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  • 创新框架:推动痴呆症相关群体深度参与系统评价的新突破

    在健康医学领域,系统评价(Systematic Reviews,SRs)对于专业人士和医疗决策制定者而言至关重要,它能整合不同研究,评估复杂干预措施的有效性,是循证医疗决策的关键依据。然而,一直以来存在一个明显的短板:在 SRs 的研究过程中,痴呆症患者、其社交网络中的个体以及医疗专业人员的积极参与严重不足。从过往情况来看,自 20 世纪 80 年代起,虽然研究人员愈发重视公众参与研究的重要性,不少项目也积极吸纳各类患者作为共同研究者,但涉及痴呆症患者参与的研究起步较晚。早期,由于痴呆症患者常因记忆丧失等症状遭受社会污名化,被错误地认为其提供的信息不可靠,导致他们在研究中的参与度极低。尽管近年

    来源:Research Involvement and Engagement

    时间:2025-05-02

  • 创新方法精准估算中国县级高温阈值,助力气候变化下健康风险防控

    在全球气候变暖的大背景下,高温天气越来越频繁,其对人类健康的影响也日益凸显。高温超出人体舒适阈值,会带来热相关死亡风险,这一直是公共卫生领域重点关注的问题。以往研究中,确定高温阈值的方法存在诸多不足。一方面,现有方法多基于数据丰富地区的案例研究,在数据匮乏地区适用性存疑;另一方面,这些方法常基于统计关联选取阈值,缺乏明确物理意义,且未考虑生物体对环境的生理适应。在研究范围上,大规模研究往往只关注温度分布,忽视其对健康的影响;而针对特定区域给出高温阈值定义的研究,又因依赖局部数据,难以推广到其他地区。因此,探寻一种能考虑区域适应性和气候条件差异,且适用于不同地区的高温阈值确定方法,对研究温度与死

    来源:BMC Public Health

    时间:2025-05-02

  • 生命周期评估驱动可持续云冷却创新:为数据中心 “降温” 的绿色密码

    近年来,全球互联网流量呈爆发式增长,数据中心作为数字世界的 “幕后英雄”,承担着海量数据的存储与处理任务。但它也是能源消耗和环境影响的 “大户”。数据中心的能耗是普通商业办公楼的 10 - 50 倍,2020 年其用电量约占全球的 1.5%(约 300 太瓦时),且这一数字还在持续上升。不仅如此,数据中心的碳排放和水资源消耗也不容小觑,给环境带来了沉重压力。在全球积极应对气候变化,努力实现碳减排目标的大背景下,探寻数据中心的绿色可持续发展之路迫在眉睫。为了解决这些问题,来自微软(Microsoft Corporation)和 WSP Global Incorporated 的研究人员展开了深入

    来源:Nature

    时间:2025-05-01

  • CAR 巨噬细胞内置 CD47 阻滞剂:对抗肿瘤异质性与激活 T 细胞的创新疗法

    在癌症治疗领域,巨噬细胞作为肿瘤免疫微环境(TIME)中的关键免疫细胞,其在癌症发展和免疫治疗中的作用备受关注。巨噬细胞不仅是吞噬效应细胞,还能调节免疫反应,在肿瘤组织中大量存在 。然而,肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)往往具有免疫抑制性,促进肿瘤生长。肿瘤细胞还能通过高表达 “别吃我” 信号,如 CD47,来逃避巨噬细胞的吞噬作用 。此外,目前基于巨噬细胞的癌症细胞疗法面临诸多挑战,比如工程化巨噬细胞难以有效应对肿瘤抗原的异质性,且其对适应性免疫的调节作用也不明确 。这些问题严重限制了巨噬细胞在癌症治疗中的应用,因此,探索如何增强巨噬细胞的抗肿瘤能力,克服现有疗法的局限性,成为癌症研究领域亟待解

    来源:Nature Communications

    时间:2025-05-01

  • 精准预测多发性骨髓瘤进展:基于常规血液检测的创新突破

    在医学领域,多发性骨髓瘤(Multiple Myeloma,MM)一直是个棘手的难题。它是一种异质性疾病,患者的生存时间差异极大,短则数月,长则数十年。目前,虽然有多种评分系统用于评估 MM 患者的预后,比如国际分期系统(International Staging System,ISS)及其修订版(R-ISS、R2-ISS),但这些系统大多仅依赖患者的初始评估,忽视了治疗过程中实验室指标的纵向变化以及疾病的动态发展。而且,MM 患者在治疗期间需要定期进行血液检测,由此产生了大量的纵向数据,传统的生存分析方法难以对这些数据进行有效处理。因此,开发一种能够利用这些纵向数据,精准预测 MM 患者疾病

    来源:npj Digital Medicine

    时间:2025-05-01

  • 新型链特异性定量 PCR 检测技术揭示禽呼肠孤病毒不同毒株复制差异

    引言禽呼肠孤病毒(ARV)属于正呼肠孤病毒属(Orthoreovirus)、双 RNA 病毒科(Spinareoviridae) ,是一种普遍存在的双链 RNA(dsRNA)病毒,能感染野生和家养禽类,给家禽业带来严重威胁。ARV 基因组由 10 个片段组成,编码多种蛋白。感染禽类后症状多样,从无症状到严重发病甚至死亡,如出现水样粪便、淋巴器官萎缩、肝坏死等,其中病毒性关节炎和腱鞘炎是其特征性症状。尽管采取了生物防控和疫苗接种措施,过去 20 年致病性 ARV 野外分离株仍在增加,促使人们深入研究其致病的分子机制。在病毒研究中,准确量化病毒至关重要。当前,ARV 病毒量常用 50% 组织培养感

    来源:Microbiology Spectrum

    时间:2025-05-01

  • 基于生成对抗网络的卒中三阶段CT灌注参数图生成技术:低辐射剂量下的精准脑血流动力学评估

    在急性缺血性卒中(AIS)救治的"时间就是大脑"理念下,CT灌注成像(CTP)作为评估脑组织血流动力学的金标准,却面临着一个尴尬的悖论:虽然它能通过脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)、平均通过时间(MTT)和达峰时间(Tmax)等参数图精准界定梗死核心与缺血半暗带,但高达5,260 mGy-cm的辐射剂量和复杂的多时相采集协议(通常需要19个时相)使其临床应用受限。更棘手的是,传统降低辐射剂量的方法——均匀减少采样时相——往往会错过关键的动脉增强峰值,导致血流参数被严重低估。与此同时,临床上广泛使用的多期CT血管造影(mCTA)虽然辐射较低,但其对比剂用量高达80ml,对肾功能不全患者存在

    来源:Research

    时间:2025-05-01

  • 新型Rosette-MACS联用技术高效分离肺癌浸润性髓系来源抑制细胞及其功能验证

    在肿瘤免疫治疗领域,髓系来源抑制细胞(MDSCs)犹如潜伏在肿瘤微环境(TME)中的"特洛伊木马"。这些细胞通过精氨酸酶1(ARG1)、一氧化氮合酶2(NOS2)等分子机制,耗竭T细胞必需的氨基酸,构建起免疫抑制的"铜墙铁壁"。尤其在非小细胞肺癌(NSCLC)中,肿瘤浸润性MDSCs(tMDSCs)与循环MDSCs存在显著差异,但传统分离方法如磁珠分选(MACS)纯度仅0.39%,流式分选(FACS)也仅13.30%,且细胞活性和功能难以保障,成为研究tMDSCs免疫逃逸机制的"卡脖子"难题。为解决这一技术瓶颈,西班牙巴伦西亚La Fe健康研究所等机构的研究团队创新性地将RosetteSep人

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-05-01

  • 基于注意力机制与边缘特征提取的BSAU-Net模型在脑肿瘤精准分割中的创新应用

    随着全球老龄化加剧,脑肿瘤发病率持续攀升,精准分割MRI图像成为临床诊断的关键挑战。传统卷积神经网络(CNN)存在长程依赖捕获能力弱、边缘特征提取不充分等缺陷,而现有U-Net变体对复杂肿瘤形态和弥散边界的处理仍不理想。重庆交通大学信息科学与工程学院的研究团队在《Scientific Reports》发表论文,提出新型BSAU-Net模型,通过创新性整合空间注意力机制与边缘特征强化模块,显著提升分割精度。研究采用三大核心技术:1)基于Sobel算子的边缘特征提取模块(EA),通过归一化处理增强肿瘤边界敏感性;2)空间注意力模块(SPA)利用膨胀卷积和转置卷积建立全局特征关联;3)结合BCELo

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-05-01

  • 基于Mamba-YOLO的香菇子实体智能检测与分级方法研究及其在采收机器人中的应用

    香菇作为全球食用菌产业的重要组成部分,2024年全球市场规模达680亿美元,中国产量占全球90%以上。然而,当前香菇生产仍以人工采收为主,存在劳动强度大、采收时机难以精准把握等问题,严重影响产品质量和市场竞争力。传统检测方法依赖颜色、形状等特征,在复杂光照和遮挡环境下性能受限;现有深度学习模型如YOLOv5、Faster R-CNN等虽有一定效果,但存在计算复杂度高、小目标识别不足等缺陷。针对这些挑战,山东农业科学院信息与经济研究所的Kangkang Qi团队在《Scientific Reports》发表研究,提出基于Mamba-YOLO的香菇智能检测与分级方法。该研究通过融合状态空间模型(S

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-05-01

  • 多尺度强化区域分析与生成对抗网络融合的无人机影像微小目标检测方法(MSRP-TODNet)研究

    在无人机监控和计算机视觉领域,如何从高分辨率图像中准确识别微小目标(小于32×32像素)一直是技术瓶颈。传统卷积神经网络(CNN)因池化操作导致空间细节丢失,而现有数据集如MS COCO中70%样本为大目标,使得Faster R-CNN、YOLO等模型对小目标检测束手无策。尽管特征金字塔网络(FPN)通过多尺度特征融合有所改进,但其启发式映射仍限制检测精度。更棘手的是,超分辨率技术虽能提升分辨率,却带来计算成本激增和生成对抗网络(GAN)的伪影问题,形成"高精度"与"实时性"难以兼得的技术困局。针对这一挑战,印度Amrita Vishwa Vidyapeetham大学等机构的研究团队在《BMC

    来源:BMC Research Notes

    时间:2025-05-01

  • 解析宿主内基孔肯雅病毒(CHIKV)与免疫系统动态:分数阶模型的创新洞察

    在全球公共卫生领域,蚊子传播的疾病一直是人们心头的大患,基孔肯雅病毒(Chikungunya virus,CHIKV)便是其中之一。这种病毒主要通过白纹伊蚊和埃及伊蚊叮咬传播给人类。感染后,患者会突然发热、关节剧痛,还可能出现皮疹,严重影响生活质量。更糟糕的是,目前针对 CHIKV 感染缺乏特效治疗方法,现有的一些治疗手段还存在副作用,比如氯喹甚至会增强 CHIKV 感染。在这样的困境下,疫苗成为预防感染的重要希望,但疫苗研发和防控策略的制定需要深入了解病毒在宿主体内的动态变化以及免疫系统的应对机制。为了攻克这些难题,来自尼日利亚奥孙州立大学(Osun State University)的研究

    来源:BMC Research Notes

    时间:2025-05-01

  • 珍稀药用植物圭亚那钩藤(Uncaria guianensis)高效保育与繁殖技术突破:解锁种子超低温保存与微繁新密码

    本研究利用传统和基于生物反应器的组织培养系统,提出了一种药用植物圭亚那钩藤(Uncaria guianensis)的异地保育和微繁殖优化方案。种子经干燥处理(0、24 和 48 小时)后,在 - 20 ºC 或 - 196 ºC(液氮)下储存长达 365 天,设置有无冷冻保护剂的不同处理。通过茎段在半固体、液体以及生物反应器系统(RITA®和双瓶 - TIS® )中培养进行离体繁殖。对最有效的系统,使用添加不同浓度 6 - 苄氨基嘌呤(BAP,0 - 4.0 mg L-1)的 MS 和 WPM 培养基,经三次继代培养进一步优化。微插条在添加吲哚 - 3 - 丁酸(IBA,0 - 1.0 mg

    来源:Plant Cell, Tissue and Organ Culture (PCTOC)

    时间:2025-05-01

  • 利用双单倍体技术挖掘籼稻杂交种中多个白叶枯病抗性基因的高效策略

    稻黄单胞菌稻致病变种(Xanthomonas oryzae pv. oryzae,Xoo)引发的白叶枯病(Bacterial blight,BB),在世界主要水稻种植区肆虐,严重制约水稻产量,尤其在灌溉低地和雨养环境中,该病更易大规模爆发。培育抗白叶枯病的高产水稻新品种,是应对这一难题的有效策略。研究人员从优良籼稻杂交种 BS6444G 衍生出的 200 个双单倍体(Doubled haploid,DH)群体入手,借助与白叶枯病抗性基因(Xa4、xa5、Xa7、Xa21)相关的分子标记,开展筛选抗白叶枯病 DHs 的研究。依据病害评分,这 200 个 DHs 被分成不同抗性等级:高抗 12 个

    来源:Cereal Research Communications

    时间:2025-05-01

  • 纳米技术助力葡萄栽培:氧化铁纳米颗粒(Fe3O4-NPs)缓解石灰胁迫的关键作用

    在广袤的葡萄园里,土壤的 “健康状况” 却成为了葡萄生长的一大挑战。全球多地葡萄园土壤中石灰含量过高,这就像给葡萄生长之路设置了重重障碍。石灰胁迫会让葡萄面临缺铁问题,叶子发黄、生长缓慢、产量和品质下降等情况屡见不鲜,严重影响了葡萄种植产业的经济效益。传统农业中大量使用的化肥不仅污染土壤和水资源,还无法精准解决葡萄在石灰胁迫下的生长难题。于是,寻找一种绿色、高效的解决办法迫在眉睫,纳米技术的兴起为解决这一问题带来了新希望。在这样的背景下,来自土耳其科贾埃利大学(Kocaeli University)、西里海大学(Western Caspian University)等机构的研究人员,开启了一场

    来源:Acta Physiologiae Plantarum

    时间:2025-05-01

  • 综述:轴向流动左心室辅助装置(LVADs)耐久性与可靠性的比较技术分析

    Abstract轴向流动左心室辅助装置(LVADs)作为终末期心衰患者的重要治疗手段,其技术迭代始终围绕耐久性与可靠性的平衡展开。当前研究首次聚焦同技术类型多模型的横向对比,为机械设计创新提供了靶向依据。Purpose现有文献对轴向流动LVADs的差异化分析存在显著缺失,尤其缺乏对HeartMate II、DeBakey、INCOR和Jarvik 2000等同类技术的集成评估。这种空白阻碍了开发者获取关键参数——从流场动力学优化到抗血栓材料选择,制约了小型化装置(如儿童适用型)的突破。Method研究采用系统评价方法,纳入27项低偏倚风险临床数据,量化分析四项核心指标:实际生存率(actuar

    来源:Cardiovascular Engineering and Technology

    时间:2025-05-01

  • 厌氧共消化技术:污水厂废弃物资源化利用的 “绿色密码”

    在当今社会,污水处理与能源问题紧密交织,成为全球关注的焦点。一方面,随着城市化进程加速,城市污水量急剧增加,污水处理厂(WWTPs)处理污水的压力与日俱增。其中,剩余污泥(WAS)的处理和处置更是难题,它不仅占据了高达 50% 的污水处理厂总运营成本,还贡献了 40% 的温室气体排放 。另一方面,能源短缺问题日益严峻,寻找可再生、可持续的能源来源迫在眉睫。传统的污水处理方式,大多依赖煤炭、石油等化石能源,不仅成本高昂,还对环境造成了极大的负担。例如在南非,市政污水处理厂 100% 依赖电网供电,而这些电力 78% 来自煤炭,15% 来自石油,这使得污水处理厂的碳足迹居高不下。在这样的背景下,为

    来源:BioEnergy Research

    时间:2025-05-01

  • Meta-rLLS-VSIM:突破局限,实现近等向性亚细胞超分辨成像的创新技术

    晶格光片显微镜(Lattice light-sheet microscopy)为观察活样本细胞内和细胞间生理学提供了重要窗口,但它受限于衍射极限分辨率,或在结构光照明显微技术下呈现各向异性超分辨率。本文介绍了基于元学习的反射晶格光片虚拟结构光照明显微技术(Meta-rLLS-VSIM),该技术在不修改核心光学系统、不损失其他活细胞成像指标的情况下,将晶格光片显微镜的分辨率提升至横向约 120 纳米、轴向约 160 纳米的近各向同性超分辨率水平。此外,研究人员通过协同前端成像系统和后端元学习框架,设计出一种自适应在线训练方法,将训练数据需求降低了十倍,同时把数据采集和模型训练的总时长缩短至数十秒

    来源:Nature Methods

    时间:2025-04-30

  • 单细胞三重组学技术绘制小鼠全脑生命周期三维表观基因组与转录组图谱:解锁脑细胞转录奥秘

    探索转录程序的基因组基础一直是长期的研究重点。这里报道了一种单细胞方法 ChAIR(染色质可及性、相互作用和 RNA 表达联合分析技术),可同时绘制染色质可及性、染色质相互作用和 RNA 表达图谱。在培养细胞中验证后,将 ChAIR 应用于整个小鼠大脑,描绘了在成熟和衰老过程中表观基因组、三维(3D)基因组和转录组的协同动态变化。特别是,以基因为中心的染色质相互作用和开放染色质状态为细胞类型特异性转录提供了三维表观基因组机制,并揭示了空间分辨的特异性。重要的是,单个细胞中短程和超长染色质接触的组成与转录活性、开放染色质状态和基因组折叠密度显著相关。这种基因组特性以及相关的细胞特性,在整个生命周

    来源:Nature Methods

    时间:2025-04-30

  • Lab-in-a-Tip:开启多重免疫分析新时代的创新平台

    在生命科学和医学研究领域,准确、高效地检测生物分子至关重要。多重免疫分析技术作为研究生物功能和疾病机制的重要工具,被广泛应用于科研和临床诊断。然而,现有的多重免疫分析技术存在不少问题。平面阵列虽能同时分析大量靶点,但溶液动力学差,导致孵育时间长、样本通量低,在临床检测少量靶点时并不适用。悬浮阵列虽反应动力学快、数据质量高,但在高灵敏度、快速检测和小样本量分析的场景下表现欠佳。微流控系统虽有一定优势,却面临阵列密度低、制造工艺复杂和成本高的挑战。因此,开发一种能整合多种技术优势、克服现有技术缺陷的新型多重免疫分析平台迫在眉睫。为解决这些问题,中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所等机构的研究人员

    来源:Nature Communications

    时间:2025-04-30


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