• 基于THB样条与多级贝塞尔提取的自适应等几何分析在耦合静磁学中的应用

  在电气工程领域，永磁同步电机(PMSM)的数值仿真已成为性能分析和设计优化不可或缺的工具。然而，传统仿真流程仍存在显著瓶颈：计算机辅助设计(CAD)模型的重复性网格划分过程既耗时又繁琐，严重制约了设计效率。更关键的是，全局网格细化会导致计算资源在非关键区域被浪费，而转子与定子间的旋转界面耦合问题更是增加了仿真复杂度。这些挑战催生了对既能保持几何精度又能实现局部自适应细化新方法的需求。为突破这些局限，格拉茨工业大学与达姆施塔特工业大学的研究团队在《IEEE Transactions on Magnetics》上发表了创新性研究成果。他们成功将等几何分析(Isogeometric Analysis

  来源：IEEE Transactions on Magnetics

  时间：2025-12-11

• 患有银屑病关节炎的女性发生早产的风险及风险因素是什么？一项来自瑞典、丹麦和挪威的协作队列研究

  该研究基于瑞典、丹麦和挪威的全国性医疗数据库，系统评估了类风湿关节炎（PsA）孕妇的早产风险及其影响因素。研究采用匹配队列设计，纳入2006-2021年间688例PsA孕妇及6880例匹配对照组，通过多因素调整分析揭示以下关键发现：一、总体风险特征PsA孕妇早产发生率显著高于对照组（7.8% vs 4.5%），调整BMI、吸烟史、教育水平等混杂因素后，相对风险值（aOR）达1.80（95%CI 1.29-2.51）。值得注意的是，约85%的早产发生于32-36周（中晚期早产），提示与PsA疾病活动度相关的胎盘功能异常或炎症因子持续释放可能为主要机制。二、治疗模式与风险关联1. 生物制剂联合传统

  来源：RMD Open

  时间：2025-12-11

• 面向泌尿系结石清除的柔性磁控导管开发与优化研究

  全球范围内，肾结石疾病（Kidney Stone Disease, KSD）的患病率持续攀升，已成为一个重大的临床和经济学负担。统计数据显示，该疾病影响着全球超过10%的男性和7%的女性，其发病率在所有年龄、性别和种族群体中均呈上升趋势。面对这一挑战，微创手术技术，如输尿管镜碎石术（URSL）、体外冲击波碎石术（SWL）和经皮肾镜取石术（PNL），已逐步取代传统的开放手术。然而，现有技术仍存在明显局限：SWL通常需要多次治疗 sessions，URSL对于较大结石的结石清除率（Stone-Free Rate, SFR）会下降，而最令人困扰的问题之一是术后残留碎石片的清除效率低下。传统的柔性输尿

  来源：IEEE Magnetics Letters

  时间：2025-12-11

• 无线网络中基于自适应Transformer剪枝与超网络驱动的个性化联邦学习新框架

  随着物联网设备和第六代(6G)技术的快速发展，无线网络正以前所未有的速度产生海量异构数据。这些数据为智慧城市、医疗保健和工业自动化等领域带来了巨大机遇，但同时也带来了严峻挑战：如何在保证数据隐私的前提下，有效处理这些分布不均的数据？传统机器学习方法往往需要将数据集中处理，这在隐私敏感的无线网络环境中显然不可行。更棘手的是，Transformer模型虽然能有效捕捉复杂数据关系，但其庞大的参数量导致高计算复杂度和通信开销，严重限制了在资源受限边缘设备上的部署。针对这些挑战，来自哈马德·本·哈利法大学的研究团队在《IEEE Transactions on Machine Learning in Co

  来源：IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

  时间：2025-12-11

• PFL-GAN：生成式对抗网络赋能个性化联邦学习应对客户端异构性挑战

  在人工智能浪潮席卷各行各业的今天，如何让机器学习模型在保护用户隐私的前提下高效地从分散数据中学习，已成为制约技术落地的关键瓶颈。联邦学习(FL)应运而生，它允许各个客户端在本地训练模型，仅将模型参数上传至服务器进行聚合，有效避免了原始数据泄露的风险。然而，现实世界中的数据往往呈现出复杂的异构性——不同用户设备产生的数据不仅在标签分布上存在偏差（如医疗数据中某些疾病案例的稀缺），更在特征空间上表现出显著差异（如不同品牌手机拍摄的图片具有不同的色彩特征）。这种非独立同分布(non-IID)的数据特性使得传统联邦学习方法（如FedAvg）训练出的全局模型在个性化应用场景中表现不佳。更棘手的是，现有研

  来源：IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

  时间：2025-12-11

• 脊柱关节炎患者诊断转变、生物制剂治疗开始及死亡率的17年重新评估：REGISPON-3研究的结果

  该研究基于西班牙脊柱关节炎注册系统（REGISPONSER）2004-2007年的原始数据，于2021-2024年对536例患者进行17年随访，揭示了SpA的长期临床演变特征。研究主要包含三大发现：一、诊断动态变化显著1. 31.6%患者出现诊断转变，其中未分化SpA（u-SpA）患者转化率最高（达60%），主要向轴型SpA（r-axSpA）或银屑病关节炎（PsA）转化。男性患者更易向r-axSpA转变（72.4%），女性则向非放射学轴型SpA（nr-axSpA）等类别转变比例更高。2. 影响诊断转变的关键因素包括： - 临床表现：存在指端炎（OR 2.78）、颈椎痛（OR 2.49）等患

  来源：RMD Open

  时间：2025-12-11

• 基于聚类联邦学习的上下文相关CSI解码框架：支持异构无线环境的高效信道状态信息反馈

  在5G及未来无线通信网络中，大规模多输入多输出(Massive MIMO)技术通过部署数十至数百根天线显著提升了系统容量。然而，这也带来了信道状态信息(CSI)反馈的巨大开销——在4G LTE中需反馈数百个子载波的信道信息，而5G NR中更是达到数千个子载波。传统基于码本的反馈方法难以充分利用子载波相关性，导致反馈效率低下。近年来，基于自动编码器(Autoencoder)的深度学习CSI反馈方法显示出巨大潜力。这类方法通过神经网络编码器将高维CSI压缩为低维码字，在基站端通过解码器重构原始信道信息。然而，现有研究大多忽视了无线信道的异构性本质：不同环境（如城市与农村）、设备类型、移动速度等"上

  来源：IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

  时间：2025-12-11

• 基于深度强化学习的卡塔尔重症监护救护车动态调度系统优化研究

  在医疗急救领域，每一秒都关乎生死。卡塔尔每年有超过10万居民遭遇严重健康突发事件，其中28,755起被列为需要重症监护响应车辆处理的危急情况。传统的救护车调度系统往往难以适应复杂多变的急救需求，特别是对于配备专业医疗团队的重症监护响应车辆而言，其动态部署策略更需要灵活智能的解决方案。这项发表于《IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems》的研究提出了一种创新的动态调度系统，专门用于优化重症监护响应车辆的分配策略。与传统的救护车不同，卡塔尔的Charlie车辆（即重症监护响应车辆）由专业护理人员组成，配备先进医疗设备，专门处理复

  来源：IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems

  时间：2025-12-11

• 信息密度下界隐私保障：点式最大成本的理论框架与应用

  在人工智能与机器学习技术深度融入医疗、金融等领域的今天，数据隐私保护已成为技术伦理的核心挑战。传统隐私保护机制如k-匿名性（k-anonymity）和差分隐私（Differential Privacy, DP）虽被广泛应用，但其设计多依赖直觉或后验证明，缺乏对隐私威胁模型的本质刻画。尤其值得注意的是，现有研究多关注“机会主义敌手”（通过最大化增益函数推断隐私），而忽视了“风险规避型敌手”（通过最小化成本函数避免错误推测）的威胁。这种不对称性导致隐私度量体系存在理论缺口，难以应对复杂场景下的多维隐私风险。为解决这一问题，瑞典皇家理工学院（KTH）与澳大利亚新南威尔士大学的研究团队在《IEEE T

  来源：IEEE Transactions on Information Theory

  时间：2025-12-11

• 伺服驱动系统中离散扰动观测器设计、分析与评估：离散时间域的性能优化与鲁棒性研究

  在现代工业应用中，电动电机扮演着关键角色，为众多操作过程提供可靠高效的机械动力。实现精确跟踪和有效扰动抑制的同时平衡，是运动控制系统固有的挑战。这一困难因非线性动力学、不可预测的扰动以及准确建模物理系统的固有复杂性而加剧。为了克服这些挑战，基于扰动观测器（Disturbance Observer, DOB）的控制方法因其能够以提高系统性能和鲁棒性的直接方式而受到认可。然而，传统的连续时间（Continuous-Time, CT）分析和综合方法虽然因其理论简洁性和数学易处理性而受到青睐，但往往不能充分反映数字控制实现中观察到的复杂行为。离散时间（Discrete-Time, DT）建模和分析方法

  来源：IEEE Open Journal of Industry Applications

  时间：2025-12-11

• 基于PLC的分布式发电与储能系统远程管理架构：实现与实验验证

  在追求可持续能源生产的道路上，经济实惠且安全的能源供应至关重要。随着可再生能源的广泛接入，分布式发电(DG)在减少城市碳足迹和为偏远地区供电方面展现出巨大潜力。然而，可再生能源的间歇性和不可预测性也给配电系统带来了新的挑战。传统的电网管理方式难以应对大量分布式电源并网带来的功率波动，有时甚至不得不采取切机措施来维持电网稳定，这无疑造成了能源的浪费。与此同时，越来越多的电力用户也开始安装光伏等发电设备，成为同时生产和使用能源的“产消者”(prosumer)。在这种背景下，储能系统(ESS)扮演了关键角色，它能够储存分布式发电的多余电能，平抑可再生能源的波动性，从而帮助配电系统运营商(DSO)更好

  来源：IEEE Open Journal of Industry Applications

  时间：2025-12-11

• 增强电网强度的双速滑差同步风力发电机稳定性分析与设计准则

  随着全球能源转型的加速，以风电、光伏为代表的可再生能源发电占比持续攀升。然而，大量通过电力电子变流器并网的风电机组，如同一把双刃剑，在贡献清洁电力的同时，也悄然削弱着传统电力系统的“筋骨”——电网强度。这些变流器型风电机组多为电网跟随型或电网支撑型，其电流输出能力有限，在电网发生故障时只能提供1.2-2.0标幺值的短路电流，远低于传统同步发电机（SG）。更棘手的是，在弱电网区域，变流器在暂态故障下易表现为不平衡电流源，且在严重低电压穿越（LVRT）期间不得不脱网，可能引发连锁反应，甚至导致大面积停电风险。电网形成型变流器虽被用作替代方案，但其同样存在电流限制、刚性电网下易失稳、产生谐波及可靠性

  来源：IEEE Open Journal of Industry Applications

  时间：2025-12-11

• 迈向护理科学的美好新世界

  我们生活在一个充满变革的时代。作为科学家，我们也无法免受这些变革的影响。我们如何在不久的将来以及更遥远的未来继续作为科学家前行，目前尚不确定。我们的“美丽新世界”会像米兰达在莎士比亚（1610年/2025年）的《暴风雨》中所描绘的那样，充满希望与进步吗？还是会像赫胥黎在《美丽新世界》中描述的那样，失去方向？虽然只有时间能给出答案，但好消息是，护理科学家们有能力塑造我们的未来科学世界，即使这个世界与一年前我们想象的有所不同。 撰写这篇社论的动机有几点。首先，我有机会与国立卫生研究院讨论两项研究项目的资助事宜——一项是非竞争性的延续项目，另一项是竞争性的延续项目。在这两项工作中，我都需要解释申请

  来源：Nursing Research

  时间：2025-12-11

• 处于绝经后阶段可能与45岁以上女性（无论是否感染HIV）中COVID-19症状的发病率较低有关

  本研究聚焦于女性更年期阶段与COVID-19症状的关联性，特别关注携带HIV病毒的女性群体。通过分析2020-2022年间多中心队列研究（MWCCS）收集的1,244名45岁以上女性数据，发现更年期阶段可能显著影响COVID-19感染后的症状表现。研究采用交叉性设计，将女性划分为三个更年期阶段：处于月经周期的前更年期（仍规律来潮）和围绝经期（出现月经紊乱或绝经自述），以及已稳定绝经（停经≥12个月）的群体。样本中70%为HIV携带者，其余为普通女性，确保覆盖不同健康背景的群体。研究通过问卷调查获取症状数据，重点考察疲劳、肌肉疼痛、嗅觉/味觉丧失等常见症状的分布差异。核心发现显示：处于前更年期或

  来源：Menopause

  时间：2025-12-11

• 早发性卵巢功能不全（POI）女性中的抑郁症状：一项横断面观察性研究

  该研究针对早发性卵巢功能不全（POI）女性群体的抑郁症状进行了系统性分析，结合临床评估与患者自述数据，揭示了影响抑郁症状的多维度因素及其作用机制。研究团队在荷兰埃拉斯姆斯 MC 医学中心从2020年4月至2023年12月期间纳入345名确诊POI女性，通过构建多变量逻辑回归模型，首次在大型队列中明确以下关键关联：**核心发现与机制解析**1. **年轻诊断年龄与抑郁的剂量效应关系** 诊断年龄每降低1岁，抑郁风险增加5%（OR=0.95，P=0.01），提示早期卵巢功能衰退可能引发更显著的心理适应障碍。这一发现与"生物性中断"理论一致，即年轻女性面临职业发展、婚育计划等多重生活轨迹中断

  来源：Menopause

  时间：2025-12-11

• 在超过150°C的高热反向偏压（HTRB）条件下，650伏p-GaN栅极HEMTs（高电子迁移率晶体管）的鲁棒性对比研究及器件失效机制

  摘要：在商业电子领域得到广泛应用后，p-GaN栅极HEMTs有望进一步应用于工业和汽车电子领域，以实现高功率密度和高功率转换效率等优异性能。然而，这些应用对器件可靠性提出了更高要求，但目前仍缺乏对器件退化和失效机制的全面研究和深入理解。本文通过研究在超过150°C的高温反向偏压（HTRB）应力下650 V等级的肖特基型p-GaN栅极HEMTs的稳健性和失效机制，填补了这一空白。实验表明，这些器件在175°C和650 V的条件下能够承受长达500小时的长期应力，其阈值电压仍可恢复且未出现器件失效现象。然而，在200°C和650 V/500小时的应力条件下，器件发生了失效。一方面，通过深度能级瞬态

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2025-12-11

• 生成式AI驱动的数字孪生：迈向智能6G网络与元宇宙系统的前沿研究

  随着第六代移动通信系统(6G)研究进程的加速，未来网络被寄予厚望，需支撑峰值速率达1 Tbps、端到端延迟低于1毫秒的极致性能，并实现物理域与数字域的无缝融合。在这一宏大愿景下，增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、元宇宙(Metaverse)等沉浸式应用，以及大规模物联网(mMTC)场景，对网络提出了前所未有的要求：它们不仅需要超可靠低延迟通信(URLLC)和增强型移动宽带(eMBB)的融合，更需具备情境感知的智能操作能力。然而，实现这一愿景的道路上布满荆棘。6G网络的异构性、动态性以及极高的复杂性，使得传统的网络优化与安全管理方法面临严峻挑战。例如，如何确保数字孪生(Digital Twin

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-11

• 面向未来通信系统的快速强化学习鲁棒波束码本设计研究

  在追求更高无线数据传输速率的道路上，毫米波(mmWave)和太赫兹(THz)频段因其丰富的频谱资源而备受青睐。然而，这些高频信号也面临着显著的路径损耗挑战。为了克服这一难题，大规模多输入多输出(MIMO)技术应运而生，它通过在基站部署大量天线，利用波束成形技术将信号能量集中指向用户，从而有效补偿路径损耗。目前，这些系统通常依赖于预先定义好的波束码本进行初始接入和数据传输。这就好比一个手电筒只能按照预设的几个固定方向照射，缺乏灵活性。这些传统的码本往往存在诸多弊端：它们通常包含大量单瓣波束以覆盖所有可能方向，导致波束训练过程繁琐，开销巨大；其次，其单瓣波束对于非视距(NLoS)用户可能并非最优选

  来源：IEEE Transactions on Communications

  时间：2025-12-11

• NetIntent：基于大语言模型的端到端意图驱动SDN自动化框架

  随着数字化转型的深入，网络规模不断扩大，传统网络管理方式已难以满足动态业务需求。软件定义网络(SDN)通过控制面与数据面分离实现了网络可编程性，但实际操作中仍需要专业人员编写底层配置指令。意图驱动网络(IBN)作为SDN的自然演进，允许管理员用自然语言声明业务目标，然而现有方案多依赖刚性规则和固定API，在扩展性和适应性方面存在局限。当前IBN系统面临三大核心挑战：一是自然语言到设备配置的准确翻译问题，二是多策略并存时的规则冲突检测难题，三是部署后的持续状态保障机制缺失。尽管大语言模型(LLM)在自然语言理解方面展现出强大能力，但其在真实网络环境中的适用性尚未得到系统验证。发表在《IEEE O

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-11

• 基于旋转的合成同心环阵列的几何优化与天线设计：实现宽角度扫描功能

  摘要：本文提出了一种基于旋转的合成同心环阵列（SCRA），用于实现低成本的宽角度扫描。通过旋转线性宽波束阵列，SCRA能够形成虚拟孔径样点，从而支持大角度覆盖。一种双向开关配对方案将所需的射频（RF）通道数量减半；同时，一种受限的双档案进化算法（CTAEA）能够在±70°的范围内共同优化峰值旁瓣水平、方向性和半功率波束宽度。该阵列采用一款紧凑型5.71 GHz宽波束贴片天线，其在E/H平面上的波束宽度为±73° ± 70°，这使得合成过程中元件图案能够保持稳定。仿真和实测结果表明，CTAEA在严格约束条件下仍能实现快速收敛，并且在旁瓣抑制和波束成形效率方面优于传统的CRAs以及密集射频馈电方

  来源：IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters

  时间：2025-12-11

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