• 利用酸发酵液作为咖啡废弃物热化学预处理催化剂提升甲烷产量的创新策略

  亮点本研究提出了一种创新方法，通过利用咖啡加工废水（CPWw）中的天然短链脂肪酸（SCFAs）作为热化学预处理催化剂，显著提升咖啡渣（SCG）的甲烷产量。该方法避免了合成化学品的使用，实现了废水与废渣的协同资源化。结论与展望本研究创新性地验证了在两相厌氧消化系统中插入热化学预处理步骤的可行性，直接使用酸发酵液作为反应介质。采用发酵后的CPWw进行预处理，使甲烷产量最高提升68%（从226.75 ± 53.49 NmL g−1 SCG增至380.93 NmL g−1 SCG），甲烷产率提高约57%（从15.39 ± 0.81 NmL g−1 SCG h−1增至24.13 ± 1.05 NmL g

  来源：Fuel

  时间：2025-10-25

• 基于层次时序着色Petri网与Skyline算子的多微电网多目标优化调度：模型-数据双驱动方法

  Section snippetsSystem architecture研究的MMG系统架构如图1所示。该系统由三个互联微电网组成，每个微电网均与配电网（DG）连接。微电网与配电网之间可实现电能交换，从而防止功率失衡。各微电网内部集成储能系统（ESSs）以提升配电灵活性，同时配备微型燃气轮机（MGTs）以缓解极端天气对可再生能源波动的影响。The concept of HTCPN in MMGMMG系统整合了多种能源的微电网，形成复杂的供应框架。该框架需协调管理负载需求、电力交换与发电单元。传统Petri网难以对此类复杂系统建模，无法捕捉系统结构中的多元耦合与动态运行特性。层次时序着色Petri

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-10-25

• 利用机器学习与深度学习模型预测加密货币价格：一种混合专家系统方法

  近年来，随着数字货币市场的快速发展，其价格预测成为金融研究领域的一个重要课题。数字货币市场因其高度的波动性和非线性动态特性，给传统的预测方法带来了前所未有的挑战。为了应对这些挑战，研究者们开始探索融合机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的混合模型框架，以期在复杂市场环境中实现更精准的预测。本研究正是基于这一背景，提出了一种混合堆叠建模方法，旨在通过整合不同模型的优势，提高数字货币价格预测的准确性和可靠性。数字货币市场作为全球金融体系中的一个新兴且高度动态的部分，正在重塑价值交换、去中心化金融以及数字投资平台的概念。自2008年比特币的诞生以来，数字货币经历了爆炸式的增长，在市场资本化、技术创

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-25

• 基于多尺度特征融合的双重鲁棒无线电地图构建与更新方法及其在室内定位中的应用

  亮点• 双重鲁棒的地图构建与更新框架：我们提出了一种统一框架，通过关系建模和稳定特征增强生成指纹，提高地图稳定性并减少频繁更新需求。在更新过程中，即使当前地图与实时信号存在差异，也能实现精确的指纹校准，支持稀疏和非均匀更新。与以往将构建和更新分离的研究不同，我们的协同鲁棒设计使指纹生成和稀疏重建能够相互促进。• 适应短期和长期变化的特征指纹：为克服RSS不稳定性，我们设计了三维空间中对AP间关系进行编码的自注意力指纹，通过结构相关性增强对短期波动的抵抗力。对于长期鲁棒性，通道注意力特征选择器通过抑制不稳定或冗余维度来支持部分匹配。这引入了一种从原始信号转向关系和选择性特征的结构化指纹范式。•

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-25

• 自适应分块分割：提升仓储目标检测效能的创新预处理算法

  区域兴趣识别在目标检测中的演进目标检测算法历来采用不同策略来识别可能包含待检测目标的区域。这些方法大致可分为三类：基于锚框（anchor-based）的方法、无锚（anchor-free）方法以及特定于Transformer的策略。基于锚框的方法依赖于"锚框"（anchor boxes）的概念。最初，图像或其特征图会被划分为规则网格。创新方法：自适应分块我们提出了一种定义目标检测中感兴趣区域的新策略，称为自适应分块（Adaptive Tiles）。该方法根据场景中目标的存在和位置动态调整区块定位，解决了刚性网格和冗余处理的挑战，同时提高了关键区域的检测精度。以下小节将描述算法的主要组成部分及其

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-25

• 基于拓扑与内容属性融合的建设创新网络动态链接预测研究

  研究亮点本研究提出了一种专为建筑项目创新协作网络设计的动态链接预测指标。该指标具有以下关键特性与优势：（1）有效整合拓扑结构特征（如节点度、邻居信息）与关键节点内容属性（如组织地理位置），并引入特征交互加权机制以更好反映地理属性等因素对协作预测的影响；（2）采用动态时序事件建模，使指标能够响应驱动网络演化的特定事件；（3）显式建模节点对间的多种链接状态（如链接形成、持续、解散），并将状态信息动态整合到相似度计算过程中。所提出的指标使用中国詹天佑土木工程奖数据构建的创新协作网络进行评估，结果表明其预测性能显著优于许多先前文献中广泛引用的流行基线方法。结论本研究提出了一种用于建筑创新协作网络链接预

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-25

• 面向机器人复杂操作任务的物体相对位姿符号化表征方法研究

  在工业自动化领域，协作机器人（cobots）正以其友好的编程方式改变着生产模式。然而，现有的Blockly式编程界面仍需要用户手动定义程序逻辑流程，这限制了非专业用户对复杂任务的编程能力。近年来，符号人工智能（symbolic AI）的发展为机器人系统赋予了推理能力，使其能够通过单次示教学习新技能并理解语义。但现有方法依赖的空间符号表征存在明显局限：要么缺乏描述精度，要么过于特定于简单任务（如积木堆叠），难以适应真实的工业场景。针对这一瓶颈，意大利米兰理工大学的研究团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上发表了一项创新研

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-25

• 频率-角度自适应同步解调三维空间方法增强时变特征分析

  Highlight本研究创新性地提出频率-角度自适应同步解调（FAASD）技术，通过构建三维时频角（T-F-A）空间，为复杂多分量信号的时变特征提取提供了全新视角。该方法巧妙利用频率值与角度参数的差异，实现了对密集分布和交叉频率轨迹的有效分离。Section snippetsReview of GDT（广义解调变换）GDT（广义解调变换）与STFT（短时傅里叶变换）的核心区别在于基函数的适应性：STFT采用固定频率基函数（图1a），而GDT通过解调因子（DFS）动态匹配信号时变特征（图1c）。然而传统GDT在多重信号成分同步增强方面存在局限。The Proposed FAASD（频率-角度自适

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-25

• 基于自适应优化宽带OFDM调制方案与高阶统计量的多波束声呐高分辨率成像新方法

  Highlight多波束声呐图像中的高亮区域（由声波从物体反射形成）是物体存在的主要线索。当目标较小、反射较弱、振幅与背景相当或经历大的振幅波动以致图像特征模糊时，检测可靠性会下降。为了解决这些情况，正交频分复用（OFDM）因其对频率选择性衰落和长延迟扩展的鲁棒性，已被研究用于水下声学（UWA）通信，使其成为高亮主导场景中主动成像波形的候选调制方案[[6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18]]。虽然自适应信号技术已在射频（RF）和陆地通信中成熟建立[[19], [20], [21], [22]

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-25

• 综述：基于电渗析技术的咸水资源化回收促进循环产品生态系统发展

  关键性能指标用于电驱动废水处理电渗析（ED）及其衍生技术的性能主要受初始进料浓度、电流密度、施加电压和膜堆对数量等因素影响。关键性能指标包括离子去除率、电流效率、能耗以及水回收率等，这些指标共同决定了ED工艺在处理不同水质和回收目标物时的可行性与经济性。选择性电渗析（SED）的性能SED通过使用单价选择性离子交换膜（IEMs），实现了对单价离子（如Na+, Cl-）与二价离子（如Ca2+, SO42-）的高效分离。该技术已成功应用于高盐废水资源化、营养盐回收（如铵盐）、酸性化学品提取以及锂金属回收等领域。然而，离子竞争和膜结垢问题仍是其长期稳定运行的挑战。例如，在脱硫废水中，SED能有效分离氯

  来源：Desalination

  时间：2025-10-25

• 双极膜电渗析集成工艺从废离子交换再生液中回收酸和碱的创新研究

  在许多工业领域，如化工、制药、食品饮料和水处理过程中，离子交换技术被广泛用于去除水中的杂质离子。然而，离子交换树脂在达到饱和后需要定期再生，通常使用盐酸（HCl）再生阳离子交换树脂，使用氢氧化钠（NaOH）再生阴离子交换树脂。这个过程产生了大量的废酸、废碱再生液，这些废液通常被混合、中和后排放，不仅导致了有价值化学品（HCl和NaOH）的浪费，增加了运营成本，更造成了严重的环境问题——高盐废水的排放加剧了水体盐碱化。此外，大量浓酸、浓碱的运输、储存和使用也伴随着安全风险。因此，开发一种能够从废再生液中高效回收酸和碱的技术，实现资源的循环利用，并减少环境影响，具有迫切的需求和重要的意义。传统的尝

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-10-25

• 基于扩散模型的文档图像几何校正方法DiffuseDoc研究

  Highlight文档图像几何校正方法根据深度学习框架的应用，文档校正方法可分为传统方法和基于深度学习的方法两大类。传统方法在深度学习普及之前，大多数文档展平技术依赖于三维（3D）重建来估计文档形状。基于3D的方法利用几何特性或辅助硬件：Brown和Seales（2001）使用结构光3D采集技术；张等人（2008）...文档几何校正文档校正方法通常采用编码器-解码器结构作为通用特征提取框架，以预测像素级信息（包括前向映射和后向映射）。在本研究中，我们采用Transformer模型学习失真与无失真图像间的后向映射，并通过双线性插值生成校正图像。给定原始失真图像Iori，后向映射d可通过...Di

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-10-25

• 日本技术创新空间集聚与共聚动态演化：从全国整合到区域专业化的转变

  在日本的经济地理版图上，技术创新活动如同繁星般散布，但其分布并非随机——有些地区如同璀璨的星团般密集，而另一些则相对稀疏。这种创新活动的空间格局长期以来一直是经济地理学家关注的焦点，因为许多研究试图揭示创新与地理邻近性之间的复杂关系。理解技术创新在空间上的集聚与分散模式，以及不同技术类别之间的空间关联，对于揭示知识源头和流动特征至关重要。然而，日本创新系统在过去半个世纪中经历了深刻变革。特别是从上世纪90年代中期开始，日本政府推行了以"区域化"为核心的创新政策，如经济产业省的"产业集群计划"和文部科学省的"知识集群计划"，旨在加强区域内部产学研网络，促进大都市圈之外的创新活动。这种政策转向引发

  来源：Applied Geography

  时间：2025-10-25

• 完全性重复输尿管伴输尿管囊肿及多发性大结石的腔内治疗创新：Y形输尿管通路鞘的应用案例

  在泌尿系统先天性畸形中，重复肾盂输尿管系统因其解剖结构的复杂性常成为临床治疗的难点。当这种异常与输尿管囊肿及结石形成共存时，不仅诊断易与常见膀胱结石混淆，治疗过程更面临器械入路选择和工作通道建立的双重挑战。近期《Journal of Surgical Case Reports》报道的一例48岁女性病例，为这类罕见复合畸形提供了创新的解决方案。该患者因尿频症状就诊，术前彩色多普勒超声（CDU）和计算机断层扫描（CT）均提示膀胱区域存在4厘米大结石，同时右肾发现多发性结石。然而术中发现真相远非如此——右侧完全性重复输尿管（complete duplex ureter）的其中一个开口连接着囊状扩张的

  来源：Journal of Surgical Case Reports

  时间：2025-10-25

• 精神病态与马基雅维利主义的复杂本质：多变性与以个体为中心的研究方法

  摘要目前尚不清楚精神病理学和马基雅维利主义是否可以区分开来。在本研究中，我们以巴西样本（样本量 N = 572，平均年龄 M = 40.27岁，标准差 SD = 12.96）为对象，通过多种测量方法评估了精神病理学和马基雅维利主义的相关特征。我们采用了以变量为中心和以个体为中心的分析方法。在以变量为中心的分析中，我们进行了探索性因子分析和验证性因子分析；而在以个体为中心的分析中，则使用了潜在剖面分析（Latent Profile Analysis）。探索性因子分析表明，精神病理学和马基雅维利主义在实证层面上存在重叠，不能被视为完全不同的概念。潜在剖面分析结果揭示了三种不同的个体类型，但没有一种

  来源：Deviant Behavior

  时间：2025-10-25

• 更进一步：在旅游研究中采用胡塞尔现象学-哲学人类学方法的可能性

  摘要本研究旨在通过调和旅游研究领域的哲学基础与实证见解，增强现象学方法的运用。在批判性分析现有研究方法的基础上，提出了一种基于胡塞尔现象学与哲学人类学（HP-PA）的框架，以重新构建现象学研究方法。随后通过案例分析旅游感知的结构，展示了该框架的以下能力：（1）通过从现象学中提取相关哲学概念并运用结构化程序，确保现象学研究的严谨性；（2）整合第一人称和第二人称视角，生成关于旅游体验的本体论基础上的见解，从而促进有意识的分析和存在主义解读；（3）满足旅游研究的认知需求，展示基于该框架进行研究的潜在突破及未来研究的可能性。HP-PA框架不仅为实证研究提供了方法论基础，也为理论构建提供了哲学依据，为旅

  来源：Current Issues in Tourism

  时间：2025-10-25

• 综述：提高体育教师教学技术技能的基本策略

  数字时代体育教育的技术赋能路径随着教育数字化转型加速，体育教育领域正面临技术与教学深度融合的挑战与机遇。SHAPE America（美国健康与体育教育协会）制定的国家课程标准明确要求将技术整合作为体育教师核心能力之一。然而，实践中部分教师仍存在技术应用碎片化、教学设计与传统运动技能培养脱节等问题。技术整合的现存障碍分析体育教师的技术应用障碍主要源于三方面：其一，部分学校基础设施（如无线网络覆盖、运动传感器部署）尚未满足动态教学场景需求；其二，教师对心率监测手环、运动轨迹追踪系统等设备的教学转化能力不足；其三，传统体育教学评价体系与技术增强型课堂的适配度低。值得注意的是，SHAPE Americ

  来源：Strategies

  时间：2025-10-25

• 对李克特量表开发方法的探讨：衡量美国大学体育俱乐部的目标、成效及其面临的限制

  摘要大学体育俱乐部（CSCs）为学生提供了竞技体育和领导力的机会，这些机会有助于学生的全面发展、生活技能的提升以及社交网络的建立。然而，尽管关于CSCs的研究日益增多，目前仍缺乏能够量化其目标、成功程度以及阻碍其发展的因素的定量评估工具。本研究通过五步的李克特量表开发流程，设计并验证了这样一个评估工具。在详细介绍了量表开发过程并讨论了其应用方法后，最终开发出一个既有效又可靠的李克特量表，该量表与现有文献一致，并对未来研究具有实际应用价值。

  来源：Managing Sport and Leisure

  时间：2025-10-25

• 前交叉韧带损伤后的自我报告之外：利用机器学习方法对与再次受伤恐惧相关的运动模式进行分类和识别

  在运动医学领域，前交叉韧带（Anterior Cruciate Ligament, ACL）撕裂是一种常见的运动损伤，往往导致运动员提前结束职业生涯。这种损伤不仅影响身体功能，还可能引发一系列心理反应，其中最显著的是对再次受伤的恐惧。这种心理障碍在康复过程中可能成为恢复运动能力的阻碍，因为它会影响个体的运动表现，甚至导致长期的功能受限。因此，准确评估个体在ACL重建（ACLR）后对再次受伤的心理恐惧水平，对于制定有效的康复方案至关重要。然而，目前常用的评估方法主要依赖于自我报告量表，如“坦帕运动恐惧量表-17”（Tampa Scale for Kinesiophobia-17, TSK-17）

  来源：Journal of Sports Sciences

  时间：2025-10-25

• 风险管理中的预防性建议系统：基于FMEA的方法

  本文探讨了一种基于规则的故障模式与影响分析（FMEA）模型在医疗风险控制中的应用。FMEA作为一种广泛应用于风险管理的工具，其核心在于识别潜在的故障模式、评估其影响以及制定相应的预防措施。然而，传统FMEA方法在选择预防措施类型时缺乏系统性指导，尤其是在不同情境下如何根据风险特征选择最合适的措施方面存在不足。因此，本研究提出了一种新的规则驱动模型，旨在通过整合定量参数与情境变量，提高风险控制措施的科学性和可解释性，特别是在高风险医疗环境中。在医疗领域，尤其是新生儿重症监护室（NICU）中，FMEA已被证明是提升患者安全、优化医疗流程和提高成本效益的重要手段。然而，尽管RPN（风险优先数）作为衡

  来源：Risk Management and Healthcare Policy

  时间：2025-10-25

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