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  • 在脱碳压力下的“绿色洗白”陷阱:碳风险如何推动企业进行ESG(环境、社会和治理)方面的“绿色洗白”?——来自中国资本市场的实证证据

    在全球碳中和进程加速的背景下,企业低碳转型可能引发财务损失并催生ESG领域"漂绿"行为。本研究基于2008-2023年中国沪深两市A股上市公司面板数据,通过固定效应模型与工具变量法相结合的研究方法,系统揭示企业碳风险与ESG漂绿行为之间的动态关联机制。研究显示,企业碳风险每提升1个标准差,ESG漂绿行为发生率增加0.873个基点(p<0.01)。这种效应在国有控股企业(β=1.25)、高耗能制造业(β=0.89)及纯A股上市企业(β=1.32)中尤为显著,而在同时登陆港交所或新交所的上市公司中呈现反向抑制效应(β=-0.67)。数据验证了碳风险通过四个核心传导路径影响企业环境决策:1. 融资约

    来源:Journal of Environmental Management

    时间:2025-12-04

  • 综述:枯草芽孢杆菌作为清除环境污染物的强大工具

    该研究聚焦于提升太阳能热电系统(CSP)中熔盐热存储介质的关键性能指标。熔盐作为CSP系统的核心热能载体,长期面临热导率低、比热容不足及高温稳定性差等瓶颈问题。传统氧化物纳米添加剂虽有一定改善,但受限于其本征热导率较低(通常不足200 W/m·K)、化学稳定性不足(多数在400℃以下分解)以及分散性差等缺陷。为此,科研团队首次系统对比了三种高熔点硼基纳米材料(TiB₂、HfB₂、ZrB₂)在60NaNO₃–40KNO₃基础熔盐中的增强效果,为开发新一代高温热能存储系统提供了重要技术路径。研究采用四步协同优化策略:首先通过X射线衍射(XRD)和红外光谱(FT-IR)证实熔盐基体与纳米颗粒的晶格匹

    来源:Journal of Environmental Management

    时间:2025-12-04

  • KLF4/FOXF1轴通过调节成纤维细胞的行为和细胞外基质的重塑来缓解硅肺纤维化

    近年来,二维MXene与过渡金属化合物(TMOs、LDHs、TMDs)的复合体系在柔性超级电容器领域展现出显著潜力。本文系统梳理了2015-2025年间该领域的关键进展,重点解析了Ti3C2Tx MXene与过渡金属化合物的协同作用机制及其柔性应用场景。研究发现,通过精准调控复合材料的微观结构,可使单位质量储能密度提升至传统碳基材料(<200 F/g)的12-15倍,同时循环稳定性达到99.8%以上。这种突破性进展源于两个核心协同效应:首先,MXene的层状结构(单层厚度0.5-2 nm)为过渡金属化合物提供了均匀分散的载体,有效抑制了Ti3C2Tx的晶面堆叠,其次,MXene的高导电性(10

    来源:Journal of Environmental Sciences

    时间:2025-12-04

  • 基于生态系统“结构-功能-过程”框架的汾河流域生态分区管理

    Fenhe River Basin,作为黄河流域生态屏障的重要组成部分,近年来在自然与人类活动交互作用下呈现出显著的生态退化趋势。研究团队基于"结构-形式-功能"(SFF)理论框架,构建了包含自然基底、景观格局和生态系统服务的多层级分析体系,创新性地将复杂网络分析与多尺度地理加权回归相结合,系统揭示了2000-2020年间流域生态系统服务的时空演变规律及其驱动机制,为半干旱地区生态治理提供了科学依据。一、流域生态退化特征与问题聚焦研究区域横跨晋省中西南部,流域面积达3.97万平方公里,地形呈现显著北高南低的阶梯状特征。实地监测发现,流域存在"三区叠加"的复合退化问题:上游受破碎地形、陡峭坡度

    来源:Journal of Environmental Management

    时间:2025-12-04

  • 在堆肥过程中,基于铁的改良剂在Cu/Zn钝化中的作用:微生物群落的变化、抗性基因的抑制以及腐殖酸的形成

    该研究聚焦于铁基改性剂在鸡粪与葡萄渣共堆肥过程中对铜、锌钝化的协同调控机制。研究团队通过系统实验揭示了不同铁基材料(Fe(0)、Fe₂O₃、Fe₃O₄)对重金属形态转化的差异化作用,构建了微生物群落-抗性基因-有机酸-矿物形成的多维度调控网络。在材料预处理方面,实验采用未预处理的工业级铁基材料,与秦皇岛本地鸡粪(有机碳含量26.07%-32.25%,氮含量2.31%-3.86%)及葡萄渣(单宁含量达374.6 mg GAE/g)形成有机-无机复合基质。通过为期数月的堆肥实验,观察到改性剂显著改变堆体温度曲线,Fe(0)和Fe₂O₃处理组在升温阶段(第3-15天)维持65℃以上高温,持续时间较对

    来源:Journal of Environmental Management

    时间:2025-12-04

  • 基于水分保持的水流调节机制:网络视角

    水文学研究领域的最新突破体现在对水文调节机制的结构性解析方面。该研究团队通过创新性的跨学科方法,首次系统构建了基于时间维度网络模型的水文调控分析框架,为应对气候变化下的水资源不确定性提供了全新视角。研究核心在于揭示生态系统通过水循环网络维持稳定性的内在机理,其创新性体现在三个关键突破:一、网络化水文调控理论框架的建立研究突破传统水文模型对物理过程的机械还原,转而关注系统层面的网络组织特征。通过融合投入产出分析与生态网络分析方法,构建了包含降水输入、快速径流、植被蒸腾、社会经济用水及生态系统蓄水五大核心节点的时空网络模型。这种创新性整合使研究者能够穿透复杂水文过程表象,识别出维持系统稳定性的三个

    来源:Journal of Environmental Management

    时间:2025-12-04

  • 不同成土过程的土壤类型对近红外光谱法检测微塑料的质量和数量的影响

    微塑料污染正成为全球性环境问题,其威胁已从海洋系统延伸至陆地生态系统。作为连接大气-水-生物的界面介质,土壤不仅承载着95%的农业生产功能,更成为微塑料污染的"超级蓄水池"。最新研究通过系统比较不同成土过程对土壤-微塑料相互作用的影响,揭示了自然土壤复杂性对近红外光谱检测技术性能的关键制约机制。研究团队从中国农业土壤中选取五大典型样本:淤泥质水稻土(Fluvo-aquic Soil)、棕钙土(Brown Pedocals)、黑钙土(Phaeozem)、棕壤(Brown Earth)和红壤(Red Soil)。这些土壤分别发育于停滞淋溶、钙化、腐殖化、溅蚀与黏粒迁移、富铝化等典型成土过程,完整覆

    来源:Journal of Environmental Sciences

    时间:2025-12-04

  • 通过实际烟尘充电概率校正方法对便携式颗粒物排放测量系统(PN-PEMS)进行高精度校准

    本研究聚焦于水溶性有机物(WSOM)及无机物(WSIM)在光照条件下对溶解甲氧基苯酚(以桂酸为模型化合物)光老化过程的介导作用,系统揭示了大气水相中aqSOA形成的核心机制与动力学特征。研究通过实验模拟真实大气水相环境,发现光解过程产生的三线态有机自由基(3WSOM*)与活性氧物种(ROS)协同作用,驱动桂酸分子发生不可逆转化,最终形成低挥发性、水不溶性有机颗粒物,构成大气气溶胶重要组分。**1. 研究背景与科学问题** 有机气溶胶(OA)作为大气颗粒物的重要组成部分,其形成机制尚存诸多争议。传统认知认为气态氧化剂(如O₃、·OH)主导挥发性有机物(VOCs)的氧化转化(Shiraiwa e

    来源:Journal of Environmental Sciences

    时间:2025-12-04

  • 生理学、生物化学和代谢组学分析揭示了硒缓解烟草(Nicotiana tabacum L.)铜胁迫的机制

    重金属污染对农业生产的影响日益显著,其中铜(Cu)作为农业环境中常见的重金属污染物,其过量积累会导致植物光合系统受损、营养代谢紊乱和膜系统结构破坏。近年来研究证实,硒(Se)作为一种生物活性元素,在重金属污染修复中展现出多重协同作用机制。以烟草(Nicotiana tabacum)为模式植物开展的系列实验表明,硒通过多维度途径有效缓解铜毒害,为开发重金属污染土壤修复技术提供了理论依据。在实验设计中,研究者选用K326烟草品种,通过水培系统控制变量条件。基础培养土经灭菌处理后与市售基质按1:1体积比混合,其理化特性(pH 8.13,有机质12.40 g/kg)符合黄淮海地区典型农田土壤特征。实验

    来源:Journal of Environmental Sciences

    时间:2025-12-04

  • 利用环保的草酸从废弃的LiNiₓCo₊yMnₙZn₂型锂离子电池中选择性提取锂:自激活焙烧的促进作用

    本研究针对锂离子电池回收中存在的效率低、污染重等问题,提出了一种基于自激活焙烧技术的选择性锂提取新方法。研究团队通过系统优化工艺参数,实现了对含氟、磷杂质的NCM黑质量的绿色高效回收,其创新点和实践价值主要体现在以下三个方面:在技术原理方面,研究突破了传统强酸强氧化工艺的局限。通过利用黑体系中石墨成分的自活化特性,在焙烧阶段无需添加还原剂或活化剂,即可将原本稳定的NCM材料中的锂相转化为LiF、Li3PO4和Li2CO3三种可溶形态。这种自催化效应本质上是通过高温(具体温度未公开)下石墨的还原作用,促使电解质残留的LiPF6分解,同时破坏NCM晶体结构,形成更易与草酸反应的活性位点。工艺创新体

    来源:Journal of Environmental Management

    时间:2025-12-04

  • 牡蛎养殖通过促进浮游植物产生的颗粒有机碳,增强了海洋对碳的吸收作用

    本文聚焦于数字包容性金融(DIF)对企业低碳转型的影响机制及实证研究,基于2011-2022年中国A股上市公司数据,结合文本挖掘技术构建企业级DIF指标,为理解金融科技与双碳目标协同发展提供了微观视角。研究通过理论与实证相结合的方式,揭示了数字金融驱动企业减排的核心路径,并针对不同类型企业提出了差异化政策建议。一、研究背景与问题提出全球气候变化背景下,中国提出"2030年前碳达峰、2060年前碳中和"的战略目标。企业作为碳排放主体,其低碳转型效率直接影响国家双碳战略的实现。当前研究多关注宏观层面的区域碳强度变化,或从制度、技术等外部因素分析企业减排动力,却忽视了金融创新这一关键传导渠道的微观作

    来源:Journal of Environmental Management

    时间:2025-12-04

  • 选定药物与有机污染物在磁性生物炭上的吸附作用及其选择性:机制层面的探讨

    本研究聚焦于磁性生物炭(MBC)对多种有机污染物的吸附机制及环境适用性,填补了现有研究中竞争吸附行为与关键环境参数协同影响的系统性分析空白。研究团队通过整合吸附动力学、热力学分析及表面化学表征技术,揭示了MBC在复杂水质条件下的高效吸附特性及其工程化应用潜力。**研究背景与科学意义** 随着制药工业发展和城市废水排放量激增,新型有机污染物(如抗生素、止痛药、农药)在水环境中的迁移转化问题日益严峻。传统吸附剂如活性炭存在再生困难、磁性分离能力不足等缺陷,而生物炭虽具备可再生性和成本优势,但其孔隙结构发育不充分(比表面积通常低于800 m²/g)、表面电荷调节能力有限,导致对极性有机物的吸附效率

    来源:Journal of Environmental Management

    时间:2025-12-04

  • 通过酶诱导的碳酸盐沉淀法将多种有害金属固定在粉煤灰废弃物中

    本研究聚焦于工业固废处理领域的关键问题——飞灰中重金属污染治理。飞灰作为火电厂燃煤发电的主要副产品,其年产量已突破110亿吨,且持续增长趋势。当前处理方式多依赖传统化学固化或机械改性,存在能耗高、二次污染风险大、设备依赖性强等局限性。研究团队创新性地将酶诱导碳酸盐沉淀(EICP)技术应用于飞灰重金属稳定化处理,为固废资源化开辟了新路径。飞灰原料取自香港建筑垃圾再生处理厂的典型粉煤灰,其颗粒特性显示99%以上成分粒径小于74微米,这与国内外同类研究数据高度吻合。原料中重金属含量分布呈现典型工业特征,特别是铅、镉、铜等具有显著生物毒性的元素。研究团队突破传统固定化技术框架,通过系统探究不同EICP

    来源:Journal of Environmental Management

    时间:2025-12-04

  • 长期施肥会增加红壤坡地表层土壤中的重金属积累,但不会影响更深层土壤中的重金属含量

    该研究聚焦于红壤坡地长期施肥对重金属积累及作物产量的影响,通过12年定位试验揭示了无机肥与有机肥协同施用对土壤-作物-沉积物系统的作用机制。研究采用侵蚀小区设计,对比分析NPK(无机肥)与NPKM(无机肥+猪粪)两种处理模式,系统评估了重金属在土壤剖面、花生籽粒及径流沉积物中的分布特征及其环境风险。**研究背景与科学问题** 红壤坡地作为我国重要粮食生产基地,面临土壤侵蚀与重金属污染双重挑战。长期化肥施用虽提升作物产量,但磷酸肥制造过程引入的Cr、Zn等重金属在表层土壤的累积效应尚未明确。同时,猪粪作为有机肥源虽能改善土壤结构,但其含有的Cu、Zn等重金属可能通过径流迁移造成次生污染。研究核

    来源:Journal of Environmental Management

    时间:2025-12-04

  • 全球固体废物转化为能源的分布图:世界各地垃圾填埋场生产沼气和氢气的潜力

    该研究针对全球垃圾填埋场能源转化潜力展开系统性评估,创新性地整合了地理空间建模与机器学习技术,为固废资源化提供了全新视角。研究团队通过整合Climate TRACE排放数据库、联合国统计署垃圾量数据以及联合国粮农组织土地利用信息,构建了覆盖9096个垃圾填埋场的全球分析模型。这一模型突破传统区域性研究的局限,首次实现了有机废物占比预测与能源转化潜力评估的跨尺度整合。在方法论层面,研究采用监督式人工智能神经网络作为核心预测工具。该模型以地理坐标、城镇化率、人口密度、人均GDP等六项关键变量为输入,通过非线性映射关系精准预测各填埋场有机质含量。验证结果显示模型的决定系数高达0.95,表明其能有效捕

    来源:Journal of Environmental Management

    时间:2025-12-04

  • 生态创新与利益相关者参与的互动:推动以可持续性为导向的商业实践

    该研究以可持续商业模式创新(SBMI)为核心,系统探讨了生态创新(EI)与利益相关方参与(SE)的协同效应及其对可持续实践(SOPs)的影响机制。基于意大利艾米利亚-罗马涅大区的1076家企业样本,研究通过结构方程模型(SEM)揭示了四个关键理论贡献与管理启示,其成果对组织战略转型具有重要参考价值。### 一、研究背景与核心命题当前商业环境面临气候变化、资源枯竭与社会不平等三重挑战,传统发展模式已难以应对这些系统性风险。研究指出,可持续商业模式创新(SBMI)作为解决方案,其本质在于通过组织结构重构与价值创造逻辑转型,实现经济收益与生态社会效益的平衡(Evans et al., 2017)。核

    来源:Journal of Environmental Management

    时间:2025-12-04

  • 中国武汉的绿地暴露与早产风险:一项机器学习研究

    武汉城市绿地空间与早产风险关联性研究及方法创新探索研究背景与科学价值在城镇化进程加速的背景下,中国城市生态环境与人类健康的关系研究受到广泛关注。武汉作为中部地区核心城市,其特殊的地理区位(长江与汉江交汇)和快速城市化特征(2014-2016年常住人口年均增长达2.3%),为研究城市环境要素与母婴健康关联提供了典型样本。该研究创新性地将机器学习技术与多源环境数据相结合,突破传统统计分析方法在捕捉复杂非线性关系方面的局限,为制定精准化城市绿地规划提供科学依据。研究方法体系创新研究团队构建了三维分析框架:个体维度纳入孕产史(包括胎盘前置、早产膜破裂等临床因素)、社会经济指标(户籍类型、教育程度、就业

    来源:Journal of Environmental Management

    时间:2025-12-04

  • 使用液相色谱-串联质谱法对水样中低浓度水平的N-甲基-2-吡咯烷酮及其羟基代谢物进行分析

    N-甲基-2-吡咯烷酮(NMP)及其羟基代谢产物5-羟基-N-甲基-2-吡咯烷酮(5-OH-NMP)在环境中的检测与评估已成为当前环境科学和毒理学领域的重要议题。本研究通过整合高效液相色谱-串联质谱联用技术(LC-MS/MS)与同位素稀释法(ID),构建了能够实现痕量级(<1.0 ng/mL)检测的标准化分析方法,为NMP类污染物的环境监测提供了技术支撑。### 研究背景与意义10 ng/mL)、前处理复杂(需衍生化步骤和固相萃取)等技术瓶颈。环境行为研究显示,NMP具有典型两相性污染物特征:其水溶性(25℃溶解度达80.5%)使其易通过地表径流进入水体,而有机溶剂特性又导致其在生物体内蓄积。

    来源:Journal of Chromatography A

    时间:2025-12-04

  • 通过层次化粗糙结构和弹性交联技术制备耐用超疏水木材的牺牲策略

    本研究提出了一种协同增强策略,通过构建弹性交联网络与多层次微纳米粗糙结构的复合体系,显著提升了超级疏水木材的机械强度和耐久性,为户外木结构材料的应用提供了创新解决方案。**研究背景与核心挑战** 随着可再生能源需求增长,超级疏水木材作为户外建筑材料的理想候选对象备受关注。然而,现有研究普遍存在两大瓶颈:一是传统疏水涂层依赖刚性无机纳米粒子,导致涂层脆性大、易损毁;二是长期暴露于机械磨损(如砂砾冲击)、紫外线辐射、酸碱腐蚀等环境因素时,疏水性能易退化。本研究通过引入"弹性-刚性"协同设计理念,解决了上述关键问题。**创新性解决方案与技术路径** 1. **弹性基体构建** 以室温硫化

    来源:Journal of Biosafety and Biosecurity

    时间:2025-12-04

  • 多尺度混合深度神经网络方法用于分析沙丘形态特征及其对土壤质量的影响

    该研究聚焦于全球干旱区沙丘动态监测与灾害防控技术体系的创新构建,通过多学科交叉融合方法,首次实现了沙漠生态系统时空演化规律的定量解析。研究团队以埃及西奈沙漠、土库曼斯坦卡拉克وم沙漠和中国北方沙漠为研究对象,综合运用高光谱遥感解译、深度学习算法优化和动力系统建模技术,建立了覆盖"遥感解译-形态定量-过程模拟-风险评价"的全链条研究框架。在数据整合方面,研究突破性地融合了1990年Landsat影像与2024年Sentinel-2高分辨率数据,通过超分辨率卷积神经网络(SRCNN)结合拉普拉斯算子优化,将历史遥感数据的几何分辨率提升至10米级精度。实验表明,该复合增强技术使影像PSNR指标达到2

    来源:Journal of Arid Environments

    时间:2025-12-04


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