• ELIE：半自动化流水线实现昆虫标本标签高通量信息提取，加速生物多样性数据挖掘

  本综述介绍了ELIE（昆虫标本标签信息提取）这一模块化半自动化流水线，它整合计算机视觉（包括卷积神经网络CNN）、光学字符识别OCR和聚类算法，旨在解决昆虫标本大规模数字化过程中标签元数据提取的瓶颈问题。该工作流通过标签检测与分类（印刷体vs.手写体）、OCR文本提取及文本聚类去重三个核心阶段，实现对印刷体标签高达98%的准确提取和聚类，检测准确率达94%，并将人工转录工作量减少高达87%。ELIE显著提升了数字化工作流的效率，同时保持了高数据完整性，为生态学、系统学和保护生物学研究解锁了大量生物多样性数据。

  来源：Methods in Ecology and Evolution

  时间：2026-02-01

• 大蒜白腐病的根际细菌拮抗效应：体外与体内条件下的生物防治研究

  本文综述了大蒜白腐病（Sclerotium cepivorum）的生物防治策略，重点探讨了根际细菌（如Pantoea agglomerans、Enterococcus gallinarum）通过产生水解酶（如几丁质酶、蛋白酶）和生物活性化合物（如HCN、NH3）在抑制病原菌生长（体外抑制率达67.8%–92.6%）和促进大蒜生长（株高和鲜重分别提升135.0%–142.2%和291.7%–370.8%）方面的潜力。研究通过双重培养和温室实验验证了菌株WUGRB-14和WUGRB-92的优异性能，为替代化学农药提供了微生物接种剂新方案。

  来源：Agrosystems, Geosciences & Environment

  时间：2026-02-01

• 温带免耕条件下利用氮素生理指标评估芸苔氮源管理的田间诊断研究

  本文推荐通过整合氮营养指数（NNI）和临界氮吸收曲线（CriNUC）等生理指标，结合常规氮肥利用效率（NUE）参数，系统评估了在乌拉圭温带免耕条件下不同氮源（如硝化抑制剂ENTEC和缓释肥Sulfammo）对Brassica carinata生长、产量和品质的影响。研究发现，ENTEC 150处理可显著提高种子产量（70%）并维持氮素充足状态，揭示了生理诊断工具在优化氮肥管理中的互补价值，为生物燃料作物的可持续生产提供了重要依据。

  来源：Agrosystems, Geosciences & Environment

  时间：2026-02-01

• 温室控制下三种牧草对氮肥施用梯度的响应机制及氮素利用效率研究

  本研究通过温室控制实验，系统评估了草地羊茅、鸭茅和无内生菌高羊茅在6个氮肥梯度（0–336 kg N/ha）下的干物质积累、氮素利用效率（NUE）及首次施用的15N标记肥料回收率。结果表明，鸭茅在干物质产量和NUE方面表现最优，但所有物种的NUE均随施氮量增加而下降。研究强调，牧场氮肥管理需结合土壤类型、气候条件与放牧需求进行精准调控，以实现经济效益与环境可持续性的平衡。

  来源：Agrosystems, Geosciences & Environment

  时间：2026-02-01

• 澳大利亚北领地芒果枝梢枯萎病的病因

  芒果枝尖枯萎病（MTTD）2017年首次在澳大利亚北领地达尔文地区发现，其症状由 Botryosphaeriaceae 科真菌引起，以 Lasiodiplodia 属为主（96% symptomatic samples），包含新物种潜在种及 Neofusicoccum sinoeucalypti 等属。接种实验验证病原性并符合科赫法则，环境监测表明干旱和热应激可能加剧病情。

  来源：Tropical Plant Pathology

  时间：2026-02-01

• 田间边缘区作物产量水平与养分需求——精准管理的必要性探讨

  本研究针对田间边缘区(FEZs)作物生长条件不明、施肥标准缺失的问题，通过分析冬小麦产量、品质及土壤养分空间变异，首次量化了FEZs的养分优化潜力。结果表明边缘区可显著降低N、P、K施用量（森林边缘分别减少28、13、19 kg ha−1），为精准农业实现环境减负与资源高效利用提供了实证依据。

  来源：Precision Agriculture

  时间：2026-02-01

• 利用炸弹放射性碳年代测定法揭示蠵龟和绿蠵龟盾片角蛋白生长动态及其对环境胁迫的同步响应

  本研究针对海龟盾片角质层所代表的生态信息时间尺度不清的问题，通过采集佛罗里达沿岸搁浅的蠵龟和绿蠵龟样本，进行序列放射性碳（14C）测定，并结合Δ14C珊瑚-耳石参考序列与贝叶斯模型，重建了24只个体盾片的角蛋白形成速率。研究发现盾片生长率存在同步下降现象，可能与海洋环境胁迫相关。该研究为利用盾片生物地球化学数据重建海龟生态史提供了可靠的时间框架，并展示了14C分析在研究其他增量组织生长动态方面的潜力。

  来源：Marine Biology

  时间：2026-02-01

• SniffySquad：基于多机器人协作的气体源定位技术，能够识别气体分布的不均匀性

  气体泄漏源定位中，多机器人嗅觉系统通过环境异质性感知的主动传感和动态角色协作策略，显著提升定位效率和路径规划能力，实验显示成功率提高20%以上，路径效率提升30%以上。

  来源：ACM Transactions on Sensor Networks

  时间：2026-02-01

• 中空晶体红磷：用于高效可见光催化下从纯水中分解水产生氢气

  氢能生产通过太阳能驱动光催化纯水裂解是一种有前景的策略，但开发高效可见光操作的单一组分半导体光催化剂仍面临挑战。本研究首次通过CVD刻蚀法合成空心结晶红磷纳米球（h-CRP），其薄壳结构、增强的可见光吸收、缩短的电荷传输路径及优化的带结构促进了整体水裂解，可见光下产氢速率达398 μmol g⁻¹ h⁻¹，显著优于传统棒状CRP和 amor phous RP，为设计高效磷基光催化剂提供了新思路。

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2026-02-01

• Li/O双缺陷调控策略用于重构Li₁₋ₓ₋ₓNiₓCoₓyMn₃zO₆表面，以制备高性能锂氧电池催化剂

  提出Li/O双缺陷调控策略将废旧NCM转化为NCM-Ir-120催化剂，实现锂氧电池高放电容量（14441 mAh/g）和低过电位（328 mV），同时保持42次循环稳定性和长期循环能力。

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2026-02-01

• 综述：一维亚纳米尺度结构的构建与操控

  一维亚纳米材料（1D SNMs）兼具无机材料功能与聚合物加工性，其直径或厚度接近单晶胞尺寸，通过自组装、湿纺、电纺等技术可制备无添加剂的自支撑纤维、薄膜及三维结构，展现优异柔韧性、韧性和多功能性，应用于极化器、光热转换、荧光材料等领域，当前研究聚焦于动态响应性、机械强化及可回收性材料的开发与规模化制备技术突破。

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2026-02-01

• 通过氧化热解利用镧驱动的碳捕获技术制备La₂O₂CO₃@生物炭，用于磷酸盐吸附和抑菌作用

  La赋能碳捕获合成生物炭负载La碳酸盐材料，实现磷吸附（134.66 mg/g）与杀菌（>99.99%）协同增效，单步处理解决水体富营养化与病原体问题。

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2026-02-01

• 一种基于植物来源的纳米酶和多糖微针的可持续策略，用于感染伤口的多功能治疗

  开发基于可持续资源的多功能创面敷料对绿色生物医学材料至关重要。本研究构建了LutCe-QCS-GP微针递送系统，整合了抗氧化纳米酶（LutCe）和抗菌多糖（QCS）功能。LutCe通过植物黄酮槲皮素与铈离子的绿色自组装形成，具有超氧化物歧化酶样活性，有效清除伤口处的活性氧及氮物种；QCS作为天然多糖基质抑制革兰氏阳性菌感染。体外与体内实验证实该系统可显著降低氧化应激和细菌负荷，加速伤口愈合，同时材料来源可持续且生物安全。

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2026-02-01

• 解码干旱气候下太阳能光伏发电量的气候驱动因素：整合敏感性、滞后动态和主成分分析以提高预测准确性

  光伏性能优化与环境因子敏感性分析，发现辐照度是主要驱动因素（±10%变化导致12%能量增加），温度经调整后影响减弱（约1.4%），湿度和风速影响较小。随机森林模型（日R²=0.977，时R²=0.988）优于线性回归，为光伏预测和气候适应性设计提供依据。

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-02-01

• 能源-水资源协同技术在区域发电中的动态分析：结合生命周期评估（LCA）以实现碳中和目标

  本研究基于前瞻性生命周期评估（PLCA）方法，评估了陕西省风光电及煤电耦合碳捕获技术的能源水协同效应。结果表明，风电环境负荷最低，煤电通过后燃烧膜碳捕获可显著减排。建议优先发展风电光伏，2030年前扩大规模，2060年前部署物理吸附碳捕获技术，为类似地区提供决策支持。

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2026-02-01

• 一种结合物理原理和数据驱动的混合模型，用于利用遥感图像估算海洋内波的相速度

  内部波相位速度研究提出融合物理约束与迁移学习的自适应集成模型，通过KdV、BO和eKdV方程构建物理约束层，结合深度学习与统计回归的自适应框架，并采用迁移学习解决理论预测与实测数据差异。模型在南海验证中相位速度呈现先增后减再增的波动特征，测试集RMSE达0.04m/s，R²达98.8%，全球验证平均误差4.95%。

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-02-01

• 利用无人机和卫星技术的协同作用，在有限的地面样本条件下，提高了区域尺度上冬小麦产量的预测精度

  区域小麦产量预测中无人机与卫星数据融合及深度学习模型构建研究。通过跨尺度样本增强和信息融合策略，优化了区域产量预测精度，R²最高达0.90，RMSE最低0.34 t/ha，验证了无人机数据在弥补地面样本不足和提升卫星预测精度中的关键作用。

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-02-01

• 基于逐行捆绑调整的SDGSAT-1微振动检测与补偿技术

  微振动检测与补偿框架首次精准测定SDGSAT-1卫星沿轨1.0Hz和横轨0.4Hz微振动，创新性引入灵敏度指标动态优化匹配点权重，显著提升几何精度（较原数据降低33.16% RMSE，较传统方法提高27.82%）。

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-02-01

• 通过遥感数据同化技术，将土壤水分估算方法应用于蒸散量和径流建模中

  遥感土壤湿度数据同化优化耦合强度提升水文模拟效果。

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2026-02-01

• 利用Sentinel-1和Landsat时间序列数据检测新的建筑活动

  本文提出一种结合Sentinel-1雷达数据与Landsat光学数据的新方法，用于检测新建大型建筑的时间和位置。通过分析巴黎、槟城、平壤和凤凰城的案例，发现Sentinel-1算法的F1分数达0.83，优于单独Landsat算法的0.62，尤其在多云地区表现更优。该方法可识别地表结构变化，减少屋顶改造等误检，为城市规划、气候研究提供高精度时空数据支持。

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-02-01

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