• 将因果关系分析与深度学习相结合，用于有害藻华的预测

  准确估算叶绿素a（Chl-a）对监测有害藻华（HABs）至关重要，尤其在易受影响的波斯湾等沿海地区。本研究提出Causally Informed Neural Network（CINN）框架，融合因果发现（DECI算法）、双重机器学习（DML）及深度学习，通过嵌入因果图和单调约束提升模型因果解释力和环境变化适应性。实验表明，CINN和其单调扩展版（MCINN）在R²达0.926、RMSE降低25%方面显著优于随机森林、XGBoost等基线模型，并利用中介效应和敏感性分析验证了海面温度、荧光线高度及营养盐通量等关键驱动因子的因果有效性，为数据稀缺且气候敏感的海洋环境提供可解释、高效的不确定性量化解决方案。

  来源：Water Research

  时间：2026-02-03

• 气体环境下MEMS微加热器温度分布研究：对原位环境透射电镜实验的重要启示

  本研究针对环境透射电镜（ETEM）实验中MEMS微加热器温度测量的可靠性问题，通过计算流体动力学（CFD）建模与实验验证，揭示了H2气氛下温度分布不均匀性显著高于真空和O2环境。研究发现在设定温度900°C、3 mbar H2条件下，样品区与加热器间温差达60°C，这对精确控制原位TEM实验温度参数具有重要意义。

  来源：Ultramicroscopy

  时间：2026-02-03

• COVID-19期间大学生心理健康与在线学习的多模态评估：一项纵向数据集研究

  本研究针对COVID-19对大学生心理健康与学业表现的冲击，通过多维度数据采集（包括心理健康指标、在线学习参与度、环境因素等），构建首个涵盖情绪、行为、环境互动的综合数据集，为疫情下教育干预策略提供实证基础。

  来源：Scientific Data

  时间：2026-02-03

• 为实现全球可持续发展而动态优化循环经济方案的实施

  全球循环经济（CE）动态优化研究基于行星模型，整合农业、工业、消费和自然资源池，通过最小化Fisher信息方差实现系统稳定性。对比静态与动态策略，动态优化在维持可持续性时平均干预水平降低20-40%，且再利用时间与循环分数呈负相关。最优再利用周期为5个时间步，动态调控显著优于静态政策。研究成果为SDG 12提供量化路径：循环分数0.3-0.45，人口再利用率0.15-0.25，并揭示产品生命周期与资源 scarcity的关联机制。

  来源：Sustainable Production and Consumption

  时间：2026-02-03

• 典型电气和电子设备的潜在生命周期评估

  前瞻性生命周期评估模型揭示电子电气设备全生命周期环境负荷，原材料生产阶段贡献超过80%的矿物资源稀缺，使用阶段主导其他环境影响，动态模拟表明空调碳排放潜力最高但效率退化抵消清洁能源减排效益。建议实施多维激励政策、动态效率标准并强化回收设施推动低碳转型。

  来源：Sustainable Production and Consumption

  时间：2026-02-03

• 利用褐藻（Padina tetrastromatica）提取物可持续制备淀粉/PVA/CuO电纺纳米支架：物理化学特性分析及抗糖尿病效果评估

  本研究采用绿合成法制备 Padina tetrastromatica 藻提取物合成的 CuO 纳米颗粒，并集成于淀粉/PVA 纳米支架中，显著抑制 α-淀粉酶和 α-葡萄糖苷酶活性（抑制率分别达 80.42% 和 79.32%），为环保型糖尿病管理提供新策略。

  来源：Sustainable Chemistry One World

  时间：2026-02-03

• 新型单位-Lindley混合效应模型在电力可及性数据分析中的应用与模拟研究

  本文综述了针对单位区间内相关响应变量分析的新型单位-Lindley混合效应模型（NULMM）。该模型基于广义线性混合模型（GLMM）框架构建，采用自适应高斯-埃尔米特求积（AGHQ）法进行参数估计，解决了传统β混合模型和单位-Lindley（UL）混合模型无法处理边界值为1的数据局限。通过蒙特卡洛模拟验证，模型在偏差和均方误差（MSE）指标上表现优异，并成功应用于南亚国家农村电力可及性影响因素分析，发现时间、对数GDP与通电率呈正相关，而农村人口规模影响不显著。研究为比例型边界数据建模提供了更灵活的统计工具。

  来源：Environmetrics

  时间：2026-02-03

• 濒危山地云雾林特有植物Dracophyllum sayeri（杜鹃花科）萌发对气候变暖的适应性研究

  本研究通过温度梯度实验揭示澳大利亚热带山地云雾林（TMCF）特有濒危树种Dracophyllum sayeri（杜鹃花科）萌发的温度适应策略。结果表明该物种萌发温度范围远超预期（可达当前温度+8°C），且昼夜温差（≥5°C）与自然光照显著促进萌发。预测未来气候条件下萌发高峰将从夏季转向冬春季，证明该物种通过多策略适应温暖波动环境，为TMCF物种气候韧性评估提供关键数据。

  来源：Plant Species Biology

  时间：2026-02-03

• 富氧超贫煤井瓦斯与丙烷混合后的爆炸特性及动力学机制

  超低浓度富氧煤层甲烷与丙烷混合气爆炸特性及机理研究。通过实验和化学动力学模拟，系统揭示了氧气富集系数、当量比及甲烷浓度对爆炸压力峰值、压力上升速率及总能量的影响规律，识别出促进OH自由基生成的关键基元反应（R3, R38, R46, R86）及抑制反应（R84, R99, R101），并阐明丙烷在初期点火阶段的链式反应促进作用。研究成果为超低浓度甲烷安全高效发电技术提供理论支撑。

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-02-03

• 基于简化机制的多任务学习模型，用于快速绘制富氢甲烷喷射流中的火焰危险区域图

  氢富集甲烷燃烧特性预测与安全评估方法研究。提出39步简化机理，通过DRGEP和敏感性分析优化，结合CFD验证实现60-100%氢体积分数下层流火焰速度(LBV)和点火延迟时间(IDT)的精准预测，构建多任务学习模型保持物理耦合，并引入湍流火焰速度修正模块用于管道泄漏场景爆炸风险区快速映射。整合机理简化、高保真CFD和机器学习形成定量风险评估工具。

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-02-03

• 基于灰色理性分析的乳化沥青用聚合物改性工艺的性能与低碳评估

  基于自交联水基聚合物（环氧树脂、丙烯酸、丁腈橡胶、聚氨酯）对乳化沥青性能及环境影响的研究表明，9%聚氨酯改性效果最佳，粘结强度提升超30%，高温抗车辙和疲劳性能改善显著，且全生命周期能耗降低16.55%-17.94%，碳排放减少15.64%-16.88%。格雷关联分析证实该配方综合性能最优，适用于重载道路场景。

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-02-03

• 氮氧混合物凝固行为的原子尺度洞察：一项分子动力学研究

  本研究通过优化氮、氧的Lennard-Jones势参数，结合分子动力学模拟探究低温下氮氧混合物的凝固特性，发现氧分子在固相表面富集，为液氢储运系统的安全评估提供理论依据。

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-02-03

• 关于波状受限管道中预混氢/空气混合物爆炸特性的研究

  氢气/空气混合物在波浪形管道中的爆炸特性研究基于大涡模拟（LES），分析了波形参数（振幅A、波长B）和氢气当量比对火焰传播的影响。结果表明波浪结构通过增加压力波反射频率显著促进火焰加速和不稳定，形成不对称 tulip火焰，振幅增大加速传播但不完全燃烧，波长B=0.5时爆炸最危险，当量比升高加剧火焰速度和爆炸强度，为氢能安全防护提供理论支持。

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-02-03

• 热解混合塑料废弃物制备低成本吸附剂的可持续性评估：生命周期视角下的环境效益与优化路径

  为解决塑料废弃物管理难题，研究人员开展了热解后混合塑料废弃物制备低成本吸附剂(AMPW)的生命周期评估(LCA)研究。结果表明活化阶段(耗电43.26 kWh/kg、K2CO3使用)是主要环境影响源，其全球变暖潜势达17.99 kg CO2eq。相较椰壳活性炭(ACCS)和煤基活性炭(GAC)，AMPW环境性能暂显不足，但通过可再生能源替代可降耗30%。该研究为塑料化学回收的绿色升级提供了量化依据。

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-02-03

• 光发酵生物氢生产废水的生物处理与净化，以实现污染物的高值转化

  微藻Chlorella pyrenoidosa在优化光照（7000 lux）和pH（8）条件下高效处理光发酵产氢废水（PFEs），COD去除率达74.3%，TN、NH4+-N、PO4^3- -P去除率分别达79.75%、90.06%、77.51%，蛋白质含量达60.35%，产量较传统培养基提升235.72%，且整合工艺使碳转换效率提高56.59%。

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-02-03

• 基于人工智能的机械原理洞察与优化：利用生物工程壳聚糖从工业废水中去除重金属

  本研究评估了生物工程壳聚糖作为环保吸附剂对多金属工业废水的吸附性能，结合物化表征、机制分析与AI建模，揭示了其高效去除Cd²⁺、Pb²⁺和Mo⁶⁺的作用机制，并开发了整合描述符驱动的AI框架，为工业废水处理提供新策略。

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-02-03

• 利用多头物理信息神经网络进行多相系统泄漏检测、定位及尺寸估计

  针对多相海底管道泄漏检测难题，本研究提出基于物理信息神经网络的多任务框架MPINN，集成物理约束、共享骨干网络及蒙特卡洛不确定性量化，实现泄漏分类、压力分布和位置估计的同步优化，实验表明分类准确率达100%，位置估计R²达96.25%，显著提升复杂环境下的监测可靠性。

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-02-03

• 一种基于动态贝叶斯网络的概率分析方法，用于从“事故-屏障-韧性”（Accident-Barrier-Resilience）的角度评估城市燃气管道的安全性

  燃气管道网络动态韧性评估模型构建及关键因素分析，提出基于事故树分析的三级“事故-屏障-韧性”框架，通过动态贝叶斯网络量化吸收、适应、恢复能力对系统韧性的影响，揭示管径与壁厚为核心影响因素，论证学习能力对韧性提升的作用，为运营管理提供决策支持。

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-02-03

• 欧洲生态修复实践数据库：基于404份利益相关者调查的知识整合与启示

  本研究针对欧洲生态修复项目成功措施选择困难的挑战，通过设计包含112个问题的多语言问卷，系统收集了404位利益相关者对已实施、进行中或计划中修复项目的全面数据。研究成果构建了涵盖生态、社会经济和治理维度的数据库，揭示了政策优先目标与实际修复实践之间的差距，为《欧盟自然恢复条例》的实施提供了关键决策支持。该数据库发表于《One Ecosystem》，为跨区域修复效果评估提供了标准化指标框架。

  来源：One Ecosystem

  时间：2026-02-03

• 虹鳟鱼天然饵料同化效率研究及其对稳定同位素混合模型与生物能量学模型的重要意义

  本研究针对稳定同位素混合模型和生物能量学模型中关键参数——同化效率(Assimilation Efficiency)缺乏物种特异性数据的问题，通过实验室实验测定虹鳟(Oncorhynchus mykiss)摄食摇蚊幼虫的同化效率。研究发现10%和25%投喂水平下同化效率分别为55.8%(SE±0.90)和64.5%(SE±1.98)，排泄能量损失显著高于以往估计，这对提高模型预测准确性具有重要价值。

  来源：Environmental Biology of Fishes

  时间：2026-02-03

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