• 深海景观生态学的应用框架：填补深渊与超深渊带的多尺度研究空白

  本文针对深海（深渊带3000-6000米，超深渊带>6000米）生态系统中多尺度空间异质性的生态学意义研究不足的现状，系统性地将景观生态学的核心概念——组成（Composition）、构型（Configuration）、连通性（Connectivity）和背景（Context）——引入深海研究领域。作者评估了当前知识水平，指出了关键研究缺口，并提出了未来应用的实用路径与操作流程（图3）。该研究为推动深海生物多样性研究从概念走向实践提供了统一的分析框架，对深海生态系统保护和管理具有重要意义。

  来源：Landscape Ecology

  时间：2026-01-19

• 金属混合物炎症指数与美国成人糖尿病风险：基于NHANES的横断面分析及LASSO预测模型构建

  本研究基于美国国家健康与营养调查（NHANES）大数据，首次揭示了金属混合物炎症指数（MMII）与美国成人糖尿病风险之间存在独立且线性的正相关关系。研究团队进一步利用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归构建了包含尿金属等关键预测因子的列线图模型，该模型展现出卓越的判别能力（AUC=0.869）和良好的校准度。该发现为将环境金属暴露作为可改变的危险因素纳入糖尿病风险分层和预防策略提供了重要依据。

  来源：BMJ Open Diabetes Research & Care

  时间：2026-01-19

• 加纳脊髓灰质炎病毒环境监测系统绩效评估（2018-2022）：基于标准化指标的七地区成效分析

  本研究对加纳2018至2022年间脊髓灰质炎病毒（PV）环境监测（ES）系统进行了回顾性绩效评估。通过应用世界卫生组织（WHO）与美国疾控中心（CDC）制定的10项标准化指标，研究证实该系统在监测灵敏度、数据质量、时效性和系统稳定性方面均达到或超越国际基准。特别值得注意的是，该系统成功实现了循环疫苗衍生脊髓灰质炎病毒2型（cVDPV2）的早期预警，为阻断病毒传播提供了关键时间窗口。这项研究不仅验证了环境监测在补充急性弛缓性麻痹（AFP）监测方面的核心价值，更为类似环境下的公共卫生监测体系构建提供了可复制的典范。

  来源：BMJ Open

  时间：2026-01-19

• 婴儿护理中可报销自付费用的社会经济差异：乌干达BabyGel试验的前瞻性队列研究

  本研究深入探讨了乌干达东部地区新生儿护理中可报销自付费用（OOPE）的社会经济差异。研究发现，低收入家庭（SES）的医疗支出负担更重，而交通和住院生活补贴的报销机制能有效降低其财务障碍，促进医疗服务的公平可及。文章强调了针对性经济支持（如条件性现金转移CCT）在改善水、环境卫生和个人卫生（WASH）以及提升母婴健康结局方面的重要性。

  来源：BMJ Public Health

  时间：2026-01-19

• iMIA：在不确定且相互依赖的人工智能系统中评估任务风险

  任务影响评估（MIA）框架iMIA通过整合主观逻辑与博弈论，提升动态低数据环境下AI任务系统的决策能力，量化安全、信任、韧性和敏捷性指标，在车辆辅助任务中实现16%-20%的性能增益，支持持续反馈优化。

  来源：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

  时间：2026-01-19

• 早期生命暴露因素与入学准备度的关联研究：基于布拉德福德出生队列的纵向数据分析

  本研究通过布拉德福德出生队列（BiB）数据，首次系统评估了早期生命暴露因素与儿童入学准备度（以早期基础阶段档案（EYFSP）的"良好发展水平（GLD）"为指标）的关联。研究发现男性、低母亲教育程度和极早产（<32周）是影响GLD达成的关键风险因素，为通过常规数据识别高风险儿童、制定针对性干预政策提供了科学依据。

  来源：BMJ Paediatrics Open

  时间：2026-01-19

• kvTZ：基于商用Arm平台的TrustZone虚拟化技术突破

  本文针对Arm TrustZone技术无法在虚拟化环境中使用的瓶颈问题，提出了一种名为kvTZ的创新设计方案。研究人员通过扩展商用管理程序（如KVM），引入异常级别多路复用技术，首次实现了在虚拟机中完整运行TrustZone软件栈（包括可信应用、内核和固件）。实验表明，kvTZ在保持性能效率的同时，相比全软件仿真方案提升了一个数量级的性能，为Arm平台的虚拟化安全提供了重要技术支撑。

  来源：IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing

  时间：2026-01-19

• 为应对气候危机的世界开展心理健康研究

  气候变化对心理健康的多维度影响及干预路径研究，揭示文化差异、测量工具不足及教育实践困境，提出整合文化知识、社区策略与政策优化的综合应对方案。

  来源：BMJ Mental Health

  时间：2026-01-19

• 基于信息价值(VoI)框架的时空概率温度预测在建筑日前市场购电决策中的量化效益分析

  本研究针对城市热环境对建筑制冷能耗成本影响的不确定性管理问题，提出了一种结合概率时空温度预测模型(PSTM)与概率短期负荷预测模型(PSLFM)的信息价值(VoI)分析框架。该研究量化了在日前电力市场中，通过提高温度预测精度来降低能耗预测不确定性，可为商业和住宅建筑分别带来高达38.9%和8.2%的能源成本节约，为建筑能源管理中的不确定性量化与决策优化提供了新方法。

  来源：Energy and Buildings

  时间：2026-01-19

• 大学教室内的热舒适性与节能潜力：一项涵盖供暖和制冷季节的实地研究

  本研究的中文摘要：在南京35类大学教室中监测室内热环境并收集1618份问卷，发现夏季77.8%教室湿度超60%，冬季12%存在同样问题，但学生普遍偏好更高湿度。实际温度与国标差异显著（夏季+2.62℃，冬季-2.05℃），调整至19-26℃（冬季）和22-26℃（夏季）可使能耗分别降低24.6%-33.7%和4.5%-18.1%，验证了本地化热舒适参数的节能潜力。

  来源：Energy and Buildings

  时间：2026-01-19

• 当森林被树木遮蔽：法国地下产业如何将"社会接受度不足"工具化以掩盖脱碳转型政策失败

  本文针对法国地下产业（页岩气、CCS、采矿）在脱碳转型中屡屡失败却将原因归咎于"社会接受度不足"的现象展开研究。通过15年期的多案例追踪分析，研究者揭示了产业-政策联盟如何将社会接受度建构为公共问题，从而掩盖技术经济缺陷、政治支持不足等实质性问题。研究发现，这种叙事策略具有三重功能：污名化反对者、转移失败责任、推动政策改革。研究警示这种工具化操作可能延误碳中和目标的实现，对能源转型政策制定具有重要参考价值。

  来源：Energy Research & Social Science

  时间：2026-01-19

• 基于邻域效应的城市风环境评估与调控方法

  城市通风研究中的邻域效应与机器学习方法应用。提出基于邻域分析的解析方法（NBAM），构建1×1至7×7邻域尺度的建筑形态参数数据集，以中心网格风速为预测目标，对比MLR与XGBoost/RF/LGBM/SVR等模型的预测性能，并利用SHAP进行影响机制解析。研究表明：7×7邻域尺度可有效捕捉周边建筑对通风的影响，XGBoost模型R²达0.851，MAE降低至6.4%，SHAP方法成功实现"识别-诊断-调控"分析流程，为复杂城市通风评估提供新范式。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-01-19

• 优化建筑物中污染物暴露与能源消耗之间的权衡：基于不确定性信息的强化学习及控制策略的鲁棒性分析

  强化学习在建筑环境控制中的应用及不确定性量化研究。通过蒙特卡洛滴出（MC-Dropout）改进的深度Q网络（DQN）构建数字孪生住宅的智能控制系统，对比分析12种基于MC-Dropout的行动选择策略在PM暴露与能耗优化中的表现，发现策略间存在-23%至+34%的显著波动，部分策略在高PM浓度（>40µg/m³）下有效降低暴露风险，但多数存在控制不稳定性。研究提出基于MC-Dropout的不确定性量化方法及复合型决策策略。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-01-19

• 对置换通风系统进行最小程度的改造，通过空气重新分布即可显著提升效果

  提出并验证了非侵入式空气重分配概念，通过整合通风与空气净化系统，实验及模拟表明可降低呼吸区平均空气年龄14%，提高能效系数15%，有效改善室内环境与能源效率。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-01-19

• 基于风洞实验的建筑通风口污染物再引入量化研究：基准建立与验证

  本研究针对建筑通风系统排放的污染物可能通过通风口重新进入同一建筑或邻近建筑的风险，通过风洞实验建立了量化污染物再引入的基准模型。研究团队设计了缩尺建筑模型，结合机械通风系统和示踪气体技术，测量了13个风向角和3种风速条件下的污染物浓度分布。结果表明，污染物再引入率受风向和风速显著影响，低风速斜向风况下再引入风险最高。该实验数据为计算流体动力学（CFD）模型验证提供了重要基准，对优化建筑通风设计和降低职业暴露风险具有重要指导意义。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-01-19

• 大型语言模型在建筑应用中的十大关键问题：推动可持续、智能与人本环境的转型

  本文针对建筑行业面临的气候变化、能源管理复杂性和跨专业协作效率低下等挑战，系统探讨了大型语言模型（LLMs）如何变革建筑全生命周期管理。研究团队通过十大核心问题，深入分析了LLMs在建筑信息建模（BIM）、数字孪生（DT）、能效模拟（BEPS）及法规自动审查等领域的应用潜力，揭示了其作为人机交互枢纽在提升决策效率、促进可持续设计方面的重要意义，为建筑领域的智能化转型提供了前瞻性框架。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-01-19

• 声景与家居环境的多感官交互：压力恢复的心理生理机制及性别差异研究

  本研究通过3×3因子实验设计，系统探讨自然声、音乐与城市声三类声景与功能型/美学型/舒适型家居环境对压力恢复的协同影响。结果表明，自然与音乐声景能显著提升脑电α、θ波功率及心率变异性（HRV），而放松型家居可缓冲城市声景的负面效应；性别差异分析显示女性对良性声景反应更佳。研究成果为多感官协同的室内健康设计提供理论依据。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-01-19

• 新型全尺寸便携式呼吸道飞沫采样器，用于量化病毒释放特性

  病毒载量分布研究

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-01-19

• 利用CFD（计算流体动力学）方法研究混合通风系统在双层燃料电池公交车客舱中减缓氢气泄漏扩散的效果

  氢燃料电池双-decker公交车泄漏情景下氢气扩散动态及通风策略研究。采用CFD方法系统评估了主动式双对称空气幕系统与被动式紧急通风口的协同作用，发现对称布置双空气幕可降低下层氢浓度达85.73%并阻断垂直扩散，而单侧通风系统效果下降至63.11%。研究揭示了空气幕位置、通风口配置与泄漏源的协同优化机制，为氢能车辆安全设计提供了量化参数。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-01-19

• 基于非稳态Block-Gebhart模型对现有大型空间内的热环境及分层空调负荷的预测

  改进的Block-Gebhart模型用于预测大型空间建筑中玻璃结构的不稳定热环境及分层空调负荷，考虑建筑围护结构热存储效应和太阳透射辐射在内墙分布，通过七组实测案例验证，空气温度MAPE为3.5%-5.0%，墙温MAPE为4.8%-5.9%，MAE为1.1-1.9°C，模型精度可满足工程应用需求。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-01-19

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