• 推拉种植系统土壤遗留效应增强羽衣甘蓝硫代葡萄糖苷合成及对小菜蛾的防御能力

  在撒哈拉以南非洲地区，十字花科蔬菜是消费量最大的叶菜类作物，然而其种植面临着严峻挑战——小菜蛾(Plutella xylostella)的严重危害。这种害虫每年在全球造成约40-50亿美元的经济损失，其高繁殖力和多化性特点使其成为极具破坏性的间歇性害虫。目前，小菜蛾的防治主要依赖合成杀虫剂，但这导致了抗药性种群的产生以及环境和健康风险。因此，农业生态学方法，特别是推拉种植(push-pull)系统等作物多样化策略，提供了有前景的替代方案。推拉种植系统是一种创新的间作技术，具有多方面的益处，包括害虫管理、土壤健康改善、控制独脚金(Striga spp.)等寄生性杂草，以及提高农场生产力。该系统通

  来源：Discover Plants

  时间：2025-12-03

• 综述：评估生态和社会经济系统的各个方面，以改善中国渤海地区的渔业管理

  摘要渔业系统本质上是跨学科的，需要将生态、社会经济和制度因素纳入有效的决策过程中。作为世界上最大的海洋捕鱼国和海产品消费国，中国已经认识到提高渔业可持续性的必要性。近年来，国家层面改革渔业管理的努力取得了进展，但由于对渔业（包括社会和社区动态以及多种压力驱动的生态变化）缺乏全面、综合的理解，进展仍然受到限制。本研究以渤海为例，对渔业社会生态系统进行了全面分析，概述了其特点、动态及多维度的相互作用。基于这一分析以及与多位专家的深入交流，我们提出了针对渤海渔业管理的建议，并确定了更广泛的国家层面改革的重点需求。具体措施包括：1）制定适应气候变化的渔业管理方法和实践；2）优先保护和恢复关键栖息地；3

  来源：Reviews in Fish Biology and Fisheries

  时间：2025-12-03

• 多种田间作物精准氮肥施用的环境生命周期评估

  摘要目的变量施肥氮（VRNF）被视为解决作物氮管理环境问题的可持续方法；然而，其环境影响尚未得到充分研究。本研究评估了两种VRNF方法与传统均匀施肥氮（URN）方法的环境影响。方法使用在线可见光至近红外光谱系统测量了比利时和西班牙两个地点的土壤肥力，并从Sentinel-2图像中获取作物植被指数，以生成管理区（MZ）地图。在多种作物中实施了两种基于Kings方法（KA）和Robin Hood方法（RH）的VRNF方案。KA方法分别向高肥力和低肥力管理区分配多出或减少50%的氮肥剂量，而RH方法则采取相反策略。研究采用了IMPACT 2002 + vQ2.3 LCIA方法，在从摇篮到大门的边界系

  来源：Precision Agriculture

  时间：2025-12-03

• 枝背海牛科中虫黄藻多样性揭示光合共生稳定性的关键机制

  在珊瑚礁生态系统中，海蛞蝓因其绚丽的色彩被誉为"海洋蝴蝶"，其中枝背海牛科(Cladobranchia)物种更展现出独特的生存策略——它们通过捕食刺胞动物（如珊瑚、水螅体），不仅能窃取猎物的刺细胞作为防御武器，还能将猎物体内的虫黄藻(Symbiodiniaceae)整合到自身组织中形成光合共生关系。这种被称为"窃贼共生"(kleptosymbiosis)的现象，虽然为海蛞蝓提供了额外的能量来源，但其背后的识别机制、共生稳定性调控以及营养交换途径始终是未解之谜。尤其令人困惑的是，不同海蛞蝓物种维持虫黄藻的能力存在显著差异：有些物种仅能短暂保留藻类数天（不稳定共生），而如叶卷螺属(Phyllode

  来源：Organisms Diversity & Evolution

  时间：2025-12-03

• 综述：通过智慧和可持续城市来分析可持续城市发展：一项综合性综述

  智能城市与可持续发展的协同演进研究解读一、研究背景与核心问题当前全球城市化进程面临资源消耗加剧、环境污染恶化、社会不平等加深等多重挑战。在此背景下，"智能城市"概念作为技术驱动的解决方案迅速兴起，但其与可持续发展的深层关系尚未形成共识。本研究通过系统性文献综述，旨在解决三个核心问题：（1）智能城市发展是否必然导向可持续性目标？（2）现有实践中存在哪些关键障碍？（3）如何构建有效的政策框架实现二者的协同？二、研究方法与数据基础研究采用三阶段系统性文献分析方法，涵盖2012-2026年间409篇高质量中英文文献。数据来源包括Web of Science、ScienceDirect等权威数据库，通过

  来源：Frontiers in Sustainable Cities

  时间：2025-12-03

• 清洁电力生产替代方案的边际减排成本分析：为实现可持续能源转型提供依据

  ### 能源转型背景下天然气联合循环发电厂（NGCC）碳捕获技术经济性分析解读#### 一、研究背景与意义全球能源系统正经历从化石燃料向可再生能源的深刻转型。尽管可再生能源技术（如风能、太阳能）成本持续下降，但短期内仍需依赖化石能源（如天然气）保障能源安全。然而，化石能源燃烧产生的二氧化碳（CO₂）加剧气候变化，因此需通过碳捕获与封存技术（CCUS）实现可持续发展。本研究聚焦三种主流CCUS技术——**后燃烧**、**富氧燃烧**和**预燃烧**，评估其在NGCC电厂中的经济性与环境效益。#### 二、技术路线与核心指标1. **技术路线对比**： - **后燃烧**：在燃气轮机燃烧室出口

  来源：Frontiers in Materials

  时间：2025-12-03

• 预测足球比赛结果：基于国际足联世界杯技术统计指标的多层感知器神经网络模型

  本文通过结合主成分分析（PCA）与多层感知机（MLP）神经网络模型，系统研究了技术统计数据（TSI）对足球比赛结果的预测能力。研究基于2022年世界杯64场比赛的官方数据，共筛选出22项关键技术指标，并构建了包含输入层（22个TSI）、单隐层（4个神经元）和输出层（3个类别：胜/平/负）的MLP模型。实验表明，该模型整体预测准确率达到86.7%，但对平局类别的预测表现相对较弱。### 一、研究背景与方法创新足球数据分析正从传统统计向机器学习转型。本研究创新性地将PCA与MLP结合：首先通过PCA降维消除变量间的多重共线性，从44项原始指标中提取22个核心TSI，涵盖进攻分布、射门效率、纪律性、

  来源：Frontiers in Sports and Active Living

  时间：2025-12-03

• 德国伽马剂量率监测站点的辐射场核电磁脉冲防护能力研究

  当1962年苏联恢复核试验时，数千公里外的通信系统意外中断，夏威夷的街灯熄灭，澳大利亚的无线电导航系统瘫痪18小时——这些历史事件揭示了高空核爆炸产生的电磁脉冲具有摧毁电子设备的巨大威力。特别是对于德国1700个伽马剂量率监测站组成的早期预警网络而言，核电磁脉冲威胁可能使整个辐射应急响应体系陷入瘫痪。电磁脉冲根据产生机制可分为多种类型，其中核电磁脉冲和高空电磁脉冲对地面设备威胁最大。研究表明，发生在30-40公里高空的核爆炸产生的高空电磁脉冲影响范围可达整个欧洲，而地表核爆产生源区电磁脉冲强度虽高出10-100倍，但影响范围相对有限。对于分布广泛的伽马剂量率监测网络，高空电磁脉冲的广域特性更具

  来源：IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility

  时间：2025-12-03

• VIGNABagnolo：面向卫星遥感验证的葡萄园多模态农业传感器网络基准数据集

  葡萄栽培，尤其是以酿酒为目标的葡萄种植，是农业领域的重要组成部分，但其管理面临着气候变化、病虫害以及市场对高品质产品需求增长等多重挑战。在此背景下，及时精确地监测葡萄园的健康状况和生产力，对于优化资源管理、降低风险以及确保可持续实践至关重要。卫星遥感（Earth observation）技术以其大范围覆盖和相对较低的成本优势，为葡萄园监测提供了独特视角，可用于产量预测、病虫害检测、灌溉管理以及植被健康评估（如叶面积指数LAI、叶绿素含量等）。然而，卫星数据的准确性和可靠性高度依赖于高质量的地面参考数据（ground reference data），也称为地面实况数据（ground truth

  来源：IEEE Data Descriptions

  时间：2025-12-03

• 欠驱动海洋船舶的动态多障碍物反应式避碰控制研究

  在海洋自主作业领域，船舶的碰撞避免（COLAV）是确保航行安全的核心技术。随着无人船（ASV）和自主水下航行器（AUV）的广泛应用，海洋环境的不确定性和动态特性给传统避碰算法带来严峻挑战。规划类算法通常假设障碍物保持恒定速度和航向，但在近距离遭遇机动障碍物时，这种假设往往失效，可能导致碰撞。此外，欠驱动船舶（即缺乏横向推进能力的船舶）在低速时会丧失机动性，且受海浪、洋流等环境影响，完全停船并非理想选择。因此，亟需一种能够快速适应环境变化、兼顾安全性与操纵性的实时避碰策略。挪威科技大学的研究团队在《IEEE Transactions on Control Systems Technology》上

  来源：IEEE Transactions on Control Systems Technology

  时间：2025-12-03

• 基于视觉伺服与虚拟管的多旋翼无人机杂乱环境拦截控制研究

  在现代战场环境中，无人机因其便携性和易操作性已成为目标拦截的重要工具。然而，面对建筑物密集、障碍物林立的杂乱环境，如何让无人机安全高效地穿越并精准拦截动态目标，仍是亟待解决的技术难题。传统方法往往将路径规划、轨迹跟踪和目标拦截作为独立环节处理，存在系统协同性不足、环境适应性差等问题。发表于《Journal of Systems Engineering and Electronics》的这项研究，创新性地将虚拟管控制与视觉伺服技术相结合，为多旋翼无人机提供了一套完整的杂乱环境拦截解决方案。研究团队通过三个关键技术环节构建控制系统：首先采用改进A*算法进行全局路径规划，通过混合启发函数（结合曼哈顿

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-03

• 多四旋翼协同吊运载荷的规则虚拟管道建模与防摆控制研究

  在多无人机（UAV）协同作业领域，如何让多架无人机协同吊运一个负载安全穿过密集障碍环境一直是个棘手难题。传统方法如编队控制、多智能体轨迹规划或人工势场法，虽各有优势，但往往难以兼顾系统可扩展性、计算复杂度和对负载摆动运动的精确分析。尤其当负载因惯性或外力发生摆动时，仅保证无人机自身避障并不能确保负载不碰撞障碍物，这给实际应用带来了巨大安全隐患。针对这一挑战，发表在《Journal of Systems Engineering and Electronics》上的研究提出了一种创新解决方案——基于膨胀环境的规则虚拟管道（RVT-EE）。该研究首次将虚拟管道概念引入多无人机协同吊运领域，通过分析负

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-03

• 基于最优虚拟管道的毫米波雷达四旋翼户外自主导航系统研究

  在城市空中交通快速发展的背景下，小型四旋翼无人机因其低成本、高机动性在物流巡检等领域展现巨大潜力。然而户外城市环境存在混合尺寸障碍物、高速飞行需求等特殊挑战：毫米波雷达点云稀疏难以识别电线杆等细长障碍物；机载计算资源有限导致百米级场景实时建图困难；传统软约束规划易使轨迹贴障飞行，既不符合道路中心飞行需求，又易在门窗等非凸结构中陷入局部最优。现有方法如安全飞行走廊（SFC）存在计算资源浪费，而基于欧几里得符号距离场（ESDF）的梯度法在大型场景中实时性难以保证。针对上述问题，北京理工大学研究团队在《Journal of Systems Engineering and Electronics》发表

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-03

• 人类活动识别：基于RFID和可穿戴传感器的AI驱动技术综述

  摘要：人类活动识别（HAR）在健身提升、安全监控、老年人护理、临床监测和智能环境等多个领域受到了广泛关注。然而，尽管具有巨大潜力，HAR仍面临诸多挑战，如处理噪声较大且数据类型多样的问题、确保实时性能、保护用户隐私以及在不同环境和活动中保持高精度。HAR面临的主要挑战之一是在多样化的活动和环境中进行数据收集时如何保持一致性和准确性。本文全面总结了基于人工智能的HAR方法的发展进展，重点关注射频识别系统、可穿戴设备和智能手机传感器技术。我们深入探讨了这些技术的框架，详细介绍了数据收集、预处理以及机器学习和深度学习算法的应用过程。此外，还分析了这些技术的优缺点，并对它们进行了简要比较。引言由于应用

  来源：IEEE Journal of Radio Frequency Identification

  时间：2025-12-03

• 考虑环境因素时空差异的分散式电力传输极限计算新方法

  随着全球气候变暖引发的极端天气事件频发，电网基础设施面临严峻挑战。例如2020年8月美国加州遭遇近40℃的热浪，导致用电需求激增的同时，架空输电线路（OTL）的传输容量受限，甚至引发跨州联络线故障造成900MW供电损失。这类事件暴露了传统电力传输极限（PTL）计算方法的局限性——它通常基于固定参数，忽略了环境因素（如环境温度、风速、光照强度等）随时间与空间变化对线路热平衡的动态影响。这种忽略可能导致计算结果偏离实际，尤其在重载情况下加剧潮流拥堵风险，威胁电网安全运行。为解决这一问题，发表在《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》的研究

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2025-12-03

• 基于分层3D场景图的语义度量SLAM技术，在智能水培系统中用于植物检测和果实计数

  摘要：物联网（IoT）、机器人技术和人工智能（AI）的协同发展正在重塑跨学科实验室和工业生态系统的科技范式。基于物联网的垂直农业系统展现出显著优势：与传统农业相比，它们在提高产量的同时减少了碳排放，从而为可持续食品生产提供了创新解决方案。机器人技术的进步进一步拓展了移动智能传感器在垂直农业物联网网络中的应用范围。本研究基于一个集成了无人机（UAV）、传感器和模块化垂直农业单元的自主农业系统，提出了一种基于3D场景图（3DSG）的分层映射方法，用于动态监测植物和果实的生长情况。通过反馈机制，系统通过调整光照和营养供应来优化生长条件；分层映射架构减少了检测误差，并实现了全面的3D可视化。本研究的主

  来源：IEEE Internet of Things Journal

  时间：2025-12-03

• 面向设备状态实时监测的润滑剂氧化状态快速检测方法：基于人工嗅觉系统与SVM模型

  在工业领域，设备的稳定运行是保障生产安全和效率的基石。而润滑剂如同设备的“血液”，其状态直接关系到机械部件的磨损程度与寿命。传统上，评估润滑剂的氧化状态主要依赖实验室化学分析，这些方法虽然准确，但存在明显的局限性：分析周期长、需要专业操作人员、无法实现设备运行状态的实时在线监测。这导致设备维护往往滞后，可能因未能及时发现润滑剂失效而引发突发性故障，造成巨大的经济损失。因此，开发一种能够快速、实时、在线监测润滑剂氧化状态的技术，实现从“定期维护”到“预测性维护”的转变，成为工业界迫切的需求。为了应对这一挑战，Ma等人发表在《IEEE Instrumentation & Measureme

  来源：IEEE Instrumentation & Measurement Magazine

  时间：2025-12-03

• 在常温条件下，汽油车尾气中新型颗粒物的形成潜力

  该研究针对车辆排放引发大气新粒子形成（NPF）的关键机制展开系统性探索。通过搭建具有创新性的户外双室连续流系统，科研团队成功实现了对车辆尾气中NPF事件的精准模拟与对比分析。研究过程中，采用符合加州SULEV标准的2017款本田思域作为尾气源，通过5倍稀释后的尾气注入实验室双室系统，在完全复现真实环境条件的基础上，对比分析了NPF事件的发生频率与动力学特征。实验设计亮点在于将传统实验室环境模拟与真实大气条件深度融合。双室系统通过全氟聚醚膜实现气相交换，在维持温度与湿度与户外环境同步（误差控制在±1℃和±5%RH以内）的同时，有效隔离了外部污染源的干扰。这种设计突破性地解决了现有研究中普遍存在的

  来源：ACS ES&T Air

  时间：2025-12-03

• 迈向可持续航空：通过控制冰核粒子的释放来减少飞机凝结尾冰粒子的形成及其对气候的影响

  航空业非二氧化碳气候影响及新型抑制方法研究解读一、研究背景与问题现状全球航空业在2018年贡献了约3.5%的人为气候强迫，其中三分之二来自非二氧化碳排放源。这类影响主要由持续型飞航积云（contrail cirrus）引起，其形成机制涉及发动机排放的颗粒物与大气水汽的相互作用。尽管可持续航空燃料（SAF）和发动机技术革新能降低碳排放，但非二氧化碳气候效应仍构成重要挑战。欧洲已从2025年起要求航空运营商监测此类影响，凸显了问题的紧迫性。传统解决方案如航路调整规避积云存在显著缺陷：需额外燃油消耗导致碳排放增加，难以准确预测冰 supersaturated regions（ISSR），可能引发空域

  来源：ACS ES&T Air

  时间：2025-12-03

• 道路密度对森林恢复力与破碎化之间关联的影响

  本研究聚焦于中国道路网络扩张对森林生态系统韧性与破碎化的耦合影响，通过整合多源遥感数据与地理加权回归模型，揭示了时空异质性的生态效应机制。研究发现，2010-2020年间全国森林覆盖面积年均增长1.9万公顷，但道路密度（KDE）呈现显著空间分异特征：东南沿海区域（如长三角、珠三角）达到3.17-7.22 km/km²，而西北荒漠区（如青海-西藏高原）低于0.23 km/km²。这种空间分异导致森林生态系统响应存在显著地域差异。在韧性维度上，采用kNDVI时序数据构建的AC1（自协方差）和VAR（方差）指标显示：热带地区韧性增益达77.8%，高原区域51.0%，而亚热带区域韧性损失率高达37.5

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

  时间：2025-12-03

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