• 根系生长与茎秆生长的协同作用在氮肥施用和土壤覆盖条件下调节了雨养玉米的资源利用效率和籽粒产量

  越南湄公河三角洲（VMD）作为全球重要的农业和经济区域，其干旱预测对区域可持续发展至关重要。近年来，该地区因气候变化导致干旱频发，2015-2016年及2019-2020年的极端干旱事件已造成数百亿美元经济损失和数万人生活受影响。传统预测方法主要依赖气象和土壤数据，但受限于时空分辨率不足，难以有效捕捉外部大气条件对区域干旱的长期调控作用。为此，中国科学家周可、石小刚等团队（2025）创新性地构建了融合外部降水源区大气条件的深度学习模型，为该区域干旱预测提供了新的技术路径。### 研究背景与问题提出湄公河三角洲位于东南亚热带季风区，其干旱形成机制具有显著的跨区域特征。现有研究表明，该地区降水80

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2025-12-03

• 在区域资源压力下，基于水-能-碳耦合系统的农田可持续性的量化分析及其空间驱动力的明确界定

  越南湄公河三角洲（VMD）作为全球重要的农业和经济区域，近年来频繁遭受干旱灾害。该地区2020年因干旱导致的农业损失超过300亿美元，而2015-2016年的干旱事件更暴露了传统预测方法的局限性。面对气候变化加剧背景下干旱预测的需求，研究团队创新性地引入外部大气条件变量，通过构建 ConvGRUFully 和 ConvGRUVMD 两个深度学习模型，结合SHAP可解释性分析，系统评估了多类型干旱的预测能力。研究采用欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的ERA5再分析数据，整合了28个大气和地表参数（包括湿度、温度、风速、土壤水分等），构建了包含120×200网格的空间输入矩阵。实验发现，Conv

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2025-12-03

• 肥料施用量对作物微生物群落形成的影响比耕作强度更大

  农业耕作方式对土壤微生物群的影响机制研究（全文共计2380个中文字符）一、研究背景与科学问题农业生态系统作为典型的干扰生境，其微生物群落的动态演变受到耕作措施和施肥策略的双重影响。当前农业生产普遍存在过度依赖化学肥料和机械耕作的问题，这导致土壤微生物群落结构发生显著改变。本研究基于北达科他州立大学长达38年的耕作试验田，重点探究两个关键管理措施：1）不同水平化肥（无机与有机）的施用强度；2）三种程度机械耕作（深松、常规、免耕）的交互作用，对土壤微生物群落在不同微生境（ bulk soil, rhizosphere, roots）中的组装与招募机制的影响。科学问题聚焦于：1）耕作与施肥如何分别影

  来源：Agriculture, Ecosystems & Environment

  时间：2025-12-03

• 草地恢复会增加土壤中碳的释放速率，但会降低表层及下层土壤对温度变化的敏感度

  该研究聚焦于围栏管理对温带草原土壤碳动态及温度敏感性的深度依赖性影响。研究团队在内蒙古呼伦贝尔草原选取15个样地，分别采集0-10cm表层土和10-30cm亚表层土样，通过实验室短期培养结合微生物组学分析，揭示了围栏管理下土壤碳释放与温度敏感性的分层调控机制。在表层土壤中，围栏管理通过增强物理保护作用（如土壤团粒结构稳定性）和降低细菌多样性，显著降低了碳矿化速率的温度敏感性（Q10值下降7.47%）。这种效应源于围栏后土壤有机质质量改善，细菌代谢活性受抑制，而真菌作为分解者的主导地位未发生显著变化。值得注意的是，尽管表层碳释放速率受围栏管理影响较小（仅3.5%提升），但温度敏感性降低的幅度更为

  来源：Agriculture, Ecosystems & Environment

  时间：2025-12-03

• 在高山草地恢复过程中，通过重新播种和施用有机肥料导致土壤生态系统多功能性的丧失

  青藏高原退化高山草甸的土壤生态系统多功能性恢复策略研究高原生态系统研究团队在青藏高原中段那曲地区开展了一项为期五年的系统性研究，揭示了不同恢复措施对退化高山草甸土壤生态系统多功能性的影响机制。该研究通过整合有机肥施用与本地草种补播两种关键恢复技术，首次在高原环境下建立了土壤功能恢复与植物生产力提升的协同效应模型。研究区域位于海拔4455米的典型高山草甸带，该区域年均温-1.2℃，年降水量433mm，具有独特的低温弱辐射环境特征。实验设计采用五因素随机区组排列，包含有机肥处理（F）、本地草种补播（R）、燕麦补播（O）三个单因素处理，以及FR、FO、RO三种组合处理，设置退化对照（C）作为基准。研

  来源：Agriculture, Ecosystems & Environment

  时间：2025-12-03

• 平衡农业扩张与地下水可持续性：来自GRACE卫星和水文模型的见解

  三江平原地下水动态与农业结构调整的关联性研究摘要解读研究团队针对中国东北部三江平原（SJP）这一重要粮食生产基地，通过整合GRACE卫星重力数据与分布式水文模型，揭示了21世纪以来气候变化与农业扩张对地下水资源的双重影响机制。研究发现：2003-2016年间区域地下水储量呈现先降后升的波动特征，2012年后在降水增加的气候背景下，通过优化水稻种植结构使地下水实现部分恢复。但东部农业密集区因水稻扩张导致地下水超采问题加剧，需控制水稻种植面积扩张速度在每年1700±700平方公里以内以维持地下水可持续性。材料与方法创新点研究构建了多源数据融合的降尺度框架，突破传统方法局限：1. 采用三机构GRAC

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2025-12-03

• 综述：利用遥感和人工智能提升蒸散量估算技术——综述

  蒸发蒸腾（ET）的可靠估算对可持续水资源管理至关重要，尤其在农业灌溉规划中占主导地位。传统方法如FAO-PM方程虽为全球标准，但高度依赖气象数据（温度、湿度、风速等），在数据稀缺地区应用受限。随着遥感技术发展，结合人工智能（AI）的方法成为突破瓶颈的关键路径。### 遥感数据与预处理技术遥感通过卫星图像捕捉地表信息，覆盖范围广且可定期更新，显著优于传统地面测量。常用卫星包括：- **Landsat系列**：高空间分辨率（15-30米），适合区域精细分析，如NDVI、LST计算。- **MODIS**：中等分辨率（250米）但高时间频率（每日），提供全球辐射、温度等参数。- **Sentinel

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2025-12-03

• 综述：深度强化学习在灌溉优化中的应用：优势、机遇与挑战

  ### 深度强化学习在灌溉优化中的系统性应用研究解读#### 1. 研究背景与核心问题现代农业面临资源利用效率与生态可持续性之间的矛盾。传统灌溉方法依赖经验或固定周期，难以应对土壤湿度、气象条件、作物生长阶段等动态因素的综合影响。智能灌溉技术通过融合物联网（IoT）、大数据分析和人工智能（AI）实现精准管理，其中深度强化学习（DRL）因其在动态决策中的优势备受关注。DRL通过端到端学习直接从高维环境数据中推导灌溉策略，能够平衡探索（尝试新策略）与利用（执行已知最优策略）的矛盾，特别适合处理多目标优化问题，如同时提升作物产量和节水效率。#### 2. DRL在灌溉优化中的技术框架DRL的核心框架

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2025-12-03

• pyfao56自动灌溉调度算法

  Kelly R. Thorp等人开发的pyfao56自动灌溉算法，通过整合气象数据与作物生长模型，为灌溉管理提供了高度灵活的决策工具。该算法的核心突破在于将传统静态灌溉规则转化为动态决策系统，能够根据土壤墒情、作物需水、气象预测等多维度参数，自动生成符合实际生产场景的灌溉方案。研究团队在2018年亚利桑那州棉花种植基地的试验表明，该算法生成的灌溉计划在水量利用效率、作物产量及灌溉事件合理性方面均优于传统方法。### 算法创新与核心功能pyfao56的自动灌溉模块（AutoIrrigate）包含25个可配置参数，支持用户通过组合不同决策规则模拟多样化灌溉场景。其核心设计包含两个关键组件：1.

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2025-12-03

• 评估德克萨斯高平原地区棉花产量、地下水抽取与可持续水资源管理未来预测之间的权衡

  该研究聚焦于得克萨斯州高平原（THP）地区棉花种植与地下水开采的关联性，提出了一套基于遥感与机器学习技术的综合分析方法，旨在量化地下水开采量并评估其在作物水分生产力中的空间异质性。以下从研究背景、方法创新、核心发现及实践启示四个维度进行解读。### 一、研究背景与问题提出THP地区作为全球重要棉花产区，其灌溉高度依赖地下水资源。根据美国农业部数据，该地区地下水开采占比达95%，而年均降水量仅496毫米，自然补给严重不足。自2000年以来，地下水水位以每年1.9-2.0米的速度下降，已出现区域性超采现象。尽管近年推广了低能耗灌溉系统（如LESA、LEPA），但实际灌溉效率提升有限，导致地下水可持

  来源：Agricultural Water Management

  时间：2025-12-03

• 农业创新体系中跨层次贫困陷阱的出现：环境影响与可持续干预措施

  该研究通过结合动力学建模（DSM）和基于主体的建模（ABM），系统分析了农业创新系统中贫困陷阱的形成机制及干预路径。研究聚焦于生产导向型创新对生态系统的潜在负面影响，揭示了技术扩散过程中社会-生态系统的复杂互动规律，为可持续发展政策提供了重要启示。### 一、贫困陷阱的跨层形成机制研究指出，贫困陷阱并非单一层面问题，而是由微观生产者行为与中观创新主体决策共同作用引发的系统性困境。在干旱区农业系统中，这种跨层互动体现为：农民采用高产量但低生态效益的创新技术（如过量化肥使用），短期内提升作物产出，但长期导致土壤退化。当土壤肥力下降超过临界阈值时，农业产出反而下降，形成"生产-生态"负反馈循环。这种

  来源：Agricultural Systems

  时间：2025-12-03

• 再生农业实践有助于降低意大利中北部地区玉米种植系统对全球变暖的影响及其加剧程度

  该研究聚焦于意大利波河流域的玉米种植系统，通过整合实地测量与过程性模型分析，揭示了传统管理方式与再生农业实践对全球变暖影响的显著差异。研究采用混合量化框架，结合碳足迹（CF）生命周期评估与作物系统模型（CSM），首次在区域尺度上系统量化了16个农田观测点与3509个模拟地块的全球变暖影响（GWI）及其强度（GWI-I）。核心发现表明，再生农业措施可使GWI降低35%-87%，并实现碳中性甚至负排放的GWI-I值。### 关键发现解读1. **传统管理（BAU）的碳排放特征** 研究显示，传统玉米种植系统年均产生5594 kg CO2-eq/ha/yr的全球变暖影响，其中47%来自土壤有

  来源：Agricultural Systems

  时间：2025-12-03

• 挪威奶牛场的温室气体减排成本

  挪威国家层面的温室气体减排目标对农业领域提出了具体要求，而作为该国农业最大排放源之一的奶牛养殖，其减排路径和成本效益成为关键议题。研究团队基于农经数据网络（FADN）的391个丹麦农场样本，通过K-均值聚类算法筛选出七个具有代表性的典型农场，构建了适应挪威特殊条件的单农场优化模型FarmDyn。该模型整合了丹麦农业的气候特征、生产结构、政策体系及最新的温室气体核算标准，系统评估了农场层面的减排潜力与成本曲线。### 一、政策背景与减排挑战根据2019年挪威农民工会与政府的协议，农业部门需在2021-2030年间实现500万吨CO2当量的减排目标，相当于2030年较2021年减排20%。这一目标

  来源：Agricultural Systems

  时间：2025-12-03

• 综述：在养牛业中开创可持续发展的先河：哥伦比亚的林牧复合系统为热带地区的推广提供了典范

  哥伦比亚可持续畜牧业转型中的 silvo-pastoral 系统（SPS）实践与启示一、产业现状与核心挑战哥伦比亚作为热带畜牧业大国，其牛群规模达2300万头，占据全国农业用地80%的牧场。该产业贡献21.8%的农业GDP，支撑超过51万农户生计，直接创造百万农村就业岗位。然而传统放牧模式导致多重问题：每年约60%的森林砍伐与畜牧业相关，66%的牧场存在土地退化，气候灾害已造成乳肉产量波动达30%。这种高环境成本与经济脆弱性并存的局面，迫使政府和企业寻求系统性解决方案。二、SPS技术路径创新 silvo-pastoral系统通过空间重构实现生态与经济双赢：在传统放牧地上科学配置20-30%的遮

  来源：Agricultural Systems

  时间：2025-12-03

• 多层植被模型CLM-ml在核桃园通量模拟中的优化与验证

  准确模拟植被与大气之间的能量、水分和动量交换，对于理解气候系统、管理水资源以及预测农业生产力至关重要。陆地表面模型是连接陆地生态系统与大气模型的关键桥梁。然而，现有的许多模型在模拟稀疏植被冠层，如果园等非均匀地表时，常常表现出较大的偏差。这类冠层结构独特，其内部的湍流混合、辐射传输以及植物生理过程与茂密的森林或均匀农田存在显著差异。社区陆地模型（Community Land Model, CLM）是广泛应用的地球系统模型中的陆面分量，其标准版本采用“大叶”近似，将整个冠层视为一个均匀层面，这难以捕捉冠层内垂直方向上的物理和生理过程梯度。为了克服这一局限，发展了多层版本的CLM（CLM-ml），

  来源：Agricultural and Forest Meteorology

  时间：2025-12-03

• 热带泥炭地转化为油棕种植园的三个阶段中二氧化碳动态变化

  本研究针对东南亚热带泥炭地（PSF）向油棕种植园（OPP）的长期转化过程，首次系统揭示了9年间生态系统CO₂动态的阶段性变化。研究团队在马来西亚沙捞越州 Sri Aman 地区布设涡度协方差观测系统，完整记录了2011-2019年期间PSF原始状态、种植园开发准备阶段、种植园建设阶段及成熟期的CO₂交换特征。核心发现显示，土地开发过程对生态系统产生显著扰动。在2017年种植园开发准备阶段，生态系统净碳交换量（NEE）从2011-2016年的年均25±179 g C·m⁻²·year⁻¹激增至2732±655 g C·m⁻²·year⁻¹，增幅达110倍。这种剧烈变化源于两大关键因素：一是地上生

  来源：Agricultural and Forest Meteorology

  时间：2025-12-03

• 水文过程决定了亚热带泛滥平原中甲烷通量变化的波动

  鄱阳湖洪水平原甲烷排放动态与极端干旱响应机制研究解读（全文约2350个汉字）一、研究背景与科学价值甲烷作为第二重要温室气体，其全球排放量存在显著区域异质性。洪水平原作为兼具碳汇与源双重功能的独特生态系统，其甲烷排放动态受水文条件调控的机制尚未完全明晰。当前研究面临三大科学挑战：1）水文循环剧烈波动对甲烷微生物过程的影响机制；2）极端干旱事件与甲烷排放的定量关系；3）亚热带洪水平原的排放特征与全球碳预算模型的适配性。本研究选择我国最大淡水湖鄱阳湖作为研究对象，具有典型意义。该区域兼具季节性淹水与周期性干旱特征，其水文波动强度与频率在近十年呈现显著上升趋势。2022-2023年的连续观测数据为揭示

  来源：Agricultural and Forest Meteorology

  时间：2025-12-03

• 正念音乐训练作为缓解音乐表演焦虑的途径：音乐学院学生的情感调节能力与技术精准度

  中国音乐学院体系内正念音乐训练对表演焦虑与技术精确性的影响研究摘要：本研究通过在中国四大音乐教育中心（北京、上海、广州、成都）开展的随机对照试验，系统验证了八周正念音乐训练（MGT）对专业音乐学生的双重促进作用。实验采用1:1平行分组设计，498名本科音乐学生随机分配至干预组（249人）和对照组（249人）。研究显示，MGT组学生在K-MPAI量表（音乐表演焦虑指数）上平均降低10.2分（效应量-0.45，p<0.001），技术精确性评分提升2.3分（效应量0.25，p=0.002）。机制分析表明，认知重评能力的提升（ERQ量表增长18.6%）通过间接路径解释了42%的焦虑降低效果，同时注意力

  来源：Acta Oecologica

  时间：2025-12-03

• 针对中国英语作为外语（EFL）的大学生，对中国Snyder倾向性希望量表（Snyder Dispositional Hope Scale）和适应性量表（Adaptability Scale）进行了心理测量学评估

  本研究聚焦于英语作为外语（EFL）学生心理特质的测量与关联性探索，系统验证了中文版希望量表（CDHS）和适应性行为量表（CAS）的心理测量学特性，并揭示了希望与适应性的动态关联机制。研究采用混合方法学框架，整合经典因子分析、Rasch模型和复杂网络分析，为教育心理学领域提供了跨文化测量工具验证的范例。一、研究背景与理论框架在全球化教育语境下，EFL学习者面临双重挑战：既要克服语言习得的认知障碍，又需应对文化适应的情感压力。心理学研究表明，希望特质作为积极心理资本的核心要素，通过目标导向思维和问题解决策略影响学习适应性（Snyder, 1991）。而适应性行为作为动态调节能力，包含认知调整、行为

  来源：Acta Oecologica

  时间：2025-12-03

• 年纪太大，不敢冒险了吗？探讨风险评估与年龄因素如何影响人们对赛博格技术实用性的认知

  该研究聚焦于年龄与风险感知对植入式及可穿戴技术有用性评估的影响，通过跨截面调查和结构方程模型分析，揭示了多维度风险感知在技术采纳中的关键作用。研究团队基于现有文献框架，创新性地构建了包含四个核心维度的植入风险量表（IRS），为后续分析提供了可靠工具。一、研究背景与理论框架在技术融合加速的背景下，人类增强技术（如植入式芯片、生物传感器等）的接受度受到多重因素影响。既有研究多关注年龄、性别等人口学变量，却忽视了风险感知的差异化特征。该研究基于技术接受模型（TAM）和统一技术接受与使用理论（UTAUT），着重探讨年龄与风险感知的交互作用，特别关注伦理、生理、心理及数据安全四个风险维度。二、研究方法与

  来源：Acta Oecologica

  时间：2025-12-03

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