• 超越人类中心主义：欧洲城市规划教育中"超人类"教学法的整合与实践

  本研究针对传统城市规划教育中根深蒂固的人类中心主义范式，提出并实践了一种"超人类"（More-than-human, MtH）教学法。通过在欧洲两所大学（华沙理工大学与阿尔托大学）的硕士工作室课程中进行案例研究，研究人员探讨了如何运用"认知-情感-实践"（Head-Heart-Hand, 3H）教学模式，引导学生经历从"认知"非人类行动者的存在与价值，到"纳入"其需求于规划过程，最终实现人类与非人类"共同繁荣"（Co-flourishing）的三个阶段。研究结果表明，这种整合式教学法能有效培养学生对多物种正义的伦理意识与空间设计能力，为应对全球生态危机、推动规划教育范式转型提供了重要启示。

  来源：Environmental Science & Policy

  时间：2026-01-25

• 深矿巷道中职业性热应激的动态评估：一种用于预测性微环境分析的热湿耦合模型

  乳腺癌风险与尿砷水平关联性研究揭示高暴露组风险增加3倍，强调低水平砷暴露的潜在致癌风险，需加强加拿大人群的公共卫生干预。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-01-25

• 磁铁矿强化活性污泥中氮去除性能提升的磁性机制研究及工艺验证

  本文系统分析ML-QSAR在环境科学中的应用，提出从数据预处理到模型部署的全生命周期框架，重点探讨污染物理化性质预测、综合风险评估及新兴污染物风险识别三大领域，针对数据稀缺、模型黑箱等挑战提出解决方案，展望AI驱动环境研究的未来方向。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-01-25

• 通过综合卫星和气象分析来研究全球空气污染的季节性变化及趋势

  本研究利用Sentinel-5P和ERA5-Land数据，分析2019-2024年全球NO2、O3、CO、SO2、HCHO的季节性、空间异质性和趋势，发现冬季NO2和夏季O3显著上升，欧洲及东亚部分区域因减排政策污染物下降，但存在卫星数据局限。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-01-25

• 多种污染物在水生环境中的季节性变化：来自长期扩散梯度（DGT）技术现场监测的见解

  本研究通过长期部署扩散梯度薄层（DGT）与抓样法对比，分析南京与盐城不同水体（河流、湖泊、海水）中痕量元素及新兴有机污染物（EOCs）的季节变化及污染来源，计算PNEC评估环境风险，验证DGT在长期监测中的精度与适用性。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-01-25

• 长江三角洲地区工业化学品、农药和农药残留物的季节性变化、风险优先级及其管理意义

  针对长江三角洲河口水体新兴污染物（CECs）的冬季与夏季监测及生态风险评估，研究显示冬季检出209种CECs，工业化学品为主，夏季检出物以农药和工业中间体为特征，空间分布呈现工业与农业区动态耦合。生态风险评估发现18种高风险物质，其中抗真菌剂 clotrimazole 剂量风险超过500倍，6种污染物在两季均具高风险。研究证实CECs污染呈现“工业基线负荷+季节性叠加负荷”模式，提出分区域、分风险、分季节的管控策略。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-01-25

• TRPA1通过Wnt5a/GSK-3β/β-连环蛋白通路介导臭氧诱导的小鼠慢性阻塞性肺疾病（COPD）模型

  臭氧通过激活TRPA1通道调控Wnt5a/GSK3β/β-catenin信号通路，引发氧化应激、炎症及肺气肿等COPD特征。抑制TRPA1或阻断该通路均可减轻臭氧诱导的肺功能损伤、炎症反应及气道重塑，提示靶向两者或联合干预可能成为臭氧相关COPD的治疗策略。

  来源：Environmental Pollution

  时间：2026-01-25

• 用银纳米粒和木质素纳米粒修饰的Thalassiosira微藻的绿色合成及其抗菌性能：一种在水产养殖中控制细菌的有前景策略

  Thalassiosira微藻经银纳米颗粒（AgNPs）和木质素纳米颗粒（LNPs）生物合成装饰后，展现出显著抗菌活性及荧光特性，对Vibrio parahaemolyticus和Pseudomonas aeruginosa抑制率达14.53mm，为可持续水产行业提供替代抗生素方案。

  来源：Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management

  时间：2026-01-25

• 环境系统建模中的注意事项清单

  本文提出针对环境建模的Do's and Don'ts实践指南，强调在系统不确定性和多利益相关者背景下，需规范建模全周期的决策流程，包括问题定义、技术设计、参数校准及不确定性分析，以提升结果的可信度和透明度。

  来源：Environmental Innovation and Societal Transitions

  时间：2026-01-25

• 一个用于可微分水文建模和研究工作流程自动化的Python框架

  本研究提出基于Python的模块化框架HydroDHM，整合数据预处理、传统水文模型（Xin'anjiang）和可微深度学习模型（torchhydro），支持自动数据准备、多模型协同优化及跨流域适应性训练。案例研究表明，可微模型在CAMELS流域的流量模拟精度与传统方法相当，且通过统一接口实现全流程自动化，提升研究效率与可重复性。

  来源：Environmental Innovation and Societal Transitions

  时间：2026-01-25

• 使用改进的校准技术对太平洋西北地区野火引起的水文响应进行建模

  森林火灾导致的水文响应机制研究——以2020年俄勒冈西部喀斯喀特山脉野火为例，采用改进的SWAT模型整合植被损失与土壤参数化模块，揭示火灾严重程度与蒸散发下降、高洪峰增加及年径流波动间的显著相关性，为林区水文学模拟及灾害防控提供新方法。

  来源：Environmental Innovation and Societal Transitions

  时间：2026-01-25

• 湄公河跨界河段水质季节性多指数评估：以泰国那空拍侬府为例揭示干湿季生态风险分异机制

  本研究针对湄公河泰国-老挝跨界河段，开展了为期五年（2021-2025年）的干湿季水质多指数综合评价。研究人员系统应用六种国际公认水质指数（WQI），揭示了该河段存在显著的季节性生态风险分异：湿季主要面临微生物污染，而干季则受磷驱动富营养化主导，且镉（Cd）存在持续生态风险。该研究为下湄公河流域跨境河流管理与生态退化早期预警提供了重要的集成化、多指数、季节性解析的评估框架。

  来源：Environmental Challenges

  时间：2026-01-25

• 全球营养盐排放情景对淡水群落完整性的空间分异影响研究

  本研究针对全球淡水系统富营养化持续威胁生物多样性的问题，评估了共享社会经济路径（SSP）框架下三种未来情景（SSP1、SSP3、SSP5）中氮（N）、磷（P）浓度变化对淡水无脊椎动物和大型植物群落完整性（以平均物种丰度MSA表征）的影响。通过建立MSA与营养盐浓度的响应关系并结合IMAGE-GNM模型模拟，发现所有情景下全球平均MSA均进一步下降，其中SSP3下降最显著；非洲（尼罗河、刚果河）流域未来群落完整性衰退突出，而欧洲（莱茵河、第聂伯河）、北美（密西西比河）和东亚（恒河、长江）部分流域在SSP1下呈现改善。结果表明，遏制淡水生物多样性丧失需加强科学与社会协同努力以减少富营养化，尤其在当前完整性高但未来衰退风险大的流域。

  来源：Environmental Challenges

  时间：2026-01-25

• 分散式废水监测中基于时间的复合采样子采样间隔优化评估及其对病毒浓度变异性的影响

  本研究针对分散式废水监测中污染物浓度波动大、采样方法缺乏优化指导的问题，系统评估了不同子采样间隔（15分钟至6小时）对时间复合样本中病毒（SARS-CoV-2和PMMoV）浓度测量变异性的影响。结果表明，在服务约1000人的分散式系统中，将子采样间隔从15分钟延长至1-3小时，不会显著增加测量变异性，且可大幅降低设备磨损与能耗。此发现为优化废水监测（尤其针对病原体如SARS-CoV-2）的采样策略提供了关键依据，对提升监测效率、降低成本及推动公共卫生预警具有重要意义。

  来源：Environmental Advances

  时间：2026-01-25

• 日本土地利用变化驱动的碳储量时空动态模拟与情景预测研究

  本研究针对日本实现2050年碳中和目标对高精度碳储量评估的迫切需求，开发了耦合CA-Markov模型与InVEST碳核算模块的空间显式建模框架。通过整合2001-2020年MODIS LULC数据与IPCC碳密度参数，模拟了三种情景下（BAU/保护/高发展）至2050年的碳储量演变。结果显示全国碳储量变化幅度<3%，但呈现西南部（九州、四国）持续增汇与东北部（北海道）显著失汇的空间分异格局，其中92%的森林损失源于向草甸系统的转化而非直接城市化。该研究为区域差异化碳管理提供了空间决策支持。

  来源：Ecological Indicators

  时间：2026-01-25

• 融合无人机遥感与集成学习的冬小麦农田多深度土壤水分精准估测研究

  本研究针对传统土壤水分监测方法在精度和泛化能力上的不足，创新性地融合无人机多源遥感数据与集成学习策略，系统评估了不同机器学习算法在冬小麦关键生育期对不同深度土壤水分含量的估测性能。结果表明，多源数据融合显著提升了估测精度，灌浆期XGBoost模型结合融合数据对表层土壤水分估测效果最佳，且Stacking集成策略进一步优化了模型性能，为旱地农业精准灌溉管理提供了可靠的技术参考。

  来源：Ecological Indicators

  时间：2026-01-25

• 跨越脆弱之上：遥感与实地采样揭示季节性池塘中微甲壳类动物的分布格局

  本研究针对地中海地区濒危的临时池塘(TPs)生态系统，创新性地结合无人机(UAV)遥感技术与实地采样，揭示了微甲壳类动物群落时空动态与水文周期、池塘面积的关联。研究发现池塘面积与香农多样性指数(Shannon diversity index)呈正相关(rho=0.607, p<0.01)，并证实时间变异性的生态解释力优于空间异质性。该多方法学框架为湿地生物多样性监测提供了可复制方案。

  来源：Ecological Indicators

  时间：2026-01-25

• 城市生态系统资产动态与驱动力：深圳可持续城市发展的生态资产证据

  为解决快速城市化背景下生态系统资产（EAs）退化与城市可持续发展矛盾，研究团队以深圳为案例，构建融合EA范围与质量的综合评估框架（IEAI），结合ARDL-XGBoost模型与耦合协调度分析，揭示1985–2023年间EA时空演化规律。结果表明，深圳EA范围净减少32.79%，但2005年后生态治理政策促使EA质量逐步改善，耦合协调度呈上升趋势，印证了城市化与生态保护协同发展的可行性。该研究为高密度城市生态治理提供了理论依据与实践路径。

  来源：Ecological Frontiers

  时间：2026-01-25

• 综述：气候与人为驱动下密西西比河晚全新世沉积物向墨西哥湾的输送机制

  编辑荐语：文章整合锆石U-Pb、Sr-Nd同位素及主量元素，重建3000年来密西西比河下游沉积物源-汇过程，揭示气候干湿转换与农业扩张如何通过调控流域侵蚀-缓冲平衡，在百年尺度上仍保留“信号脉冲”，挑战“大河完全均化”传统观点（sediment buffering/shredding）。

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2026-01-25

• 互联网使用对亲环境行为的促进机制：一项基于53个国家/地区的跨文化证据

  本研究针对个体亲环境行为(PEB)的驱动因素这一关键问题，通过分析来自53个国家/地区的大规模调查数据，深入探讨了互联网使用(IU)对PEB的影响及其内在机制。研究发现，IU能显著促进PEB，且社会信任(ST)和全球社会认同(GSI)在其中扮演关键中介角色。研究进一步揭示，个体主义-集体主义文化(I-C)调节了IU与PEB的直接关联及部分间接路径。该研究为理解数字化时代如何通过社会心理机制推动环境保护提供了重要的跨文化视角，对制定差异化的环境政策具有启示意义。

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2026-01-25

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