• 转型导向项目中的特定领域谈判：一家石化企业致力于实现净零排放目标

  石化企业零排放转型中项目管理的内部与外部谈判机制研究，基于多层级视角分析探索型、混合型及利用型项目在战略资源治理中的差异化作用与协同路径。

  来源：International Journal of Project Management

  时间：2026-02-18

• 通过Sc3+掺杂调控氧空位，提升TiNb2O7阳极中的锂离子传输性能和循环稳定性

  本研究通过Sc³⁺掺杂TiNb₂O₇，结合DFT计算和伪电容分析，揭示了掺杂对结构稳定性和锂离子扩散动力学的影响，3 mol.% Sc掺杂样品实现0.1C下363.9 mAh/g容量，500次循环后保留86.6%，有效提升高倍率性能。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-18

• 通过激光碳化金属有机框架，设计了无阳极的水系锌离子电池

  金属有机框架（MOF）衍生表面改性策略提升无Zn箔水系锌离子电池性能，通过湿化学法在Cu箔上合成HKUST-1 MOF并激光碳化形成多孔碳修饰层（LACI-Cu），显著增强电极稳定性和电池循环寿命，容量达269.8 mAh g⁻¹并保持84.5%容量1400次循环。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-18

• 分析LiTa2PO8陶瓷电解质的致密化对离子传输和机械性能的影响

  陶瓷电解质LTPO通过反应热压烧结（RHP）实现最高总电导率1.15 mS/cm，较常规烧结（CS）和热压烧结（HP）分别提升4.5倍和1.6倍，归因于晶界电阻降低。首次系统表征了热压烧结LTPO的杨氏模量（150 GPa）和断裂韧性（1.1 MPa·m1/2），其机械性能与同类氧化物电解质相当。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-18

• 结合电极润湿性的水电解制氢模型

  本研究针对碱性水电解槽模型忽略电极润湿性影响的问题，提出引入接触角参数的改进极化模型，通过微纳米加工调控电极润湿性并验证模型，发现亲水性增强可加速气泡脱离并降低覆盖率和尺寸，模型能有效描述极化行为。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-02-18

• 断裂岩石中的水力-机械耦合效应：基于隐式接头-连续介质模型的数值研究

  耦合水力-力学行为分析中，隐式节理连续介质模型（IJCM）通过整合各裂隙组刚度与渗透率张量，有效模拟裂隙岩石的复杂响应。研究表明：渗透率随应力条件呈现方向性变化，但高正应力下各向异性减弱；剪切显著提升裂隙透水性并可能旋转主渗透方向，导致张量非对角元素非零，挑战传统数值简化假设。该模型为高效分析裂隙介质流动与变形耦合问题提供新框架，并适用于三维扩展。

  来源：International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences

  时间：2026-02-18

• 基于乙腈有机电解质的锌空气液流电池的开发

  锌空气流电池采用非水溶性丙酮氰（ACN）-Zn(ClO4)2电解质，通过低粘度溶剂加速Zn²+传输，形成稳定溶剂化结构抑制副反应。实验显示该体系在硬币电池测试中具有0.92V的低极化差和360小时稳定循环，流电池架构支持高电流密度运行，实现53.3mW/cm²峰值功率密度和近理想充放电效率。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-18

• 球形赖氨酸杆菌（Lysinibacillus sphaericus）在氧化石墨烯生物还原过程中介导的电子转移：机制与促进作用

  微生物还原石墨烯氧化物通过直接细胞色素介导和黄素依赖双机制，基因组测序揭示完整呼吸链与黄素合成途径，代谢组学证实GO胁迫下黄素及芳香氨基酸代谢富集，qRT-PCR验证关键电子传递基因上调，控制实验排除非生物还原。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-18

• 结构归纳元学习能够实现动态传感器网络中从局部到全局的交通状态预测

  针对稀疏动态传感器部署下的交通状态预测难题，提出多尺度结构诱导图网络（MSIGN）和元学习框架（SIML），通过结合多尺度注意力编码与结构诱导扩散模块，实现从观测到未观测节点的拓扑感知信息传递，并采用波动导向的任务课程和结构一致性正则化进行元学习，显著提升预测精度和跨配置稳定性，实验验证在基准数据集上效果优于现有方法。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-02-18

• 揭示吸收式制冷机的动态特性、准线性行为及其在先进控制应用中的潜力

  吸收式制冷机动态模型开发及性能分析，揭示准线性响应特性与性能损失（TPL）随控制变量变化规律，建立线性动态模型优化控制策略。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-02-18

• 基于蜂窝流道结构的动力电池冷却板优化研究

  电池热管理系统优化中，蜂巢冷板结构参数对温度场与压力损失的影响规律及多目标协同优化方法研究。采用数值模拟与正交实验设计，系统揭示了通道宽度(W=7mm)、高度(H=5mm)、周期(N=5)与冷却液流速(v=1m/s)对电池包最大温度(34.06℃)、温差(7.28℃)及压力损失(113.93Pa)的作用机理，通过三因素四水平正交实验确定最优参数组合，实现热管理性能与系统能效的协同提升。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-18

• Cu-Fe改性的硅纳米线阳极，通过双碳协同效应实现高性能锂离子存储

  硅碳复合材料通过PVD-CVD工艺实现多级结构设计，利用Cu-Fe双金属添加剂促进硅纳米线生长及导电硅化物形成，结合膨胀石墨骨架与碳涂层有效缓解体积膨胀（1746 mAh/g）并提升循环稳定性（79.3% after 200 cycles, 876.6 mAh/g after 1000 cycles）。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-18

• 基于全三维电化学-热耦合模型的高功率软包电池的热特性研究

  本研究开发全三维电化学-热耦合模型，揭示高功率锂离子电池放电过程中空间-时间温度分布不均性机制，验证模型优于传统P2D方法，并分析电极反应非均匀性与温度场关联性，探究顶部/底部冷却及全局冷却对温度分布的影响。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-18

• 在甘蔗渣和废弃塑料的共同气化过程中，分离细胞间反应与气体之间的相互作用

  氢能制备；共气化协同效应；异相/均相协同机制；无量纲协同指数；有机物相互作用

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-02-18

• 时空图混合神经网络在航空发动机剩余使用寿命预测中的应用

  多传感器数据时空特征融合模型通过GCN与图Transformer并行架构提升航空发动机RUL预测精度，构建包含空间结构特征与时间衰减矩阵的时空图，有效整合传感器间空间依赖和时间序列关联，经NASA C-MAPSS/N-CMAPSS验证展现优异预测性能。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-02-18

• 花岗岩在海水循环热冲击作用下的多尺度力学行为及损伤机理

  花岗岩在海水循环热冲击下的多尺度力学行为及损伤机制研究，通过三轴压缩试验、X射线衍射、背散射电子成像和纳米压痕技术，揭示了热冲击导致矿物晶格畸变和微裂纹扩展，初期强度提升后随循环次数增加显著下降，并建立了热-力-化学耦合损伤模型。

  来源：International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences

  时间：2026-02-18

• 由Al-Zr改性的Ni-Co-Zn-(OH)₂前驱体制备的多金属层状氧化物正极材料中的稳定性与性能权衡

  高镍层状氧化物铝锆共掺杂优化结构稳定性与容量，溶胶-凝胶法合成实现低离子无序，但致密颗粒导致锂扩散路径受限，影响倍率性能。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-18

• 循环寿命的优化：400 Wh/kg高能量密度电池系统的设计策略

  高能量密度锂离子电池采用复合铜箔替代纯铜箔，显著提升循环寿命，C-0.4组在500次循环后容量保持率80%，厚度膨胀仅1.6%。但高倍率下观察到电荷转移电阻降低伴随活化-充电转移电阻与直流电阻显著增加，影响倍率性能。需平衡成本、性能与工艺需求。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-18

• 一种结合图Kolmogorov–Arnold网络和Bi-GRU的双动态深度学习模型，用于地震功率谱预测

  针对传统地震动功率谱模型在处理震级-距离耦合效应时存在过度平滑、无法捕捉频谱波动和多峰结构的问题，提出一种双动态深度学习模型，结合动态图Kolmogorov-Arnold网络（GKAN）和双向门控循环单元（Bi-GRU），有效建模样本间相似关系及频谱序列上下文依赖，提升预测精度和泛化能力。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-02-18

• 一种基于生产规则系统的框架，用于复杂设备的故障根本原因追踪，该框架通过故障知识与运行信息的联合推理来实现故障定位

  针对复杂设备故障根源追踪（FRCT）中存在的模型可扩展性差、操作信息利用不足及人工指标主观性强等问题，提出基于生产规则系统（PRS）的联合推理框架。通过构建分层的故障知识规则库，结合BiWGAN算法提取的异常变量贡献度信息，采用VIKOR多准则决策方法实现候选故障的客观排序，有效提升复杂设备维护的效率与准确性。验证表明该框架在海上风机场景中展现出优于传统方法的性能。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-02-18

知名企业招聘：