• 从废弃锂镍锰钴氧化物电池的黑渣中直接制备负极活性材料：整合并优化Li2CO3的回收工艺，以提高经济和环境效益

  锂离子电池（LIBs）的广泛应用推动了对锂资源的需求，这不仅加剧了对锂的提取压力，也引发了对可持续供应和环保回收的广泛关注。为了应对这一挑战，研究人员开发了一种优化的锂回收方法，通过单阶段选择性沉淀技术，从报废电池的黑质（black mass）中高效回收锂，同时确保其质量符合电池级标准，并能够直接用于正极活性材料（CAM）的合成。该研究不仅提高了锂回收率，还减少了对环境的影响，为构建闭环的锂回收体系提供了重要参考。在LIBs的回收过程中，传统的火法冶金和湿法冶金是两种主要的技术路线。湿法冶金因其较低的能耗和较高的回收效率，被认为是更环保的解决方案。该研究聚焦于湿法冶金中的锂回收环节，对比了两种

  来源：Review of Materials Research

  时间：2025-10-08

• 对过去三十年夜间精细光数据进行了全球范围的重建，并对大规模基础设施和地标进行了分析

  夜间灯光数据作为研究人类活动的重要工具，近年来在城市化、人口增长以及疫情监测等方面展现出巨大潜力。然而，目前全球范围内缺乏长期、精细的夜间灯光观测数据，这限制了我们对特定设施连续光变化的深入分析和应用。本文提出了一种新的方法，通过显式引入时间差信息，将低分辨率的DMSP-OLS数据提升为高分辨率的NPP-VIIRS图像，从而构建了一个全球范围、长期、高精度的夜间灯光数据集。这一数据集在多个尺度上均表现出优于现有产品的性能，尤其在对高价值基础设施和地标性建筑的动态监测方面具有独特优势。### 研究背景与意义大型基础设施和地标性建筑，如机场、桥梁和旅游景点，不仅是城市发展的核心组成部分，也反映了区

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-08

• 基于卫星数据的2003–2020年中国每日及500米范围内净生态系统交换量的估算

  该研究聚焦于中国陆地生态系统碳汇能力的提升，通过开发一种基于遥感数据驱动的水-碳耦合模型，旨在更精确地估算中国陆地生态系统净生态系统交换（NEE）的变化。随着全球气候变化的加剧，陆地生物圈在吸收人为排放的二氧化碳方面发挥着至关重要的作用。然而，目前广泛使用的大型生态系统模型和大气反演产品大多具有较低的空间分辨率，通常为0.25°或更大，这使得它们难以准确捕捉复杂地形下碳动态的变化，也限制了对气候变化和土地利用变化影响的理解。研究团队提出了一种新的模型，称为Penman–Monteith–Leuning Version 2 Carbon（PML-V2C），该模型结合了陆地碳循环过程，通过高分辨率

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-08

• 一种基于植被与土壤光谱差异来直接指示植被覆盖比例的新指数

  绿色植被覆盖度（FVC）是表征植被覆盖空间格局的重要参数。遥感技术为区域和全球尺度的FVC估算提供了最有效的方法。然而，目前基于遥感的FVC估算方法在实现高精度、广泛适用性和简便性方面存在局限，从而限制了其在实际应用中的推广。为此，我们提出了一种新的植被覆盖指数（VCI），该指数能够直接指示FVC。VCI利用蓝、绿、红和近红外波段的光谱反射率，将绿色植被信号量化为1，土壤信号量化为0，然后通过线性光谱混合模型建立与FVC的定量关系。在模拟数据中，我们首先使用辐射传输模型LESS生成的数据集，在不同因素（包括植被结构、叶面积指数、土壤背景和太阳天顶角）下测试了VCI在FVC估算中的表现。随后，我

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-08

• 通过分布在晨昏轨道、上午中段以及下午太阳同步轨道上的风云高光谱红外探测器，对火山释放的二氧化硫进行了监测

  卫星观测为监测火山二氧化硫（SO₂）气团的空间分布、垂直结构和时间变化提供了独特的方式。本研究利用中国风云三号（FY-3）气象卫星上搭载的高光谱红外大气探测器（HIRAS）星座，这些卫星分别运行在晨昏轨道、上午轨道和下午轨道上，从而形成了一个低地球轨道的观测网络。HIRAS星座每天提供六次全球覆盖，间隔大约为4小时，且在赤道上空的过顶时间分别为FY-3E的5:30（上午/下午）、FY-3F的10:00（上午/下午）以及FY-3D的2:00（上午/下午）。尽管目前有多种卫星仪器，如IASI和TROPOMI，它们分别运行在上午和下午轨道，但晨昏轨道的观测优势尚未得到充分研究。本研究首次利用HIRA

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-08

• 通过Pixel-Wise T检验在Sentinel-1影像上进行开放获取的战斗损伤检测

  在近期爆发的加沙和乌克兰冲突中，准确评估建筑物损坏情况对于公众讨论、人权监测和人道主义援助至关重要。由于冲突损害评估本身具有争议性，这些估算必须具备可重复性、可解释性，并且基于开放获取的数据。本文介绍了一种新的建筑物损坏检测方法——像素级T检验（Pixel-Wise T-Test，简称PWTT），该方法满足上述要求。PWTT利用自由获取的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像和统计变化检测相结合，能够在广阔区域内定期生成准确的冲突损害评估结果。通过一个包含超过200万标注建筑物足迹的原始数据集，该方法对全球多个城市（包括巴勒斯坦、乌克兰、苏丹、叙利亚和伊拉

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-08

• 基于年内光谱端元生物物理变化模式的多年生作物类型映射改进

  在农业生态系统中，多年生作物扮演着至关重要的角色，它们不仅对经济的增长具有重要意义，还对环境的可持续性和人类的福祉产生深远影响。然而，由于自然环境的多样性和复杂性，以及农业管理方式的差异，目前尚缺乏一种广泛适用的多年生作物类型映射策略，尤其是在多种多年生作物共存的地区。为了解决这一问题，研究团队提出了一种基于年内光谱端元变化模式的新策略，通过整合统一的光谱端元空间与谐波模型，能够更全面地描述和量化植被的生物物理过程与形态特征。多年生作物的生物物理过程和形态特征受到植被结构、区域环境条件、物候变化以及与物候相关的农业活动的共同影响。这些过程在土地表面成分（LSCs）中得到直接体现，如绿色植被（G

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-08

• 卫星测量的地表温度是否适合作为城市内部日间热应力变化的代理指标？

  本研究探讨了城市地区在极端高温情况下的适应性，特别是通过遥感获取的陆地表面温度（LST）数据与步行级别的普遍热气候指数（UTCI）之间的关系。研究发现，尽管LST在非热应激条件下（UTCI < 26°C）和植被或开放区域中与UTCI存在线性关系，但在热应激情况下（UTCI ≥ 26°C），特别是在密集的城市环境中，这种关系变得非线性和空间不一致。研究通过聚类分析和随机森林模型对LST与UTCI之间的差异进行了深入分析，并进一步评估了这些模型在预测UTCI和热应激类别方面的性能。结果显示，仅依赖LST或全球尺度数据的模型在捕捉城市内部的UTCI差异方面效果有限，而结合本地城市形态和土地覆盖数据的

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-08

• 一个深度学习框架，用于利用融合的双时相WorldView影像和时间序列Landsat影像，在混合山地森林中以30米分辨率绘制常绿针叶树的比例覆盖度图

  在温带落叶阔叶林和混交林中，常绿针叶树是生态系统中的关键组成部分，对生态系统的结构、功能以及应对气候变化的韧性具有重要影响。此外，它们还影响着人类的森林管理实践。精确地绘制常绿针叶树的覆盖比例对于可持续的森林管理至关重要，因为它支持了优化的木材采伐、有针对性的重新造林以及生物多样性保护。常绿针叶树的覆盖比例信息对于维持栖息地质量也非常重要，因为许多物种依赖特定的森林结构。例如，常绿针叶树与落叶阔叶树的混合分布支持了竹子的生长，而竹子是大熊猫的重要食物来源。因此，精确地绘制常绿针叶树的覆盖比例对于保护这一濒危物种的栖息地具有重要意义。传统的土地覆盖比例测绘方法在复杂多变的地形和生态背景下存在显著

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-08

• 中国（2018–2023年）首个连续5天、无数据缺失的20米分辨率LAI/FAPAR产品，由Landsat-8/9和Sentinel-2卫星的综合分析数据生成

  本文探讨了如何利用时间序列信息来提升植被关键生物物理变量——叶面积指数（LAI）和植被吸收的光合有效辐射分数（FAPAR）的反演精度与连续性。随着全球对高分辨率土地表面变量需求的增加，传统基于像素的方法因频繁的云层遮挡而面临数据缺失的问题。为此，研究团队提出了一种基于时间深度学习的模型，旨在从整合的Landsat-8/9和Sentinel-2卫星数据中生成20米/5天分辨率的无云隙LAI/FAPAR产品，命名为“高分辨率全球陆地表面卫星（Hi-GLASS）LS20 LAI/FAPAR产品”，作为Hi-GLASS产品套件的一部分。LAI是衡量单位地表面积上植被叶片总面积的指标，而FAPAR则表示

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-08

• 基于Sentinel-1数据的亚马逊法定保护区内森林砍伐深度学习检测

  在亚马逊雨林的研究中，科学家们一直在探索更高效、更精确的森林砍伐监测方法。作为世界上最大的热带雨林，亚马逊雨林不仅占据了巴西国土的大部分面积，还对全球气候、经济、政治以及其他生态系统产生深远影响。因此，对亚马逊地区的森林砍伐进行持续监测，已成为各国政府、非政府组织和研究机构的重要任务。然而，这一任务的实施却面临诸多挑战，尤其是亚马逊地区特有的气候条件和地理环境。在传统的光学遥感技术中，利用卫星图像计算归一化植被指数（NDVI）是一种常见方法。NDVI通过分析近红外（NIR）和红光（R）波段的反射数据，能够有效反映植被的健康状况。这种方法在干旱季节表现良好，因为云层较少，图像清晰度较高，便于分析

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-08

• 中国丽江山间盆地中，以旅游业为驱动的城市与农村聚落的空间重构

  在全球快速城市化的背景下，旅游业已成为推动欠发达地区发展的重要动力。然而，以往的研究往往将城乡区域视为独立的实体，忽视了旅游业在空间重构过程中所具有的内在城乡联动性。为弥补这一研究空白，本文以1991年至2023年的数据为基础，采用核密度分析、空间自相关和地理探测器等方法，对丽江横断盆地——一个联合国教科文组织世界遗产地——的城乡聚落演变模式及其驱动因素进行了系统研究。研究结果揭示了旅游业对城乡空间结构的深远影响，并为理解这种互动提供了新的视角。丽江横断盆地位于中国云南省西北部，地理坐标为26°51′-26°54′N，100°12′-100°15′E，总面积约为194.39平方公里。该地区具有

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-08

• 基于MODIS数据和辅助信息估算1公里范围内的全天空红斑紫外线辐射及日照射剂量：算法开发、全球产品生成及精度评估

  紫外辐射在维持生态系统平衡和影响人类健康方面具有重要作用。它既可以带来益处，也可能造成危害。紫外线（UV）辐射根据波长可以分为UVA（320-400纳米）、UVB（280-320纳米）和UVC（200-280纳米）。尽管UV辐射仅占全球到达大气层顶部的太阳辐射的8.3%，但其对人类健康、植物生长以及生态环境的影响却非常显著。UV暴露对人类的影响取决于其强度，适量的暴露有助于维生素D的合成，降低某些疾病如前列腺癌的风险，但过量的暴露则可能导致DNA结构的损伤，增加皮肤癌和白内障的风险，从而对健康构成威胁。同时，过量的UV辐射也会削弱植物的光合作用，降低作物产量。自20世纪60年代以来，平流层臭氧

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-08

• 自2010年以来，喜马拉雅冰川湖泊的湖冰迅速变薄

  湖冰作为全球变暖的重要指标，在调节区域水文气候和维持湖泊生态系统平衡方面发挥着关键作用，尤其是在亚洲高山区这一脆弱环境中。然而，由于观测数据有限且不一致，以及缺乏能够有效耦合冰层动力学与多种物理场（如大气和湖水）的综合冰湖模型，冰层厚度的时空变化仍然不明确。尽管已有研究尝试利用气候模型输出来应用湖冰模型，但对湖冰厚度的估计往往忽视了实际冰封湖体的状况，并主要局限于高度冰封的区域。因此，开发一种系统性的方法，以自动提取冰封区域并估算冰湖厚度，对于理解冰湖在气候变化背景下的演变具有重要意义。在本研究中，我们采用了SDGSAT-1的MII图像来精确勾勒冰封区域，并结合CryoSat-2的波形数据，对

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-08

• 利用来自Sentinel-2影像的高分辨率初级生产力数据，在田间水平上预测未见年份的稻米产量

  在农业生产中，准确预测田级水稻产量对于优化精准农业实践和增强国家粮食安全体系具有重要价值。近年来，随着遥感技术的发展，研究人员越来越多地利用卫星数据进行作物产量预测，但针对未见过的年份进行大规模区域的田级产量预测仍面临诸多挑战。当前，许多研究使用植被指数（VIs）或总初级生产力（GPP）来预测作物产量，但很少系统地评估它们在预测性能和稳定性方面的差异，尤其是在整个生长季节的时间序列卫星影像背景下。此外，关于大规模区域中未见过年份的田级产量预测研究也较为有限。为了解决这些问题，我们对从Sentinel-2影像中提取的归一化红边差值指数（NDRE）与通过改进的双叶光合效率模型生成的高分辨率GPP之

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-08

• 迈向全球沙质海岸线评估：在多个地点系统地提取和验证基于光学卫星的海岸指标

  卫星遥感技术为监测海岸线动态提供了前所未有的机会，特别是在大范围的空间和时间尺度上。随着计算工具的进步和公开卫星影像的广泛获取，使用用户定义参数（如波段组合、分割算法和预处理步骤）来高效提取这些指标已经成为可能。这一技术的广泛应用和数据的丰富性表明，全球尺度的海岸线监测正在变得越来越可行。然而，开发从大陆到全球的海岸线变化数据集的努力仍然有限，部分原因是环境条件的差异和缺乏标准化算法。此外，卫星观测误差与环境条件之间的定量关系尚未被深入研究。目前，许多卫星衍生的水线（SDW）提取方法仅进行了相互比较，而未充分评估其性能差异。本研究在前人工作的基础上，开发了一个可定制的开放访问的SDW提取Pyt

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-10-08

• 阿秒级能量转移：抑制X射线辐射并增强电子产生

  能量在原子和分子间的传递是一个在自然界中广泛存在的现象，其研究不仅限于实验领域，也深入到理论分析中。通常情况下，研究关注的是较小到中等范围的能量转移，但本文提出一个新问题：在大能量转移条件下，这种传递是否可以高效进行？当能量转移过程涉及大量能量时，会引发周围环境的电离，从而与一种被称为“原子间（或分子间）库仑衰变”（Interatomic or Intermolecular Coulombic Decay, ICD）的现象密切相关。然而，在这种高能环境下，相对论效应变得尤为关键，因为有限的光速会显著影响能量传递的效率。研究揭示了当深核心空穴（如重原子的1s空穴）参与时，供体的辐射寿命可以短至飞

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-10-08

• 针对犹他州南部科罗拉多高原上更新世-全新世过渡时期考古学的重点研究

  在研究人类活动与环境变化之间的关系时，科学家们常常关注特定地区的考古记录，以了解过去的生态和社会动态。本文探讨了美国犹他州南部科罗拉多高原的圣拉斐尔沙漠地区在更新世-全新世过渡期（PHT）的考古记录情况，试图厘清这一区域的考古遗存是否真的稀少，还是由于研究不足、自然因素或其他原因导致的。通过对该地区约2400英亩范围的实地调查，研究人员发现了五个具有PHT特征的考古遗存，包括三种遗址和一个孤立的考古点，从而为该地区的PHT考古研究提供了新的视角。圣拉斐尔沙漠位于科罗拉多高原的西北部，该地区以其独特的地貌和气候条件而闻名。现代的圣拉斐尔沙漠以干旱、炎热的夏季和相对凉爽湿润的冬季为特点，主要由盐漠

  来源：Quaternary International

  时间：2025-10-08

• 来自西班牙东南部穆尔西亚沿海地区末次间冰期沙丘沉积物中的新脊椎动物足迹：伊比利亚半岛大象的生态走廊？

  这项研究聚焦于西班牙东南部沿海地区的全新世足迹遗址，特别是在穆尔西亚地区的Calblanque和Torre de Cope两个地点。这些足迹被发现于风成砂岩沉积物中，它们为了解最后间冰期（Marine Isotope Stage 5e）的哺乳动物群落提供了重要的新证据。研究团队通过详细的实地考察、地质测绘、数字摄影测量技术、古环境重建以及形态学分析，揭示了这些足迹所代表的动物种类和它们的生态行为。研究发现的足迹遗址中，可能包括中型鼬科动物、狼、大型偶蹄目动物、马类和直齿象（Palaeoloxodon antiquus）等。这些足迹的存在表明，在最后间冰期，东南伊比利亚半岛的沿海沙丘和海滩环境是

  来源：Quaternary Science Reviews

  时间：2025-10-08

• 刚果盆地中部泥炭地中两种截然不同的沼泽森林演替路径

  中央刚果盆地（CCB）是世界上热带泥炭沼泽森林最广阔的区域之一，其分布范围涵盖了刚果河及其支流周围的河间地和泛滥平原。这片区域以硬木林和棕榈林为主，但关于这些森林是如何发展以及何时形成的了解仍然有限。本文通过分析四个研究地点的泥炭柱中的花粉和δ¹³C_TOC数据，揭示了泥炭沼泽生态系统和森林发展的历史。这些地点包括两个位于刚果河以东泛滥平原上的地点（Bolengo和Bondamba），以及两个位于刚果河以西河间地上的地点（Ekolongouma和Boboka）。研究结果表明，泥炭的形成和森林的建立在三个地点发生在最后一次冰期大暖（LGM）之前或期间，分别在26,750年、19,600年和19,

  来源：Quaternary Science Reviews

  时间：2025-10-08

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