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  • 综述:环境表观遗传学:重新定义生物学和健康结果的新视野

    这篇综述系统阐述了环境因素如何通过表观遗传学机制深刻影响生物系统与健康结局。作者以“蝴蝶效应”为隐喻,强调早期细微的环境扰动(如营养、压力、毒素)可通过DNA甲基化(DNA methylation)、组蛋白修饰(histone modifications,如H3K4me3、H3K9me3)和非编码RNA等表观遗传标记,引发跨代(transgenerational)和跨生命周期的级联效应,从而调控基因表达、编程发育轨迹、改变疾病易感性(如癌症、糖尿病、神经退行性疾病)。综述还指出表观遗传标记的可逆性为疾病风险预测和干预(如靶向HDACs)提供了新靶点,并呼吁关注其涉及的伦理与政策挑战。

    来源:Environment International

    时间:2026-01-20

  • 基于ToxCast™数据整合、机器学习与实验验证的高效力致脂肪肝化学物优先级筛选新策略

    本研究针对环境暴露驱动的肝脂肪变性日益成为代谢性疾病全球负担的严峻问题,开发了一种整合ToxCast™高通量数据、ToxPi评分、斑马鱼体内验证与机器学习模型(SVM)的创新策略,成功构建了包含36种化学物的训练集,筛选出11个关键生物测定特征(如OT_FXR_FXRSRC1_0480和NVS_NR_hGR),并对345种化学物进行效力分级(高效力37.97%)。通过斑马鱼和HepG2细胞实验验证,发现IDDP、TBBPA-DHEE等新兴污染物具有强致脂肪肝活性,为环境污染物代谢风险管控提供了高效筛查工具。

    来源:Environment International

    时间:2026-01-20

  • 纤维素/液态金属并列式导电纤维:面向极端环境智能穿戴的力学-热学-电学多功能集成新策略

    本文针对纤维素基导电纤维在机械性能、湿热稳定性和导电可靠性方面的不足,创新性地采用并列式湿法纺丝技术,成功制备了纤维素/液态金属(LM)双相复合纤维。该纤维展现出优异的拉伸强度(225.1 MPa)和断裂伸长率(12.7%)、稳定的电导率(~1 S/m)以及卓越的耐热性(400°C处理后仍保持33%强度),为解决智能纺织品在高温防护等极端环境下的应用难题提供了新材料方案,具有重要的科学与应用价值。

    来源:Carbohydrate Polymers

    时间:2026-01-20

  • 肯尼亚七县驴福利挑战与改善机遇的多系统表征:人类活动与环境因素的交织影响

    本研究针对肯尼亚农村及城郊地区驴(Equus asinus)福利长期被忽视的问题,通过标准化马科动物福利评估工具(SEBWAT)对392头工作驴进行跨区域评估,结合主人访谈分析人类行为与环境压力的交互作用。结果显示高达80%的驴存在至少一项福利问题,其中身体条件差(48.2%)、脊柱敏感(46.9%)和肢体残缺(41.6%)最为突出。研究明确工作类型、地形崎岖度、兽医服务可及性、饲养条件及驴龄≥6岁为福利风险核心预测因子,并提出社区教育(64.5%支持率)与兽医服务普及(52.0%)为关键干预路径,为制定区域特异性福利提升策略提供实证依据。

    来源:Animal Welfare

    时间:2026-01-20

  • 埃塞俄比亚中部哈迪亚地区土地利用/覆被动态与热环境变化的遥感分析及其对可持续发展的启示

    本研究利用地理空间技术,系统分析了埃塞俄比亚中部哈迪亚地区1993至2023年间土地利用/覆被(LULC)的时空动态及其对热环境的影响。研究发现,建成区(从28.2 km²增至82.8 km²)和耕地(从571.5 km²增至1055.8 km²)显著扩张,而林地(从115.8 km²减至22.9 km²)和湿地急剧减少。归一化植被指数(NDVI)分析显示植被健康状况恶化,最大NDVI值从0.68降至0.41,同时平均地表温度(LST)在研究期内上升了7.7°C。研究强调了协调城市发展、农业扩张与生态保护的紧迫性,并为制定可持续土地管理策略提供了科学依据。

    来源:Sustainable Environment

    时间:2026-01-20

  • 城市游隼的活动范围与栖息地利用:以索尔兹伯里一只GPS追踪雌鸟为例

    本研究通过GPS追踪技术,首次详细记录了英国索尔兹伯里一只成年雌性游隼(Falco peregrinus)"SY"在2017至2019年的活动数据。研究揭示了其活动范围(Home range)随繁殖周期及社会竞争(如被新配对驱逐)而呈现显著的季节性变化,核心活动区(50% KDE)相较于其他地区城市游隼更小。结果表明,这只"城市居住"的游隼实际上花费近半时间在城郊的改良草地(Improved grassland)和耕地(Arable)等生境中活动,其飞行高度记录甚至高达4259米(agl),挑战了对其仅在城市上空活动的传统认知。此研究为了解游隼在城市生态系统中的适应性及保护管理提供了关键实证。

    来源:Ringing & Migration

    时间:2026-01-20

  • 解构人为刺激:视觉与听觉成分对圈养黑白柽柳猴行为的差异性影响

    为厘清人为活动不同感官成分对动物的差异性影响,本研究以极危物种黑白柽柳猴(Saguinus bicolor)为模型,创新性地分离并组合游客与施工活动的视觉、听觉成分进行行为学实验。结果揭示,孤立的视觉或听觉成分引发更强的警戒行为,而成分组合(尤其游客刺激)因提供更完整感知语境反而弱化反应;施工噪音则显著降低环境参与度。该研究强调了理解动物对刺激多感官整合响应的重要性,为改进圈养管理、提升动物福利及濒危物种保护提供了关键见解。

    来源:Applied Animal Behaviour Science

    时间:2026-01-20

  • 伴侣犬咀嚼机会的横断面调查:饲养者报告的影响因素及咀嚼基质提供的类型与差异

    本研究针对伴侣犬咀嚼行为机会减少及咀嚼基质提供类型不明的问题,通过在线问卷调查655名犬饲养者,揭示了犬只年龄、体重、家庭环境(如多犬家庭、儿童存在)及饲养者年龄等因素对咀嚼机会的显著影响。研究发现,犬只每日咀嚼时间中位数为6.9分钟,高龄犬、单犬家庭、低体重犬及年轻饲养者(18-25岁)提供的咀嚼机会相对较少。户外活动空间和家庭构成是影响硬质骨头等特定咀嚼基质提供的关键因素。该研究为识别咀嚼机会不足的犬只并改善其健康福利提供了重要依据。

    来源:Applied Animal Behaviour Science

    时间:2026-01-20

  • 大亭鸟装饰品盗窃行为研究:颜色、尺寸与摆放位置的偏好及其视觉信号功能

    本文通过系统研究大亭鸟(Ptilonorhynchus nuchalis)的装饰品盗窃行为,揭示了雄性个体对特定颜色(绿色、红色)、类型(如红色电线、绿色塑料)及高色饱和度物品的显著偏好。研究发现,被盗装饰品更轻便、尺寸更小,且被优先放置在雌鸟求偶视角最显著的亭道(avenue)或悬挂于亭壁,这有效提升了视觉对比度并降低了运输成本。该研究为理解性选择(sexual selection)中基于扩展表型(extended phenotype)的雄性竞争(male–male competition)策略提供了重要证据,表明盗窃行为是优化求偶信号效能的关键行为适应。

    来源:Emu - Austral Ornithology

    时间:2026-01-20

  • 中国不同区域玉米补充灌溉增产效应的整合分析:优化水资源管理策略的路径探索

    本研究针对中国雨养农业区干旱威胁玉米生产的重大问题,通过整合分析82项田间试验数据,系统评估了补充灌溉对玉米产量及作物水分生产率(WPc)的影响。研究发现补充灌溉可使全国玉米平均增产17.5%,其中西北地区增产效果最显著(20.08%)。研究揭示了灌溉量50mm为最适单次灌溉量,并明确了不同区域的最佳灌溉模式,为制定区域差异化灌溉策略提供了科学依据,对保障中国玉米生产可持续发展具有重要意义。

    来源:Agricultural Water Management

    时间:2026-01-20

  • 基于可解释机器学习的冬小麦农田蒸散与总初级生产力协同估算研究——以叶绿素荧光为关键驱动因子

    本研究针对气候变化背景下农田水碳耦合过程精准估算的难题,创新性地将太阳诱导叶绿素荧光(SIF)整合到机器学习框架中,构建了冬小麦实际作物蒸散量(ETc act)和总初级生产力(GPP)的高精度估算模型。研究通过四年连续观测,发现引入SIF显著提升了模型性能,LSTM模型表现最优,并利用SHAP方法揭示了SIF在不同物候期对水碳通量的调控机制,为农业水资源精准管理和生态系统碳循环研究提供了新视角。

    来源:Agricultural Water Management

    时间:2026-01-20

  • 中国农牧系统中氮循环的困境:从利用效率和污染热点角度评估缓解潜力并探索优化路径

    本研究通过改进NUFER模型,系统评估了2000-2022年中国 cropped-livestock系统的氮流特征、利用效率时空演变及多路径损失热点,提出基于区域差异的精准管理策略。结果表明:作物系统NUE提升39.91%,畜牧系统达46.30%,但存在显著空间异质性,高效作物区集中在东北平原和黄淮海平原,而低效畜牧区多分布于西部山区。情景模拟显示综合管理措施可减少氮输入22.64%并降低损失5.03 Tg·年⁻¹。

    来源:Agricultural Systems

    时间:2026-01-20

  • 城市河流-湖泊交界处沉积物中溶磷细菌的特性及其介导的磷循环

    本研究针对太湖流域典型城市河湖界面,调查了沿河流-河口-湖泊连续体的解磷菌(PSB)群落特征及其驱动磷转化的环境机制,发现Fe/Al-IP和有机磷比例变化显著,PSB群落结构稳定但功能分化明显,流速、氨氮和总有机碳是主要调控因子,揭示了PSB介导的磷循环机制对控制藻华的重要性。

    来源:Water Research

    时间:2026-01-20

  • 宏转录组学揭示了不同厌氧消化系统中病毒特有的适应性策略以及原核生物在防御机制上的权衡

    厌氧消化系统类型差异导致病毒生态与宿主互作模式分化,干式系统呈现病毒-原核生物多样性解耦、高溶原性及集中感染特征,湿式系统则显示均匀的病毒宿主网络及vAMG功能分化,为工艺优化提供机制依据。

    来源:Water Research

    时间:2026-01-20

  • 生物炭对胞外DNA的链长依赖性吸附行为:机制、构象稳定性及环境命运影响

    本研究针对胞外DNA(eDNA)在环境中持久性与迁移性评估的关键问题,系统探究了短链(sDNA)与长链DNA(LDNA)在不同热解温度(300-600°C)制备的生物炭上的吸附行为。研究发现sDNA因可进入介孔具有更高吸附容量(BC600达5.91 mg g-1),而LDNA通过多位点锚定呈现更强解吸滞后性;π-π相互作用和疏水力是主要吸附机制,吸附后DNA发生构象变化但未断裂。该研究为评估生物炭对基因材料环境行为的影响提供了关键机理认知。

    来源:Water Research X

    时间:2026-01-20

  • 有机碳归一化吸附系数(KOC)的变异性与非线性:基于毒死蜱的吸附剂与吸附质影响机制研究

    本研究针对传统线性有机碳模型在预测毒死蜱及其代谢物TCP环境吸附行为时存在的局限性,通过荟萃分析与非线性建模,系统探讨了吸附剂侧(如有机碳组成、与矿物相互作用)和吸附质侧(如浓度)因素对KOC变异性的影响。研究构建了多个非线性吸附模型,发现考虑fOC非线性的模型能更准确地预测毒死蜱在不同碳质吸附剂(如土壤、沉积物、生物炭等)上的吸附行为,揭示了有机组分组成与构型对准确评估污染物环境行为的重要性,为发展跨吸附剂的普适性吸附模型及精准环境风险评估提供了新视角。

    来源:Water Research X

    时间:2026-01-20

  • 土壤中汞的高灵敏电化学定量:三种预处理技术有效消除干扰物质

    为解决土壤中痕量汞(Hg)电化学检测易受复杂基质干扰的难题,研究人员开发了一种结合循环界面电解清洗、咖啡因添加和溶液置换的预处理新策略。该研究实现了对土壤浸出液中低至0.25 ppb汞的稳定、高灵敏检测,灵敏度媲美ICP-MS,为现场快速、低成本环境监测提供了实用方案。

    来源:Talanta

    时间:2026-01-20

  • 离子液体/聚离子液体膜电化学检测2,4,6-三硝基甲苯:膜设计与环境稳定性研究

    本研究针对传统TNT检测技术存在的设备笨重、操作复杂等问题,开发了基于离子液体(IL)/聚离子液体(poly(IL))膜的便携式电化学传感平台。通过系统筛选阴/阳离子组合,发现[C2mim][TFSI]:p[DADMA][TFSI]和[C4mim][TFSI]:p[DADMA][TFSI]膜在机械强度与电化学性能间取得最佳平衡,可在复杂环境(0–25% O2、95% RH)下实现TNT的三步准可逆还原检测,为新一代爆炸物传感器提供了关键电解质设计策略。

    来源:Talanta

    时间:2026-01-20

  • 基于人工神经网络-遗传算法优化的马铃薯皮废料与鸡粪厌氧共消化产沼气和生物甲烷的实验分析与建模

    本研究针对厌氧共消化过程参数复杂、优化困难的问题,通过实验分析了马铃薯皮废料与鸡粪共消化产沼气和生物甲烷的过程,并利用人工神经网络结合遗传算法进行建模与优化。结果表明,ANN-GA混合模型能高精度预测产气量(R²>0.96),并确定了最佳工艺条件(pH 8.29, 52.12°C, TS 22.6%, PPW/CM 0.555),验证误差低于1.72%。该研究为有机废弃物资源化提供了高效、可靠的优化策略,对推动可再生能源发展和废物管理具有重要意义。

    来源:Sustainable Chemistry for the Environment

    时间:2026-01-20

  • 全球OMI甲醛L3过采样数据集:高空间分辨率与轻量化不确定度

    本研究针对OMI HCHO Level-2数据空间分辨率粗、不确定性高的问题,开发了全球多尺度HCHO过采样数据集OMHCHOS V1.0。通过自主研发的过采样算法,将空间分辨率提升至0.05°(约5公里),并构建时空尺度优化模型(OSTSOM),实现不确定性从原始50-105%降至19%。该数据集涵盖2005-2023年7种空间分辨率和12种时间分辨率,为大气甲醛相关研究提供高精度数据支持。

    来源:Scientific Data

    时间:2026-01-20


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