• 基于电磁诱导透明共振的一维光子耦合器的理论方法

  在当今信息传输需求日益增长的背景下，光子系统作为一种先进的技术平台，正逐渐成为实现高性能数据传输和光子集成的关键手段。光子系统利用对光子的操控，实现信息的生成、处理、传输与检测，相较于传统的电子技术，具有更宽的带宽、更快的传输速度以及对电磁干扰的更强免疫性。因此，光子系统在高精度传感器、光子集成电路以及光学通信等领域的应用潜力巨大。随着下一代网络、数据中心以及新兴领域如光学计算和量子光子学的发展，光子系统正成为满足这些领域高性能需求的重要解决方案。在光子系统中，光子耦合器扮演着至关重要的角色。它们不仅能够实现信号的高效传输与路由，还能通过频率选择性增强集成光子电路的性能。光子耦合器的设计通常基

  来源：Optik

  时间：2025-10-25

• 基于多层超薄膜技术的可见光-红外兼容隐身技术及辐射热管理

  随着科技的不断发展和人类太空活动的日益频繁，近地轨道以及更深远的太空区域逐渐演变为具有重大战略价值的新领域。卫星系统作为现代社会的神经中枢，深度融入军事侦察、通信和导航等关键领域。然而，这种依赖性也带来了前所未有的脆弱性。太空环境的高透明度使得轨道上的航天器（如卫星、空间站等）极易被对手跟踪、识别和锁定。因此，对太空隐身技术的需求变得前所未有的迫切。然而，随着各种检测技术的进步和对更高检测精度的要求，多光谱检测技术已广泛采用并达到了成熟的发展阶段。这一进展对空间目标的隐蔽性和生存能力提出了重大挑战。因此，为应对覆盖不同光谱区域的先进探测器的集成，实现空间目标多光谱隐身技术的兼容性成为一项关键任

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-10-25

• 基于广义塔尔博特效应（generalized Talbot effect）和强度相关的孪生光束（intensity-correlated twin beams）的量子增强型盐度与温度传感技术

  毛腾辉|王海龙|王东旭|彭成|徐斌|赵春柳中国吉利朗大学光电技术学院，杭州310018，中国摘要我们提出了一种基于三明治型（单模-无芯-单模）光纤传感方案，并通过实验验证了其有效性。该方案结合了广义塔尔博特效应和强度差压缩光源。塔尔博特效应是一种基本波动现象，表现为场模式的周期性再现，在各种波动系统中普遍存在。通过精确调整无芯光纤的参数，我们将干涉最大值定位在传感光束的波长上。由强度差压缩光源产生的信号光束和闲频光束构成强度相关的双光束：信号光束用于实时响应外部变化，而闲频光束作为参考光束，其功率被同步衰减以保持量子相关性，从而提高信噪比（SNR）。实验结果表明，与传统双通道光源方案相比，该方

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-25

• 使用混合HAZOP–贝叶斯网络方法对化学品运输船上光伏阀故障的过程安全评估

  在现代航运业中，危险化学品的运输是全球贸易的重要组成部分，但也伴随着严重的环境风险。这种风险不仅限于化学物质泄漏本身，还可能涉及由于关键安全装置失效而导致的灾难性后果。其中，压力真空（Pressure Vacuum, PV）阀门的失效是导致化学品储罐破裂或爆炸的主要原因之一。PV阀门是化学品运输船舶上用于调节储罐内部压力的关键设备，其功能在于防止因压力过高或过低而导致的结构损坏。然而，机械故障、冻结或维护不当等现象可能导致PV阀门失效，进而引发不可控的有害物质释放，对生态环境造成重大威胁。本文提出了一种结合Hazard and Operability（HAZOP）分析与贝叶斯网络（Bayesi

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-25

• 一种基于深度双Q网络（deep double Q-network）的强化学习方法，用于海洋推进系统中的轴对齐控制，并结合空气弹簧振动隔离技术

  在现代船舶系统中，机械振动和噪声是一个不可忽视的问题，尤其在推进系统中，这些振动和噪声不仅影响船员的舒适度，还可能对船舶的辐射噪声和运行安全造成潜在威胁。为了解决这一问题，传统上采用的振动隔离技术通常会面临一个两难局面，即在减少噪声的同时，还需确保系统运行的安全性。这主要是因为当使用柔性支撑时，可能会导致轴线偏移，进而对系统造成风险。近年来，空气弹簧振动隔离系统（ASVIS）因其较低的自然频率和可调节的特性，成为了一种有效降低机械噪声并实现动态轴线调整的解决方案。然而，大规模的ASVIS系统由于受到动态因素的影响，例如平台变形和操作变化，使得建立精确的系统模型和进行轴线控制变得复杂。因此，如何

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-25

• 综述：水下声学释放技术：综述及专为马里亚纳海沟设计的HAR11000装置

  ### 深海声学释放技术的演进与创新声学释放作为深海探测和海洋工程中的重要设备，其功能主要体现在远程控制和设备释放两个方面。在深海环境中，声学释放技术的应用场景极为广泛，从海底通信站、水下无线网络节点到各种科学探测设备的回收，它在海洋研究中发挥着不可替代的作用。然而，随着海洋探索深度的不断拓展，声学释放技术也面临着诸多挑战，包括深海信道环境的复杂性、设备的可靠性以及远程控制的抗干扰能力。因此，近年来研究人员在多个方面对声学释放技术进行了深入探索和创新。#### 声学释放技术的核心挑战在深海声学释放系统的设计和运行过程中，两大关键挑战始终存在：一是实现低复杂度且可靠的水下声学远程控制，二是确保在

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-10-25

• 通过固态核磁共振光谱技术研究MFI型沸石对甲苯和水的竞争吸附行为

  在研究催化反应中，吸附行为的复杂性常常成为理解催化活性、选择性和反应机制的关键障碍。特别是在受限环境中，如沸石这类具有微孔结构的材料，不同分子之间的竞争吸附可能显著影响催化过程的效率。本文通过固态核磁共振（ssNMR）技术，重点探讨了在MFI型沸石（ZSM-5）中，甲苯与水的竞争吸附现象。研究发现，随着甲苯负载量的增加，存在三种不同的吸附群体，这表明在沸石的结构中，甲苯的吸附行为具有高度的异质性。这种异质性在一系列具有不同Si/Al比值的样品中均表现一致，说明即使在不同的沸石材料中，竞争吸附的影响具有一定的普适性。沸石因其独特的结构特性，如高度有序的微孔网络、较大的比表面积、离子交换能力、以及

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-10-25

• 综述：沸石对二氧化碳的吸附：最新技术及发展趋势

  埃杜阿多·安东尼奥·平托·迪亚斯（Eduardo Antonio Pinto Dias）| 德博拉·吉马良斯·达席尔瓦（Débora Guimarães da Silva）| 马塞洛·达科斯塔·阿马拉尔（Marcelo da Costa Amaral）| 莱昂纳多·多斯桑托斯·佩雷拉（Leonardo dos Santos Pereira）| 达利·卡里霍·德梅洛（Darley Carrijo de Melo）| 旺德·路易斯·瓦斯康塞洛斯（Wander Luiz Vasconcelos）米纳斯吉拉斯联邦大学（Federal University of Minas Gerais - UFMG）

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-10-25

• 综述：InGaN光伏转换器：用于高功率光传输的加工技术

  高功率光学传输（HPOT）技术作为一项突破性的能源传输手段，正在为21世纪的能源体系变革带来深远的影响。这项技术的核心在于通过光学光伏转换器（OPC）将激光等单色光源的能量高效地传输至远程系统。尽管当前的HPOT系统在效率和功率密度方面仍存在一定的局限性，但近年来，研究人员开始关注III-V族氮化物半导体材料，特别是InGaN，因其在高能效和高功率密度传输方面的潜力而受到高度重视。当前的HPOT系统主要依赖于GaAs等低带隙材料，但这些材料在高光强条件下存在显著的电阻损耗和熵损失。这种现象主要源于材料的低带隙特性，导致在传输过程中需要更多的光子来实现相同能量的转换，从而增加了电子的流动数量和相

  来源：Materials Science in Semiconductor Processing

  时间：2025-10-25

• 使用葫芦提取物（Cucurbita moschata extract）合成的ZnTiO₃/Sm₂CuO₄异质结：一种无需碱和封端剂的方法，以及颗粒大小对光催化活性的影响

  这项研究聚焦于利用一种绿色的方法合成ZnTiO₃、Sm₂CuO₄以及它们的纳米复合材料。研究人员采用了南瓜叶提取物（*Cucurbita moschata* (Duchesne)）作为天然的基础和稳定剂，这不仅符合环保理念，还提高了材料的性能。通过一系列分析手段，如傅里叶变换红外光谱（FTIR）、X射线衍射（XRD）、紫外-可见漫反射光谱（UV-DRS）等，验证了材料的结构和特性，并进一步评估了其在降解有机污染物方面的效率。研究结果表明，这种纳米复合材料在可见光照射下表现出优异的光催化性能，能够高效地去除有机染料污染物——孔雀石绿。在现代科学和工业中，纳米技术因其在纳米尺度上对材料的操控能力而

  来源：Materials Science and Engineering: B

  时间：2025-10-25

• 利用Al₂O₃/SiNₓ双层钝化技术提升In0.53Ga0.47As/InP光电探测器的性能

  这项研究聚焦于短波红外（SWIR）成像技术中一种关键材料系统的性能优化问题。短波红外技术因其在夜视、航空航天、工业检测、安全监控、火灾预警、资源勘探以及生物医学成像等领域的广泛应用，成为现代光学和电子技术中的重要组成部分。随着技术的不断发展，对SWIR成像设备的性能要求也日益提高，尤其是在暗电流、量子效率、响应速度和饱和光电流等关键指标方面。为了满足这些需求，研究者们不断探索新的材料结构、生长工艺和表面钝化策略，以提升设备的整体性能。在众多SWIR成像技术中，基于InGaAs（铟镓砷）的光电探测器因其出色的性能而受到广泛关注。InGaAs材料具有优异的量子效率、高载流子迁移率以及成熟的生长工艺

  来源：Materials Science in Semiconductor Processing

  时间：2025-10-25

• 通过结合激光粉末床熔融技术和场辅助烧结技术，提高多材料AlSi10Mg-cu零件的密度和几何精度

  在现代制造业中，多材料制造技术正成为一种重要的发展方向。这种技术能够将功能性或昂贵材料仅放置在需要的位置，从而提升产品的性能并提高资源利用效率，同时避免额外的组装操作。然而，一些传统的多材料制造方法，如多材料激光粉末床熔融（PBF-LB）技术，可能会受到材料冶金不兼容性的影响，从而限制其应用范围。为此，本研究提出了一种创新的方法，结合了PBF-LB的高设计灵活性与固态加工技术——场辅助烧结（FAST）的优势，旨在实现更复杂的多材料结构。本研究的重点在于使用PBF-LB技术制造具有可控孔隙率的AlSi10Mg预成型体，随后通过FAST技术使用周围纯铜粉末进行烧结，从而实现多材料结构的高密度化。通

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-10-25

• 一种用于浮式风力涡轮机半潜式船体时域疲劳分析的高效方法

  随着全球对可再生能源需求的增加，浮动风力涡轮机（Floating Wind Turbines, FWTs）作为一种在深水区域获取风能的有效方式，受到了广泛关注。特别是在北海水域和中国近海等风能资源丰富的地区，FWTs的建设与运营成为推动绿色能源发展的重要方向。然而，浮动风力涡轮机在复杂的海洋环境中会受到多种外部载荷的影响，包括风力、波浪、洋流以及系泊力等，这些载荷在长期运行过程中会对结构产生显著的疲劳效应。因此，如何高效、准确地评估这些结构的疲劳损伤，成为了研究的重点。在工程实践中，疲劳分析通常基于长期载荷作用下的结构响应，通过统计方法将短期疲劳损伤累积起来，以预测整个生命周期内的结构疲劳状态

  来源：Marine Structures

  时间：2025-10-25

• 一种基于概率专家混合回归框架的方法，该方法结合了结构感知的特征表示适应机制，应用于在高斯混合模型（GMM）引导的后验加权随机森林（RVFL）网络中

  在现代数据科学和机器学习领域，回归模型作为学习输入与响应之间关系的核心工具，广泛应用于各类复杂场景。然而，传统方法通常依赖于单一的全局模型，这种单一模型在处理异构数据时往往面临挑战。异构数据指的是那些在不同区域具有不同特征或模式的数据集，这些数据可能呈现出区域特异性，使得单一模型难以准确捕捉其复杂性。因此，本文提出了一种基于概率混合专家（Probabilistic Mixture-of-Experts, PMoE）的回归框架，旨在解决这一问题。该框架结合了高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）作为概率分区和门控机制，以及后验加权的随机向量功能链接（Random

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-25

• 来自阿尔及利亚药用植物的Paronychia capitata L.和Paronychia argentea L.的降血糖、抗氧化及抗炎活性研究，以及通过LC-MS/MS植物化学分析方法对其生物活性化合物的鉴定

  在阿尔及利亚的传统医学中，植物一直扮演着重要的角色，被广泛用于治疗各种疾病。其中，**Paronychia capitata**（PC）和**Paronychia argentea**（PA）是两种常见的药用植物，因其多种生物活性而受到关注。本研究旨在通过系统的药理学评估，探讨这两种植物的水提取物和乙醇提取物在抗糖尿病、抗氧化和抗炎方面的潜力，同时评估其急性口服毒性。研究结果不仅验证了传统医学中对这两种植物的使用，还为它们在现代药物开发中的应用提供了科学依据。### 一、植物的药用价值与背景**Paronychia** 属于 Caryophyllaceae（石竹科）植物，其全球分布广泛，包含超

  来源：Kuwait Journal of Science

  时间：2025-10-25

• 基于连续时间变换器和大型语言模型的时序知识图谱预测方法

  时间知识图谱预测的突破性研究——CTFormer-LLM模型解析时间知识图谱（TKG）预测作为知识图谱领域的重要分支，近年来在智能系统中的应用日益广泛。本文提出的CTFormer-LLM模型通过系统性创新解决了传统方法在时间建模中的三大核心难题，为动态知识推理提供了新的技术范式。该研究从理论突破到工程实践形成了完整的创新链条，对智慧城市、金融风控、医疗诊断等时序依赖型应用场景具有重要指导价值。一、TKG预测的范式演进与核心挑战时间知识图谱预测旨在通过历史数据推断未来事件或补充缺失信息，其技术演进经历了三个阶段：早期基于统计方法的简单预测（2015-2018），中期引入深度学习架构（Transf

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-25

• TTP-AP：用于泛化深度伪造检测的增强原型在测试时的预测方法

  在人工智能技术迅猛发展的背景下，深度伪造（Deepfake）技术的广泛应用引发了社会各界对信息真实性与安全性的广泛关注。深度伪造不仅涉及身份替换、表情变化、面部属性编辑等视觉内容的合成，还可能被用于制造虚假信息、误导公众、甚至引发社会矛盾。因此，如何有效检测深度伪造内容，特别是在面对跨域、未知领域的情况时，成为了一个重要的研究课题。现有的深度伪造检测方法虽然在某些特定场景下表现良好，但在实际应用中，由于训练数据与测试数据之间的分布差异，其泛化能力往往受到限制。为了解决这一问题，研究人员不断探索新的技术手段，以提高模型在未知领域中的识别能力。深度伪造检测技术的发展经历了多个阶段。早期方法主要依赖

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-25

• 利用强化学习的自适应优化方法进行高效用项目集提取

  K Logeswaran|P Suresh|S Savitha|S Anandamurugan人工智能系，Kongu工程学院，Perundurai，Erode 638060，泰米尔纳德邦，印度摘要高效用项集（HUI）的提取在数据挖掘中起着至关重要的作用，为此开发了多种技术。然而，在处理大型数据集和多样化项目时，问题的搜索空间变得非常复杂和庞大。这使得识别HUI的任务在计算上更加昂贵且耗时。本文提出了一种基于优化覆盖列表单元效用的高效用项集（OCHUI）提取方法。该方法主要包括两个过程：高效用模式的提取和合格高效用项集的提取。第一步是通过数据挖掘指标（如重新定义的交易加权效用、正负单位利润、购买

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-25

• 混合工艺在医院洗衣废水处理中的应用：一种结合混凝、臭氧氧化和吸附的方法

  莱蒂西亚·雷吉安·德·卡瓦略·科斯塔（Letícia Reggiane de Carvalho Costa）|阿曼达·弗洛雷斯·利马（Amanda Flôres Lima）|莉莉安娜·阿马拉尔·费里斯（Liliana Amaral Féris）南里奥格兰德联邦大学（Federal University of Rio Grande do Sul），化学工程系，拉米罗·巴塞洛斯街（Ramiro Barcelos St），2777号，邮编：90035-007，阿雷格里港（Porto Alegre），巴西摘要医院活动的增加导致了含有高有机负荷和复杂化学成分的废水的产生，尤其是在洗衣房中，其中含有难以用

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-25

• 用于磷酸盐捕获和释放的绿色原始及改性MOFs：一种延迟双连接剂合成方法

  在当前的水资源管理和农业可持续发展背景下，磷的回收与再利用已成为一个至关重要的议题。磷是农业生产中不可或缺的营养元素，广泛用于肥料制造和工业流程。然而，磷资源的有限性和全球需求的不断增长，使得传统开采方式面临可持续性挑战。为了应对这一问题，研究人员致力于开发高效的磷回收技术，其中吸附法因其简便性、成本效益和高去除效率而受到广泛关注。金属有机框架材料（MOFs）作为一类新型吸附剂，因其高吸附容量、可调节孔隙结构以及对阴离子的强亲和力，被认为是磷回收的有前景材料。本研究提出了一种绿色、延迟双配体合成策略，通过使用对苯二甲酸（TPA）和二苯醚四甲酸（PMA）作为配体，制备了基于锆（Zr）的MOFs材

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-25

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