• 基于停滞改进自适应差分进化的光伏模型参数辨识方法及其在可再生能源优化中的应用

  Highlight本文提出了一种创新的停滞改进自适应差分进化（SIADE）算法，通过三方面核心改进有效解决光伏模型参数辨识中的优化难题：首先，基于欧氏距离的两阶段参数自适应策略（Two-stage Parameter Adaptation）在算法早期生成更大步长，强化全局探索能力；其次，改进的自适应变异框架（Adaptive Mutation Framework）综合个体排序因子和欧氏距离，动态选择最优变异策略；最后，基于莱维飞行（Lévy Flight）的停滞个体跳跃机制，通过空间跳跃帮助个体逃离局部最优。实验证明SIADE在72个CEC基准函数和五种光伏模型中均表现出显著竞争力。Concl

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-02

• 基于Transformer的源代码分类方法在异构设备映射中的创新应用

  在当今计算系统日益异构化的时代，中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）等多样化硬件单元的集成虽然能显著加速特定计算任务，但也给传统编译器启发式方法带来了巨大挑战。这些传统方法往往难以有效跨平台映射操作，无法充分发挥异构架构的潜力。更棘手的是，要在这些异构设备上实现最优性能，需要穷举设备特定的配置参数——这个过程既耗时又复杂，通常需要先进技术来驾驭海量可能性。正是为了解决这一核心难题，来自意大利博洛尼亚大学的研究团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上发表了创新性研究，他们系统评估了大语言模型在异构设备映射中源代码执行

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-02

• 迈向近零液体排放的海水浓盐水处理：技术经济分析与资源化路径探索

  技术亮点浓盐水处理技术库涵盖膜法、热法及混合工艺，下文简要综述为多标准评估奠定技术背景。压力驱动膜工艺传统反渗透（RO）及其高压变体（HPRO）成熟度高、模块化且能效优异，适用于中等盐度范围，但在超高盐度下受限于渗透压和结垢倾向。评估方法学本章第3.1节介绍文献研究方法，3.2节和3.3节分别阐述评估标准与评分方法学。评估结果系统综述与多标准评分显示，在纳入的40篇文献中，13篇为综述类，26篇聚焦海水淡化，13篇明确进行技术经济分析。高TRL（技术就绪水平）技术在本研究中更具优势，因研究目标为筛选当前最可行的近零液体排放（near-ZLD）方案。浓盐水处理工艺方案评估基于评分最高的海水进水方

  来源：Desalination

  时间：2025-11-02

• 基于Orbitrap的淡水磷酸盐氧同位素亚升预处理方法及其在酸法地浸采铀渗透性降低水文地球化学机制研究中的应用

  HighlightExperimental unit本实验在内蒙古巴彦乌拉铀矿进行，该矿是酸法地浸（ISL）技术的代表性场地。巴彦乌拉铀矿床位于二连盆地中北部马尼特坳陷西缘，行政上隶属内蒙古自治区锡林郭勒盟苏尼特左旗巴彦乌拉苏木。采区距苏尼特左旗政府驻地约28公里，距锡林浩特市约140公里。Spatiotemporal evolution of Ca2+ and SO42- concentrations in the leaching solution石膏是铀矿酸法地浸过程中的主要堵塞矿物。当酸性浸出液流经矿层时，会与含钙矿物发生反应。一旦Ca2+和SO42-浓度的乘积达到石膏的溶度积，便会发

  来源：Applied Geochemistry

  时间：2025-11-02

• 绿氢副产氧在污水处理厂曝气中的技术经济分析：协同增效与成本优化路径

  随着全球碳中和进程的加速，绿氢作为清洁能源载体备受关注。水电解制氢过程中每生产1公斤氢气会伴生约8公斤氧气，若直接排空不仅造成资源浪费，还会增加碳足迹。与此同时，污水处理厂（Wastewater Treatment Plant, WWTP）作为能耗大户，其曝气环节占全厂电耗的50%–80%，传统鼓风曝气效率低下且成本高昂。如何将绿氢生产的副产氧与WWTP的氧需求有机结合，成为能源与环保交叉领域的新课题。为解决这一难题，来自德国汉诺威莱布尼茨大学的Levin Matz研究团队在《Advances in Applied Energy》发表了题为“Utilizing oxygen from gree

  来源：Advances in Applied Energy

  时间：2025-11-02

• 基于超声心动图与动脉压力波形的左心室压力无创重建新方法：在心肌缺血/梗死模型中的验证研究

  在心血管疾病诊疗领域，左心室压力波形如同心脏的"指纹"，能够揭示心室功能的细微变化，对心力衰竭和心肌梗死等疾病的诊断与管理具有至关重要的意义。然而，获取这一关键信息的金标准——有创导管检查，却因操作复杂、风险较高而难以在临床常规应用中推广。这种矛盾促使研究人员不断探索无创替代方案，但传统基于心室弹性模型的数学方法存在明显局限：它们往往对舒张期压力估计不准，或过度简化波形形态，导致对病理生理变化的敏感性不足。针对这一技术瓶颈，由南加州大学Coskun Bilgi博士和Niema M. Pahlevan教授领衔的研究团队在《European Heart Journal - Imaging Meth

  来源：European Heart Journal - Imaging Methods and Practice

  时间：2025-11-02

• “脚踏进门”策略与“迎面关门”策略：探索针对不同客户群体的治疗依从性提升方法

  摘要本文揭示了在合规行为研究中的独特发现，重点探讨了将“脚踏门技术”（FITD，Foot-in-the-Door）和“门对脸技术”（DITF，Door-in-the-Face）应用于不同受试群体的方法。其目的是最大化治疗公平性，即采取有效治疗措施并防止治疗行为的遗漏。通过使用FITD和DITF关键词进行搜索，我们找到了七篇实证研究，并从中提取了用于构建治疗依从性模型的相关技术；然而，只有一篇文章指明了目标受试群体的文化背景。该治疗依从性模型包含四种配置方式：(1) 逐步推进：从简单请求开始逐步过渡到复杂请求；(2) 逆序进行：先提出复杂请求再转向简单请求；(3) 重复请求：反复提出直接或复杂的

  来源：Journal of Ethnic & Cultural Diversity in Social Work

  时间：2025-11-02

• 利用区域生长分割技术和深度学习集成，实现多层多道焊接的高级特征提取与路径规划

  摘要本研究针对厚钢板多层多道自动化焊接中焊缝特征提取的挑战，采用结构化激光视觉传感方法，开发了一种混合测量系统。该系统结合了单条激光发生器和高分辨率相机，用于在细丝埋弧焊接过程中获取焊缝轮廓。提出了一种新的方法，将自适应区域生长分割技术与YOLOv8深度学习算法相结合，以准确提取每层焊缝的特征。此外，YOLOv8被用来获取多层多道焊缝图像中感兴趣区域（ROI）内关键特征点的像素坐标，从而实现焊接轨迹的重建和规划。实验结果表明，所提出的分割算法能够有效从激光条纹图像和多层多道焊缝中提取特征。训练好的深度学习模型实现了0.0551毫米的均方根误差（RMSE）和约98.41%的特征点提取精度，证明了

  来源：Welding in the World

  时间：2025-11-02

• 离子液体辅助苯胺原位聚合制备导电阻燃皮革的创新研究

  1Highlight1尺寸调控的PANI合成尽管PANI以其导电性闻名，但其在皮革应用中的适用性受限于粒径大小，这阻碍了导电聚合物在皮革基质横截面区域的渗透和分布[28]。因此，本研究尝试采用尺寸调控方法，在PANI合成过程中使用不同的离子液体(ILs)作为软模板，并通过zeta电位仪测量粒径来研究其对PANI形成尺寸的影响。特别值得注意的是，与使用盐酸(HCl)的传统酸性介质中形成的PANI相比，使用ILs合成的PANI粒径显著减小。在传统酸性介质中，PANI形成不规则且团聚的颗粒，而ILs的存在通过阴离子部分吸附在带正电荷的PANI表面，阳离子部分移动到外层形成保护层，从而在聚合过程中调控

  来源：Synthetic Metals

  时间：2025-11-02

• 榛子壳废弃料衍生生物复合材料的填料改性技术及其性能影响研究

  材料亮点研究所用榛子壳废弃料（HShW）源自土耳其黑海地区榛子。去壳后经IKA A11基础研磨机粉碎过筛备用。其他化学试剂详见表1。HShW的化学处理方法采用碱（NaOH）处理及化学改性增强HShW颗粒与环氧聚合物间的化学键合[14]。通过扫描电镜（SEM）和傅里叶变换红外光谱（FTIR）等手段验证改性效果。化学改性机制与FTIR分析化学处理会改变木质纤维素组分（纤维素、半纤维素、木质素）的构成。如方案2所示，天然木质素壳富含植物基活性基团，改性后纤维素I型结晶结构在X射线衍射（XRD）22°处特征峰保留，证实晶体结构稳定性。结论首次系统比较不同酸/碱改性对榛子壳填料（HShW）复合材料性能的

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-11-02

• 基于双线荧光测温技术的激光诱导等离子体空间分辨温度分布研究

  理论部分计算基于激光诱导荧光（LIF）信号的激光诱导等离子体（LIP）温度，需要分析三能级系统（图1）中的跃迁动力学。处于较低能级（能级1）的粒子被波长为λ的激光辐射激发到能级2，吸收概率为ρB12。激发后，自发弛豫可能在系统内进行，要么回到能级1，要么到能级3。从能级2到能级3的发射被检测为荧光信号。这个跃迁的概率是A23。A1实验装置用于记录激光诱导等离子体中荧光光谱的实验装置在我们之前的工作中已有详细描述。简而言之，使用Nd:YAG激光器（Lotis Tii LS-2134UTF，白俄罗斯）的二倍频辐射（λ = 532 nm）（脉冲能量≈14 mJ，脉冲持续时间≈6 ns，脉冲重复频率=

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2025-11-02

• 将固态核磁共振谱学转化为化学即用型技术的欧洲实践

  Highlight固态核磁共振（solid-state NMR）技术正经历快速变革，其应用范围已扩展至催化材料、电池系统、药物制剂等前沿领域。通过PANACEA项目推动的技术创新（如动态核极化DNP增强、超快魔角旋转MAS）与基础设施共享模式，该技术正突破传统壁垒，成为化学家工具箱中的核心表征手段。A rapid technological shift现代化学研究日益依赖原子尺度对复杂固体的解析能力。当传统晶体学技术无法应对无序或非晶材料时，固态核磁共振凭借其独特的原子级探针功能（如1H、13C、29Si等核素检测），填补了X射线吸收精细结构（XAFS）等技术的信息空白。尤其在多相催化剂表面活

  来源：Solid State Nuclear Magnetic Resonance

  时间：2025-11-02

• 去中心化区域协调能源系统：细胞方法对提升电网稳定性与可再生能源整合的评估研究

  随着全球能源转型的深入，以德国为代表的许多国家正积极推动可再生能源的发展，尤其是鼓励产消者（prosumer，即同时是能源生产者和消费者）的参与。然而，这股追求个体能源自给自足的浪潮，却在一定程度上挤压了社区能源项目（如能源合作社）的生存空间，后者面临着官僚障碍和资金短缺的困境。更严峻的挑战在于，缺乏协调的分布式能源（如屋顶光伏、小型风机）大规模接入电网，极易引发线路拥堵（congestion），威胁电网稳定运行。德国联邦网络管理局（Bundesnetzagentur）的报告显示，仅在2023年第四季度，就有22%的再调度（redispatch）措施是由于配电层级的瓶颈引起的，这严重阻碍了可再

  来源：Smart Energy

  时间：2025-11-02

• 基于遗传算法的无线Mesh网络仿真拓扑演化方法EvoTopo研究

  问题描述对于（无线）路由协议的网络仿真，需要网络拓扑。为了获得良好的仿真效果，应使用大量不同的拓扑进行仿真，以便上层协议不会仅针对某一特定拓扑实例的特性进行设计。通常需要执行多次仿真运行（通常在几十次到几百次之间）。因此，有必要使用或创建大量无线网络拓扑。并非所有拓扑都适用。EvoTopo算法EvoTopo使用输入拓扑的节点位置，并采用遗传算法生成所需数量的“相似”拓扑，用于仿真（图6）。这意味着至少需要一张包含节点位置的近似地图作为输入。这或许被视为一个缺点，但实际上，无线Mesh网络的节点位置通常比包含顶点和边的完整网络拓扑更容易获得。许多Mesh网络项目在其社区网页上提供了网络地图。评估

  来源：Simulation Modelling Practice and Theory

  时间：2025-11-02

• UIT-OpenViIC：越南语开放域图像描述基准数据集与多层级编码器输出融合方法CAMO的提出

  Highlight常见基准数据集Flickr30K。Flickr30k数据集及其前身Flickr8k是最早被提出用于评估图像描述（Image Captioning）任务的数据集之一。Flickr系列数据集包含从Flickr平台收集的关于日常活动、场景和事件的图像（Flickr8k有8,092张图像，Flickr30k有31,783张图像），其关联的描述通过众包获得。对于Flickr30k数据集中的每张图像，标注者需要至少标注五个描述。在所有图像标注完成后，数据集创建过程首先，我们主要使用越南语关键词从谷歌（Google）和必应（Bing）抓取图像。之后，我们过滤掉一些不包含足够信息以供描述的重

  来源：Signal Processing: Image Communication

  时间：2025-11-02

• 蜂蜡相变材料提升太阳能热水器热效率的创新研究

  在全球能源转型和气候变化挑战的背景下，太阳能作为一种清洁可再生的能源形式备受关注。特别是在日照充足的地区，太阳能热水器已成为家庭热水供应的重要选择。然而，太阳能固有的间歇性特点——白天阳光充足，夜晚则完全缺失——给实际应用带来了巨大挑战。传统太阳能热水系统在日落後水温迅速下降，无法满足夜间和清晨的热水需求，这严重限制了其使用效率和普及程度。为了解决这一能源储存瓶颈，相变材料(PCM)技术应运而生。这类材料能够在特定温度下发生相态转变（如固态与液态之间的转换），并在此过程中吸收或释放大量潜热。就像"热量的蓄电池"一样，PCM可以在白天储存多余的热能，在夜间需要时稳定释放，从而有效弥补太阳能供应不

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-11-02

• 静载条件下八边形隧道数值模拟与钢套管替代钢筋的创新研究

  在隧道工程领域，变形控制始终是决定结构安全性与稳定性的核心问题。传统隧道截面形式如圆形、矩形和马蹄形虽广泛应用，但其变形特性仍有优化空间。更高效的隧道截面形状应表现出更低的变形量，这正是八边形隧道（Octal-Shaped Tunnel， OST）被研究者选为替代方案的根本原因。然而，OST在实际工程中极为罕见，这主要源于其施工难度大且缺乏适用于深埋隧道的专用掘进设备。不过，在浅埋隧道工程中，无论是硬岩还是软土地质条件，OST都具备潜在的应用可行性。以往研究多集中于传统隧道形状的静力响应分析，而关于OST的研究文献十分匮乏。仅有一项先驱性研究探讨了OST的理想化施工工艺及其在静力和地震作用下的

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-11-02

• 大豆种子提取方法比较研究：抗氧化潜力与癌细胞细胞毒性效应的系统评估

  植物作为天然药物资源自古以来就被人类广泛应用，随着科学技术的进步，人们对植物中生物活性成分的认识不断深入。大豆(Glycine max)作为全球最重要的经济豆类之一，富含多种生物活性成分，包括酚酸、黄酮类、异黄酮、皂苷等，具有抗氧化、抗糖尿病、抗癌等多种药理活性。然而，不同提取方法对大豆生物活性成分的提取效率存在显著差异，这直接影响了其生物活性的发挥，因此系统比较不同提取方法的优劣具有重要的理论和实践意义。在这项发表于《Results in Chemistry》的研究中，伊朗沙希德·贝赫什提大学的研究团队开展了一项系统研究，重点比较了三种常用提取方法——索氏提取(Soxhlet)、超声辅助提取

  来源：Results in Chemistry

  时间：2025-11-02

• 资源诅咒再审视：基于非线性技术的加纳自然资源租金与经济增长关系研究

  研究亮点本研究通过创新性地应用非线性计量经济学方法，深入探讨了加纳自然资源租金与经济增长之间的复杂关系。研究结果挑战了传统资源诅咒理论的线性假设，揭示了不同资源部门对经济增长的异质性影响。结论本研究考察了1980年至2021年间加纳自然资源租金、金融发展、贸易开放度、城市化与经济增长之间的复杂关系，采用先进非线性计量经济学技术回答了三个关键研究问题。我们的研究结果从根本上挑战了资源诅咒文献中的传统观点，并为理解发展中经济体的资源-增长动态提供了新的理论和方法论见解。解决

  来源：Resources Policy

  时间：2025-11-02

• 电池技术中关键矿产评估：创新驱动下的地缘经济与可持续转型路径

  随着全球清洁能源转型进程加速，电池技术作为核心支撑正面临关键矿产资源供应的严峻挑战。国际能源署预测，到2040年全球矿产需求将翻两番，其中部分矿产需实现450%以上的产量增长才能满足2050年碳中和目标。这种指数级增长背后隐藏着资源分布不均、供应链脆弱等多重风险——刚果（金）供应全球70%的钴产量，中国掌控着60%的稀土元素生产和90%的加工能力，这种高度集中的供应格局使得电池技术创新与矿产资源安全形成了复杂的地缘经济博弈。在此背景下，来自葡萄牙新里斯本大学NOVA信息管理学院的Elsa Camuamba、Bruno Damásio和Sandro Mendonça教授团队在《Resources

  来源：Resources Policy

  时间：2025-11-02

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