• 埃塞俄比亚南部湿润常绿非洲山地森林土地利用/覆被变化动态及其对保护的启示

  为应对埃塞俄比亚南部关键生物多样性区域因人口压力、毁林等因素导致的植被覆盖快速减少问题，研究人员开展了针对Bore-Anferara-Wadera森林土地利用/土地覆盖(LULC)变化动态的研究。通过分析1986-2014年三期Landsat影像(TM/ETM+/OLI-TIRS)，发现农业用地和建成区分别以1838.14 ha/yr和1476 ha/yr的速度扩张，而森林和灌木林地年均减少1881.21 ha和2318.75 ha。该研究揭示了LULC变化的主要驱动因素，为制定联合保护措施提供了科学依据，对维持东非山地生物多样性热点区生态安全具有重要意义。

  来源：Scientific African

  时间：2026-01-31

• 贸易驱动的生物量占用再分配加剧欧亚中低收入国家生态不平等

  本研究针对欧亚中低收入国家（LMICs）间快速增长的贸易如何重塑全球生物量占用（HANPP）格局并加剧区域内生态不平等问题展开深入探讨。通过构建元耦合增强的多区域投入产出模型，结合共享社会经济路径（SSPs）和食物需求情景，预测了至2050年的HANPP流动趋势。研究发现贸易导致全球30%的HANPP负担转移至低收入资源出口国，而中国、印度等主要经济体通过远程供应链外化土地利用压力。研究为在再全球化时代实现可持续发展目标提供了系统性分析框架和可行见解。

  来源：Science Bulletin

  时间：2026-01-31

• 综述：利用卫星遥感估算水库物理特征的全球现有运行监测方法综述

  本综述系统评述了2000-2025年间利用卫星遥感技术估算水库表面积、水位和蓄水量物理特征的方法。文章分析了全球106项研究，揭示了光学与雷达传感器在监测中的应用优势与局限，指出融合多源数据可提升精度，但小水库（3天）仍是当前主要技术缺口。综述为水资源管理者提供了传感器选择与算法组合的实用指南，并强调机器学习与深度学习在提升分类精度方面的潜力，对实现水库自动化、高分辨率监测具有重要指导意义。

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2026-01-31

• GreenSegNet-A：面向机载激光扫描点云的植被分割深度学习架构创新与基准评测

  本研究针对机载激光扫描（ALS）点云中植被分割模型选择模糊的问题，系统评估了七种代表性深度学习模型在三个不同ALS数据集上的性能。研究团队进一步提出了专为ALS植被分割设计的GreenSegNet-A模型，其核心创新在于引入了ALS自适应几何编码（AAGE）模块，能够有效捕捉植被点的三维空间分布和邻近性特征。实验结果表明，GreenSegNet-A在Eclair、Dales和WHU-Urban3D数据集上均取得了领先的mIoU性能（分别为96.56%、94.29%和80.87%），为大规模植被精准分割提供了强有力的技术工具，对生态环境监测和资源管理具有重要意义。

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2026-01-31

• 基于自监督深度学习的多源遥感影像滑坡检测与环境风险监测研究

  本研究针对滑坡灾害监测中标注数据稀缺的瓶颈问题，创新性地评估了三种自监督学习（SSL）模型（SimCLR、SwAV、DINOv2）在Sentinel-2和Landsat 8影像滑坡分割任务中的性能。研究结果表明，基于Transformer架构的DINOv2模型在仅使用1%和10%标注数据微调后，F1分数分别达到0.87和0.94，显著优于传统监督学习方法，为数据稀缺地区的近实时滑坡制图提供了可靠技术方案，有效降低了对昂贵人工标注的依赖。

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2026-01-31

• 利用GEDI、Sentinel-1/2卫星数据以及国家森林清查数据提高热带旱林地上生物量的估算精度

  高精度热带干旱森林冠层生物量密度（AGBD）地图通过两阶段方法生成：第一阶段结合全国森林调查（NFI）数据与GEDI LiDAR的垂直冠层结构指数（L2A/L2B产品），校正小树缺失和时空差异；第二阶段利用Sentinel-1/2影像与纹理指标缓解雷达饱和问题，实现全区域连续映射。结果显示，时空和小树校正使AGBD精度（R²=0.38，RMSE=34.8%）显著优于未校正数据（R²=0.31，RMSE=49.1%）及GEDI L4A产品（R²=0.07，RMSE=87.9%），最终地图精度（R²=0.52，RMSE=24.1%）优于前人研究（R²=0.26-0.28，RMSE=30.79-62.02%）。该框架为TDF生态系统碳汇评估和可持续管理提供新基准。

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-01-31

• 基于混合注意力机制的PTv3-SE模型，用于高效点云分割

  语义分割框架融合PTv3与SE机制，优化数据稀疏性、类别不平衡及实时传输。通过SMOTE增强少数类、八叉树分层压缩及自适应流策略，模型在SemanticKITTI和ShapeNet数据集上实现93.4%精度、87.5% mIoU，效率提升至2秒/帧。

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-01-31

• 在没有地面控制点（GCP）的环境中精确获取三维地壳位移：一种结合大地测量学和深度学习的方法，用于整合InSAR数据与德纳利断层附近的光学立体影像数据

  三维形变场反演中，结合PS-InSAR与Pleiades立体影像，通过U-Net模型实现毫米级精度的不确定性量化，为高海拔复杂地形区提供无地面控制点的创新监测方案。

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-01-31

• 监测VALE S.A.公司在布鲁马迪尼奥大坝溃坝后的尾矿重新移动情况：通过遥感技术评估极端洪水的影响

  长期尾矿溃坝生态效应监测与光谱分析

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2026-01-31

• 利用环氧大豆油和水杨酸制备的原位金属螯合生物环氧涂层，用于控释肥料

  全生物基环氧树脂通过ZnO与SA的金属配位策略解决相容性问题，120°C快速固化，机械性能优异，用于肥料涂层，环保且经济效益高。

  来源：Progress in Organic Coatings

  时间：2026-01-31

• 一种基于电磁能量采集和摩擦发光技术的自供电混合式风速传感器

  自供电混合式能量收集视觉传感器通过集成单电极TENG与Halbach阵列增强EMG，利用ZnS:Cu掺杂Ecoflex层实现机械发光与能量收集的协同作用，可在1.5m/s低风速下稳定输出14.7mW功率支持蓝牙传输，为长期分布式环境监测提供直观可视化与自主供电方案。

  来源：Materials Research Bulletin

  时间：2026-01-31

• 绿色技术创新如何塑造城市生态韧性：长江经济带的结构、治理与财政路径

  研究揭示绿色技术创新（GTI）对中国长江经济带110个城市生态韧性（ER）的影响存在空间异质性：本地GTI显著提升ER，但区域溢出效应呈现上下游差异，上游协作增强，下游竞争削弱整体ER，且GTI主要作用于适应性，对抵抗性和恢复性贡献有限，需治理协同。

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-01-31

• 静水中自由漂浮冰融化动力学：从微观机制到气候影响

  本研究针对浮冰融化动力学这一气候科学中的关键难题，通过结合实时追踪实验和理论建模，揭示了在静水环境中自由漂浮冰的融化过程、相变界面动力学及周围流体对流之间的耦合机制。研究人员开发并验证了一个能准确预测冰体融化速率和寿命的理论模型，发现冰体几何形状和对流状态是控制融化速率的关键因素。尤为重要的是，研究揭示冰体驱动产生的对流体积通量远超其融水通量，表明浮冰不仅是淡水来源，更是通过驱动宏观质量再分布影响水生生态系统的重要浮力源。该研究为改进气候模型中冰山和浮冰融化的机理参数化方案奠定了理论基础。

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-01-30

• 皮下免疫生态位转录组监测实现1型糖尿病早期预警与干预时机精准判定

  本研究针对1型糖尿病（T1D）临床前监测难题，开发了可植入式微孔支架免疫生态位（IN）技术。通过纵向监测NOD小鼠模型，研究团队成功在症状出现前5-7周识别疾病进展，并发现8个早期诊断基因标志物。该技术为T1D的早期干预提供了全新窗口，对推动疾病修饰疗法发展具有重要意义。

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-01-30

• 二氧化碳感知神经元分子演化驱动果蝇物种产卵行为趋异适应

  本研究揭示了果蝇CO2感知系统通过不同遗传机制（编码序列突变与顺式调控元件演化）驱动生态适应的新机制。通过比较黑腹果蝇（D. melanogaster）与铃木氏果蝇（D. suzukii）、亚美果蝇（D. subpulchrella）的ab1C神经元对CO2敏感性差异，发现铃木氏果蝇的Gr63a编码序列（CDS）突变和亚美果蝇的Gr63a顺式调控（cis-regulatory）改变均可独立增强CO2敏感性，但行为偏好转变需中枢神经系统参与。该研究为感官系统演化提供了重要范式。

  来源：PLOS Genetics

  时间：2026-01-30

• 基于MoS2功能化膜增强环境DNA捕获能力的水生生物检测技术突破

  【编辑推荐】针对环境DNA（eDNA）检测中DNA捕获效率低、分子选择性差的技术瓶颈，本研究开发了二硫化钼（MoS2）修饰的混合纤维素酯膜。通过范德华力增强DNA结合特异性，实验室与野外实验证实该膜显著提升eDNA检测灵敏度，为二维纳米材料在环境生物技术中的应用开辟新途径。

  来源：National Science Review

  时间：2026-01-30

• 综述：微生物“间谍”与“博主”：编程细胞将环境信息转化为可识别的信号

  微生物通过环境理化特性调控动态行为，可作为传感器用于土壤、废水等难成像环境。本文综述了基于电化学、色谱、光谱和测序技术的报告器创新，以及通过宏基因组挖掘和酶开关设计提升传感特异性。分布式微生物传感在环境监测中展现潜力，需同步推进技术优化与监管框架现代化。

  来源：Current Opinion in Biotechnology

  时间：2026-01-30

• 一种自固化磷酸镁骨膏，可用于出血性骨缺损处实现有效的止血和骨生成

  本研究开发了一种基于镁磷水泥（MPP）的自固化骨修复材料，由MgO和K₂HPO₄分散于预胶化淀粉-聚乙二醇基质中。MPP在动态水环境中表现出优异的止血性能和骨再生促进效果，优于传统骨蜡，并通过体外和体内实验验证其临床潜力。

  来源：Biomaterials Advances

  时间：2026-01-30

• 无曲自醇：基于Mucor plumbeus自发发酵的nesashi味噌生态机制与基因组适应性研究

  本研究通过宏基因组学与比较基因组学手段，首次解析了日本传统无曲味噌（nesashi miso）的微生物群落结构，发现其以Mucor plumbeus为主导真菌，并揭示该菌株在氨基酸代谢方面的独特基因特征，为理解自发发酵食品的微生物生态及环境菌株在食品发酵中的适应性进化提供了新视角。

  来源：Frontiers in Microbiology

  时间：2026-01-30

• 沙特西南高地森林土壤有机碳储量与树种特性及环境因子的关联研究

  本研究首次系统评估沙特阿拉伯西南部高地森林（优势树种为非洲圆柏Juniperus procera和阿拉伯金合欢Acacia gerrardii）的土壤有机碳（SOC）储量差异。通过分析树木生长特性（DBH、基面积等）与土壤参数（容重SBD、黏粒含量等），揭示高海拔非洲圆柏林具有显著更高的SOC含量（69.2 g C kg−1）和密度（107.4 kg C m−3），其碳汇功能受树种特性、海拔气候及黏粒含量的共同调控，为干旱区森林碳管理提供关键数据。

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-01-30

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