催化载体、高温涂层及生物医学等领域具有重要应用价值。然而，传统合成方法（如共沉淀法、溶胶-凝胶法）存在高温煅烧需求（通常超过500°C）且易形成纳米颗粒聚集的问题。相比之下，

  来源：Next Nanotechnology

  时间：2025-12-11

• 使用可学习的多带时空编码器从脑电图（EEG）信号中解码自然图像

  该研究聚焦于通过改进EEG信号编码器提升视觉解码性能，针对现有EEG解码方法中存在的特征提取维度单一和时空特征建模不足的问题，提出融合多频带分解与多尺度时空卷积的MB-ST编码框架。研究团队基于THINGS-EEG和MEG数据集展开系统性验证，揭示出新型编码器在零样本解码、实时处理及跨模态泛化方面的突破性进展。在方法创新层面，研究构建了双路径特征融合架构。频率维度采用多频带自适应滤波机制，突破传统固定频段分析的局限性，通过可学习滤波器动态优化不同频段特征权重，使高频瞬态信号与低频持续信号均能被有效捕获。时空维度引入金字塔式多尺度卷积结构，通过三级嵌套的卷积核组分别处理时间序列（1-2秒）、空间

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-11

• 基于混合先验的无监督非盲图像恢复算法

  在图像处理领域，如何有效恢复因复杂退化因素导致的模糊图像是一个长期存在的技术难题。当前研究主要分为两大方向：盲图像去模糊和非盲图像去模糊。前者在退化模型未知的情况下通过数据驱动方法重建图像，后者则需要准确知道退化参数（如模糊核）。但实际应用中，非盲方法对模糊核的估计误差非常敏感，往往因核参数偏差导致恢复质量显著下降。这种现象在动态模糊、混合退化（模糊与噪声共存）等复杂场景中尤为突出，已成为制约非盲去模糊技术发展的瓶颈问题。针对这一挑战，研究团队提出了融合混合先验机制与双通道交替优化的新型非盲图像恢复框架。该方案的核心突破在于创新性地结合了深度残差先验（DRP）与变分贝叶斯理论，通过构建双重注意

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-11

• FDDGNet：一种受信息瓶颈启发的特征解耦网络，用于基于跨受试者脑电图（EEG）的情绪识别

  EEG情绪识别技术作为人机交互与心理健康监测的重要研究方向，近年来在无创生物信号检测领域持续受到关注。然而，跨个体差异带来的信号特征混淆问题始终制约着模型的泛化能力。针对这一挑战，研究者提出基于特征解耦的域泛化网络架构FDDGNet，通过信息理论指导下的特征分离机制，显著提升了模型在不同个体间的迁移性能。该研究系统性地整合了EEG信号处理、特征解耦和域泛化技术，为构建普适性情绪识别系统提供了新的技术路径。在技术实现层面，FDDGNet构建了双层特征处理架构。首先采用改进型LSTM编码器对原始EEG信号进行时频特征提取，该编码器通过门控机制强化对情感相关动态特征的捕捉能力。随后引入正交互补投影模

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-11

• 利用SegFormer实现基于高效变压器模型的结肠息肉语义分割

  结直肠癌作为全球高发恶性肿瘤，其早期筛查与精准诊断对改善患者预后至关重要。当前临床诊断主要依赖结肠镜检查，但存在漏诊率高（尤其是直径<6毫米的微小息肉）、操作侵入性强、需要专业医师长时间观察等固有缺陷。无线胶囊内镜（WCE）作为替代方案，虽能无创性观察全肠管，但面临海量图像（单次检查产生超5万张图像）的自动化处理需求，这对医学影像分析技术提出了双重挑战：既要保持高精度分割能力，又要满足实时性要求。传统方法基于手工特征提取与机器学习分类，如SIFT、HOG等特征工程虽能初步识别图像特征，但存在三大痛点：一是特征工程依赖领域专家经验，不同场景下需要重新设计特征；二是传统机器学习模型（如随机森林、支

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-11

• 基于细粒度动态融合学习的深度多视图聚类

  多视图聚类领域近年来的研究进展与突破性方法分析多视图聚类作为机器学习领域的重要研究方向，其核心在于整合来自不同数据视角的信息，通过互补性提升数据表征的完整性和聚类精度。随着工业场景中多源异构数据的广泛应用，传统方法在处理动态非凸分布、异质数据融合以及公共语义与私有信息平衡方面暴露出显著局限。该研究针对这三个关键挑战，提出基于精细动态融合学习的深度多视图聚类方法（FDLMVC），为复杂大数据场景下的聚类任务提供了新的解决方案。在数据特征层面，多视图数据呈现出显著的异质性和互补性。不同视角的数据可能包含冗余信息或噪声干扰，例如在生物医学领域，基因表达数据与影像数据在特征维度和噪声分布上存在本质差异

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-11

• 基于相似性的交互与特征强调不匹配的网络在文本到图像的人脸重识别中的应用

  冉秋月|董世都|袁凯|文婷重庆理工大学人工智能学院，中国重庆401135章节摘要相关工作文本到图像的人重识别（TI-ReID）是一项复杂的任务，需要准确地在描述性文本输入与其对应的个体视觉表示之间进行跨模态对齐，这通常会受到模态差异的复杂影响。克服模态异质性并实现图像和文本之间的稳健跨模态对齐对于成功的TI-ReID至关重要。最近，掩码语言建模（MLM）方法被应用于TI-ReID中。通过隐式地捕捉...方法在本节中，我们详细介绍了我们提出的SIME（Similarity-guided Interaction and Mismatched Feature Emphasis Network）的实现

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-11

• 半监督节点分类中的图熵最小化

  罗毅|孙旭|罗光春|秦珂|陈爱国中国电子科技大学，四川省成都市高新区（西区）西园大道2006号，611731摘要节点分类是基于图的系统（如推荐系统和社交网络）中的基本任务。在这些应用中，需要具备预测准确、训练时内存效率高且推理速度快的节点分类器。然而，现有的学术方法大多只关注这三个方面中的一个或两个，而忽略了其他方面，这限制了它们在现实世界中的实用性。为了同时应对这三个挑战，我们提出了一种称为图熵最小化（Graph Entropy Minimization，简称GEM）的半监督学习方法。通过理论分析和实证研究，我们证明了GEM能够隐式扩展信息传播的范围，从而在性能上优于深度图神经网络（GNN）

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-11

• 2000–2019年新西兰境内败血症住院率和死亡率的时间趋势：一项基于人群的研究

  新西兰二十年来脓毒症相关住院与死亡趋势研究解读一、研究背景与意义脓毒症作为由感染引发的全身性炎症反应综合征，其引发的器官衰竭已成为全球性的公共卫生挑战。特别是在人口老龄化加剧、慢性病负担加重的新西兰，研究2000-2019年间脓毒症相关住院（SAH）及死亡趋势具有重要价值。该研究首次基于国家层面医院数据系统（NMDS），完整呈现了新西兰二十年间脓毒症流行病学特征，揭示了疾病负担的空间异质性和时间动态变化。二、核心研究方法研究采用国家层面的匿名化医疗数据库（NMDS）进行回顾性分析，覆盖1999-2019年间所有公立医院及部分私立医院的诊疗数据。通过ICD-10-A代码系统（国际疾病分类第十版澳

  来源：The Lancet Regional Health - Western Pacific

  时间：2025-12-11

• 2020–2024年英国布里斯托尔社区获得性下呼吸道疾病的发病率：一项前瞻性队列研究

  本研究由英国布里斯托大学医学院团队主导，通过系统化的前瞻性队列研究，对2020年8月至2024年7月间布里斯托两家综合医院的成年急性下呼吸道疾病（aLRTD）住院病例进行了长达四年的监测。研究团队共纳入45.7万次住院病例，重点分析了肺炎、非肺炎性下呼吸道感染（NP-LRTI）及无明确下呼吸道感染证据三类疾病的流行病学特征与临床结局，为后疫情时代呼吸道疾病防控提供重要数据支撑。**研究背景与意义** 新冠疫情对呼吸道疾病谱系产生了深远影响。尽管疫苗普及和防控措施调整，但常规呼吸道疾病的负担与防控策略仍需验证。研究团队发现，传统流行病学监测可能低估了非新冠呼吸道疾病的真实负担，尤其是NP-LR

  来源：The Lancet Regional Health - Europe

  时间：2025-12-11

• Tribolium castaneum（栗色象甲）在CO2控制气氛下的胁迫筛选及其CYP基因的功能验证

  本研究聚焦于红麸皮虫（Tribolium castaneum）在高压二氧化碳环境下的生理响应及分子机制，为储粮害虫防控技术革新提供了重要理论支撑。研究团队通过多组学技术结合基因功能验证，系统揭示了细胞色素P450（CYP450）酶家族在害虫适应高浓度CO₂环境中的关键作用。一、研究背景与意义全球粮食储运过程中，红麸皮虫造成的损失高达10%且呈逐年上升趋势。传统化学熏蒸虽有效，但存在农药残留、环境污染及害虫抗药性加剧等问题。近年来发展的低氧调控储粮技术（CA）虽环保节能，但长期暴露易诱发害虫适应性进化。因此，深入解析害虫在CO₂高压下的分子响应机制，对提升CA技术控虫效果具有重要价值。二、研究方

  来源：Journal of Stored Products Research

  时间：2025-12-11

• 通过计算机断层扫描优化肺癌诊断：放射学视角

  肺癌作为全球范围内高发且致死率较高的恶性肿瘤，其早期诊断与分类一直是医学影像分析领域的难点。近年来，深度学习技术在医学影像处理中的应用不断深化，但针对肺癌多类型分类的综合研究仍存在空白。本文通过整合卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）与随机森林（RF）算法，构建了一个名为CNN-LSTM-RF的混合模型，旨在提升肺癌CT影像的自动化分类精度。该研究基于The Cancer Imaging Archive（TCIA）数据库，对244名患者的CT影像进行系统分析，最终实现了97%的验证准确率和AUC值超过0.95的优异性能。### 一、研究背景与意义肺癌占全球癌症死亡原因的13.7%

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-12-11

• 听觉神经病变合并内耳道狭窄患者的耳蜗植入效果

  本研究以尼日利亚东北部地区的中等学校管理者为样本，结合人工智能技术系统探究性别对学校管理者综合管理能力的影响。研究采用四类机器学习算法（AdaBoost、随机森林、KNN、支持向量机）对1,082份有效问卷数据进行建模分析，发现性别与管理能力之间不存在显著相关性，但存在关键管理能力的优先级排序。研究首先构建了教育管理能力评估框架，将管理能力解构为五大核心维度：课程开发与教学管理（权重最高）、沟通协调、过程监督、团队激励和财务运营。通过特征重要性分析发现，财务运营能力在管理效能评估中的贡献度仅为60.11%，显著低于其他维度（教学管理0.9761，沟通能力0.9693）。这一发现颠覆了传统认知，

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-12-11

• Ag₂S和SnS₂对TiO₂纳米管阵列的协同效应，用于提升光电催化性能

  李建平|张坤|赵云鹏|张汉月|杨海义|王庆尧|侯俊伟中国克拉玛依市新科奥石油科技有限公司，邮编834000摘要本研究报道了三元Ag2S/SnS2/TiO2纳米管（NTs）光电极的制备及其光电催化性能，发现Ag2S/SnS2之间的协同敏化作用在提高光催化污染物去除效率、H2生成能力和电能转换效率方面发挥了关键作用。实验结果表明，Ag2S/SnS2/TiO2 NTs对RhB的去除效率达到87.51%，对MB的去除效率达到100%，对Cr(VI)的还原效率达到81.14%。该光电极在可见光下的光电流为95.11 μA/cm2，光电压为-0.31 V，光催化H2生成的量子效率为3.37%。Ag2S/S

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry

  时间：2025-12-11

• 制备对称甲基功能化的COF化合物，用于高效去除水中的U(VI)

  徐睿|邵慧萍|李宝玉|郑玉峰|王冰|张娟|傅洪全|高和军|廖云文四川省精密合成与功能开发重点实验室，中国西华师范大学化学与化学工程学院应用化学研究所，四川省南充市637000摘要由于六价铀（U(VI)具有高迁移性、生物毒性和放射性，对生态系统和人类健康构成了严重威胁。为了在常空气氛条件下高效去除U(VI)而不需要使用牺牲剂，本研究成功合成了基于对称甲基结构单元的碳有机框架（COFs）的高效光催化剂。该催化剂采用相对便宜的原材料，并利用了Schiff碱反应制备。实验表明，当COFs的用量为0.2 g/L时，可实现对100 mg/L U(VI)高达98%的去除率。经过5次循环处理后，材料仍保持90

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry

  时间：2025-12-11

• 基于蓝光发射碳量子点的荧光平台，用于饮用水中六价铬（Cr(VI)）的选择性和灵敏检测

  作者：卓王、张一浩、邢文杰、张申太原师范学院化学与材料学院，晋中030619，中国摘要考虑到铬（VI）对人类健康的潜在威胁，建立有效的检测方法以确定饮用水中的铬（VI）含量具有重要意义。本研究基于蓝色发光碳量子点（B-CQDs）开发了一种荧光传感技术，这些碳量子点是利用脐橙皮和N-乙酰-L-半胱氨酸制备的。当激发波长为353纳米时，其最大发射波长位于433纳米。加入铬（VI）后，荧光强度显著减弱。通过分析荧光淬灭机制，成功构建了一种选择性高、灵敏度强的荧光检测平台。该平台的线性检测范围为0–60微摩尔，检测限低至0.084微摩尔，优于其他方法。此外，在实际水样中的应用也取得了令人满意的检测结果

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry

  时间：2025-12-11

• 范德华工程在碳（C）2N纳米带中实现纯自旋电流

  该研究聚焦于二维材料范德华（vdW）力调控下双层 zigzag C₂N 纳米带隙的结构与性能关系，重点探索了材料在自旋热电效应和光学响应方面的创新机制。研究团队通过构建五种不同的双层堆叠构型，系统揭示了vdW相互作用对电子输运特性的调控规律，并首次实现了基于 C₂N 材料体系的高效热电自旋转换。以下从研究背景、方法创新、关键发现三个维度进行解读。一、研究背景与科学意义自旋热电学作为交叉学科的前沿领域，致力于将废热转化为可控自旋电流。传统方法存在电荷-自旋耦合干扰严重、传输通道受限等问题。C₂N 材料因其独特的氮掺杂结构（每个六元环含两个氮原子）和纳米级孔道，为解决上述瓶颈提供了新思路。团队前期

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry

  时间：2025-12-11

• 2D Ti 3C 2种支持性的空心Cu结构 2- xS肖特基光催化剂，用于多种污染物的可持续净化

  该研究针对难降解有机污染物废水处理中的关键技术瓶颈，创新性地开发了基于空心立方铜硫化合物的Schottky结异质结构光催化剂。研究团队通过模板法成功制备出铜硫化合物/Ti3C2 MXene复合催化剂体系，在多个关键指标上突破了传统技术限制。在材料制备方面，采用分层模板策略实现了空心立方结构的精准构筑。实验发现，通过调控模板剂的浓度梯度（3mmol CuSO4·5H2O与1mmol三钠柠檬酸），配合1.25mol/L NaOH的梯度中和，可有效控制晶体生长方向。特别值得注意的是，引入0.03mol/L抗坏血酸作为还原剂，在低温（室温）反应条件下（1小时）即可完成晶型转化，这种温和条件制备技术避免

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry

  时间：2025-12-11

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