• 揭示青藏高原南部极端降水的时空分布：大气环流与地形之间的协同作用

  本研究聚焦于喜马拉雅山脉南麓的雅鲁藏布江流域，探讨了极端降水强度的时空变化趋势，并提出了一种结合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）的混合模型，以提高对高海拔复杂地形区域极端降水的预测能力。随着全球气候变化的加剧，极端降水事件在青藏高原的频率和强度显著上升，这对该地区的水资源管理和防灾减灾工作提出了更高要求。雅鲁藏布江流域作为亚洲的重要水源地，其极端降水变化不仅影响区域内的生态环境，还对下游国家如印度和孟加拉国的水资源安全和防洪能力产生深远影响。研究指出，从1961年至2022年间，该流域的极端降水强度呈现出一定的时空变化特征。尽管整体上没有显著的上升趋势，但中东部区域显示出显著

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2025-10-02

• 利用罗丹明B传感器在水介质中对氰离子进行选择性光学检测和荧光传感

  Gaussian混合模型（GMM）在捕捉复杂参数异质性的同时保持计算效率，使其成为传统地质统计反演方法的有前景替代方案。本研究采用序贯GMM方法，应用于瞬态、裂隙含水层的反演问题。通过将模型域表示为多个高斯分量的组合，该方法能够估算每个网格单元属于高导水性（裂隙）或高储水性（基岩）区域的概率，并将这些概率值转化为具有代表性的含水层参数估计。多个初始参数集的实现通过贝叶斯估计器进行结合，以近似全局最优解。本研究以实验室尺度的裂隙花岗岩块（尺寸为80厘米×46厘米×5厘米）为例，结合了13次跨孔抽水实验，进一步探讨了高斯分量数量（Nk=30, 70, 120, 150）、采样策略（随机、分层、均匀

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-10-02

• 环保光催化：利用水生植物合成含有NGO和BGO的BaO复合材料，用于染料和药物的降解

  Tadeusz Molenda|Beata Smieja-Król|Monika Rzodkiewicz摘要本研究探讨了上西里西亚煤田煤矿排放的咸水在蓄水池底部沉积物的矿物学和地球化学特性。研究旨在识别与湖泊生物化学过程相关的沉淀-溶解反应，并评估这些反应对水质和沉积物反应性的影响。通过扫描电子显微镜-能量色散谱（SEM-EDS）和X射线衍射（XRD）分析沉积物样本，并结合对水和沉积物的化学分析。矿井水的盐度极高，钠（Na）浓度可达11,500毫克/升（mg/l），氯（Cl）浓度可达25,000毫克/升（mg/l）。水的硬度（以碳酸钙CaCO3计）介于1,010至8,540毫克/升之间。研究发

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-10-02

• 通过简单的溶胶-凝胶法实现MnNb₂O₆的温度控制合成，并研究其光催化性能

  Nivaldo F. Andrade Neto | William N. Duarte | Ubiratan C. Silva | Mauricio R.D. Bomio | Fabiana V. MottaLSQM – 材料化学合成实验室 – 里奥格兰德北联邦大学材料工程系 – UFRN，邮政信箱1524，纳塔尔，RN，巴西摘要本研究探讨了在650、800和950°C下MnNb₂O₆的简易合成方法及其在紫外光下对亚甲蓝（MB）的光催化降解活性。XRD和Rietveld精修分析显示，在较低温度下存在Mn₂O₃和Nb₂O₅次要相，而在950°C时形成纯MnNb₂O₆。FESEM观察发现，较高的煅

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-10-02

• 镀层温度对从甲酸盐基电解质中沉积的Cu–Sn–Zn合金耐腐蚀性的影响

  Rozainita Rosley | Nurun Najwa Binti Ruslan | Nur Azam Badarulzaman | Teh Ubaidah Noh马来西亚敦胡先翁大学文凭课程中心，Pagoh高等教育中心，84600 Pagoh，Johor，马来西亚摘要Cu–Sn–Zn三元合金的电沉积作为一种比传统有毒涂层更安全的替代方案，引起了人们的兴趣。然而，基于甲酸盐的电解液（由CuCl2、SnCl2和ZnCl2组成）的使用，以及电镀温度对碳基底上涂层性能的影响，目前仍缺乏研究。本研究探讨了不同电镀温度对Cu–Sn–Zn合金在碳基底上沉积时的阴极电流效率（CCE）、沉积速率、涂层厚

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-10-02

• 基于长短期记忆神经网络与物理约束的水库-湖泊系统多目标智能洪水控制运行规则提取

  本研究旨在解决水库-湖泊系统联合防洪调度中的多目标、高维度和非线性优化难题，提出了一种融合物理约束的多目标智能调度规则提取方法。这种方法通过将长短期记忆网络（LSTM）与物理机制相结合，不仅提升了模型的预测能力，还增强了其在多目标优化问题中的物理可解释性和实际适用性。研究的核心在于通过引入物理约束，使模型在预测过程中能够更好地反映水库-湖泊系统的真实运行特性，从而为防洪调度提供更科学、更高效的决策支持。在实际的水库调度中，通常依赖于已有的调度规则作为操作指南。这些规则通过分析最优调度策略或历史调度样本，考虑操作目标和操作约束条件来制定。传统的调度规则提取方法主要依赖于经验规则或优化模型，但这些

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2025-10-02

• 从无花果（Ziziphus lotus）中提取的纤维素用于去除水溶液中的甲基橙

  流流量预测是水资源管理和洪水预防的重要工具。为了提升多步预测的准确性和可靠性，研究人员开发了一种名为多头自注意力-时空跳跃连接模型（MHSA-STSM）的新方法。该模型基于非线性动态系统和深度学习技术，通过整合时间模块、时空模块以及直接连接原始输入的跳跃连接，实现了对数据中时间、时空和全局信息的有效融合。这种融合机制使得MHSA-STSM能够在高维数据中更准确地捕捉流流量的动态变化，从而显著提高预测精度。流流量的变化受到多种因素的影响，包括水文条件和人类活动。因此，流流量的时间序列通常具有高度的非线性和非平稳性。传统的预测方法，如统计模型和机器学习模型，往往难以充分提取和整合这些复杂特征。相比

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-10-02

• 优化5-氟尿嘧啶的递送方式：核壳结构与共混聚己内酯/热塑性聚氨酯电纺材料的对比评估

  阿卡什·拉瓦尔（Akash Raval）| 哈里·帕特尔（Harry Patel）| 奥姆普拉卡什·K·马哈德瓦德（Omprakash K. Mahadwad）| 比斯瓦迪普·帕尔（Biswadeep Pal）印度安克莱什瓦尔（Ankleshwar）393135，施罗夫S.R.旋转化学技术学院（Shroff S.R. Rotary Institute of Chemical Technology）化学工程系摘要包括纺织、制药和造纸在内的多个化学工业会产生有害污染物，这些污染物对水产养殖构成了严重威胁，而且这种威胁每天都在加剧。纺织工业中广泛使用聚合物、反应性和合成染料，导致有害工业废水的排放，

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-10-02

• 基于Budyko供需框架的不同干旱情景下的区域供水能力评估

  本研究旨在通过引入一种新的模型结构，解决多步预测中常见的时空信息不足和预测准确性低的问题。随着全球气候变化和人类活动的加剧，水文过程的复杂性和不确定性日益增加，使得传统的水文预测方法在面对多步预测任务时面临严峻挑战。流速预测不仅对水资源的合理调配至关重要，而且在防洪减灾方面也具有重要意义。然而，流速的变化往往受到多种因素的影响，包括气象条件、地形地貌、地下水补给以及人类活动等，这些因素共同作用导致流速数据具有高度的非线性和非平稳性。因此，开发一种能够有效捕捉流速数据中复杂时空关系的模型成为当前研究的重点。本研究提出了一种基于非线性动力系统和深度学习方法的多头自注意力-时空跳跃连接模型（MHSA

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2025-10-02

• 关于环境变化对极端干旱内陆盆地热液过程影响的评估：来自遥感数据的证据

  在水资源管理与洪水防控中，准确且可靠的多步预测河流径流至关重要。为了解决多步预测中时间滞后的问题并提升峰值预测能力，本研究开发了一种多头自注意力-时空跳跃连接模型（MHSA-STSM）。该模型基于非线性动态系统和深度学习方法，通过融合时间模块、时空模块以及直接连接原始输入的跳跃连接，有效整合了数据中的时间、时空和全局信息。MHSA-STSM能够学习原始吸引子与延迟吸引子之间的映射关系，从而从原始吸引子中提取时空特征，实现对目标变量未来值的精准预测。MHSA-STSM被应用于美国缅因州河流的每日径流多步预测任务。对于五步预测，MHSA-STSM的R值达到了0.960，比卷积神经网络（CNN）、多

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2025-10-02

• 加纳Bui流域的水力发电大坝建设与水资源状况

  本研究旨在解决多步预测中时间滞后和预测精度低的问题，提出了一种基于非线性动态系统和深度学习方法的多头自注意力-时空跳跃连接模型（MHSA-STSM）。该模型通过有效整合时间、时空和全局信息，提升了对河流日径流的预测能力。研究结果表明，MHSA-STSM在五步预测中表现尤为突出，其R值达到0.960，比卷积神经网络（CNN）、多头自注意力机制-长短期记忆（MHSA-LSTM）和时空跳跃连接模型（STSM）分别高出1.05%至11.10%。此外，在USGS 1047000站点的最低R值为0.792，相比三个对比模型的平均值，其预测精度提升了91.4%。在均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2025-10-02

• 可持续的铁氧体永磁体制造：将钢屑回收利用制成高性能的六铁酸锶磁体

  这项研究主要探讨了如何通过机械化学合成和后续退火的方法，从碳酸锶（SrCO₃）和轧钢鳞片中生产锶六方晶铁氧体（SrFe₁₂O₁₉）永磁体。研究的重点在于如何将原本被视为工业废料的轧钢鳞片转化为有价值的材料。通过这种方式，研究人员不仅能够减少对稀有金属资源的依赖，还能降低生产过程中的环境影响。此外，该研究还强调了优化材料合成和烧结过程的重要性，以确保最终获得的永磁体具有高密度和优异的磁性能。在当前的工业应用中，永磁体的应用范围正在不断扩大，涵盖了超过12000种隐藏的用途。这些用途中，电机和发电系统是最重要的应用之一，它们在多个行业发挥着关键作用。然而，目前市面上的永磁体种类相对有限，主要依赖于

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-10-02

• Ag/TiO₂材料的同时微波-超声波辐照处理；以甲醇作为牺牲剂，用于Cr(VI)的光还原合成

  Y. Zarazua-Aguilar|J.C. Piña-Victoria|S.P. Paredes-Carrera|F.D. Velázquez-Herrera|D.A. Solís-Casados|L. Escobar-Alarcón墨西哥自治大学，阿科尔曼专业学术单位，Caleros路11号，Ejidos de Santa Catarina社区55875，墨西哥州阿科尔曼摘要在本研究中，通过溶胶-凝胶法制备了TiO2和Ag/TiO2复合粉末，并在结晶过程中辅以新型的微波-超声同时辐照技术。样品中的银（Ag）含量通过能量分散光谱结合扫描电子显微镜（SEM-EDS）测定，结果与理论值一致，分

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-10-02

• 关于头孢拉定在水介质中降解反应的理论研究：机理、动力学及生态毒性

  Seyda Aydogdu | Arzu Hatipoglu土耳其伊斯坦布尔Yildiz技术大学化学系摘要抗生素的广泛使用引发了人们对它们对水生生态系统潜在威胁的日益关注。头孢拉定（CFD）是一代β-内酰胺类头孢菌素抗生素之一。本研究探讨了头孢拉定及其质子化形式的OH自由基降解反应的机制和动力学。所有反应路径的量子化学建模均采用密度泛函理论（DFT）在B3LYP/6-31g(d,p)//6-311+g(d,p)水平上进行。在所有反应路径中，计算出的分支比率最高的主要反应路径是OH自由基加成到β-内酰胺的羰基上。同时也计算了温度对反应的影响。计算得到的二级反应速率常数为4.82×10^9 M^-

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-10-02

• 通过Button Lac生物合成氧化锌-镍纳米颗粒用于去除偶氮染料

  本文探讨了一种创新且环保的方法，利用一种名为“button lac waste (BL)”的天然生物废弃物，通过共沉淀法合成双金属氧化锌-氧化镍纳米颗粒（ZnNiBL-(O) NPs）。这种纳米颗粒具有优异的吸附性能，特别适用于去除水处理中的有害染料，如结晶紫（CV）等。研究强调了BL在纳米颗粒合成中的关键作用，不仅作为还原剂和稳定剂，还通过其独特的化学组成和结构特性提升了纳米颗粒的吸附能力。BL是由昆虫Kerria lacca分泌的一种天然树脂和生物聚合物，主要成分包括约68%的树脂、10%的基于BL的染料、6%的蜡以及其他杂质如昆虫碎片和树皮残留物。这种生物废弃物在印度每年产量超过20,0

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-10-02

• 具有孔洞和褶皱结构的多层石墨烯支架，可实现均匀的锂离子传输，从而助力高性能锂金属负极的开发

  锂金属负极（LMA）因其高理论比容量（3860 mAh g⁻¹）和低还原电位（−3.04 V vs. 标准氢电极）而被视为高能量密度锂离子电池（LIBs）的理想选择。然而，其实际应用受到了锂枝晶生长的严重阻碍。锂枝晶的形成主要是由于锂离子在电极表面的不均匀分布和电极在充放电过程中显著的体积变化。这些枝晶不仅会降低电池的库仑效率（CE），还会导致容量快速衰减、电压滞后增加以及短路风险上升，从而延缓其商业化进程。因此，开发一种能够有效抑制锂枝晶生长并提升循环稳定性的负极结构成为当前研究的重点。为了应对这一挑战，研究人员提出了一种新型的无粘结剂三维多层石墨烯支架——孔状褶皱多层石墨烯（HWMG）。这

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2025-10-02

• 大直径六角形NiCo双金属氧化物微片，用于THFDCA的协同电合成

  THFDCA，即四氢呋喃-2,5-二羧酸，是一种来源于生物质的环状二羧酸，相较于著名的FDCA（2,5-呋喃二羧酸），它展现出更大的结构灵活性和更高的生物安全性。然而，THFDCA的合成方法长期以来局限于热化学途径，相关研究报道较为有限。这一研究首次提出了一种电催化策略，通过四氢呋喃二甲醇（THFDM）的氧化反应，实现了THFDCA的高效合成。研究团队通过控制金属有机框架（MOF）前驱体的热解过程，构建了具有大直径六边形结构的NiCo双金属氧化物微片（NiCoMS/NF）电极，并成功实现了高达99.0%的THFDM转化率和98.2%的THFDCA产率，这一成果远超目前所有已知的热催化合成方法。

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2025-10-02

• 巴勒斯坦儿童的执行功能：长期冲突与心理社会因素的影响

  这项研究探讨了在两个不同的冲突背景下生活着的9至11岁巴勒斯坦男孩的核心执行功能，包括工作记忆、抑制控制和认知灵活性。研究数据来自123名在联合国近东巴勒斯坦难民救济和工程处（UNRWA）管理的学校注册的学生，旨在分析持续暴露于冲突相关创伤如何影响执行功能。参与者完成了改编的认知任务（包括斯特鲁普任务、空间n-back任务和威斯康星卡片分类任务），以及自我报告的韧性、幸福感和创伤事件暴露量的评估。稳健的多元方差分析（MANOVA）显示，两个群体之间存在显著差异。在加沙地带的儿童表现出较慢但更准确的工作记忆表现，而约旦河西岸的儿童则反应更快但准确性较低，且报告的创伤事件更多。群体内分析揭示了更细

  来源：Journal of Experimental Child Psychology

  时间：2025-10-02

• 氟化硅（SiF₄）能够形成稳定的固体电解质界面，并确保锂金属阳极不会出现枝晶生长

  电化学水分解（Electrochemical Water Splitting, EWS）作为绿色氢能生产的关键技术，近年来受到了广泛关注。随着全球对可持续能源系统的迫切需求，EWS被视作实现碳中和目标的重要路径之一。该技术通过利用可再生能源产生的电能，将水分解为氢气和氧气，从而为氢能的清洁生产提供了可能。本文系统地回顾了EWS的基本原理、当前研究进展、主要挑战以及未来发展方向，旨在为研究人员和工程师提供一个全面且具有战略意义的视角，以推动该技术在实际应用中的进一步突破。全球能源需求的持续增长，特别是在工业化、城市化和科技进步的推动下，给现有的能源系统带来了巨大压力。传统化石燃料，如煤炭、石油和

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-10-02

• 综述：电催化水分解的前沿：作用机理、催化工程及动力学挑战

  这项研究聚焦于一种新型的电催化剂——Ru修饰的CuOₓ纳米线（Ru-CuOₓ），旨在高效地将硝酸盐还原为氨，同时减少副产物的生成。硝酸盐的电化学还原反应（NO₃⁻RR）作为一种可持续的废水处理策略，具有广阔的应用前景。氨不仅在农业和工业中作为重要原料被广泛使用，还被视为一种潜在的能源载体，因其具备出色的氢储存能力和零碳排放特性。然而，目前工业上合成氨主要依赖于传统的哈伯-博世法，该方法需要高温高压等苛刻条件，且伴随大量二氧化碳的排放，对环境造成较大负担。因此，开发一种节能、低碳的氨合成方法显得尤为重要。硝酸盐作为一种优质的氮源，其分子中的N=O键具有较低的解离能（204 kJ/mol），并且在

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2025-10-02

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