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综述:青光眼视网膜神经节细胞损伤中的氧化应激:机制与神经保护策略
青光眼以视网膜神经节细胞不可逆损伤为核心,氧化应激通过线粒体功能障碍、神经炎症及补体失调加剧病理进程。本文系统评估抗氧化干预(如维生素B3)和酶抑制疗法,探讨单细胞多组学技术揭示的细胞亚群机制,指出临床转化需解决动物模型与人体试验的鸿沟。
来源:Experimental Eye Research
时间:2026-01-04
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68Ga-DOTANOC PET/CT偶发瘤的患病率与临床意义:一项大型单中心回顾性研究
本研究针对68Ga-DOTANOC PET/CT成像中偶发瘤的流行病学及临床意义展开探索。通过回顾性分析2017-2024年1951例扫描数据,发现偶发瘤患病率达13.2%,显著高于既往报道,而恶性肿瘤率仅为6%。该研究为临床解读SSA-PET偶发灶提供了重要循证依据,对优化诊疗策略具有指导价值。
来源:Endocrinology, Diabetes and Metabolism Case Reports
时间:2026-01-04
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MEN2B综合征男性患者前列腺病变的高发率与临床特征:一项多中心回顾性研究
本研究针对MEN2B(多发性内分泌腺瘤病2B型)男性患者前列腺病变发生率不明的问题,开展了多中心回顾性研究。通过分析28例患者的影像学与病理数据,发现28.6%存在前列腺病变/钙化,其中3例活检证实为转移性MTC(甲状腺髓样癌)。结果表明前列腺是MEN2B疾病进展的重要部位,建议对青春期后男性患者开展前列腺特异性影像学监测。
来源:Endocrinology, Diabetes and Metabolism Case Reports
时间:2026-01-04
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综述:以消费者为中心的食品创新:整合消费者洞察力,推动响应式和可持续的变革
消费者驱动的食品创新需整合健康、便利及可持续需求,通过消费者共创、快速原型和数据分析提升市场成功率。产品接受度受感官属性、情感、消费场景及企业社会责任影响,神经科学和拍卖实验等方法可解析消费者异质性。摘要结束
来源:Journal of Culinary Science & Technology
时间:2026-01-04
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视频头脉冲试验(vHIT)在特发性突发性感音神经性听力损失患者中的预后价值研究
本研究前瞻性评估视频头脉冲试验(vHIT)对特发性突发性感音神经性听力损失(ISSNHL)患者的预后价值。研究发现早期vHIT异常(VOR增益<0.8或出现扫视)与6个月听力恢复不良显著相关(p=0.006),其阴性预测值达91.7%。多元回归证实vHIT是独立预后因子(OR=4.98),而眩晕症状无独立预测作用。vHIT可作为ISSNHL精准预后评估的有效工具。
来源:Audiology Research
时间:2026-01-04
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综述:Omega-3脂肪酸在老年女性阿尔茨海默病预防中的作用:作用机制、临床证据及早期干预的关键性
本综述系统阐述了Omega-3多不饱和脂肪酸(PUFAs),尤其是二十二碳六烯酸(DHA)和二十碳五烯酸(EPA),在老年女性阿尔茨海默病(AD)预防中的多重神经保护机制。文章重点探讨了其通过抗神经炎症、增强脑淋巴(glymphatic)系统清除Aβ、维持神经元膜完整性、上调脑源性神经营养因子(BDNF)以及调节肠道菌群-脑轴等通路发挥作用的证据,并强调了在绝经后早期、携带APOE-ε4等位基因的高危女性中进行营养干预的紧迫性和有效性。
来源:Nutrition and Dietary Supplements
时间:2026-01-04
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面向视觉意象脑机接口的高质量EEG数据集:填补复杂认知任务神经解码的数据空白
本研究针对视觉意象脑机接口(VI-BCI)研究中高质量数据集稀缺的瓶颈问题,开发了包含22名参与者、10类视觉意象任务的EEG数据集。研究人员通过精心设计的认知梯度范式(几何图形-动物-日常物体),采用32通道1000Hz采集系统,结合EEGNet深度学习模型验证,结果显示三类任务的分类准确率分别达到75.8%(动物)、75.1%(图形)和62.0%(物体),显著优于传统CSP方法。该数据集为探索神经可塑性、跨被试泛化等关键问题提供了重要资源,推动VI-BCI从实验室向实际应用转化。
来源:Scientific Data
时间:2026-01-04
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厦门共享自行车运营时空数据集:支持城市可持续交通研究的综合资源
本研究针对亚洲城市共享自行车数据缺乏公开资源的问题,收集了厦门市5个工作日上午高峰时段(2020年12月21-25日6:00-10:00)的运营数据,包含220,675条OD行程记录、2,849,243个GPS轨迹点和14,071个电子围栏信息。通过时空分析、区域聚类和BPNN需求预测验证了数据质量,为城市交通规划、共享出行优化和智慧城市应用提供重要数据支持。
来源:Scientific Data
时间:2026-01-04
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外周炎症通过海马-丘脑-视觉环路功能障碍介导未用药精神分裂症患者认知缺损的机制研究
本研究针对精神分裂症(SCZ)核心认知缺损的神经免疫机制不明这一难题,探讨了外周炎症如何通过海马-丘脑-皮质环路功能障碍影响认知。研究发现未用药SCZ患者存在丘脑-视觉通路功能连接增强和海马内连接减弱,其中IL-4和CCL-2等炎症因子通过调控左侧丘脑-右侧上外侧枕叶皮层连接和右侧海马下托-前海马旁回连接,进而影响工作记忆。该研究为开发针对特定炎症因子和神经环路的联合治疗策略提供了新思路。
来源:Schizophrenia
时间:2026-01-04
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基于分析物富集血液SERS与超操作神经网络的快速无培养脓毒症识别及病原体鉴定新方法
本研究针对脓毒症诊断依赖血培养、耗时长、敏感性/特异性不足的临床痛点,开发了一种结合表面增强拉曼光谱(SERS)与深度学习(DL)的工作流程(SERS-DL)。该研究利用靶向分析物富集血液样本,训练了基于超操作神经网络(Super-ONNs)的轻量级一维分类器SuperRamanNet。在五折样本内交叉验证中,系统对脓毒症二元识别的准确率达99.67%,对六类病原体鉴别的准确率达98.84%;在外部盲法队列中,病原体分型准确率仍高达98.28%,显示出强大的泛化能力。这项快速、无培养、便携的SERS-DL技术为脓毒症的即时检测和病原体鉴定提供了接近临床级别的准确度,有望加速分诊、指导早期治疗。
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一种基于语义演化图和掩码自动编码器的鲁棒且可泛化的谣言检测方法
语义演变增强的图掩码自编码器模型SEE-GraphMAE通过双向语义重建和全局语义学习模块捕捉谣言传播中的语义动态变化,结合测试时训练与子图正则化策略提升跨领域泛化能力,实验表明其显著优于现有方法。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-01-04
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负面情绪的区分机制影响情绪处理过程中的注意力分配:来自ERP(事件相关电位)成分的证据
负性情绪辨别(NED)水平影响情绪刺激的注意力分配效率,通过视觉搜索任务结合ERP技术发现,高NED个体在800ms情绪刺激下表现更优,且P2和LPP成分幅值更大,表明其通过增强的注意调控和情绪处理效率降低负面情绪影响。
来源:Neuropsychologia
时间:2026-01-04
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基于缓存机制与二进制代理的增强型蜘蛛蜂优化量子神经架构搜索
本文提出了一种创新的量子神经架构搜索(QNAS)框架ESWO-CS-QNAS,通过增强蜘蛛蜂优化器(ESWO)结合缓存机制与二进制代理策略,有效解决了手动设计量子神经网络(QNN)存在的量子门冗余和排列次优问题。该框架在多个数据集(MNIST、Warship、THUCNews)上实现了卓越的分类准确率(最高98.98% ± 0.22%)与噪声鲁棒性,为量子机器学习的高效架构自动搜索提供了新范式。
来源:Neurocomputing
时间:2026-01-04
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非线性系统动态障碍下的预设性能安全最优跟踪控制:基于神经网络的自适应动态规划方法
本文针对动态障碍环境下的不确定非线性系统,提出了一种前馈-反馈最优控制策略。通过结合神经网络自适应动态规划(ADP)与反步法(backstepping)技术,同时解决了预设性能跟踪(PPC)、障碍规避和成本优化的多重挑战。研究采用统一积分-乘法正切屏障李亚普诺夫函数(Lyapunov)设计前馈控制器,并利用神经网络逼近哈密顿-雅可比-贝尔曼方程(HJB)的解,显著降低了计算复杂度。稳定性分析证明闭环系统(CLS)信号一致最终有界,仿真验证了策略在兼顾安全性、经济性与动态性能方面的优越性。
来源:Neurocomputing
时间:2026-01-04
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提升ANN-SNN转换性能:通过改进激活函数和BPTT微调方法解决低延迟及负阈值问题
针对人工神经网络(ANN)转换为突触神经网络(SNN)时存在的性能下降和负阈值问题,本研究提出阈值校正函数和基于时序回传(BPTT)的微调框架,显著提升模型稳定性和精度,在ImageNet数据集上实现75.59%的准确率,仅用两个时间步。
来源:Neurocomputing
时间:2026-01-04
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基于高光谱成像与卷积神经网络相结合的方法对藜麦(Chenopodium quinoa Willd.)进行分类
高效鉴定藜麦种质资源需融合高光谱成像与深度学习技术。本研究构建双波段(378–1018 nm和855–1705 nm)藜麦高光谱数据库,提出改进的CNN模型集成通道注意力与Transformer模块,通过Savitzky-Golay预处理实现96%的品种分类准确率,证实近红外波段更具区分性。该技术为精准育种提供新工具。
来源:Microchemical Journal
时间:2026-01-04
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综述:分形维数在神经科学中的基础与临床应用:概念与展望
这篇综述系统阐述了分形维数(FD)作为量化大脑复杂性的核心数学工具,涵盖了从微观神经元树突到宏观脑网络的多尺度应用。文章详述了FD在结构神经影像(如MRI的盒计数法)和神经生理信号(如EEG的Higuchi算法)中的计算方法学进展,并重点探讨了其在阿尔茨海默病、多发性硬化等神经退行性疾病,以及意识状态识别中的临床转化价值。FD通过捕捉跨尺度的自相似性,为理解大脑健康与病理状态下的组织原则提供了超越传统欧几里得度量的独特视角。
来源:AppliedMath
时间:2026-01-04
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基于地理信息系统与深度学习的农业无人机路径优化研究:提升能源效率与轨迹精度的新策略
本文提出一种融合地理信息系统(GIS)与深度神经网络(DNN)的智能导航方法,通过分析真实航班数据(巴格达-伊斯坦布尔往返航线),有效预测并校正因风向、温度梯度及气压变化导致的路径偏差。实验表明,该GIS-DNN模型在顺风与逆风条件下分别实现燃油节约610升与558升,飞行时间减少31分钟与28分钟,为精准农业中的无人机(UAV)自主导航提供了高能效、高可靠性的解决方案。
来源:Automation
时间:2026-01-04
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下肋骨区域肋间神经的解剖结构:一项初步研究
肋间神经在肋缘交界处及肋骨尖端存在分支和走行变异,第七神经25%在肋缘交界处分支,第八神经42%在交界处,33%继续至 ninth rib tip,第九神经60%在交界处,90%延伸至尖端。神经位置受肋骨附着模式影响,第七神经在58%案例中直接跨过肋骨。
来源:Journal of Trauma and Acute Care Surgery
时间:2026-01-04
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基于PSO-CNN算法与级联调制器的微波波形光子生成技术研究
本刊推荐一项创新研究:针对传统代数法求解微波波形生成参数效率低、灵活性差的问题,研究人员开展了基于粒子群优化-卷积神经网络(PSO-CNN)算法的光子波形生成技术研究。通过构建级联马赫-曾德尔调制器(MZM)结构,利用PSO-CNN模型精准预测调制参数(φ1, φ2, β1, β2),成功生成重复频率达1-3 GHz的三角波、方波和锯齿波,测试集决定系数(R2)达0.989,均方根误差(RMSE)低至0.0321。该方法无需光学滤波器或色散元件,为微波光子学系统提供了高精度、可重构的波形生成方案。
来源:IEEE Photonics Journal
时间:2026-01-04