• 流体-结构相互作用对爆炸载荷下金属板响应影响的评估框架：理论与验证

  本文针对爆炸载荷下金属板结构分析中流体-结构相互作用（FSI）效应难以量化的问题，研究人员开展了一项关于FSI对峰值速度和位移影响评估框架的研究。他们基于一维膨胀波理论，推导出两个无量纲参数Δv和Δw，并通过与高保真数值模拟结果对比验证了该框架的准确性。该研究为工程实践中快速判断FSI效应的重要性、选择合适分析模型提供了实用工具，具有重要意义。

  来源：International Journal of Mechanical Sciences

  时间：2026-01-06

• 综述：短期风电功率预测综述：多尺度分解与多模型深度学习融合

  这篇综述系统梳理了风电功率预测(特别是短期预测STWPF)的技术演进，重点探讨了"分解-集成"(Decomposition-Ensemble)框架。文章指出传统物理模型(NWP)和统计模型(ARIMA)存在局限性，而人工智能(AI)模型如LSTM、TCN和Transformer通过非线性映射能力显著提升预测精度。作者提出将CEEMDAN多尺度信号分解与自适应多模型融合策略相结合的新型框架，有效解决了现有方法在适应性、泛化性和不确定性量化方面的不足。该框架在异质数据集上验证了其优越性能，为可再生能源并网提供了重要技术支撑。

  来源：Energy Strategy Reviews

  时间：2026-01-06

• 基于硼酸修饰纤维素纳米晶核聚丙烯亚胺树状大分子的智能胰岛素递送与传感系统：一种生物相容性葡萄糖响应纳米载体

  本研究针对糖尿病治疗中血糖精准调控的难题，开发了一种以纳米晶纤维素(CNC)为核、聚丙烯亚胺(PPI)树状大分子为载体、功能化4-羧基苯硼酸(CPB)的智能纳米载药系统(CPGx-CPB)。研究发现树状大分子氨基可降低CPB的pKa至7.3-7.4，显著提升生理pH下的葡萄糖响应性。该系统对胰岛素具有高包封率(85.8%)和载药量(21.7%)，并在高葡萄糖浓度下释放率可达65%。MTT实验显示其在200 μg/mL内细胞活性接近100%，释放动力学符合Higuchi和Korsmeyer-Peppas模型，同时具备可逆的荧光/比色传感功能，为糖尿病智能治疗提供了新型技术平台。

  来源：Advanced Sensor and Energy Materials

  时间：2026-01-06

• 基于Kriging MISO-NARX模型和鲁棒控制的异构车辆队列安全可靠性分析与验证

  本文针对异构车辆队列在参数不确定性和外部干扰下的安全可靠性验证难题，提出了一种结合Kriging多输入单输出非线性自回归外生（MISO-NARX）模型和鲁棒H∞控制的创新框架。研究人员通过粒子群优化（PSO）算法确定最优时间滞后，利用最小角回归（LARS）筛选显著回归项，构建了能够准确捕捉队列间距误差动态的Kriging MISO-NARX模型。该模型结合线性矩阵不等式（LMI）设计的控制器，有效量化了不确定性影响，并通过置信区间分析验证了队列在安全阈值内的可靠运行。此项研究为自动驾驶车队的安全评估提供了高效、高精度的计算工具，具有重要的工程应用价值。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-01-06

• 基于人工智能的固-气吸附热储能优化研究：动态性能预测与经济性优化

  本研究针对固-气吸附热储能系统非线性动态特性复杂、经济性优化困难的问题，开发了基于人工神经网络(ANN)的性能预测框架和基于多种群遗传算法(MGA)的经济优化平台。实验表明，ANN模型对CO2吸附量和反应器温度的预测相对误差低于1%，MGA优化显示英国各地区最优吸附压力为5.2-8.7 bar。该研究为可再生能源高效利用提供了智能化的储能系统设计与优化工具。

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-01-06

• 综述：光伏电站功率波动控制与储能平滑策略综述

  本综述系统梳理了光伏（PV）电站功率波动（Ramp Rate, RR）的成因、影响及控制策略，重点探讨了无储能（如柔性功率点跟踪FPPT）和基于储能（BESS/HESS）的平滑技术，并评述了电池退化模型与经济性评估指标（如LCOS）。文章为高比例新能源电网的稳定运行提供了关键见解与技术路径。

  来源：eTransportation

  时间：2026-01-06

• 面向CCUS应用的大规模管网稳态模拟：非等温流动与组分追踪模型的开发与验证

  为解决CCUS系统中CO2管道输送基础设施的精确设计与性能预测问题，研究人员开发了一种结合GERG-2008状态方程和牛顿环-节点耦合算法的稳态非等温单相流网络模型。该模型能有效评估含杂质CO2流体的输送能力，计算负担比商业软件低两个数量级，且对网络拓扑复杂性不敏感，为大型复杂管网规划提供了高效可靠的工具。

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2026-01-06

• 重新评估巴西Cuiabá Paulista天然气赋存的地质CO2封存潜力：一项结合三维建模与电相分析的案例研究

  本研究针对全球减排需求，聚焦巴西巴拉那盆地Cuiabá Paulista历史天然气赋存区，创新性地开展了地质CO2封存潜力评估。研究人员通过整合地质、地球物理及岩石物理数据，建立了高精度三维地层模型，并基于电相分析识别出潜在封存层。结果表明，该区Itararé群咸水层具有约930 Mt的CO2理论封存容量，可作为区域碳封存中心。该研究为数据有限盆地的碳封存资源评估提供了可复制的方法学框架，对推动CCS技术在全球成熟沉积盆地的应用具有重要意义。

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2026-01-06

• 多平台大地测量协同约束黄河上游军功滑坡运动演化：InSAR、无人机、光学与HD-ERT的综合研究

  本研究针对黄河上游大型红层滑坡——军功滑坡在2019年失稳事件后的持续蠕变问题，联合运用干涉合成孔径雷达（InSAR）、无人机（UAV）摄影测量、光学卫星遥感和高密度电阻率层析成像（HD-ERT）等多种技术手段，系统分析了其运动演化特征。研究揭示了滑坡最大LOS形变速率达-129 mm/yr，通过反演获得了三维形变场，并发现不同区域位移与降雨存在差异性响应（如I区滞后约45天）。该多学科方法深化了对滑坡动力学行为的理解，为灾害评估提供了关键依据。

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-01-06

• 个性化针灸联合加速深部经颅磁刺激对轻度认知障碍的多模态疗效：一项随机对照试验

  本研究针对轻度认知障碍(MCI)现有药物治疗效果有限的问题，开展了一项随机双盲对照试验，探讨个性化针灸联合加速深部经颅磁刺激(adTMS)的协同疗效。结果显示联合治疗组在MoCA评分、P300潜伏期、MRS NAA/Cr比值及血清BDNF等指标上均显著优于单一治疗组和安慰剂组，为MCI的非药物干预提供了新的整合治疗方案。

  来源：Integrative Medicine Research

  时间：2026-01-06

• 综述：可持续功能化生物降解材料用于驱蚊纺织品：来源、应用及研究方向综述

  本综述系统分析了利用可生物降解天然材料与纳米技术开发可持续驱蚊纺织品的最新进展，重点探讨了可再生原料（如壳聚糖、纤维素）、先进封装技术（如脂质体、电纺丝）在提升天然驱驱蚊剂（如香茅油、印楝油）稳定性、耐久性及可控释放方面的突破，同时指出规模化生产、纳米材料生态风险等挑战，为绿色纺织品的研发提供重要参考。

  来源：Hybrid Advances

  时间：2026-01-06

• 基于遗传算法的农产品冷链物流路径优化研究：多成本整合模型与实证分析

  本研究针对农产品冷链物流配送成本高、效率低的问题，开发了一种结合时间窗约束的遗传算法优化模型。通过综合考虑固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本和时间惩罚成本，实现了对Y公司16个城市配送网络的路径优化。结果表明：总配送成本降低25.87%，时间惩罚成本减少41.98%，车辆装载率提升至94.72%。该研究为农产品冷链物流提供了切实可行的优化方案，对提升物流效率、降低运营成本具有重要意义。

  来源：Green Technologies and Sustainability

  时间：2026-01-06

• 机械化学介导表面重构增强低共熔熔盐直接再生废NCM523正极材料

  本研究针对废锂离子电池三元正极材料再生能耗高、时间长的问题，创新性地引入球磨预处理辅助低共熔熔盐（LiOH/Na2SO4）法，实现了 degraded LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2(NCM523) 的高效直接再生。球磨通过机械应力消除了表面有害岩盐相并更新表面结构，将再生时间缩短至11小时。再生后的NCM523展现出优异的电化学性能（0.1C下初始容量158.37 mAh/g，0.5C循环100次后容量保持率93.08%），显著优于未球磨样品（73.79%）。该策略为低能耗、高效率、可持续的电池回收提供了新途径。

  来源：Green Chemical Engineering

  时间：2026-01-06

• 面向矿产远景预测的因果感知人工智能框架：以三江地区铜多金属成矿带为例

  本研究针对传统数据驱动机器学习方法在矿产远景预测(MPM)中依赖统计相关性而忽略成矿因果机制的问题，提出了一种新的因果感知人工智能(CausalAI)框架。研究人员通过开发空间格兰杰因果(SGC)模型和因果感知特征提取器(Causactor)，成功将地化元素间的因果依赖关系融入预测模型。在西南三江地区北部铜多金属成矿带的案例研究表明，该框架显著提升了预测精度和可解释性，为矿产勘探提供了更可靠的理论工具。

  来源：Geoscience Frontiers

  时间：2026-01-06

• 基于全耦合流固模拟与速率-状态摩擦定律研究孔隙弹性应力与孔隙压力对延迟地震活动性的控制机制

  本文针对流体注入后关井数天至数月仍可能触发中强地震这一灾害评估难题，研究人员通过建立全耦合水力-力学模型，结合达西流动、孔隙黏弹性变形和断层速率-状态摩擦，揭示了孔隙弹性应力贡献和体积应变演化的关键作用。研究发现，全耦合模型预测的震后延迟时间更长，且最大同震滑移位置与峰值孔隙压力点不一致，并构建了注入速率-渗透率相图作为物理指导的筛选工具。该研究为评估注后地震危险性和分布式监测设计提供了重要理论依据。

  来源：Geophysical Journal International

  时间：2026-01-06

• 模形式L-函数四阶矩的权值渐近与互反公式

  本文研究了权值趋于无穷时，全纯尖点形式L-函数的平移四阶矩的精确公式。作者通过引入互反关系，将四阶矩与黎曼ζ函数的八阶矩、Maass形式及全纯形式L-函数的加权四阶矩联系起来，并利用Kuznetsov迹公式、加性除数问题及超几何函数渐近分析等方法，给出了主项的精确定义，并证明了其在短区间平均下的应用，为高阶矩的推广提供了新思路。

  来源：Canadian Journal of Mathematics

  时间：2026-01-06

• 复平面上特定同胚类幂增长阶的精确估计及其在有限畸变映射中的应用

  本文研究了复平面上环Q-同胚和低阶Q-同胚关于p-模的幂增长阶问题。作者通过建立p-容量的精确估计，给出了同胚映射在无穷远点增长下界的显式表达式，并将结果应用于有限畸变映射。该研究推广了经典结果，为非线性Beltrami方程解的渐近行为分析提供了新工具。

  来源：Canadian Mathematical Bulletin

  时间：2026-01-06

• 纵横比对旋转微通道超疏水壁面流动稳定性的调控机制与失稳临界研究

  本研究针对旋转微通道流动中由科里奥利力(Coriolis force)、截面纵横比(aspect ratio, δ)及超疏水壁面滑移(slip length)共同诱发的流动失稳问题，通过建立修正的Orr-Sommerfeld-Squire方程，结合模态与非模态稳定性分析，系统揭示了低雷诺数(Rec≈40–50.4)下旋转微流动的失稳机理。结果表明：高纵横比(δ>1)通道中壁法向模态不稳定性更显著，而低纵横比(δ<1)下展向滑移可显著降低临界雷诺数；流方向滑移具稳定化作用，而展向滑移则加剧瞬态能量增长。此研究为微流控器件中混合增强与流动控制提供了理论依据。

  来源：Journal of Fluid Mechanics

  时间：2026-01-06

• 基于双曲正弦公式的陶瓷悬浮液新经验流变模型：突破经典框架的物理诠释与实验验证

  本文推荐一种基于双曲正弦公式的新型经验流变模型（sinh-E2LO），该模型通过三个具物理意义的参数——有效爱因斯坦极限偏移量（A）、混合粘度因子（β）和相互作用粘度因子（C），精准描述了陶瓷悬浮液在0–40 vol.%浓度范围内的相对粘度演化。模型成功克服了经典模型（如Krieger-Dougherty、Mooney等）对温度、剪切速率及界面效应刻画不足的局限，在多种陶瓷体系（氧化铝、氧化锆、石英）中展现出优异的拟合优度（R2）和低误差（RMSE），为优化陶瓷成型工艺（如注浆成型、注射成型）提供了兼具灵活性与物理意义的流变描述工具。

  来源：Journal of the American Ceramic Society

  时间：2026-01-06

• p-n异质结与等离子体共振协同增强：空心立方体Cu2-xS/ZnIn2S4高效光催化制氢研究

  本文报道了一种通过p-n异质结（Cu2-xS/ZnIn2S4）与局域表面等离子体共振（LSPR）效应协同增强光催化制氢性能的策略。该研究通过原位生长n型ZnIn2S4（ZIS）纳米片于p型Cu2-xS空心立方体上，构建了分级结构光催化剂，实现了可见光（λ≥420 nm）下5.7 mmol·g-1·h-1的产氢速率和11.4%的表观量子效率（AQE），为太阳能-化学能转换提供了新思路。

  来源：ENERGY & ENVIRONMENTAL MATERIALS

  时间：2026-01-06

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