• 澳大利亚视角下人际与结构性生殖胁迫（RC）的互动机制及健康服务提供者认知研究

  生殖胁迫（Reproductive Coercion, RC）作为公共卫生领域日益关注的议题，其表现形式已从传统人际层面的暴力控制扩展至结构性压迫的系统性干预。早期研究多聚焦于男性亲密伴侣对女性生育决策的直接干预，例如通过避孕破坏、强迫妊娠或终止妊娠等手段。然而，随着学术探讨的深入，RC的范畴逐渐涵盖家庭成员、社会制度乃至文化规范的多维影响。尤其在澳大利亚这样的多元文化社会，移民政策、医疗资源分配以及殖民历史遗留问题等因素，使得RC呈现出人际与结构性因素相互交织的复杂图景。这一背景下，健康与社会服务提供者作为一线响应者，其如何理解并区分不同形式的RC，直接影响对受害幸存者（victim-sur

  来源：Social Science & Medicine

  时间：2025-09-29

• 人工智能对专业管辖的颠覆效应：互动治理在医疗领域的角色与机制研究

  Highlight本研究通过实证分析揭示：当人工智能（AI）挑战医疗专业管辖时，医师并非简单接受或抵抗，而是通过四种互动治理（Interactive Governance）模式主动重构权威——1.专业内分工：资深医师与青年医师基于AI提示重新分配处方审核责任；2.专业间协调：医师与药师通过会诊机制共同解读IPR（Intelligent Prescribing Review）系统警报；3.人机协作：医师将AI建议与临床经验结合，形成“算法辅助-人类决策”双轨制；4.组织协商：科室通过集体讨论向医院管理层反馈IPR系统优化方案。Conclusion研究表明，AI驱动的管辖变革促使医疗实践从个体知识

  来源：Social Science & Medicine

  时间：2025-09-29

• 基于电子鼻辅助的多信号融合技术的智能车载酒驾预测系统

  ### 氮氧化物污染监测：HAPADS平台的开发与应用氮氧化物（NO₂）是城市环境中一种常见的空气污染物，其主要来源是机动车尾气排放。随着城市化进程的加快，交通污染已成为NO₂浓度升高的主要因素之一。然而，目前仍缺乏小型、可靠且成本效益高的多污染物传感器，以支持社区层面的大气研究。为解决这一问题，HAPADS（高精度、自主可编程平台，用于提供空气质量数据服务）平台应运而生。该平台经过实际环境测试，展示了其在复杂环境条件下提供准确空气质量数据的能力。#### 1. 研究背景与挑战空气污染对人类健康有着深远的影响，尤其在心血管疾病、中风和肺部疾病（如癌症和哮喘）方面表现显著。根据世界卫生组织（WH

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-29

• 高度精确且自主的可编程平台，为驾驶员和公众提供空气污染数据服务——波兰案例研究

  氮氧化物（NO₂）是一种广为人知的空气污染物，其浓度通常与城市中的汽车交通密切相关。尽管现有的空气污染监测技术能够提供高精度的数据，但这些系统往往成本高昂、体积庞大，且难以在社区层面进行广泛应用。为了填补这一空白，HAPADS（高精度、自主、可编程平台以提供空气污染数据服务）平台被提出并经过实际测试，旨在为公众和驾驶员提供更加经济、可靠且准确的空气质量数据。HAPADS平台配备了三种不同的NO₂传感器：Semea Tech 7E4-NO2-5电化学传感器、SGX Sensortech SGX-7NO2电化学传感器以及SGX Sensortech MiCS-2714 MOS MEMS NO₂传感

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-29

• 基于商用妊娠试纸条读数的尿液透明质酸酶即时检测技术开发与应用

  随着城市化进程加速和汽车保有量持续增长，大气污染已成为全球关注的重大公共卫生问题。世界卫生组织数据显示，2019年全球99%人口生活在未达空气质量标准的区域。其中氮氧化物(NOx)尤其是二氧化氮(NO2)作为主要污染物之一，与心血管疾病、中风、肺癌和哮喘等呼吸系统疾病密切相关。WHO设定的NO2年平均值指导限值为10μg/m3，但城市交通排放仍是导致NO2浓度升高的主要源头。目前NO2监测主要依赖昂贵复杂的专业设备，包括基于湿化学法的实验室系统、地基数字传感器系统、空中平台传感器系统、卫星平台传感器系统以及集成耦合系统。这些设备通常仅由政府部门和少数行业机构使用，导致环境监测数据有限，难以支持

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-29

• 免校准石英音叉增强激光光谱技术实现高精度甲烷痕量气体检测

  Section snippetsExperimental setup近红外（NIR）连续波（CW）分布式反馈（DFB）半导体二极管激光器作为开发光谱传感系统的理想光源，具有体积小、功耗低、稳定性好、寿命长和成本低等优势。基于HITRAN数据库模拟的空气中CH4及常见干扰分子（H2O、CO2）在近红外区域的指纹吸收谱如图1(a)所示。为规避水汽交叉干扰问题……Results and discussion实验测试了作为探测器性能关键参数的石英音叉（QTF）共振频率响应特性。图4(a)展示了QTF在不同频率下的归一化响应幅度及其洛伦兹线型拟合结果。拟合结果表明，QTF具有6.58 Hz的本征频率响应

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-29

• ZSM-5分子筛调控MXene界面工程：原子级电荷转移路径实现超灵敏NO2检测

  材料表征通过扫描电镜（SEM）和透射电镜（TEM）图像（图1a-e）对MXene/ZSM-5纳米复合材料的表面形貌与结构进行解析。SEM图像清晰展示了复合材料中MXene的规整层状结构，而TEM图像（图1c）进一步揭示了ZSM-5颗粒在MXene片层上的均匀分布状态……结论本研究开创性地设计了MXene/ZSM-5异质界面，实现了气体传感技术的革命性进展。通过分子筛结构与ZSM-5卓越稳定性的协同耦合，以及MXene优异的电荷传输与表面反应性，成功构建出具备突破性NO2检测能力的纳米复合材料。该材料在室温下可实现超低检测限（1 ppm）……CRediT作者贡献声明Chen Chen: 调研。Y

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-29

• 面向混合气体传感器漂移的无监督域对抗回归算法PTADA及其在H2S–SO2检测中的应用

  Highlight本研究提出PTADA算法，首次针对混合气体回归漂移问题设计无监督域适应网络，其核心创新包括：1.结合并行TCN-GRU结构与注意力机制实现多尺度时序特征提取，通过内外残差连接构建层次化时序依赖模型；2.融合对抗域适应（ADDA）与MK-MMD正则化以增强跨域特征对齐能力；3.设计H-Focal Loss函数，通过线性-对数混合压缩与焦点加权机制解决浓度数据样本不平衡问题。Methodology在混合气体检测中，电子鼻（e-nose）系统响应信号常呈现复杂非线性且易受噪声干扰。PTADA算法专为此类混合气体非线性特征设计，其网络结构包含以下核心模块：•渐进式双流特征提取器：并行

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-09-29

• QSAR驱动发现与排序潜在抗H1N1抑制剂：壳聚糖/Fe3O4@钠沸石纳米复合材料光催化降解甲基橙的研究

  随着工业化的快速发展，纺织、造纸、皮革等行业排放的有机染料对水资源造成了严重污染。甲基橙(Methyl Orange, MO)作为典型的偶氮染料，即使微量存在也会对水生生物和人类健康产生致癌、致突变等毒性效应。传统的水处理方法如吸附、膜过滤等虽然具有一定效果，但存在产生二次污染、能耗高、普适性差等局限性。光催化技术因其能够将有机污染物完全矿化为无毒物质，被公认为最具前景的绿色处理技术。在此背景下，埃塞俄比亚阿尔巴门奇大学的研究团队在《Scientific African》发表了创新性研究成果，通过将天然壳聚糖(Chitosan)、磁性四氧化三铁(Fe3O4NPs)和钠沸石(Natrolite,

  来源：Scientific African

  时间：2025-09-29

• 壳聚糖/磁性纳米沸石复合物(Chito/Fe3O4@NAT)的光催化降解性能：甲基橙染料去除的创新研究

  随着工业化的快速发展，纺织、印染、造纸等行业排放的有机染料废水已成为严峻的环境问题。甲基橙(Methyl Orange, MO)作为一种典型的偶氮染料，不仅难以自然降解，还具有致癌、致突变等毒性，对水生生态系统和人类健康构成严重威胁。传统的水处理方法如吸附、混凝、膜过滤等虽有一定效果，但存在二次污染、能耗高、适用性有限等缺陷。因此，开发高效、经济且环境友好的深度处理技术迫在眉睫。光催化技术利用太阳能驱动化学反应，能将有机污染物彻底矿化为无害的二氧化碳和水，被视为最具前景的绿色治理方案。然而，常规光催化剂存在效率低、回收困难、稳定性差等问题。近年来，天然高分子材料壳聚糖(Chitosan, Ch

  来源：Scientific African

  时间：2025-09-29

• 热带泥炭地水文动态对C波段小基线子集InSAR方法效能的影响

  在应对全球气候变化的进程中，热带泥炭地作为重要的碳库储存着全球18-25%的泥炭体积，其生态水文动态对全球碳循环具有深远影响。然而，这些分布在印尼等地的泥炭地生态系统正面临着干旱、火灾和人类活动的多重威胁，特别是厄尔尼诺现象导致的极端干旱天气加剧了火灾风险。传统的地面监测方法在这类偏远且难以进入的区域面临巨大挑战，迫切需要发展有效的遥感监测技术。合成孔径雷达(SAR)技术，特别是欧洲空间局的Sentinel-1 C波段卫星，以其不受天气影响、高时空分辨率的优势，为热带泥炭地监测提供了新的解决方案。其中，小基线子集(SBAS)干涉测量方法被认为是有潜力监测泥炭地表位移的有效手段。然而，一个关键科

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-29

• GEOV2-AVHRR：1981–2022年全球叶面积指数(LAI)和光合有效辐射吸收比(FAPAR)的连续一致时间序列

  在全球变化研究背景下，连续、一致且经过验证的长时间序列植被生物物理参数对于描述植被动态和理解与气候系统的相互作用至关重要。叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)和光合有效辐射吸收比例(Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation, FAPAR)被全球气候观测系统(Global Climate Observing System, GCOS)认定为基本气候变量。虽然自2000年以来，空间机构已从专门设计用于监测植被的地球观测系统（包括MODIS、SPOT/VGT、PROBA-V或VIIRS）中衍生出多种LAI和FA

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-29

• 基于TanDEM-X InSAR的大地测量冰川物质平衡研究：揭示喀喇昆仑异常（2011–2019）的空间异质性

  在全球冰川普遍退缩的背景下，喀喇昆仑地区却展现出独特的稳定性甚至轻微增厚现象，这一现象被称为“喀喇昆仑异常”（Karakoram Anomaly）。冰川作为气候变化的敏感指示器，不仅影响区域水资源供应，还关系到全球海平面上升。然而，由于传统测量方法的局限性，人们对喀喇昆仑地区冰川物质平衡异常的空间变异性和驱动机制仍知之甚少。以往研究多依赖光学立体影像或结合不同传感器数据，存在穿透性偏差（penetration bias）和时间模糊性问题，难以获得高分辨率、同时代的精确高程变化测量结果。为了填补这一空白，苏黎世联邦理工学院环境工程研究所的Shiyi Li和Irena Hajnsek在《Remot

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-29

• 基于贝叶斯在线变点检测的Sentinel-1 SAR时间序列近实时森林损失监测新方法及其在亚马孙与塞拉多地区的评估

  森林作为地球生态系统的重要组成部分，在调节全球碳循环和维护生物多样性方面发挥着关键作用。然而，过去几十年间，全球约有17%的湿润热带森林已经消失，2001至2019年间，森林因毁林和退化每年平均排放81亿公吨二氧化碳。尽管森林通过光合作用每年吸收160亿公吨二氧化碳，充当着天然碳汇的角色，但森林的丧失不仅减少了碳吸收，还释放了储存的碳，加速全球变暖，同时导致土壤侵蚀、水循环破坏和生物多样性下降。因此，开发及时有效的森林干扰检测工具对于实现快速干预和支持森林保护至关重要。地球观测(EO)数据为广阔且往往难以进入的森林区域提供了有效的监测手段。近年来，EO卫星和影像的数量、质量和可及性大幅增加，多

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-29

• 森林下隐藏滑坡的测绘与早期预警：以香港大屿山为例

  在热带和亚热带地区，极端降雨的增强导致了广泛的滑坡灾害，这在世界人口密度最高的香港尤为显著。香港的地形陡峭且多森林覆盖，这使得传统的合成孔径雷达干涉测量（InSAR）难以有效监测滑坡，因为山坡的滑动通常较小且隐藏在密集的树冠之下。本研究开发了一种新的检测框架，结合了两种方法：一是同质化幅度-相位细化（HARMIE），通过增强局部相位变化来保留微小位移；二是基于相位梯度的检测方法，将山坡响应与极端降雨联系起来。模拟和实际数据实验表明，HARMIE在保留局部相位细节和幅度方面优于传统方法。利用高分辨率的升轨和降轨Lutan-1（LT-1）SAR数据集（2023年7月至2024年10月），该框架成功

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-29

• 森林区域ICESat-2光子云分类新模型：耦合坡度与复杂冠层结构的创新方法

  森林生态系统研究依赖于精确的冠层结构和亚冠层地形信息。传统机载和地面激光雷达（LiDAR）系统虽能获取高精度数据，但覆盖范围有限。星载LiDAR系统如ICESat-2（Ice, Cloud, and Land Elevation Satellite-2）通过光子计数激光雷达提供了大范围的离散地形和森林冠层信息，但其光子云分类在陡峭地形和复杂冠层结构下存在显著误差。现有基础分类方法（如百分位法、迭代中值滤波法和峰值分析法）在平坦地形和简单冠层结构中表现良好，但在陡坡和密集森林中难以区分地面和冠层光子，导致地形和森林参数估算不准确。为解决这一问题，研究人员在《Remote Sensing of E

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-29

• 利用Sentinel-2的NDVI时间序列数据，评估温带森林对晚春霜冻和高温干旱事件的冠层光谱响应

  极端气候事件（ECEs）正随着全球气候变暖而变得更加频繁，这对森林生态系统产生了深远的影响。这些事件包括严重的干旱、热浪以及它们的组合——“热干旱”，还有晚春霜冻等。这些极端天气条件不仅影响森林的生长、死亡和再生过程，还可能导致森林分布的变化，特别是针叶林和寒带生态系统表现出更高的脆弱性。因此，理解温带森林冠层对这些极端事件的响应，对于评估生态系统的韧性以及碳循环动态至关重要。晚春霜冻对森林构成重大威胁，其影响因树种的物候阶段而异。霜冻会损害芽、花和嫩叶，干扰芽破和开花，降低生长和繁殖成功率，甚至在严重情况下导致树木死亡。全球变暖改变了叶片展开、春季温度以及霜冻事件的发生频率，不同树种和地理区

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-09-29

• 基于卷积神经网络（CNN）的环保区航空影像语义分割及其在土地利用与土地覆盖（LULC）制图中的应用研究

  Highlight本研究通过结合卷积神经网络（CNN）与免费高分辨率影像，为热带森林地区的环境监测提供了创新性解决方案。Conclusions本研究提出了一种低成本方法，用于环保区（EPA）中的土地利用与土地覆盖（LULC）测绘，该方法基于对卷积神经网络（CNN）的改进，用于对Google Earth（GE）平台获取的航空影像进行语义分割。所提出的方法使用了两种用于语义分割的神经网络：SegNet（基于de Souza Brito等人（2021b）提出的改进版本）和U-NET（基于原始结构更新的较新版本）。实验在四种不同场景下进行，重点关注损失函数和类别不平衡处理策略的影响。总体而言，U-Ne

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-09-29

• 基于Stacking框架的机器学习与插值方法协同优化全球尺度卫星土壤水分数据填补研究

  Highlight通过Stacking框架巧妙融合机器学习与插值方法，实现全球尺度卫星土壤水分数据的高精度填补，显著提升时空连续性与准确性。Section snippetsSatellite SM1.ESA CCI：作为长期卫星土壤水分产品，涵盖1978年11月至今数据。采用7.1版本中的主动-被动联合每日SM数据，空间分辨率0.25°。使用2018年全年数据训练模型，2019年数据作为独立验证集。Overall framework of this study本研究核心目标是借助Stacking技术整合机器学习与插值方法，构建全球SM填补模型。以ESA CCI产品为例，采用2018年数据建立模

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-29

• 基于Sentinel-2 MSI影像的角谱分析法在海洋表面波向与波长估算中的应用与验证

  Highlight本研究开发了一种无需物理模型的实用光谱分析方法，通过Sentinel-2 MSI影像估算海洋波浪方向与波长。该方法基于快速傅里叶变换（FFT）频谱直接提取波浪参数，避免了复杂的转换函数计算。MSI衍生的波浪参数与现场测量结果呈现显著线性关系（方向均方根误差RMSE=22.7°，偏差Bias=2.68°；波长均方根误差RMSE=30.1 m，偏差Bias=-2.7 m）。进一步按波龄标准分析显示，风浪（N=62）的统计相关性优于涌浪（N=82）。与欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析（ERA5）逐小时风场产品对比显示，风速和风向的均方根差异分别小于1.4 m/s和14.4°。这

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-09-29

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