• 在连续流动系统中，快速合成具有不同微观结构的高效Co₂(NO₃)₃(OH)₃氧还原（OER）电催化剂

  采用微反应器系统在2分钟内可控合成不同形貌与结晶度的Co₂(NO₃)(OH)₃催化剂，其碱性介质中氧析出反应过电位分别为299mV和307mV，Tafel斜率59.9mV·dec⁻¹和70.1mV·dec⁻¹，显著优于传统搅拌釜反应器合成的催化剂。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-23

• 基于熵加权模糊层次分析和差分进化算法的退役动力电池多目标人机协作拆卸规划

  高效安全的退役动力电池人机协作拆解模型及优化方法研究。提出考虑资源约束的人机协作（HRC）模型，通过改进的AGDE-ASH混合进化算法求解多目标优化问题，结合熵权模糊AHP方法评估Pareto解集，实现时间、成本、能耗与安全指数的协同优化。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-23

• 基于聚类和多层次特征融合深度学习算法的桥梁快速地震响应预测模型（适用于小样本数据）

  桥梁地震响应快速评估方法研究。提出基于DTW-Kmedoids时间序列聚类与多层特征融合深度学习模型（MF-GRU/MF-LSTM）的融合方法，通过聚类生成四组小样本训练集（各100样本），在45样本测试集上验证。MF-GRU模型MSE较基线模型降低约30%（节点#297、#305、#325），并展现良好泛化能力，可准确预测结构时程响应与峰值位移，为小样本条件下的桥梁抗震评估提供高效计算代理方案。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-23

• 用于遥感图像的渐进式薄云去除网络：在跨阶段特征增强框架下的应用

  本文提出渐进式薄云去除网络PCR-Net，通过跨阶段特征增强模块、多尺度时空注意力编码器及图块一致性损失函数，有效解决传统方法参数依赖和深度学习单阶段网络特征交互不足的问题，显著提升遥感图像去云质量与细节恢复效果。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-23

• 单脉冲与多脉冲飞秒激光辐照在硅表面诱导周期性表面结构的形成

  本文为解决如何利用飞秒激光脉冲高效制备高质量纳米结构的问题，研究人员系统探究了脉冲数量对硅表面激光诱导周期性表面结构（LIPSS）形成的影响，结合实验与理论模型，发现3个脉冲可获得最佳周期性，并揭示了其与表面等离极化激元（SPP）激发阈值的关系，为工业级大面积表面加工提供了优化策略。

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2026-02-23

• 利用混合金属基活性炭纳米复合材料提高超级电容器的效率

  电化学储能中，通过水热法合成单/双/三元Mn、Ni、Zn氧化物及其与活性炭（AC）的复合物，光谱分析显示其带隙逐步减小，电子迁移效率提升。XPS证实Ni和Zn以+2价态为主，Mn为+4价态，形成协同效应。超级电容器测试表明，三元复合物MZN/AC的比电容达1363 F g−1（CV）和972 F g−1（GCD），循环稳定性优异（2500次后保留87%）。活性炭提供多孔结构促进离子吸附，金属氧化物提供高比表面积和可逆氧化还原反应。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-23

• 通过细粒度自适应信号控制实现队列分布平衡：一个D3QN-Transformer-PER框架

  本研究提出了一种集成Transformer状态编码器、D3QN和PER的深度强化学习框架，用于自适应交通信号控制，有效减少延误和队列长度。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-23

• 基于深度学习的淤泥应力-应变响应建模，采用多保真度时间序列算法

  多保真数据融合与时间序列模型在淤泥力学行为预测中的应用，通过实验高保真数据与合成低保真数据融合，构建了包含LSTM、TCN、GRU、CNN-LSTM和CNN的预测模型体系，GRU模型在预测精度、稳定性和外推能力方面表现最优，并实现了多尺度数据的高效融合与不确定性量化。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-23

• 增强自我肯定作用可以减轻那些考试焦虑较高的青少年对与考试相关的威胁的注意力偏差

  自我肯定干预可减少高考试焦虑青少年的注意偏差，实验通过情绪斯罗普任务考察不同比较情境下的效果，发现增强自我肯定在高焦虑且向上比较组显著降低对威胁词汇的注意干扰。

  来源：Behaviour Research and Therapy

  时间：2026-02-23

• 反应性高能分子氧簇：实现有机-无机杂化纳米材料可靠深度剖析的新策略

  有机-无机杂化材料的深度剖析面临有机分子信息保存与无机相高效溅射难以两全的挑战。本研究提出采用高能分子氧簇离子束(O2-GCIB)作为溅射源，首次实现了对MoO3/NPD层状与混合结构一致、可靠的ToF-SIMS深度剖析。该方法既能增强无机相溅射产额，又能缓解有机组分的化学降解，为复杂杂化界面的分子分析确立了新范式。

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2026-02-23

• 机器学习与代谢组学揭示溺亡特征：破解水体环境中死因诊断的新路径

  本研究针对溺亡尸体解剖诊断困难、特异性体征缺乏的难题，创新性地采用死后代谢组学分析，通过构建基于股血样品的多变量模型，成功将溺亡与慢性心脏病、中毒、创伤及缢死等主要鉴别诊断区分开来，模型展现出高灵敏度（83-87%）与特异性（78-89%）。该研究为法医科学提供了潜在的客观生化诊断工具，有望提升水环境中死亡案件的死因判定准确性。

  来源：Forensic Science International

  时间：2026-02-23

• 利用超声信号与图像相结合的机器学习融合模型进行焊接缺陷的多特征识别

  焊接缺陷智能识别方法研究及信号-图像联合模型构建。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-23

• 综述：MHNet：一种基于多尺度特征融合的高分辨率遥感图像语义分割混合网络

  语义分割中的高分辨率遥感图像（HRSIs）存在多尺度物体分布离散、类别不平衡等问题，传统CNN方法在全局上下文建模和边界细节优化方面存在局限，而Transformer的高计算成本难以直接应用。本文提出混合网络MHNet，通过多尺度特征融合、全局上下文建模和边界优化机制，有效提升HRSIs语义分割性能。在编码器中采用Neighborhood Feature Fusion（NFF）模块实现跨层特征融合，解码器引入Multiscale Refinement Enhanced Transformer Block（MRETB）和Multiscale Refinement Attention Fusion（MRAF）模块，结合W-EMSA高效自注意力机制和C-FFN全卷积前馈网络，协同优化多尺度全局信息和边界细节。实验表明MHNet在三个公开数据集上显著优于现有方法。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-23

• 对基于钚和镅的中子源所获得的光谱测量结果进行比较分析

  本研究采用熔融淬火法制备了TeO2-MoO3-SrO-BaO系列玻璃，系统评估了其γ射线屏蔽性能。通过将TeO2以0-20 mol%比例替换为MoO3，发现玻璃密度从6.0992 g/cm³降至5.7864 g/cm³，而线性衰减系数（LAC）随能量升高呈下降趋势（0.459-0.303 cm⁻¹），半值层（HVL）增加0.78 cm。实验表明，该玻璃体系在0.662-1.332 MeV能区具有82%-65%的辐射防护效率（RPE），证实钼氧化物替代可优化铅-free玻璃的屏蔽特性，兼具透明性和结构稳定性。

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2026-02-23

• 通过调控原子分散的Co修饰Cu2O薄膜的中间覆盖层，实现宽温度范围内高效的硝酸盐还原

  电催化氨合成的硝酸盐还原反应（NO₃RR）因温度敏感性导致选择性波动。本研究以Cu₂O为模型催化剂，发现其温度依赖性强且易积累亚硝酸中间体。通过原子态分散Co掺杂设计Co-Cu₂O催化剂，利用Co提供活性氢增强氢化能力，同时动态稳定*NH₂、*NOH等关键中间体，使法拉第效率（FE）稳定在90%以上，40℃产率达53.79 mg h⁻¹ mg cat⁻¹。揭示了温度调控下反应路径竞争机制及原子掺杂的协同优化策略。

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2026-02-23

• 三周期极小曲面结构微反应器，用于高效甲醇蒸汽重整制氢

  甲烷蒸汽重整微反应器优化研究：基于TPMS结构的梯度孔隙设计显著提升氢能产出与效率，最高达5000 mL/min，能量密度17.56 kW/L，验证了生物启发型拓扑在高效氢能生产中的潜力。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-23

• 通过特征交互融合网络进行皮肤病变分割

  混凝土表面缺陷检测中基于自注意力机制的Wasserstein生成对抗网络梯度惩罚方法，通过引入自注意力机制提升图像全局结构捕捉能力，结合Wasserstein距离优化分布差异度量，利用梯度惩罚增强训练稳定性，有效解决小样本场景下模型泛化能力不足问题。实验表明该方法在生成图像质量（FID=140.25）和缺陷分类精度（孔洞类提升8.89%，腐蚀类提升2.04%）方面显著优于传统GAN方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-23

• 优化并理解偏心停滞点流中微惯性与自旋梯度粘度之间的复杂关系

  研究Casson微极性流体在旋转盘上的非对称滞流点流动，考虑二次热辐射和索雷-杜福尔扩散，通过相似变换和数值方法求解，响应面法分析热传输率，揭示各参数对流动及热传输的影响，为旋转系统热管理提供理论支撑。

  来源：Dynamics of Atmospheres and Oceans

  时间：2026-02-23

• 精神科住院后成年人自杀念想的演变轨迹

  自杀意念轨迹及风险因素分析：研究对455名精神病患者院后自杀意念进行6个月追踪，发现高慢性、中等稳步下降和中等快速下降三种轨迹，高慢性组绝望感、孤独感等风险因素更高且非致命自杀企图风险显著增加。

  来源：Behaviour Research and Therapy

  时间：2026-02-23

• 钴酞菁调控Ni3V2O8-NrGO自组装复合体的界面协同作用：一种用于全水分解的高效耐用电催化剂

  为开发用于绿色制氢的高效、耐用且不含贵金属的电催化剂，研究者们设计并制备了一种Ni3V2O8纳米片与氮掺杂还原氧化石墨烯(NrGO)及分子锚定钴酞菁(CoPc)相结合的杂化电催化剂。研究证明，该催化剂在碱性全水分解中展现出优异的析氧反应(OER)和析氢反应(HER)活性及稳定性，性能超越商用RuO2和Pt/C催化剂，为可持续能源转换提供了有力策略。

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2026-02-23

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