• 漫长之路：民族考古学如何重塑对牧业与旱地社会的认知

  在考古学研究领域，牧业社会长期处于被边缘化的地位。受制于"定居偏见"(sedentary bias)的传统认知，牧业往往被简单归类为原始、落后的生计方式，而其所在的旱地(drylands)环境则被视作贫瘠的边缘地带。这种认知偏差导致考古记录中牧业社会的踪迹近乎隐形，与人类学、生态学等学科所描述的动态、适应性强的牧业社会形成鲜明对比。正是这一方法论困境，催生了对牧业研究范式的深刻反思。发表于《Cambridge Prisms: Drylands》的这项研究，通过民族考古学(ethnoarchaeology)的独特视角，搭建起连接过去与现在的桥梁。研究指出，民族考古学不仅是一种研究方法，更是一种推

  来源：Cambridge Prisms: Drylands

  时间：2025-11-20

• 斯瓦尔巴汉斯冰川高频影像分析：揭示冰川崩解活动时空变化与驱动机制

  在全球气候变暖的背景下，冰川，特别是海洋型冰川（marine-terminating glaciers）的消融与退缩，已成为全球海平面上升的重要因素。其中，冰川崩解（calving）作为冰川前端冰体断裂入海的过程，是导致冰川物质损失的关键机制之一。然而，由于冰川前缘冰-海交界处环境的极端复杂性以及观测手段的限制，我们对冰川崩解的高频时空变化规律及其与环境驱动因子（如海洋温度、融水径流、潮汐等）之间的具体联系，仍缺乏深入的理解。位于斯瓦尔巴群岛霍恩斯湾（Hornsund Fjord）的汉斯冰川（Hansbreen），作为一个典型的接地型潮水冰川（grounded tidewater glacie

  来源：Journal of Glaciology

  时间：2025-11-20

• ESG差距对双边贸易中绿色出口的影响：线性与非线性分析

  摘要 本研究利用1996年至2021年间最多271,656条双边贸易流动数据，探讨了国家环境、社会和治理（ESG）绩效差距对绿色出口的线性与非线性影响。当出口国的ESG绩效优于目的国时，研究结果表明ESG绩效差距的扩大显著促进了绿色出口；同时有证据表明这种促进效应是通过扩大绿色创新差距实现的。然而，随着目的国环境法规的日益严格，这种边际效应会减弱。相反，当出口国的ESG绩效较低时，缩小ESG绩效差距会使得绿色出口与出口量呈现N形关系；在剔除极端值后，这种关系仍呈U形。本研究从宏观角度提供了关于ESG绩效对贸易影响的实证证据和政策启示，同时也支持了ESG概念的合理性和必要性。

  来源：World Trade Review

  时间：2025-11-20

• 在噪声量子处理器上具有不变概率误差消除功能的变分量子算法

  摘要在噪声较大的中等规模量子时代，新兴的经典-量子混合优化算法（如变分量子算法VQAs）可以利用量子设备的独特特性，加速针对特定问题的计算，尤其是那些使用浅层电路的计算。然而，由于量子处理器中的噪声较大，这些算法会遇到偏差和迭代困难。在没有错误校正的情况下，这些问题只能通过优化硬件、降低电路复杂性或进行拟合和外推来部分解决。一种有吸引力的解决方案是应用概率误差消除（PEC）技术，这是一种量子误差缓解技术，可以在不进行完全错误校正的情况下获得无偏差的结果。传统的PEC技术由于其方差放大效应，在VQAs中难以应用，因为这与迭代过程的假设相矛盾。本文提出了一种新型的适应噪声的策略，将PEC与量子近似

  来源：Science China-Physics Mechanics & Astronomy

  时间：2025-11-20

• 基于机会-倾向框架研究影响中学生创造性思维的因素：来自高绩效国家和地区的证据

  在21世纪，创造性思维已成为影响青少年学业成就和未来职业发展的重要高阶认知能力。随着社会和技术的快速发展，创造性思维不仅是个人成长的关键，也是推动创新和解决复杂问题的核心能力。尽管已有大量研究探讨了影响创造性思维的各种因素，但采用合适研究方法进行系统分析的成果仍然有限。本文基于PISA 2022的数据，采用国际代表性样本（N=69398），涵盖9个国家和地区，发现这些地区的学生在创造性思维测试中显著优于OECD的平均水平。通过运用机会—倾向（O-P）框架，研究深入探讨了机会因素和倾向因素在青少年创造性思维发展中的相对贡献。研究采用的分析方法包括分层线性模型（HLM）和随机森林模型（RF）。这两

  来源：Thinking Skills and Creativity

  时间：2025-11-20

• 为什么社区会退出：对中国农村地区气候治理和可持续发展中参与障碍的多层次分析

  在中国的农村社区中，实现可持续发展和气候韧性是国家政策的重要目标。然而，尽管中国提出了2060年实现碳中和的雄心勃勃的目标，农村社区在环境治理中的参与度却依然非常有限。这一现象不仅反映了政策执行中的结构性问题，也揭示了社会和心理层面的复杂挑战。本文通过深入的实地研究，探讨了影响农村社区参与气候与可持续发展项目的多重因素，并提出了更具包容性的治理模式，以期为政策制定者提供切实可行的建议。### 一、农村社区在环境治理中的角色与挑战农村社区在中国的可持续发展和气候治理中扮演着不可或缺的角色。它们不仅是生态环境的重要组成部分，也是应对气候变化最直接的受影响者之一。然而，由于历史上的边缘化、治理结构的

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-11-20

• 面向可持续农村发展的地理教育：通过地球科学学习提升瓜卡（哥伦比亚桑坦德省）地区的环境素养

  本研究聚焦于地质教育在促进农村可持续发展中的作用，通过提升小学阶段学生对环境的了解和科学兴趣，为当地社区培养可持续发展的意识和能力。研究团队由四位研究人员组成，他们来自哥伦比亚圣安德烈斯大学地质学院，致力于探索如何通过地质教育改善学生对自然现象的理解，并引导他们形成积极的环境态度和行为。在圣安德烈斯大学农业学院的Santa Ana分校，研究人员实施了一项基于地质特征的教育干预项目。该项目结合了多种教学策略，包括实践实验、教学指南、模型、视频、类比和教育游戏，旨在通过建构主义和参与式学习方法，加强学生的概念理解并激发他们对科学和环境议题的兴趣。这些策略的实施不仅提升了学生的科学素养，还减少了他们

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-11-20

• 针对爱尔兰、意大利和土耳其沿海城市生活实验室中基于生态系统的洪水风险减缓适应策略的多标准分析

  随着全球约18亿人面临沿海洪水的风险，改善能够指导沿海规划的决策过程变得尤为关键。这些重要的政策决策涉及到选择最佳的适应策略，因此需要高效的社区参与，以将决策问题具体化，因为单纯的自上而下方法在缓解气候风险方面尚未取得足够的成效。诸如基于生态系统的适应（EBA）等策略正因其成本效益、易于维护以及长期影响而越来越受欢迎，这些影响有助于为沿海地区构建抵御未来气候风险的能力。EBA不仅因其降低灾害风险的能力而受到当地利益相关者的信任，还因其在提升社区韧性和提供社会经济与环境双重效益而获得支持。然而，传统的政策制定过程未能有效整合利益相关者的知识和需求，从而影响了这些项目的效率。决策支持工具如多标准分

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-11-20

• 对绿色人力资源管理、创新以及文化因素在推动大学可持续发展方面的结构分析

  在当前全球环境危机日益加剧的背景下，绿色人力资源管理（Green Human Resource Management, GHRM）逐渐成为组织实现可持续发展的关键战略工具。随着人类活动和气候变化对全球生态系统造成前所未有的威胁，推动环境可持续性已成为各国政府、企业和社会各界的共同责任。本文聚焦于印度金奈市的大学，探讨GHRM在提升环境可持续性（Environmental Sustainability, ES）中的作用，同时分析绿色文化（Green Culture, GC）与绿色创新（Green Innovation, GI）之间的关系。研究采用定量方法，通过结构方程模型（PLS-SEM）分析了

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-11-20

• 基于位置信息融合卷积神经网络，对东藏运输走廊高温热损伤风险区域的预测与解读

  在地下工程领域，高温热损害（High-Temperature Heat Damage, HTHD）是一种常见的地质灾害，对施工人员的生命安全以及工程项目的整体安全构成了重大威胁。特别是在中国，随着大规模基础设施建设的推进，HTHD的识别与预测显得尤为重要。本文聚焦于东藏运输走廊这一高HTHD风险区域，提出了一种可解释的深度学习模型——位置信息融合卷积神经网络（Location-Information-Fusion Convolutional Neural Network, LI-CNN），以提升HTHD风险区预测的准确性和可解释性。东藏运输走廊是中国“西部大开发”战略中的关键组成部分，连接四川

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-11-20

• 利用Sentinel-1双极化SAR图像对泛北极地区冬季海冰进行分类

  海冰类型信息在极地地区的气候变化研究和人类活动方面具有重要价值。随着遥感技术的不断进步，合成孔径雷达（SAR）数据，尤其是来自哨兵-1（S1）任务的SAR图像，已成为高分辨率海冰地图绘制的关键数据来源。然而，尽管S1 SAR数据的获取量日益增加，海冰类型的精细标注数据仍然稀缺，而不同海冰类型在雷达后向散射强度上的重叠也对实现全北极区域的自动化海冰分类构成了挑战。为了解决这些问题，本文提出了一种名为IceDeepLab的模型，基于DeepLabv3+框架，用于在冬季使用S1双极化SAR图像实现全北极区域的自动海冰类型映射。该模型能够识别开放水域（OW）、新生冰（YI）、第一年冰（FYI）和老冰（

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-11-20

• 利用热卫星观测数据对灌溉时机进行特征分析：一种数据驱动的方法

  灌溉是地球上淡水资源的主要消耗者，也是人类对水循环干预最显著的形式之一。据联合国粮食及农业组织（FAO）2023年的报告，全球约有24亿人面临中度至重度粮食不安全的问题，而灌溉农业在维持稳定粮食供应方面发挥着关键作用。相比依赖降雨的农业，灌溉农业的单位面积产量是其两倍以上，因此它在全球粮食生产中占据重要地位。然而，灌溉农业平均消耗了地球淡水总开采量的70%（在中东和东南亚地区甚至超过90%），这种高消耗对环境产生了深远影响，既有积极的一面，也有消极的一面。积极影响方面，灌溉可以促进下游地区的降水增加，例如通过改变局部水循环模式，使得云层形成和降水过程更加活跃。此外，灌溉还能在极端高温日子里起到

  来源：Remote Sensing of Environment

  时间：2025-11-20

• GEEadas：基于GEE技术的霜冻逆境胁迫自动检测系统

  米歇尔·E·D·查韦斯（Michel E.D. Chaves）| 马科斯·阿达米（Marcos Adami）| 卢卡斯·奥尔多尼（Lucas Oldoni）| 格拉齐埃利·罗迪盖里（Grazieli Rodigheri）| 维克托·普鲁登特（Victor Prudente）| 克莱弗顿·桑塔纳（Cleverton Santana）| 安德烈·加西亚（André Garcia）| 雷南·科夫雷（Renan Covre）| 伊达·D·桑切斯（Ieda D. Sanches）圣保罗州立大学（UNESP），科学与工程学院，图潘（Tupã），圣保罗，17602-496，巴西摘要由于第二季作物的增加，巴西

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-11-20

• 一种轻量级的地理参考工作流程，适用于动态无人机拍摄的视频，该方法结合了特征匹配技术和最少的无人机元数据需求

  穆罕默德·瓦卡斯·艾哈迈德（Muhammad Waqas Ahmed）| 穆罕默德·阿德南（Muhammad Adnan）| 穆罕默德·艾哈迈德（Muhammad Ahmed）| 戴维·詹森斯（Davy Janssens）| 格尔特·韦茨（Geert Wets）| 阿夫扎尔·艾哈迈德（Afzal Ahmed）| 温姆·埃克托斯（Wim Ectors）比利时哈瑟尔特大学（UHasselt）交通研究所（IMOB），地址：Martelarenlaan 42，3500 Hasselt摘要无人驾驶飞行器（UAV），通常称为无人机，的出现彻底改变了航空成像和摄影测量技术，为传统方法提供了一种成本效益高且灵

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-11-20

• 基于CFD-DEM的多通道气动播种装置性能测试

  在干旱和半干旱地区，草原生态系统的退化已成为全球范围内的重大环境问题。这种退化现象不仅影响了草原的生态功能，还对当地生物多样性和畜牧业发展构成了威胁。为了应对这一挑战，开发高效的播种技术对于生态恢复至关重要。本文的研究聚焦于一种多通道气力播种系统，旨在通过优化空气流动和种子输送机制，提高播种效率与均匀性。研究采用了计算流体动力学（CFD）和离散元方法（DEM）的结合，对空气流动分布特征和种子运输过程进行了深入分析。通过对空气流动分布器的设计优化，实现了接近均匀的出口风速，并减少了压力损失。在种子输送部分，通过调整结构参数，如混合段出口高度、倾斜输入角度和输入高度，进一步优化了种子的输送速度和质

  来源：Powder Technology

  时间：2025-11-20

• DIA-MPPI：一种基于扩散原理的控制框架，用于自主水下航行器舰队的高效路径优化

  本文探讨了多自主水下航行器（AUVs）在复杂海洋环境中进行协同导航与碰撞避让的创新策略。随着深海探索和水下声学数据采集的需求日益增长，AUVs 已成为不可或缺的工具。然而，当前多AUV系统的导航与路径规划仍面临诸多挑战，包括能耗效率、机动性以及协作能力等方面的限制。因此，研究如何在动态环境下实现高效的多AUV协作与避让，成为提升水下机器人智能化水平的重要课题。在现有研究中，学者们提出了多种方法以应对AUV的避障与避碰问题，如蚁群优化算法、A*算法、模糊逻辑、模型预测控制（MPC）以及强化学习（RL）等。这些方法各有优劣，但往往难以兼顾复杂环境下的实时性和适应性。例如，基于最近会遇点（CPA）的

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-11-20

• 不同运行条件下海上风力涡轮机结构的动态模型测试

  在当前全球能源结构转型的背景下，海上风力发电机组（Offshore Wind Turbine, OWT）作为可再生能源的重要组成部分，其结构安全性和运行稳定性受到了广泛关注。随着海洋环境的复杂性和风力发电技术的不断进步，OWT在实际运行过程中面临着多种动态载荷的挑战，包括风载、波浪载荷以及洋流载荷等。这些载荷不仅在强度上存在差异，而且在时间序列上表现出显著的随机性和非线性特征。因此，对OWT结构在不同运行工况下的动态响应特性进行深入研究，具有重要的理论和实际意义。现有的OWT动态模型试验多采用简化的方式模拟其结构部件，例如将塔筒、机舱和叶片简化为质量块，从而便于实验操作和数据分析。然而，这种简

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-11-20

• 一种用于多灾害暴露情况的社会生态韧性指数（SERI）框架：来自波斯湾和阿曼湾地区的启示

  本研究旨在通过开发和应用社会-生态韧性指数（Socio-Ecological Resilience Index, SERI）框架，提升对海岸地区在气候变化背景下日益加剧的风险的应对能力。研究对象聚焦于波斯湾（Persian Gulf, PG）和阿曼湾（Gulf of Oman, GO）沿岸的多个县，这些地区同时面临多种灾害威胁，如干旱、极端高温、海平面上升、洪水、风暴潮、地震、滑坡以及尘暴等。此外，这些沿海区域还拥有密集的人口、脆弱的生态系统（如红树林、珊瑚礁和海草床）以及关键的基础设施（如港口、炼油厂和渔业）。由于这些地区在地理和生态上的重要性，但尚未得到充分的综合韧性评估，因此本研究提供了

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-11-20

• 综述：海洋与海岸管理中的协同治理：一项系统综述

  海洋和沿海管理中协作治理的研究与实践是一个日益受到关注的领域。随着全球环境问题的加剧，尤其是气候变化、资源过度开发和沿海发展带来的压力，传统的自上而下管理模式已显现出局限性。协作治理作为一种多主体、多层级参与的决策机制，旨在通过共享知识和责任，实现更可持续和公平的管理目标。然而，尽管协作治理的理论价值被广泛认可，其在实际应用中仍面临诸多挑战。本文通过系统综述的方法，分析了当前关于协作治理在海洋和沿海环境中的研究现状，揭示了其在实施过程中的关键问题和改进方向。### 协作治理的背景与重要性海洋和沿海生态系统对人类社会的福祉和繁荣至关重要。它们不仅为人类提供食物、生计和资源，还在保护沿海社区免受自

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-11-20

• 基于单模光纤和中空光纤桥接的双凸锥结构的马赫-曾德尔干涉仪光纤温度传感器的性能比较研究

  在现代工业和科学研究中，温度监测和控制是一个至关重要的环节。无论是高温环境下的设备运行，还是在复杂环境中对温度变化的精准感知，都需要高效的温度传感技术。随着光学技术的不断进步，光纤温度传感器因其独特的优点，逐渐成为替代传统电子温度传感器的首选方案。光纤温度传感器不仅具备体积小、重量轻、高灵敏度等优势，还能够有效抵抗电磁干扰、化学腐蚀和环境湿度变化，这些特性使其在工业安全、生物化学反应、医疗健康监测以及农业生产等领域展现出广泛的应用前景。同时，光纤温度传感器还支持多点、分布式和远程监测，为工程实践中的环境温度管理提供了新的解决方案。目前，光纤温度传感器的种类繁多，其中基于干涉原理的传感器因其较高

  来源：Micro and Nanostructures

  时间：2025-11-20

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