• 影响美国高粱和棉花出口的因素：一种动态ARDL模拟方法

  美国在全球玉米和棉花出口市场中面临着来自阿根廷和巴西等国日益激烈的竞争。本研究采用动态自回归分布滞后模型（ARDL）对美国玉米和棉花出口的影响因素进行了分析，发现出口量受到收获面积、产量和出口价格的正向影响。通过核基最小二乘法（KRLS）进一步验证了产量、出口价格与出口之间的正向因果关系。因此，美国必须优先发展适应本地环境的高产作物品种，同时保持产品质量，以增强其在国际市场中的竞争力。此外，减少对少数市场的过度依赖，通过多元化出口市场，提高其对贸易壁垒和外部冲击的抗风险能力。### 一、出口趋势与市场变化玉米和棉花是美国重要的出口农产品。在2023年，美国玉米和棉花出口分别支撑了约9622个和

  来源：Journal of the Agricultural and Applied Economics Association

  时间：2025-07-17

• 超深碳酸盐岩水库质量评估的方法与应用：以中国塔里木盆地富满油田X井区为例

  在塔里木盆地的奥陶纪超深碳酸盐岩储层中，蕴藏着丰富的油气资源。然而，由于经历了多期构造活动的影响，这些储层的分布呈现出显著的异质性。在以断层控制的裂缝-溶洞型储层区域，传统基于岩石物理性质参数的储层质量评估方法存在较大的不确定性。相较之下，引入地质力学参数的方法则展现出明显的优势。本研究对地质力学参数，如现今地应力、弹性模量和天然裂缝密度进行了定量表征，并构建了碳酸盐岩裂缝-溶洞系统的地质模型，定义并计算了一个储层质量评估因子，从而实现了对超深碳酸盐岩储层质量的定量评估。研究结果表明：（1）在断层控制的裂缝-溶洞型超深碳酸盐岩储层中，地质力学参数的空间分布具有高度的异质性，并且受到断层结构的显

  来源：Journal of Natural Gas Geoscience

  时间：2025-07-17

• 采用静电纺丝技术制备含有大蒜木精油的Ecovio®纳米纤维敷料

  这项研究聚焦于利用巴西本土植物“pau d'alho”（即“大蒜木”）的精油开发具有抗菌特性的可生物降解聚合物纳米纤维膜。研究的主要目标是将这种精油与名为Ecovio®的聚合物进行结合，通过电纺技术制造用于伤口愈合的敷料。Ecovio®是一种由聚（己二酸-对苯二甲酸）（PBAT）和聚乳酸（PLA）组成的共混物，因其良好的生物降解性、生物相容性和机械强度，成为制备纳米纤维膜的理想材料。研究发现，随着纳米纤维膜中油滴数量的增加，纤维直径减小，同时精油与PLA部分的相互作用更为显著。特别是从植物花朵中提取的精油，在抑制白色念珠菌和铜绿假单胞菌的生长方面表现出最佳的抗菌效果，因此显示出在抗菌敷料领域的

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-07-17

• 采用XRD（X射线衍射）和介电性能研究方法，对含有高浓度铁电纳米颗粒的铁电SmC*相进行了分析

  液态晶体是一种具有特殊物理性质的材料，它们在某些温度范围内表现出介于固体和液体之间的状态。这些材料因其各向异性特性而受到广泛关注，广泛应用于显示技术、传感器和光学设备等领域。在研究液态晶体的过程中，科学家们发现通过掺杂纳米材料可以有效调整其物理和电学性能。其中，铁电性液态晶体因其独特的电极化特性而备受关注，特别是它们在应用中表现出的快速响应时间和高电导率。本研究关注的是铁电性SmC*相液态晶体在掺杂高浓度的铁电性BaTiO3纳米颗粒后，其相变温度、SmC*相的层间距以及电介质过程的变化情况。BaTiO3纳米颗粒因其良好的铁电性能和相对容易的制备，被广泛用作液态晶体的掺杂材料。在液态晶体中，这些

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-07-17

• 利用热红外遥感技术、222Rn和18O方法，评估一个大型浅层冰盖湖泊的地下水排放量及其相关的营养物质负荷

  湖水与地下水的交换（Lacustrine Groundwater Discharge, LGD）是湖泊系统中水循环的重要组成部分，同时也是污染物迁移的主要路径之一。在冰封湖泊中，LGD的量化对于理解湖泊生态系统的物质流动和水体质量变化具有重要意义。传统的LGD量化方法主要依赖于环境示踪剂的均质质量平衡模型，但这种方法忽略了湖泊水体中示踪剂的垂直分层现象，从而导致结果出现偏差。因此，本研究通过改进的多层质量平衡模型，结合卫星热红外遥感技术，对LGD及其相关的营养物质输入进行了更精确的分析。冰封湖泊在冬季受到冰层覆盖的影响，湖水与外界的热交换受到限制，水体内部的物理、化学和生物过程呈现出显著的垂直

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2025-07-17

• 在实时洪水预报中，利用水文系统差异响应方法对空间多变量和单变量数据进行更新

  在水文学研究中，洪水预测是一项至关重要的任务，其准确性直接关系到防洪减灾和水资源管理。然而，由于自然水文过程的复杂性和不确定性，洪水预测不可避免地受到多种误差的影响。这些误差主要来源于模型输入、初始条件、模型参数以及模型结构本身。模型输入如降雨量和蒸散发量具有高度不确定性，而初始土壤湿度的估计也往往存在偏差。此外，模型参数的不确定性以及模型结构对实际水文过程的不完全描述，都会导致预测结果偏离真实情况。因此，如何有效减少这些误差，提高洪水预测的精度，成为水文学研究和实践中的关键问题。为了提升洪水预测的可靠性，实时误差更新技术被广泛应用于水文模型中。这一技术的核心在于利用观测数据与模型计算结果之间

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2025-07-17

• 一种可解释的深度学习框架，用于通过声发射技术监测激光冲击强化过程中的残余应力

  在智能制造领域，利用声发射（Acoustic Emission, AE）技术对激光制造过程进行质量监控和保障具有重要意义。尽管如此，当前的监控技术在准确表征AE信号的时间-频率分布以及瞬态动态方面仍存在一定的局限性，同时针对这些特定分析任务的神经网络模型也较为缺乏。为了弥补这一缺陷，本文提出了一种前沿的监控方法，将双差分卷积网络（Bi-Differential Convolutional Network, BDCN）与频率带重新校准频谱图（Frequency Bands Recalibration Spectrogram, FBRS）相结合。这种方法不仅提升了对瞬态AE信号的分析能力，还通过灵

  来源：Journal of Industrial Information Integration

  时间：2025-07-17

• 优化降解参数以提高利用SnO2纳米颗粒去除纺织工业污染物的效果：一种兼具抗菌和抗氧化功能的绿色方法

  在当今社会，环境污染已成为全球关注的焦点之一，其中水污染尤为突出。随着工业和城市化进程的加快，大量有机和合成染料被排放到水体中，给生态环境和人类健康带来了严重威胁。这些染料不仅难以通过传统的生物降解方法去除，还可能具有毒性、致癌性，甚至对水生生物和人类造成健康危害。因此，开发高效、环保的水污染治理技术显得尤为重要。近年来，光催化技术因其独特的优势，成为解决有机污染物降解问题的重要手段之一。光催化剂能够在光照条件下分解污染物，不仅操作简便，而且成本较低，具有广泛的应用前景。钛氧化物（TiO₂）是光催化领域中最常用的材料之一，其宽禁带（约3.2 eV）使其在紫外光照射下表现出优异的光催化性能。然而

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-07-17

• 从历史降水重建向实时监测的迈进：结合近实时数据的卫星测量方法，填补数据延迟期带来的空白

  卫星与地面观测降水数据的融合对于提高定量降水估计的精度具有重要意义。然而，目前近实时卫星降水产品（NSPPs）仍存在数小时的延迟，这主要是由于观测和处理过程所需的时间。这种延迟导致了在实时降水模式中出现信息缺失，从而限制了融合技术在实时监测中的应用，并阻碍了对降水估计精度的进一步提升。为了解决这一问题，本文提出了一种两步降水融合框架，旨在生成高精度的实时降水估计数据。在第一步中，我们使用三种深度学习方法（U-Net、注意力U-Net和ConvLSTM）填补GSMaP_NRT和IMERG_Early在延迟期间的降水模式，从而生成粗略的实时估计。在第二步中，我们采用空间随机森林（SRF）方法，将每

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2025-07-17

• 在 managed aquifer recharge（人工含水层补给）框架中，创新性地结合使用被动式和主动式分布式温度传感技术来估算水分渗透速率

  在面对全球气候变化和人类活动对地下水可用性带来的双重挑战时，人工补给地下水（Managed Aquifer Recharge, MAR）正逐渐成为一种重要的可持续水资源管理策略。随着对水资源需求的增加，特别是在夏季等用水高峰期，MAR技术能够有效缓解地下水供需失衡的问题。该技术通过将水有意地补给至含水层，以供后续提取或提供环境效益，已被广泛应用于提高地下水资源的储存能力，并确保水质的长期可靠性。MAR不仅有助于应对水资源短缺，还为水资源的净化提供了天然屏障，特别是在低渗透性土壤覆盖的区域，这一过程能够去除污染物，提升水质。然而，MAR系统的设计与实施依赖于对土壤渗透能力的准确评估。土壤渗透能力

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2025-07-17

• 基于梯度的空间分布校准方法及其对235个法国流域的空间化水文模型的参数敏感性分析

  这篇文章探讨了如何通过一种称为变分数据同化（VDA）的方法，对一个空间分布的、简化版的GR4类水文模型进行校准，以提高法国全国范围内的洪水预测能力。研究的背景是随着气候变化，水文循环可能变得更加剧烈，这使得准确和可靠的本地预测变得尤为重要。水文模型在实际应用中面临诸多挑战，尤其是在数据稀疏的情况下，如何对大量区域进行建模并确保模型的鲁棒性和准确性成为研究的重点。研究区域覆盖了法国的235个流域，旨在评估VDA方法在空间分布校准中的适用性和鲁棒性。这些流域具有不同的水文气候特征，包括海洋性、地中海性和均匀性流域。研究采用了基于GR4模型的结构，并在每个小时的时间步长和千米分辨率下运行，以模拟水文

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2025-07-17

• 综述：碳钢腐蚀监测：为何选择电分析方法

  碳钢的腐蚀是一个涉及多个学科的复杂问题，它不仅关系到材料科学、化学、物理和工程学，还直接影响到基础设施的长期安全性和经济可行性。在各种环境中，尤其是含有氯离子的区域，碳钢的腐蚀现象尤为显著，它可能导致结构完整性受损，进而带来严重的安全风险和经济损失。因此，如何有效地监测和控制碳钢的腐蚀，成为当前研究和工业实践中的关键议题。传统的腐蚀监测技术虽然在实际应用中具有一定的实用性，但往往缺乏对腐蚀过程的精确性和实时数据采集能力。相比之下，电化学分析方法，如伏安法、电化学阻抗谱（EIS）和电化学噪声分析（EN），则提供了更高的灵敏度和更详细的腐蚀机制分析，同时能够在现场直接进行检测，为腐蚀管理提供了更先

  来源：Journal of Electroanalytical Chemistry

  时间：2025-07-17

• 通过一种低技术且创新的方法高效回收废弃的镍镉电池：将废弃物转化为纳米级的氧化镉（CdO）

  在当前社会，随着科技的不断进步，各类电子设备和电动汽车的普及，电池的使用量正在迅速增加。其中，锂离子电池（Li-ion batteries）因其较长的使用寿命和较高的能量密度，逐渐取代了传统的镍镉电池（Ni-Cd batteries）。然而，废弃的镍镉电池由于其含有的重金属元素镍（Ni）和镉（Cd）对环境和人体健康造成潜在威胁，因此其回收与再利用变得尤为重要。本文探讨了一种低技术门槛、经济可行的回收方法，旨在从废弃镍镉电池中高效提取镍和镉，并进一步制备高纯度的氧化镉（CdO）纳米颗粒。镍镉电池的回收过程通常包括多个步骤，如拆解、粉碎、浸出、沉淀、离心和煅烧等。传统的回收方法往往复杂且成本高昂，

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-07-17

• 基于Multi-DECT图像的放射组学结合可解释的机器学习方法，用于术前预测结直肠癌的肿瘤浸润程度和预后：一项双中心研究

  摘要 目的 本研究评估了多参数双能量计算机断层扫描（multi-DECT）放射组学在预测结直肠癌（CRC）患者肿瘤萌芽（TB）分级和预后方面的能力。 方法 本研究纳入了来自两家机构的510名CRC患者。研究人员筛选了multi-DECT图像的放射组学特征（包括多能量图像、虚拟单能量图像、碘浓度[IC]和有效原子序数图像），并利用九种机器学习（ML）算法构建了放射组学模型。此外，还开发了一个结合临床-放射学变量和放射组学特征的基于ML的融合模型。模型性能通过接收者操作特征曲线下面积（AUC）进行评估，模型的可解释性则通过Shapley加性解释（SHAP）方法进行评估。

  来源：Abdominal Radiology

  时间：2025-07-17

• 融合创新，深耕本土：Abcam在中国的战略新篇章

  　　中国生命科学行业正从野蛮生长的量扩阶段，步入以可重复性、数据价值与科研转化效率为核心的新一轮洗牌周期。　　伴随着整个生物医药行业的演化，生命科学市场的“痛点”也发生了质变：从过去“哪里能买到”转向“哪里买得准、用得稳”；从价格敏感到结果敏感；从一次性买卖向长期合作。面对科研经费收紧与行业竞争加剧，实验室对于试剂的可靠性、生产可持续性与响应速度提出更高要求。　　目前市场上看到越来越多未经验证、品质不可控的“低价试剂”，这种无序竞争正在反噬科研效率与产业信誉。　　“抗体的真实成本，远不止采购价格。”来自Nature和eLife的研究显示，每年全球约有3.5亿至10亿美元科研经费被浪费在性能不佳

  来源：Abcam

  时间：2025-07-17

• 微生物学领域的科学流动性研究：跨学科合作与创新突破

  微生物学(Scientific mobility in microbiology)领域正经历着前所未有的知识流动浪潮。研究人员Leanid Laganenka通过深入分析发现，微生物学家们的跨国界、跨机构流动显著促进了新技术(如CRISPR-Cas9)的传播和学科交叉融合。这种科学流动性不仅加速了抗生素耐药性(AMR)等重大问题的研究进展，还催生了合成生物学(Synthetic Biology)等新兴领域的发展。研究数据表明，高水平科研人员的流动轨迹与重要科研成果产出呈显著正相关，这为优化科研资源配置提供了重要启示。

  来源：TRENDS IN Microbiology

  时间：2025-07-16

• 磁性调控微凝胶机器人搭载干细胞治疗间质性膀胱炎的技术突破

  膀胱疾病治疗领域迎来革命性突破！间质性膀胱炎/膀胱疼痛综合征(IC/BPS)患者长期饱受尿频、尿急和盆腔疼痛困扰，现有治疗方法效果有限。传统干细胞疗法虽具潜力，却因膀胱独特的生理环境面临重大挑战—— glycosaminoglycan（糖胺聚糖）黏液层像天然屏障阻碍干细胞渗透，而频繁排尿又使注入的干细胞快速流失。目前临床只能通过侵入性注射将干细胞直接送达膀胱黏膜下层，这种方法不仅创伤大，疗效还难以保证。韩国浦项科技大学（Pohang University of Science and Technology）的Hyunsik Choi和Sei Kwang Hahn团队在《Biomaterials

  来源：Biomaterials

  时间：2025-07-16

• 基于非接触式声波组装的液态微胶囊3D构建技术及其在自下而上组织工程中的应用

  在追求构建仿生组织的道路上，科学家们一直面临着一个核心矛盾：如何在保持细胞活力的同时，实现复杂组织结构的高精度构建？传统方法如层层自组装(LbL)耗时长达12小时，而磁引导或生物打印等技术又面临设备复杂、成本高昂的困境。更棘手的是，现有的固态基质往往限制了细胞的动态重组能力，使得构建的组织难以模拟天然组织的动态特性。这些挑战严重制约了组织工程在再生医学和药物筛选等领域的应用前景。来自COMPASS研究组（隶属于CICECO - 阿威罗材料研究所，葡萄牙阿威罗大学）的研究团队在《Biomaterials》上发表了一项突破性研究，他们巧妙地将电液动力雾化(EHDA)技术与声波组装相结合，开发出一种

  来源：Biomaterials

  时间：2025-07-16

• 基因工程改造细胞分泌miR-133高载量细胞外囊泡靶向治疗心血管钙化的创新研究

  心血管钙化是动脉粥样硬化晚期最危险的病理特征之一，约44%的重度钙化患者会发生心肌梗死或脑卒中。尽管血管平滑肌细胞(VSMCs)向成骨样细胞转化是钙化的核心机制，但临床上始终缺乏特异性干预手段。传统药物递送系统面临靶向性差、生物利用度低等瓶颈，而天然存在的细胞外囊泡(EVs)虽具有理想递送载体特性，却受限于微小RNA(miRNA)装载效率低下、囊泡结构易损等技术难题。南加州大学(University of Southern California)的Eun Ji Chung团队在《Biomaterials》发表突破性研究，通过基因工程改造VSMCs建立"细胞工厂"，使其持续分泌富含治疗性miR-

  来源：Biomaterials

  时间：2025-07-16

• 基于MS1特征库的虚拟运行间匹配定量技术GlyPep-Quant显著提升位点特异性糖基化鉴定精度

  糖基化修饰作为癌症的重要标志物，其位点特异性分析长期受限于质谱数据解析率低和定量缺失值问题。传统DDA（数据依赖性采集）模式因糖肽谱图解释率不足，导致大规模临床队列研究中糖链定量重现性差，阻碍了糖基化生物标志物的临床转化。中国科学院大连化学物理研究所的研究团队在《Nature Communications》发表的研究中，开发出GlyPep-Quant创新平台，通过整合机器学习与特征库策略，实现了糖蛋白质组学的突破性进展。研究采用三步核心技术：1）基于随机森林模型评估LFQ-MBR（无标记定量-运行间匹配）置信度，建立两步洗脱曲线提取法；2）利用胃癌患者血清队列（发现集70例/验证集30例）构建

  来源：Nature Communications

  时间：2025-07-16

知名企业招聘：