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性别不平等与体罚禁令对全球青少年欺凌受害的影响:一项69国多层次研究
本研究针对青少年欺凌受害率存在显著跨国差异的公共卫生问题,探讨了国家层面性别不平等(GII)与欺凌受害的关联及体罚禁令的调节作用。通过对PISA 2018中69个国家433,836名15岁学生的多水平回归分析发现,GII每增加1个标准差,受害得分增加0.52分(95%CI: 0.32-0.73),且该关联在男生中更强。近期(≤10年)全面体罚禁令可显著减弱GII与受害的关联,尤其对男生效果明显。研究提示减少社会性别不平等和推广体罚全面禁令是防控欺凌的重要策略。
来源:Child Abuse & Neglect
时间:2026-01-25
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土壤中全氟和多氟烷基物质(PFAS)的电动迁移作用:将官能团结构与链长与修复效率联系起来
PFAS因化学稳定性强、结构多样及与土壤强吸附特性,导致土壤净化困难,需针对性方法。研究对比了有机质含量5%、30%、50%土壤中PFBA、PFOA、PFDA、PFOS、FOSA在电动力学(EK)和液压梯度(HG)下的迁移效果,发现短链PFAS(如PFBA)在EK和HG下均高效迁移,而长链或高吸附性PFAS(如PFOS)迁移受限。EK因电渗流更适用于低渗透性土壤,HG在有机质高时效果提升,但两者对强吸附PFAS均有限。需结合分子结构特性与土壤成分优化治理策略。
来源:Chemosphere
时间:2026-01-25
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三峡水库岸带沉积有机碳:从洪水扰动和粒度分级到来源、组成及热稳定性
河岸带沉积物有机碳的稳定性受淹没强度和沉积分选影响,三峡库区研究表明强淹没增强有机碳热稳定性并促进C3植物源有机碳积累。
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在中国东北地区莫利索尔(Mollisol)土壤类型下,冻融作用与解冻土壤深度的耦合效应对近地表水文条件下的融雪侵蚀的影响
本研究在东北黑土区探讨了冻融作用与冻土深度对近地表水文条件(排水、饱和、渗流)侵蚀特性的影响,发现冻融显著增强饱和和渗流条件下的侵蚀率,尤其在冻土深度5cm和10cm时,侵蚀率较未冻对照组提升达902.13%,且侵蚀特征与冻土深度呈正相关。
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中国东北老里克泥炭地的环境水文变化:基于粒径分布和端元模型分析的证据
泥炭地水文动态受气候与古地形协同调控,空间异质性显著。基于长白山老来克泥炭地两个 cores(LLK17C、LLK-D-2019)的粒度分布(GSD)与端元建模(EMMA),结合年代框架与古地形重建,揭示11-4.2 kyr BP气候主导水文演变,4.2 kyr BP后地形低洼区水文趋于稳定。局部地形与自组织过程进一步调节内部水文条件,凸显多 cores 研究必要性,为泥炭地水文重建提供新方法。
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来自太空激光雷达的主动和被动协同观测:利用ICESat-2的信号与噪声数据反演地表反射率和气溶胶光学厚度
地表反射率和气溶胶光学厚度的联合反演方法及验证
来源:Remote Sensing of Environment
时间:2026-01-25
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生态工程项目显著促进了植被的恢复:以中国金沙江流域(云南段)为例的研究
金沙江流域(Yunnan段)1990-2023年植被覆盖度(FVC)年均增长0.39%,恢复潜力达成度(VRPAD)年均增长0.32%,生态土地面积年均增长0.04%。研究显示生态工程实施后植被覆盖空间提升占比70.52%,其中51.88%为政策驱动改善区;1990-2000年人为活动导致40.24%植被退化,2000年后该比例降至31.02%。时空分析表明,生态工程政策显著优于自然恢复,且存在3-5年滞后效应。
来源:Land Use Policy
时间:2026-01-25
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一种利用集成方法和可解释人工智能的智能钓鱼邮件检测系统
phishing邮件检测系统研究提出基于集成学习与可解释AI的优化方案,通过特征工程与LIME误差分析,在Enron等三个数据集上实现训练时间降95%、推理降78%,验证集F1达0.9924,测试集准确率99.75%且AUC提升至0.9934,显著优于Transformer模型。
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-01-25
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基于年龄的饮用水中镭-228终生剂量建模:超出世界卫生组织(WHO)成人标准的影响
基于年龄的Ra-228饮水摄入剂量累积模型研究显示,其全生命周期累积有效剂量达71.4 mSv,显著高于WHO成人标准(0.1 mSv/y),青少年峰值剂量达2.7 mSv/y,证实成人导向框架低估儿童剂量。
来源:Journal of Environmental Radioactivity
时间:2026-01-25
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研究江西矿区铀富集尾矿中红土团聚体对铀的吸附机制
红壤团聚体尺寸(0-1.00mm)对铀吸附及迁移的影响研究表明,铀吸附主机制包括表面官能团(-OH、Si-O等)络合及铁基矿物氧化还原反应,遵循伪二阶动力学,pH、固液比及接触时间显著影响吸附容量,Langmuir/Freundlich模型分别适用于S1/S3和S2/S4样本,揭示了铀在红壤中的多层级吸附特性及环境迁移规律。
来源:Journal of Environmental Radioactivity
时间:2026-01-25
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在步入式校准室内,对不同222Rn浓度下222Rn子体沉积速率的实验研究
222Rn子体在稳态大气条件下的沉积速度通过DRPS和流量式采样器测定,实验在22.7m³校准室内进行,发现沉积速度与222Rn浓度无关,湍流方向表面沉积速度(0.720±0.007 m/h)是传统值的5.5倍,逆方向为3.8倍,证实湍流显著影响沉积机制,强调摩擦速度参数重要性。
来源:Journal of Environmental Radioactivity
时间:2026-01-25
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一项关于气象因素对核爆炸放射性沉降物预测影响的研究
气象因素对核爆炸放射性沉降预测的影响研究
来源:Journal of Environmental Radioactivity
时间:2026-01-25
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巴西石油和天然气行业的常规废弃物:基于风险的方法来确定在危险废物填埋场处置的条件性限值
该研究评估了油气回收工业产生的天然放射性废物(NORM)在Class I危险废物填埋场的安全处置,考虑运营和关闭后两种情景。模拟显示铀-226(Ra-226)是主要限制性核素,食物摄入(尤其是填埋场覆盖层上的农作物)是主要暴露途径。敏感性分析表明根深、覆盖层侵蚀和水传输参数对年剂量影响最大。保守土壤指南设定Ra-226限值为8-10 Bq/g,结合1米清洁覆盖层,并建议单单元总活度不超过150 MBq/核素。研究成果为巴西建立NORM废物有条件清除标准提供技术支撑,同时为其他国家制定油气回收NORM废物处置法规提供参考。
来源:Journal of Environmental Radioactivity
时间:2026-01-25
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在干旱气候条件下,研究铀尾矿上覆土壤中氡气释放的模式,并基于全连接神经网络(FCNN)的深度学习氡气预测模型进行预测
本文通过模拟干旱条件下铀尾ings覆盖土壤的高温与日晒实验,提出基于全连接神经网络的氡排放率预测模型,并验证其在多因素耦合条件下的优越性,为铀尾ings场氡控制与修复提供新方法。
来源:Journal of Environmental Radioactivity
时间:2026-01-25
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基于PID和LSTM的食品废弃物堆肥智能控制:策略分析与比较
智能控制策略优化食品废弃物堆肥过程,LSTM模型显著提升温度与氧气浓度预测精度(RMSE分别为0.0114和0.0032,R²>0.93),缩短堆肥周期42.86%(16天达发芽指数96.2%,有机质含量48.07%),改善微生物群落结构,降低能耗与运营成本,经济效益提升至277.16元/吨,为碳中和目标下的堆肥技术升级提供新范式。
来源:Journal of Cleaner Production
时间:2026-01-25
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利用从植物层面监测到的氮氧化物(NOₓ)数据估算的每日二氧化碳(CO₂)排放量,揭示精细尺度的碳分布差异
中国最大碳排放省区工业CO2排放时空特征及驱动机制研究。基于卫星遥感和工业氮氧化物监测数据,构建了高时空分辨率工业CO2排放动态估算模型,揭示2020年疫情导致钢铁、水泥行业减排超40%,电力行业仅降9.2%。研究发现城乡碳排放不平等显著,农村平均日排放量超城市7.5kt,经济发达城市贡献36%GDP却仅排放21.1%CO2。研究提出融合多源数据与机器学习的方法框架,为精准碳治理提供决策支持。
来源:Journal of Cleaner Production
时间:2026-01-25
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欧盟排放量的隐含波动率与实际波动率:来自机器学习方法的证据
碳市场波动预测研究利用2013-2022年欧盟碳期货数据,通过机器学习(LASSO、ENET、RR)验证碳波动率指数(CVIX)对收益波动的预测效能。结果表明CVIX能显著提升波动率预测精度,尤其在区分好与坏波动方面优于传统AR模型,为碳资产投资和风险管理提供新工具。
来源:Journal of Cleaner Production
时间:2026-01-25
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一种含有棕榈油胶囊的自修复沥青混合物:实现净零路面维护的低成本方法
自修复沥青通过棕榈油胶囊实现低碳性能优化,研究不同油水比胶囊的力学稳定性、热敏感性及对沥青混合料微宏观裂缝修复效果,发现0.7%胶囊使裂缝修复率提升52%-50%,并降低26%生命周期成本和29%能耗,验证生物胶囊在近零排放铺路中的可行性。
来源:Journal of Cleaner Production
时间:2026-01-25
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将环境足迹分析(Environmental Footprint Analysis)与层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)相结合,用于原位地下水修复的可持续决策制定
绿色可持续修复(GSR)技术评估框架整合生命周期环境影响计算工具(SEFA)与层次分析法(AHP),用于量化四种地下水污染治理技术(GRC、ISCO、ISAC、PRB)的环境足迹并确定优先级。研究发现ISAC和ISCO在材料消耗(71-106吨)、能耗(1.85-1.94×10^6 MJ)和碳排放(81-83吨CO₂当量)方面最优,水耗仅为GRC的三分之一,PRB无需工艺用水。该框架通过融合定量环境分析与专家权重机制,为污染场地修复决策提供透明、可扩展的方法论。
来源:Journal of Cleaner Production
时间:2026-01-25
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通过可解释的机器学习方法解析矿物分离机制
粒子分离机制解析与可解释AI优化框架研究
来源:Journal of Cleaner Production
时间:2026-01-25