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  • 中国北方清洁供暖改造的环境、健康与经济协同效益评估:基于88城市的实证研究

    冬季燃煤供暖曾是中国北方空气污染的“顽疾”。每当采暖季来临,煤炭燃烧释放的PM2.5(细颗粒物)使天空蒙上灰霾,医院呼吸科门诊量激增。2013-2018年间,多项研究证实北方居民因长期暴露于高浓度PM2.5环境,心肺疾病死亡率显著上升。为破解这一困局,中国政府2017年启动“北方地区清洁供暖计划”,斥资改造30 million户家庭供暖系统,规模堪称全球最大能源转型实验之一。然而,此前研究多局限于首批12个试点城市,或依赖模拟数据,难以全面评估政策动态效果。国家自然科学基金委和香港特别行政区研资局支持的研究团队,通过长达7年追踪,建立了一套覆盖环境-健康-经济维度的政策评估框架。研究人员每年深

    来源:Environmental Impact Assessment Review

    时间:2025-06-09

  • 檀香木(Santalum album L.)宿主选择对盐胁迫耐受性及抗氧化防御系统的调控机制研究

    随着全球土壤盐渍化加剧,20%耕地和50%灌溉区面临盐胁迫威胁,印度盐渍化土地预计2050年将达1620万公顷。檀香木(Santalum album L.)作为高经济价值的半寄生植物,其生长高度依赖宿主植物提供水分和养分,但盐胁迫下宿主选择对其生理适应性的影响机制尚不明确。这一研究空白严重制约了盐碱地檀香种植产业的发展。为破解这一难题,中国农业科学院的研究团队通过随机区组实验,系统评估10种宿主植物(Melia dubia、Dalbergia sissoo等)对檀香木在盐灌溉(ECiw∼6 dS m-1)条件下的调控作用。研究发现,最优宿主组合可使檀香木生物量提升45%,抗氧化酶活性上调50%

    来源:Environmental Challenges

    时间:2025-06-09

  • 南非约翰内斯堡非正规住宅寒冷季节室内温度非适宜性研究:气候变化背景下的健康启示

    在气候变化加剧的背景下,全球约有30%城市人口居住在贫民窟,而南非这一比例高达55%。这些由铁皮、塑料等材料搭建的非正规住宅(informal dwellings),在冬季成为健康的隐形杀手——室内温度常低于10°C,远低于世界卫生组织(WHO)建议的18°C安全阈值。已有研究证实,低温会诱发慢性阻塞性肺病(COPD)急性发作、加重心血管疾病,甚至导致死亡。然而,关于非洲地区非正规住宅热环境的研究几乎空白。南非医学研究委员会(SAMRC)的Caradee Y Wright团队在《Environmental Development》发表的研究,首次量化揭示了这一被忽视的公共卫生危机。研究人员选择

    来源:Environmental Development

    时间:2025-06-09

  • 埃及地中海水域围网渔业特征研究:以阿布基尔湾为例——基于渔具设计、捕捞操作与可持续管理策略的分析

    在地中海东部的蔚蓝海域,阿布基尔湾的围网渔业正面临严峻挑战。随着捕捞技术的进步,渔民们使用越来越高效的LED集鱼灯和液压起网系统,却无意中加剧了渔业资源的衰退。更令人担忧的是,当地普遍使用的8.5毫米网目尺寸——这个比铅笔直径还小的孔洞,正在大量捕获未成年的沙丁鱼和凤尾鱼,严重威胁着鱼类种群的繁衍能力。这种"竭泽而渔"的做法,加上船舶实际功率远超登记数据、作业方式与许可类型不符等管理漏洞,使得埃及这片重要渔场的可持续发展岌岌可危。正是基于这样的背景,世界渔业中心联合埃及本土科研团队开展了一项开创性研究。研究人员选择阿布基尔湾这个占埃及地中海总渔获量19.5%的关键区域作为样本,通过两年期的追踪

    来源:Egyptian Journal of Aquatic Research

    时间:2025-06-09

  • 水胁迫下基于线性规划的灌溉排水协同优化提升可可生物量密度研究

    在全球气候变化加剧的背景下,热带经济作物可可(Theobroma cacao)的生产正面临严峻挑战。作为巧克力工业的核心原料,可可支撑着数百万小农户的生计,但其生长对水热条件极为敏感——理想环境下需年降雨1500-2000 mm、温度18-32°C。然而近年频发的干旱与极端降雨导致产量波动,传统经验式灌溉难以应对这种时空异质性。更棘手的是,现有作物模型多聚焦模拟分析,缺乏能指导田间实践的决策工具,而过度灌溉又会引发土壤退化与病害风险。如何通过精准水管理在气候变局中守住"巧克力黄金"的可持续生产底线?这项发表于《Ecological Informatics》的研究给出了创新解法。来自哥伦比亚的科

    来源:Ecological Informatics

    时间:2025-06-09

  • 森林景观模型并行化设计提升计算效率与模拟真实性的研究

    森林作为地球生态系统的重要组成部分,其动态变化直接影响碳循环、生物多样性和气候调节。然而,传统森林景观模型(Forest Landscape Models, FLMs)采用顺序处理方式,从景观左上角像素逐行模拟至右下角,导致计算效率低下且牺牲了生态真实性——例如树木生长本应同步发生,但顺序处理会使左上角像素的树木提前成熟并散播种子,这与自然规律相悖。随着空间分辨率提升至米级、时间步长缩短至年际尺度,FLMs的计算需求呈指数级增长,传统方法已无法满足大规模模拟需求。针对这一挑战,研究人员开发了基于LANDIS PRO模型的并行处理框架。该设计采用空间域分解策略,将像素子集分配给多核处理器独立运算

    来源:Ecological Informatics

    时间:2025-06-09

  • 被动声学监测中群落组成采样强度需比物种丰富度高一个数量级:基于鸟类繁殖调查的实证研究

    在生物多样性急剧衰退的背景下,高效、可靠的监测技术成为保护决策的关键支撑。传统依赖专家观察的鸟类监测方法存在时空覆盖有限、成本高昂等问题,而新兴的被动声学监测(PAM)虽能突破这些限制,但其采样方案设计缺乏系统性验证。尤其当监测目标从简单的物种清单升级为群落动态时,现有研究尚未明确PAM所需的采样强度阈值。这项发表于《Ecological Informatics》的研究,通过与传统繁殖鸟类调查的对照实验,首次量化了PAM在群落水平监测中的采样需求。马尔堡大学等机构的研究团队在1.3 km2的欧洲山毛榉森林中,同步开展传统繁殖鸟类调查与PAM数据采集。研究采用50台自动录音单元(ARU)记录两个

    来源:Ecological Informatics

    时间:2025-06-09

  • 提升物种分布模型在气候变化研究中的生态合理性与性能评估

    随着全球气候变化加剧,海洋物种分布格局正在发生显著改变,这对渔业管理、海洋空间规划和生态保护带来严峻挑战。物种分布模型(Species Distribution Models, SDMs)作为预测物种地理分布的核心工具,其可靠性直接关系到气候适应政策的科学性。然而当前SDMs应用存在两大痛点:一是模型选择过度依赖统计指标而忽视生态合理性验证,二是传统评估方法在气候变化情景下的外推能力存疑。这些问题在海洋生态系统中尤为突出,可能导致误导性的管理决策。针对这些瓶颈,德国Thünen研究所等机构的研究团队在《Ecological Modelling》发表重要研究。该团队创新性地将生态合理性验证纳入模

    来源:Ecological Modelling

    时间:2025-06-09

  • 密度依赖性休眠卵调控促进浮游动物共存的生态机制研究

    在生态学领域,著名的"浮游悖论"(paradox of the plankton)始终困扰着研究者——为何在看似均质的水体环境中,多种浮游生物能长期共存?根据经典竞争排斥原理(Gause's principle),共享相同资源的物种必然无法共存。然而,Hutchinson早在上世纪60年代就观察到,浮游生物通过水体微异质性和"存储效应"(storage effect)打破了这一定律。其中,休眠卵(resting eggs)作为浮游甲壳动物(cladocerans)的关键生存策略,允许物种在恶劣条件下以休眠状态持续存在,待环境适宜时重新孵化。但最新研究发现,快速进化可能削弱休眠卵的稳定作用,这使

    来源:Ecological Modelling

    时间:2025-06-09

  • 城市化梯度下鸟类分类、功能与系统发育多样性的长期动态对比研究

    随着全球城市化进程加速,城市扩张与密度增加导致绿地空间持续萎缩,这对城市生物多样性构成严峻挑战。已有研究表明,城市绿地减少会显著降低生物多样性,而生物多样性与城市居民健康存在正相关关系。鸟类作为城市生态系统的指示类群,其群落动态能敏感反映环境变化。传统研究多聚焦物种丰富度(species richness)变化,但近年学者强调需结合功能多样性(functional diversity, FD)和系统发育多样性(phylogenetic diversity, PD)才能全面理解城市化影响。然而,长期追踪多维度多样性沿城乡梯度变化的研究仍属空白。阿根廷国家科学技术研究委员会的研究人员Lucas M

    来源:Ecological Modelling

    时间:2025-06-09

  • 基于高通量测序的葡萄园土壤线虫群落特征分析揭示有机种植对土壤健康的促进作用

    葡萄园作为典型的高强度管理农业生态系统,长期面临土壤退化、生物多样性丧失等严峻挑战。传统耕作方式和化学农药的过度使用,使得这些被誉为"液体黄金"产区的土壤健康每况愈下。更令人担忧的是,现有土壤评估方法多局限于理化指标,难以全面反映生态系统的真实状态。在这样的背景下,西班牙拉里奥哈农业食品研究中心的研究团队将目光投向了土壤中的微小工程师——线虫(nematodes),这些体长不足1毫米的生物因其在养分循环中的关键作用和对环境变化的敏感性,被视为土壤健康的"生物温度计"。研究团队采用Illumina MiSeq平台的高通量测序(HTS)技术,对57个DOCa Rioja产区的葡萄园土壤样本进行18

    来源:Ecological Indicators

    时间:2025-06-09

  • 中国城市碳排放时空演化格局及影响因素的多尺度研究

    随着全球气候变化加剧,碳排放控制成为国际社会关注的焦点。中国作为全球最大的碳排放国,其城市级碳排放的时空特征研究对实现"双碳"目标至关重要。然而,现有研究存在三大瓶颈:传统线性回归模型难以捕捉碳排放的非线性特征;省级尺度分析掩盖了城市间差异;缺乏对碳排放网络节点重要性的量化评估。针对这些问题,国内研究人员在《Ecological Indicators》发表了一项开创性研究。团队首先采用K-means算法将中国365个地级市划分为三类,利用梯度提升回归树(GBRT)构建了1992-2021年高精度碳排放数据集。通过融合局部Moran's指数、改进重力模型和社会网络分析(SNA),首次提出基于全局

    来源:Ecological Indicators

    时间:2025-06-09

  • 中国三大城市群生态系统服务对城市化的差异化响应:基于整体与内部服务簇的多维解析

    随着中国城市化进程加速,三大城市群——长三角(YRD)、珠三角(PRD)和京津冀(BTH)已成为国家经济发展的核心引擎。然而,这种快速扩张伴随着建设用地扩张、人口集聚和资源过度消耗,严重破坏了区域生态系统的结构与功能。当前研究存在三大瓶颈:多数聚焦单一城市或城市群,缺乏多区域对比;主要关注线性关系,忽视ES与城市化间的复杂非线性交互;较少从生态系统服务簇(ESB)尺度解析内部异质性。这些问题导致难以制定差异化的生态管控策略,制约了区域可持续发展目标的实现。为破解这些难题,广州大学的研究团队在《Ecological Indicators》发表了一项开创性研究。他们采用多模型融合的方法,首先通过I

    来源:Ecological Indicators

    时间:2025-06-09

  • 黑桤木增强河岸缓冲带对松树人工林源头溪流大型无脊椎动物食物网的调控作用

    在地中海地区,过去一个世纪的大规模松树(Pinus pinaster)人工林种植虽缓解了水土流失,却因单一树种主导导致生态系统功能退化。尤其源头溪流(Headwater streams)这类高度依赖陆地有机碳输入的生态系统,其大型无脊椎动物食物网(Macroinvertebrate food webs)可能因松针低营养品质而面临能量传递效率下降的风险。然而,河岸带存在的固氮树种黑桤木(Black alder, Alnus glutinosa)是否能够通过提供高氮凋落物缓解这一影响,成为生态修复的关键科学问题。为解决这一问题,西班牙内华达山脉国家公园的研究团队选取6条具有相似 riparian

    来源:Ecological Indicators

    时间:2025-06-09

  • 中国城市灾害脆弱性评估:基于暴露-敏感-适应(ESA)框架的流域尺度空间格局分析

    随着全球气候变化加剧和城市化进程加速,城市系统面临的灾害风险日益复杂化。中国作为世界上城市化速度最快的国家之一,其城市在人口集聚、经济密集发展的同时,也面临着洪水、干旱、地震等多重自然灾害威胁。然而,现有研究多聚焦单一灾害或孤立城市组件,缺乏将城市视为复杂系统的整体视角,更鲜见覆盖全流域尺度的统一评估框架。这种研究空白使得决策者难以全面把握城市脆弱性的空间分异规律,制约了区域协同防灾策略的制定。为破解这一难题,中国研究人员在《Ecological Indicators》发表重要研究成果,创新性地构建了"暴露-敏感-适应"(Exposure-Sensitivity-Adaptability, E

    来源:Ecological Indicators

    时间:2025-06-09

  • 基于LandTrendr算法的湖南省森林扰动与恢复时空动态分析及其对亚热带生态系统管理的启示

    亚热带森林作为全球碳库的重要组成部分,其动态变化直接影响生态系统的碳汇功能。然而,在人类活动与自然扰动双重压力下,这类森林的演变机制尚未被充分揭示。尤其在中国快速城市化背景下,如何量化森林扰动的时空特征并识别驱动因素,成为实现可持续森林管理的关键科学问题。湖南省作为中国南方重要林业基地,其森林覆盖率达59.98%,但极端气候事件和过度采伐等问题正威胁着生态平衡。传统遥感监测方法受限于时空分辨率,难以捕捉小尺度扰动,而现有研究对扰动类型的分类精度不足,制约了针对性恢复策略的制定。针对这些挑战,湖南省林业科学院等机构的研究团队在《Ecological Indicators》发表论文,创新性地整合G

    来源:Ecological Indicators

    时间:2025-06-09

  • 滨海湿地短期生态修复下景观变化驱动人地关系协调机制研究——以黄河三角洲为例

    在全球生态修复浪潮中,滨海湿地作为海陆交界的生态敏感带,其复杂的人地关系(human-land relationships)动态调控机制始终是可持续发展研究的核心难题。尽管前人已认识到生态修复对协调人类活动与自然系统的重要性,但短期修复背景下景观变化如何定量驱动滨海湿地人地关系协调,仍缺乏系统性证据。这一问题在快速演变的黄河三角洲尤为突出——该区域既是东亚-澳大利西亚候鸟迁徙的关键驿站,又面临石油开采、农业扩张等多重压力,其生态健康(EHI)与人类活动强度(HADI)的博弈关系亟待量化解析。针对这一科学空白,国内研究人员在《Ecological Indicators》发表创新成果,通过构建包含

    来源:Ecological Indicators

    时间:2025-06-09

  • 澜沧江-湄公河流域跨境水资源服务:时空变化格局与驱动机制解析

    澜沧江-湄公河作为亚洲最重要的跨境河流之一,滋养着沿岸六国7000万人口,却因气候变化、水电开发和国际争端陷入"水冲突热点区"的困境。尽管已有研究关注流域径流变化或土壤侵蚀,但全流域尺度的产水服务(Water Yield, WY)时空演变规律及其驱动机制始终是块未开垦的科研荒地。这块流域拼图缺失的关键部分,正是跨境水资源管理的决策盲区——当上游中国贡献仅12.43%的水量,下游国家却承受着最剧烈的WY下降(泰国年降幅达14.52 mm/yr),这种空间错配如何破解?来自中国研究机构的科研团队在《Ecological Indicators》发表的研究,首次采用InVEST模型结合地理探测器(Ge

    来源:Ecological Indicators

    时间:2025-06-09

  • 高密度城市景观中基于自然解决方案(NBS)的洪水管理战略部署:以深圳为例的多准则空间评价框架

    随着全球城市化进程加速,高密度城市景观(HDULs)正面临日益严峻的洪水威胁。深圳作为中国典型的高密度超大城市,年降雨量达2000毫米,却因不透水地表扩张、建筑密集化和有限的可渗透空间,导致传统灰色基础设施在暴雨管理中日显乏力。更棘手的是,气候变化加剧的极端天气事件,使得城市洪水不仅造成经济损失和基础设施损坏,更直接威胁1700万居民的生命安全。这种背景下,基于自然的解决方案(Nature-based Solutions, NBS)因其既能缓解洪水风险又能恢复生态系统服务的双重优势,成为城市规划者的新选择。然而,如何在寸土寸金的HDULs中科学选址并优化NBS布局,仍是横亘在研究者面前的重大挑

    来源:Ecological Indicators

    时间:2025-06-09

  • 罗马尼亚土地退化与荒漠化的多维度空间清单:农业环境中的12种退化过程协同作用分析

    2 t ha-1yr-1)、风蚀、土壤有机碳流失(SOCL)、土壤酸化(pH<5.5)等,通过500 m分辨率栅格分析构建土地多退化指数(Land Multi-degradation Index, LMI),量化了各过程的空间交互强度。研究团队采用多源地理空间数据融合技术,包括CORINE土地覆盖数据(2018)、欧洲土壤数据中心(ESDAC)的9类退化数据,以及本土化处理的土壤养分失衡(SNI)和干旱指数(AI<0.65)。通过GIS叠加分析和自然断点分类法,将LMI划分为0(无退化)至≥5(极高退化)6个等级,并区分了单纯退化与干旱驱动型荒漠化区域。3.1 单一退化过程的空间格局结果显示,

    来源:Ecological Indicators

    时间:2025-06-09


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