• GL-MSFN：一种用于皮肤镜图像分类的全球-局部多级注意力融合网络

  皮肤癌早期诊断中，针对异质病变、细微早期特征及高相似度分类难题，本研究提出基于改进EfficientNetV2-S的GL-MSFN模型。通过引入自适应感知聚合模块（APAM）、全局局部特征融合模块（GLFFM）和多级注意力模块（MLAM），动态整合多尺度特征，强化病变区域定位与细粒度特征捕捉。实验在ISIC2019数据集上验证，准确率93.85%，召回率92.70%，特异性98.70%，显著优于主流方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-19

• MoE-MT：通过专家混合语义融合实现统一的多任务攻击性语音识别

  多任务混合专家模型MoE-MT通过结构相同的专家子网络捕捉冒犯性表达的语义差异，结合跨注意力机制和门控加权融合实现检测与分类的协同优化，有效提升对碎片化冒犯内容的识别精度。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-19

• MFCSync：一种基于多重分形因果关系的同步框架，用于认知评估中的时空脑电图（EEG）特征提取

  EEG信号分析中提出MFCSync框架，融合多分形分析和因果同步机制，有效捕捉脑电的非线性动力学和跨区域同步特性，经四类认知数据集验证，分类准确率达91.97%-95.71%，显著优于传统方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-19

• 一种用于散货抓取作业安全评估的语义与几何感知框架

  港口集装箱抓取作业中，提出基于LiDAR的语义-几何-时间-风险证据链感知框架，通过PointNet++语义分割提取物料类别，结合几何约束建模舱口结构，引入卡尔曼滤波稳定角点轨迹，建立包含抓取-舱口最小距离、碰撞时间（TTC）和摆角的可解释风险指标，实验验证其在78,000帧多条件数据下几何误差≤30cm，TTC误差均值0.65s，实时处理速度1.3FPS。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-19

• 从去除到回收：在中性条件下，利用环保型壳聚糖膜从废水中可持续回收氨氮

  氨氮资源回收膜技术：基于壳聚糖的环境友好型材料开发及其性能优化 壳聚糖膜在常温中性条件下实现高效氨氮回收，无化学添加剂，水通量为零，稳定性优异，为废水处理与资源循环提供新方案

  来源：Desalination

  时间：2026-02-19

• 混合强化学习-模型预测控制框架，用于主动悬挂系统中全频段（0–500 Hz）的振动声学优化

  本研究提出融合轮胎声腔耦合动力学的高频 quarter-car 模型（HFM-ACO），构建双向信息交互的混合强化学习-模型预测控制架构，有效抑制全频段（0-500Hz）车身振动及 cabin 噪声，对比基准控制器，加速度均方根降低26.98%（0-20Hz）和63.6%（50-500Hz），并验证其优于现有 RL-MPC 融合方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-19

• 综述：CORE：一个基于认知科学的框架，用于提升大型语言模型中的任务自适应推理能力

  提出CL4DEE框架，通过隔离图神经网络和混合专家架构动态扩展，结合激活-冻结策略和DDAS自动路由，有效缓解持续学习中的灾难性遗忘，在三个基准数据集上实验显示遗忘减少77.4%，参数减少59.8%。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-19

• 一种基于子图一致性的、具备可信度意识的排名聚合框架

  排名聚合通过整合多个排序实现集体决策，但噪声或不可靠输入会降低聚合鲁棒性。本文提出基于网络结构一致性的可信度评估方法，将每个排序转换为有向子图，通过拓扑对齐量化其可信度，并据此动态加权实现鲁棒聚合。实验表明该方法在多种场景下优于传统方法，尤其适合动态噪声环境。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-19

• 综述：人工智能在腹膜表面恶性肿瘤术前预测细胞减灭术效果完整性的作用：一项综述性研究

  人工智能在腹膜表面恶性肿瘤完全细胞减除预测中的应用研究综述。该研究系统分析了2000-2025年间AI模型预测完全细胞减除的9项研究，发现多模态整合模型（如结合放射组学与临床数据）AUC达0.90，显著优于单模态模型。深度学习框架（DeAF）在多中心验证中表现最佳，但现有研究可解释性工具仍局限于传统方法，缺乏现代AI解释技术。研究强调需加强多中心外部验证、整合多源数据及开发新型可解释性AI工具。

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-02-19

• 具有注意力机制的动态图卷积循环网络用于交通流量预测

  针对静态图无法捕捉动态空间关系及忽略异常信号的问题，本文提出动态图卷积循环神经网络结合注意力机制（AMDGCRN），通过动态图生成、残差分解和时空注意力融合，有效提升交通流量预测精度，实验验证优于现有方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-19

• “共生工厂”：一个将精益制造理念扩展到人机协同工作领域的综合性框架

  传统精益制造通过消除浪费提升效率，但AI的引入促使研究转向人机协同优化。本文提出人机协同优化（HAISO）框架，将精益原则扩展至人机交互领域，通过数学模型量化协作效益，结合组织变革理论（如TAM）和改良工具（价值流映射、人本原则），构建四阶段实施方法论，旨在实现超越独立优化的系统效能。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-19

• 基于分布式模型预测控制的层次协调策略，用于考虑节能需求的连接式和自动化车辆车队

  精准识别皮肤镜图像中的血管模式需要跨异构采集条件保持一致的表征，并能可靠迁移到未见疾病类别。本文提出CIRL-Dermo框架，融合模态感知关系学习和因果引导不变嵌入，实现从抽象几何到真实血管形态的因果一致性对齐。通过八类 leave-one-out 零样本检索验证，其在Swin-T backbone下达到mAP@all 0.69，Prec@10 0.74，Hit@10 0.90，t-SNE可视化与余弦相似度矩阵证实跨模态语义对齐有效性。该几何驱动范式可提升皮肤镜诊断一致性，减少标注依赖，支持基于结构特征的快速检索。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-19

• BIMVLM：一种用于迭代生成组件BIM模型的视觉语言模型

  针对现有BIM模型生成方法效率低、灵活性不足的问题，提出基于多模态大语言模型BIMVLM的迭代生成方法。通过自然语言与多视图图像输入驱动建模动作序列规划，结合提示工程转换为Revit API可执行代码，实现BIM模型自动生成与优化，实验验证了方法在复杂模型生成中的有效性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-19

• 乳腺癌患者与配偶在疾病认知方面的差异：一项关于这种差异与夫妻双方疾病管理行为关系的纵向研究

  乳腺癌患者与配偶的疾病认知差异及对管理行为的影响。基于自我调节模型，研究295对夫妇发现：患者更负面的情绪、较低整体认知和预后信心，配偶在时间线（急性/慢性）、控制感（治疗/疾病）、连贯性、循环时间及情绪表达差异显著影响患者管理行为，而病因认知差异（代谢综合、环境/免疫、不可控因素）则正向促进共管行为。目标是通过认知差异干预提升患者与配偶的管理效能。

  来源：European Journal of Oncology Nursing

  时间：2026-02-19

• 用于基于骨架的动作识别的时空交互式多自注意力网络

  针对图卷积网络（GCN）在骨骼动作识别中存在的局部依赖捕获不足及固定拓扑结构缺陷，提出STI-MSA网络。通过STI模块解耦空间、时间及时空特征，结合多尺度自注意力（MSA）机制，引入全局距离编码与邻接矩阵构建层次化拓扑结构，有效增强远距离关节依赖建模。实验表明，STI-MSA在NTU-RGB+D 60/120、Kinetics-Skeleton等数据集上显著优于基线方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-19

• 综述：面部整形外科医生所需的创伤知情护理基础知识

  Barbara Mullen等学者提出，接受二次面部整形手术的患者可能存在创伤反应，需结合创伤知情护理进行心理干预，并通过认知、行为等疗法改善预后，案例显示3-4次治疗即可见效。

  来源：Facial Plastic Surgery Clinics of North America

  时间：2026-02-19

• 容错协作：一种用于具有人机混合驾驶模式的交叉路口交通通信系统的分层控制框架

  针对无信号灯交叉口人机混合驾驶场景下行权分配（ROW）的鲁棒性不足问题，提出分层协同优化框架。上层设计暴露抑制与风险回溯的协作机制，通过悲观估计基础束搜索算法优化ROW分配；中层构建基于图 motif 的动态-静态耦合通信网络，实现高效可靠的信息交互；下层嵌入时空约束安全间隙模型，应对不可行轨迹规划问题。集成边缘端协同计算架构与重计算检查器，通过SUMO仿真和实际交叉口验证，证实该策略有效降低不确定行为影响，提升通行效率，同时保持低通信开销和计算成本。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-19

• 眼动到行动：通过轻量级注视估计实现实时机器人抓取

  本文提出基于视线估计的机器人抓取方法，采用ConvNeXt轻量网络实现实时高精度视线映射，结合眼在手的深度感知与坐标转换，形成端到端闭环系统，显著提升人机协作效率。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-19

• 肛门鳞状细胞癌挽救性手术后的长期肿瘤学结局：一项全国性队列研究

  本研究纳入2017-2021年瑞典77例接受 salvage手术的HPV相关肛门鳞状细胞癌患者，评估总体生存率及预后因素。结果显示R0切除5年生存率67.4%，显著高于R1的9.1%，术后并发症、淋巴管侵犯及淋巴结转移为预后不良因素，HPV状态不显著影响生存。

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2026-02-19

• ExGAPS：一个统一且优化的、基于可解释性人工智能的多变量高光谱土壤属性估算框架

  精准农业中的土壤pH与EC高光谱建模研究提出ExGAPS框架，融合SHAP可解释性分析与PLSR回归，通过动态特征选择优化多土壤稀释比下的预测精度，实验显示R²值达0.625-0.874。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-19

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