• 揭示差异：雅鲁藏布江中游河谷地区人类活动与自然条件对地表变形的影响分析

  本研究聚焦于雅鲁藏布江中游区域的表层变形问题，该区域位于欧亚板块与印度板块的交汇地带，具有复杂的地质构造和多样的地表形态。随着人类活动的加剧和自然环境变化的加速，表层变形对当地居民的生产和生活造成了严重威胁。为了深入理解这一现象，研究采用了Sentinel-1A卫星影像（2017-2022年），结合SBAS-InSAR技术和离散小波变换，分析了典型区域的表层变形模式和趋势。此外，研究还揭示了不同人类活动和自然条件对表层变形的影响差异。研究结果显示，2017年至2022年期间，表层变形速率在-59.38 mm/a到25.50 mm/a之间，总体呈现轻微上升趋势，其中北部区域相对稳定，而南部区域则

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-10-08

• 干旱对半干旱环境中木本植物叶片物候及可食用枝叶的影响

  这项研究聚焦于干旱对南非开普省北部卡拉哈里地区木本植物物候和叶生物量的影响。通过两年的观察和数据收集，研究人员分析了十八种常见木本植物在干旱期间的生长周期变化，以及这些变化如何影响食草动物的食物资源。研究发现，干旱显著改变了植物的生长和休眠周期，尤其是在落叶植物和半落叶植物中。这种变化对依赖这些植物作为食物来源的野生动物和牲畜构成了潜在威胁。植物物候指的是植物在生长过程中定期发生的事件，如新叶萌发、叶片衰老以及开花和结果。这些过程受到多种环境因素的影响，包括温度、日照时间和降雨量。在南非的半干旱和干旱地区，降雨是调节植物物候的关键因素。然而，温度变化也被认为是影响植被物候的重要因素。因此，干旱

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-10-08

• 中国浙江省土地绿色利用效率的空间相关网络、驱动因素及其规划应用

  土地绿色使用效率（LGUE）的探讨对于优化土地配置和空间规划，尤其是在土地资源受限的地区，具有重要的现实意义。本研究基于2001年至2023年间浙江省90个县的面板数据，构建了一个LGUE的空间相关性矩阵，采用社会网络分析（SNA）方法对LGUE空间相关性网络（SCN）的演变进行深入分析，并通过空间杜宾模型（SDM）识别其驱动因素。研究发现，LGUE呈现出“先升后降”的趋势，并伴随着空间极化现象。SCN的优化过程中，相关配对数量从2001年的70对增加到2023年的254对，形成了以杭州、宁波和舟山为主要节点的辐射型空间分布模式。网络结构表现出“稳定连接但凝聚力较弱”的特征，尽管连接性始终保持

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-10-08

• 中国辽中南城市群（2013-2020年）城市热岛效应扩散的驱动机制

  城市热岛效应（Urban Heat Island, UHI）作为一种由城市化引发的区域温度异常现象，近年来其影响范围已从单一城市扩展至整个城市群。这种变化表明，UHI现象不仅局限于城市内部，还通过跨区域的热传递机制对周边地区产生显著影响。研究发现，城市热源并不遵循行政边界，而是通过“热源溢出效应”影响相邻区域，城市核心区域在这一过程中发挥着“热源枢纽”的作用，其热效应向外扩散，形成跨区域的热岛网络。因此，理解UHI的跨边界驱动因素对于制定有效的区域热管理政策具有重要意义。植被作为自然冷却因素，在UHI研究中扮演着重要角色。然而，其作用呈现出一种看似矛盾的现象：虽然植被的归一化植被指数（NDVI

  来源：Environmental and Sustainability Indicators

  时间：2025-10-08

• 绿色空间的无障碍性分析及优化策略以增强气候韧性：来自大城市的以公平为导向的见解

  随着全球气候变化的加剧，生态修复的重要性日益凸显。在这一背景下，生态修复不仅是应对环境危机的重要手段，也成为了推动可持续发展的关键策略。特别是在欧洲，新的《自然生态修复条例》（European Nature Restoration Regulation, NRR）的实施，标志着各国在生态修复方面从自愿行动转向强制性政策。该条例要求成员国到2030年恢复至少20%的陆地和海洋生态系统，促使各国制定相应的国家修复计划。对于西班牙而言，其作为地中海地区的代表性国家，具有独特的地理位置和长期的生态修复经验，使其成为研究和制定此类计划的重要案例。西班牙在森林管理与生态修复方面有着悠久的历史。长期以来，该

  来源：Environmental Science & Policy

  时间：2025-10-08

• 基于机器学习的污泥产生量预测方法，用于优化污水处理厂（WWTP）的运行效率

  杨成俊|金俊英|严智英|金敏秀|李明珍|李康勋韩国天主教大学能源与环境工程系，韩国京畿道富川市Jibong-ro 43号摘要本研究利用机器学习模型，基于工艺运行和水质数据预测了需要外运处理的废弃活性污泥的数量。通过结合超参数优化和基于滑动窗口的移动平均方法，比较分析了随机森林（Random Forest）、XGBoost和LightGBM模型的性能。此外，我们提出了一个集成预测-优化流程，将模型预测的废弃活性污泥与NSGA-II算法相结合，以在出水水质约束条件下确定最佳污泥停留时间（SRT）。分析表明，XGBoost-Exp1模型表现出最佳的预测性能，其R²值为0.911，均方根误差（RMSE

  来源：Environmental Pollution and Management

  时间：2025-10-08

• 受营养物质驱动的溶解有机物组成及其对水生区域碳封存的调节作用：来自水库、河流和近海生态系统的见解

  在当今全球气候变化日益加剧的背景下，水体中的有机碳（OC）储存与管理成为环境科学领域的重要议题。水体有机碳不仅影响生态系统健康，还与全球碳循环和气候调节密切相关。因此，研究不同水体系统中有机碳的动态变化，特别是溶解有机质（DOM）的组成及其对有机碳储存的影响，具有重要的现实意义。本研究聚焦于中国天津地区四个代表性水体系统，包括于桥水库、独流减河、永定新河以及渤海湾，旨在揭示DOM来源及其组成如何影响不同水体环境中的有机碳储存动态。### 水体有机碳的分布与稳定性研究结果显示，不同水体系统中的有机碳储存池主要由颗粒有机碳（POC）和矿物结合有机碳（MAOC）构成，这两者共同占据了总有机碳池的90

  来源：Environmental Research

  时间：2025-10-08

• 用户对气候变化适应数字孪生的认知和期望

  数字孪生技术在气候领域的应用正在成为全球应对气候变化的重要工具。随着科技的发展，特别是高性能计算的进步，数字孪生能够提供前所未有的地球系统模拟精度，使决策者和相关利益方得以更深入地理解和预测气候变化的影响。然而，尽管数字孪生在技术层面展现出巨大的潜力，其社会接受度和实际应用效果却受到诸多因素的影响，其中最为关键的是如何将这些技术更好地融入到社会实践中，使其成为真正能够促进气候适应的实用工具。数字孪生（Digital Twin, DT）是一种通过实时数据与物理世界同步构建的虚拟模型，它不仅能够反映现实世界的运行状态，还能通过模拟不同的情景和预测未来的变化趋势，为决策提供支持。在气候领域，数字孪生

  来源：Environmental Science & Policy

  时间：2025-10-08

• 中国珠江三角洲第四纪沉积物钻孔中潜在有毒元素的来源鉴别

  在当今快速发展的全球城市化进程中，生态系统正经历着前所未有的变化。特别是在全球南方地区，这种变化尤为显著。城市扩张和污染正以前所未有的速度改变着自然环境，而这些变化对生态系统的功能多样性所带来的影响，仍然缺乏深入的研究。功能多样性作为衡量生态系统健康和稳定性的关键指标，不仅反映了物种的组成，更揭示了生态系统内部的功能结构和生态过程。鸟类，作为生态系统中具有高度多样性和适应性的类群，成为研究环境变化对功能多样性影响的重要对象。本文通过对巴基斯坦东北部城市化快速发展的Sialkot地区进行系统性研究，探讨了城市化和污染如何共同作用于鸟类群落的功能结构，从而为全球南方地区的生态保护和管理提供了新的视

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2025-10-08

• 城市化和污染压力导致鸟类觅食群体在功能上的同质化

  有机碳（OC）在水体区域的储存和管理对于增强碳汇能力具有重要意义。然而，目前关于营养驱动的溶解性有机质（DOM）组成对OC动态的影响是否在不同水体系统中具有趋同性或差异性仍不明确。本研究选取了河流、水库和近海区域共124个沉积物采样点，探讨DOM组分、OC组分与环境参数之间的关系。结果显示，不同水体区域的OC池具有相似的分布特征，其中颗粒有机碳（POC）和矿物结合有机碳（MAOC）合计占总OC池的90%。DOM的来源和组成在不同水生态系统中存在显著差异。在河流和水库中，DOM主要来源于外源性输入，表现出高度的腐殖化程度和较大的分子量。而在近海区域，DOM的分子量较小，腐殖化程度较低，其来源包括

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2025-10-08

• 湍流-沉积物协同作用对三峡水库中浮游微塑料沉降的控制

  本研究探讨了不同水体系统中有机碳（OC）池的分布、动态及其与溶解有机质（DOM）成分和环境参数之间的关系。研究团队选取了124个沉积物采样点，覆盖河流、水库和近海区域，旨在揭示OC在不同生态系统中的变化规律，以及DOM的来源和特性如何影响OC的储存与转化。研究结果表明，OC池在不同水体系统中呈现出相似的分布模式，其中颗粒态有机碳（POC）和矿物结合态有机碳（MAOC）共同占OC总量的90%以上，成为OC长期储存的主要形式。然而，DOM的来源和组成则在不同生态系统中表现出显著差异，这种差异直接影响了OC池的动态变化。在河流和水库中，DOM主要来源于外源性输入，如地表径流、地下水和人为活动带来的物

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2025-10-08

• 利用区间毕达哥拉斯中性集对环境应急处理技术进行评估

  近年来，随着全球工业化进程的加快，环境污染问题日益严重，不仅影响了自然生态系统的稳定性，也对人类社会的可持续发展构成了重大挑战。因此，如何提升对突发环境事件的应对能力，成为环境治理领域亟需解决的重要课题。面对复杂的环境风险和多样的技术方案，传统的环境应急处理技术评估方法往往存在信息表达不够全面、处理不确定性能力有限以及难以满足多维度决策需求等问题。基于此，本文提出了一种基于区间Pythagorean模糊集（IPN）的环境应急处理技术评估模型，旨在解决现有方法在信息表达和决策过程中的不足。该研究首先引入了区间Pythagorean模糊集（IPNS）的概念，将其应用于环境应急处理技术的评估中。与传

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-08

• SMARTscape：一种基于代理的模型，用于分析乡村景观的多功能性

  土地利用变化和行为适应是应对全球环境危机的关键因素。本研究旨在探索实现可持续粮食生产同时促进多功能性路径。我们开发了一个名为SMARTscape的实证模拟的多智能体模型（ABM），用于模拟土地利用模式、生态系统服务（ES）供应和决策之间的相互作用。SMARTscape结合了三种智能体行为类型——照常运营（BAU）、以利润为导向（PO）和以环境为导向（EO），并引入了三种决策规则，代表社会复杂性的增加。智能体与四个集体实体（邻居、同行、行业组织和政府）进行互动，从而模拟自下而上和自上而下的影响机制。我们设计了一个包含5种土地利用构成、3种决策规则和4种智能体行为组合的因子实验，共测试了60种情景

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-10-08

• 风能的发展导致鸟类物种丰富度的下降

  近年来，随着风力发电行业的迅速发展，其对鸟类种群的负面影响逐渐受到关注。风力涡轮机（WTs）作为可再生能源的重要组成部分，在全球范围内被广泛部署，以减少碳排放并推动可持续发展。然而，这种发展并非没有代价，尤其是在生态和环境层面。在中国，作为全球最大的碳排放国之一，实现“双碳”目标（碳达峰与碳中和）是推动能源结构转型的关键。风力发电在中国能源体系中的地位日益突出，不仅有助于减少温室气体排放，还对优化能源结构、实现碳中和目标具有重要意义。随着中国风力发电装机容量的不断增长，风力发电场（WFs）的建设规模也在扩大，这给生态环境带来了新的挑战。风力发电对鸟类的影响主要体现在直接和间接两个方面。直接影响

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-08

• 评估绿色创新与发展指标在减少碳排放方面的作用：来自金砖国家+经济体的见解

  绿色创新在BRICS+（巴西、俄罗斯、印度、中国、南非、伊朗、埃塞俄比亚、阿联酋和印尼）经济体中的作用及其对碳排放的影响，是一个当前可持续发展和环境治理研究的重要议题。由于缺乏统一的绿色创新衡量标准，这一领域的研究往往存在结果模糊和不一致的问题。本研究旨在填补这一空白，通过构建一种更全面的绿色创新评估模型——GREENO，深入探讨绿色创新在不同经济体系中对碳排放的调节作用，并揭示其与经济增长之间的复杂互动关系。### 绿色创新的多维衡量与环境影响绿色创新不仅是一个技术层面的概念，还涵盖了社会经济层面的多个维度。这些维度包括创新强度、创新广度和创新产出。创新强度衡量的是每个国家在研究与发展（R&

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-08

• 与农林业系统中的农业生物多样性相关的生态系统服务组合：以海地两个咖啡种植区为例

  在海地，小农户咖啡农林复合系统（CAFS）扮演着重要的角色，这些系统不仅为农民的生计提供了支撑，还增强了农村社区的韧性，维护了自然过程，并促进了生物多样性保护。CAFS的多样性和复杂性使其成为生态服务的提供者，能够满足多种需求，包括粮食生产、燃料供应、经济收益以及风险管理。尽管这些系统在生态服务方面具有显著价值，但目前对于海地CAFS如何具体提供这些服务的了解仍显不足。因此，本研究通过分析海地两个主要咖啡种植区（北部和西南部）的39个代表性CAFS，探讨了这些系统在农业生物多样性、生态服务支持等方面的特点。研究揭示了CAFS在生态系统服务供应上的多种模式，为改善这些系统提供了新的视角和潜在的路

  来源：Ecosystem Services

  时间：2025-10-08

• 利用无人机遥感技术估算恢复生态系统中季节性植被（绿色和枯死植被）的覆盖比例

  本研究聚焦于利用无人机（UAV）获取的可见光影像与随机森林（Random Forest, RF）回归模型相结合，评估加拿大安大略省南部三个不同恢复阶段的露天矿场生态系统中，季节内植被覆盖的变化。这项工作旨在为生态恢复提供一种高效、经济且具有高分辨率的监测方法，克服传统方法在成本、空间分辨率和时间频率上的限制。研究团队包括Matthew Noonan、Yuhong He、Daniel Nelson、Haoxuan Ge、Ryan Siu和Tim P. Duval，他们来自多伦多大学密西沙加校区，致力于探索无人机技术在生态监测中的应用潜力。在生态系统受到表层采矿影响后，有效的恢复评估和监测对于确保

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-08

• 整体来看：评估地中海海草草甸所受累积影响的风险

  海洋沿海生态系统对于人类福祉和社会韧性至关重要，但它们正面临多种内源性和外源性压力的威胁。为更好地理解这些压力对地中海海草床的累积影响及其对生态系统服务能力的连锁效应，本研究引入了一种基于机器学习的累积影响评估模型（MARITIME）。该模型旨在评估在基准状态（2017年）和未来气候变化情景下的风险，并涵盖从温和到更极端的全球变暖水平。通过采用随机森林算法，MARITIME模型支持对复杂环境交互的稳健、数据驱动分析，为决策者提供有关生态变化的深入见解。地中海作为一个半封闭的海洋盆地，其生态系统尤为脆弱。该区域的海草床主要分布在浅水区域，深度通常不超过40-50米，这些区域的光照条件适宜海草进行

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-08

• 使用机器学习分类模型预测葡萄牙的野火发生情况

  在当今快速发展的科技背景下，利用机器学习技术预测野火的发生已成为提高灾害预防和应对能力的重要手段。这项研究聚焦于葡萄牙的四个地区——里斯本、波尔图、塞图巴尔和维塞乌，通过对比三种常见的机器学习分类模型（逻辑回归、随机森林和XGBoost）在不同土地利用类型（居住区、灌木区和农业区）中的表现，揭示了野火预测的复杂性及其与环境、人类活动和区域特征之间的紧密联系。研究结果表明，灌木区的野火预测最为准确，其F1分数超过0.93，这主要归因于强烈的气候因素影响。相比之下，居住区的野火预测更具挑战性，这可能是因为人类活动的不确定性，而农业区则表现出中等水平的可预测性。为了应对数据不平衡问题，研究采用了合成

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-08

• 综述：最近在甲藻囊方面的研究进展：结合综述与视觉分类学视角

  近年来，随着全球有害藻华（HABs）频率的上升，科学家们对某些甲藻（dinoflagellates）的休眠孢囊（resting cysts）的生态功能和形成机制的研究日益增多。甲藻是广泛分布于海洋和淡水环境中的单细胞真核生物，其双鞭毛的结构和独特的螺旋运动方式使其成为这些生态系统中的关键初级生产者。全球范围内已经描述了超过130个属和2000多个种的甲藻，这些物种在形态、营养策略和生命周期的复杂性上表现出显著的多样性。值得注意的是，大约60个物种与有害藻华有关，这些藻华由于富营养化而不断增多，对生态环境和社会经济构成了日益严重的威胁。休眠孢囊在甲藻生命周期中扮演着至关重要的角色，它不仅涉及活跃

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-08

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