• FeDi：用于自监督学习的功能解耦方法

  李正荣|孙健辉|黄多植韩国首尔延世大学电气与电子工程学院摘要自监督学习（SSL）通过从无标签数据中提取有意义的表示，彻底改变了深度学习领域。在这项工作中，我们介绍了一种名为FeDi的新SSL方法，该方法利用特征纠缠（feature entanglement）来提高学习到的表示的质量和鲁棒性。FeDi最大化了批量维度之间表示向量之间的互信息下界，有效地解耦了特征并防止了表示的坍塌。我们提出的方法作为一种具有难度感知能力的损失函数，自动平衡了对齐项和解耦项，有效管理了高维表示解耦的挑战。我们的广泛实验表明，FeDi在包括图像分类、对象检测和分割在内的多种任务中始终优于现有的SSL方法。代码可在以下

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-18

• 基于原型散射学习的烟雾分割方法：增强特征鉴别力与原型多样性的统一优化框架

  亮点• 提出原型散射学习（PSL）新方法，通过基于原型的散射矩阵统一优化特征提取器和原型，显著提升对多样烟雾模式和模糊边缘的分割精度• PSL包含两大核心创新：通过约束特征值分布增强鉴别能力的底部K特征值散射（BES）损失，以及保持原型多样性防止退化的原型非相关优化（PUO），从散射视角联合优化特征提取器和原型• PSL显著提升基于原型的分割能力，在当前主流烟雾分割数据集上达到最先进性能烟雾分割传统烟雾分割方法依赖手工特征（如颜色空间分析、纹理描述子和形态学操作）。深度学习方法通过以下途径应对挑战：1）多尺度融合：如[2],[5]通过组合多层级特征捕获局部和全局信息；2）感受野扩展：如[6],

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-18

• 基于K距离校准重构的多变量时间序列异常检测响应方法

  亮点• 针对时序异常检测模型因检测范围与灵敏度失衡导致的检测延迟问题，我们提出新型距离函数K-distance。将其应用于重构误差计算，有效平衡检测范围与灵敏度，降低延迟实现响应式异常检测。• 提出基于K距离校准重构的多变量时间序列异常检测方法（KCR），专注精确重构正常数据并对异常数据重构失效。预测阶段采用K-Means进行特征选择并集成预测，显著提升检测精度。• KCR在五个真实数据集中超越当前最优结果，通过可视化与消融实验验证其有效性。异常检测标准时序异常检测领域已有针对单变量、多变量及可解释方法的全面综述与基准研究。根据检测标准，这些方法可分为密度型（如局部离群因子LOF）、聚类型、自

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• 基于中间模态交互特征注意力学习的可见光-红外行人重识别方法

  Highlight• 提出新型网络框架IFALNet，包含中间模态生成器、模态交互注意力模块和多尺度特征聚合块• 提出三重中心聚合损失（TCA），促进多模态特征在共享空间中的聚合• 在三个公开VI-ReID数据集上的实验证明该方法优于现有先进方法Method本节详细介绍如图1所示的IFALNet方法。与[16]不同，我们首先对可见光-红外（VIS-IR）图像进行通道级数据增强[37]，并在中间模态生成器中引入特征提取网络以提升通道表示和生成稳定性。随后，生成的中间模态（M-modality）图像对与原始图像对分别输入不同卷积块，以捕获多层级特征。模态交互注意力（MIA）模块通过跨模态交互挖掘判

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• SR-TCUR：面向大规模多维张量的可扩展鲁棒性管状CUR分解方法

  亮点•我们提出SR-TCUR，一种基于t-乘积的可扩展且鲁棒的张量CUR近似方法。它通过从数据张量中选择最具代表性的侧向/水平切片来计算低秩张量近似。•SR-TCUR使用确定性采样方法（TDEIM）构建侧向和水平切片子集，无需计算整个数据张量的t-SVD。•我们开发了SR-TCUR的两种版本，分别基于同时和顺序选择侧向与水平切片。我们证明顺序选择策略比现有TCUR方法具有更稳定的性能。•我们在不同规模和特性的合成与真实数据集上进行了实验。结果表明，SR-TCUR能以较高的计算和存储效率提供近乎最优的近似。总体而言，SR-TCUR在各种数据集的计算效率、鲁棒性和准确性方面均优于现有方法。此外，我

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• 基于SO(3)等变性特征提取的3D点云鲁棒性分析新方法

  亮点• 我们提出了一种新颖且可推广的SO(3)等变特征提取模型。该模型使用少量可学习参数，可轻松集成到经典模型中，在保持计算效率的同时赋予其等变性。• 我们将群表示和球谐函数引入模型，并设计了一系列等变算子，为3D数据处理中等变特征提取的未来发展提供了新视角。• 通过实验证明，采用我们的模型后，经典模型能够实现等变性，并在旋转测试集上表现优异，显著增强了其对旋转变换的鲁棒性。相关研究深度学习架构如PointNet、PointNet++、DGCNN、PointCNN等在点云处理任务中取得了显著成果。然而，这些经典方法缺乏旋转鲁棒性，这促进了对旋转不变和等变方法的研究热潮。近年来，针对旋转不变和等

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• 基于强化学习关键帧选择的全景视频质量评估加速方法

  Section snippetsVideo Quality Assessment早期研究者通常使用手工特征（如自然场景统计NSS特征）构建视频质量评估（VQA）模型。例如，Saad等人从离散余弦变换域中提取NSS特征，并结合运动特征进行质量预测；Li等人通过建模三维DCT系数分布提取失真敏感特征，并利用支持向量回归器映射得到质量分数。Methodology本提案框架包含两个阶段：强化学习阶段和质量预测阶段（如图2所示）。在强化学习阶段，关键帧选择网络通过预训练实现质量敏感关键帧选择；在质量预测阶段，基于预训练的关键帧选择网络构建质量预测网络，以实现轻量级高效质量测量。Databases and

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-18

• 基于分子适配体信标的指数级等温扩增与杂交链式反应联用技术实现microRNA的一锅法无标记检测

  亮点材料与试剂链霉亲和素包被的磁珠（SA-MBs, 1 μm）、20× EvaGreen染料、5× TBE（无DNase/RNase）、10000× SerRed核酸染色剂和预制15%聚丙烯酰胺凝胶分别购自博脉生物技术有限公司（中国无锡）、Biotium公司（中国上海）、武汉赛维尔生物科技有限公司（中国武汉）和碧云天生物技术有限公司（中国上海）。酶及缓冲液，包括克列诺片段（3′→5′ exo-, KF）、Nb.BbvCI切口内切酶、dNTP混合液等均购自美国新英格兰生物实验室公司。所有DNA和RNA寡核苷酸均由生工生物工程（上海）股份有限公司合成。人血清样本采集自吉林医药学院附属医院。所有实验

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-18

• 基于生物传感器技术探究miRNA-30a与Runx2蛋白大分子在肾性骨营养不良中的表达水平及相关性研究

  Highlight研究对象的临床常规指标检测结果及两组间比较生物传感器在医学检测中的应用不仅能提升检测灵敏度与特异性，还可实现生物标志物的实时监测。例如在心血管疾病、肿瘤和神经系统疾病等领域，生物传感器已被用于血液中生物标志物的检测，为疾病早期诊断与治疗提供关键依据。本研究通过生物传感器检测两组研究对象血清中miRNA-30a和Runx2蛋白的表达水平，发现ROD组患者Runx2蛋白水平显著高于对照组，而miRNA-30a表达量明显降低，且二者呈现负相关性。讨论生物传感器是一种将生物敏感元件与物理或化学转换元件相结合的检测装置，能够快速、精准地检测生物体内的各类物质。近年来，生物传感器技术在医

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-18

• 肺癌放疗中多壳层同步整合推量VMAT技术的剂量学评估：实现安全有效剂量递增的新策略

  在当今医学领域，癌症仍然是人类健康面临的最严峻挑战之一，其中肺癌的发病率和死亡率始终居高不下。非小细胞肺癌（NSCLC）占所有肺癌病例的绝大部分，而放射治疗（RT）在其各个阶段的治疗中都扮演着至关重要的角色。然而，放疗的疗效始终受限于一个核心难题：如何在给予肿瘤足够高的致死剂量以彻底清除癌细胞的同时，最大限度地减少对周围健康组织的损伤。对于肺癌而言，这一挑战尤为突出，因为肿瘤常常紧邻心脏、食管、脊髓和健康肺组织等关键器官。局部复发是NSCLC治疗失败的主要原因之一，提高放射剂量被认为有望增强肿瘤局部控制，从而改善患者预后。传统放疗技术在进行剂量递增时，往往会显著增加对周围正常组织的毒性风险，这

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-10-18

• 希夫碱化学传感器用于硫酸根比色检测的方法验证及空气中硫化氢分析综述

  亮点化学传感器表征希夫碱配合物的X射线衍射（XRD）图谱如图1所示。衍射峰的尖锐形态和强度表明样品具有良好结晶性。傅里叶变换红外光谱（FTIR）分析显示（图2），在1025 cm−1处出现的吸收带归属于C=S基团，789 cm−1和875 cm−1处的峰值对应腙基团的N-N振动。值得注意的是，配体中928 cm−1处CSS基团的分裂现象，证实了硫醇盐硫与铜的配位作用。结论本研究通过希夫碱化学传感器Cu4(MHC)4(Cl)2与硫酸根离子的反应，实现了硫化氢的比色监测。虽然金属希夫碱配合物已广泛用于金属离子检测，但针对阴离子的传感研究仍较稀缺。本方法在硫酸根检测中表现出优异灵敏度，使该配合物在环

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry

  时间：2025-10-18

• 银与氧化镍纳米颗粒的协同效应：从表征到4-硝基苯酚催化还原的创新研究

  亮点2的催化威力！1. 引言在纳米科技乐园里，金属-有机基质纳米复合材料（比如ZnO/CuO、Fe2O3/NiO等）已经成为最炙手可热的研究明星。这些材料通过聚合物与分散颗粒的亲密互动，展现出令人惊艳的物理化学和机械性能。过渡金属纳米颗粒更是因其量子尺寸效应和新奇电子特性，成为科学家们的"宠儿"。1. 化学品实验用到的化学试剂就像烹饪高级料理的食材：3-（氯丙基）三乙氧基硅烷（ClPTES, 99.8%）、硫代甘油（C3H8O2S, 99%）、硝酸镍六水合物（Ni(NO3)2·6H2O, 98%）等均来自Sigma-Aldrich，使用时无需额外处理，就像打开包装就能用的"纳米料理包"。合成合

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2025-10-18

• 通过单通道纳米显微镜技术揭示了心肌细胞中CaV1.3通道簇的纳米级结构及其动态特性

  ### 高精度显微成像揭示L型钙通道的动态集群机制L型钙通道（LTCC）在心脏细胞中发挥着至关重要的作用，它们的聚集模式对于细胞内钙信号的调控具有深远影响。然而，长期以来，人们对LTCC的聚集机制了解有限。最近，一项研究通过应用超分辨率显微成像技术，深入探讨了人类诱导多能干细胞来源的心房心肌细胞（hiPSC-aCM）中CaV1.3通道的聚集特性。这项研究首次揭示了CaV1.3通道的聚集模式，其在细胞膜上的分布、结构、动态特性以及分子组成均具有独特的特征，为理解钙通道如何调控心脏收缩提供了新的视角。#### 超分辨率成像技术的突破为了揭示CaV1.3通道的聚集情况，研究人员采用了多种先进的超分辨

  来源：Journal of Molecular and Cellular Cardiology Plus

  时间：2025-10-18

• 基于1H qNMR的膳食纤维组分中单糖鉴定与定量新方法开发及其应用

  膳食纤维作为人类饮食的重要组成部分，近年来因其对消化健康、血糖和胆固醇调节、饱腹感以及益生元效应等健康益处而受到广泛关注。然而，膳食纤维的健康效应高度依赖于其具体类型和结构。传统上，膳食纤维的含量主要通过重量法（如Van Soest法和AOAC法）进行量化，这些方法虽然能够测定DF的总量、可溶性膳食纤维(SDF)和不溶性膳食纤维(IDF)等粗分，但无法提供分子水平的详细信息，例如单糖的组成和结构修饰。色谱技术（如GC-MS或LC-MS）虽然能提供更深入的分子信息，但通常需要复杂的样品前处理步骤，包括衍生化以及（在使用硫酸水解时）繁琐的中和过程，这限制了其分析效率和通量。特别是对于糖醛酸等组分，

  来源：Communications Chemistry

  时间：2025-10-18

• 基于13C分子内同位素分布的裂解回收苯乙烯溯源技术研究及其在聚合物认证中的应用

  塑料废弃物难以降解的特性正引发全球性环境危机，而聚合物回收技术通过将废弃塑料资源化利用，可有效减少对化石碳源的依赖。尽管多数塑料制品企业已意识到环境责任，并在政府支持下积极提升再生材料使用比例，但回收聚合物成本高于原生材料（直接源自石油）的现状催生了假冒伪劣风险。目前塑料溯源主要依赖企业自我声明，亟需建立科学的原产地认证手段。本研究采用核磁共振光谱法（nuclear magnetic resonance spectrometry）进行位置特异性同位素分析（position-specific isotope analysis），对比分析了原生苯乙烯与热裂解回收样品的分子内13C分布特征。结果显示

  来源：Analytical Methods

  时间：2025-10-18

• 基于实时PCR等位基因剂量分析的日本地方马铃薯品种精准鉴定新方法

  品种鉴定对于多种应用场景都至关重要。目前最常用的方法依赖于通过电泳技术检测等位基因差异。然而，马铃薯是一种同源四倍体（autotetraploid）植物，每个基因座（locus）拥有四个等位基因；因此，在本研究中，研究人员采用实时PCR（real-time PCR）技术来评估等位基因剂量（allele dosage）。他们开发了17个标记，这些标记能够检测13个单核苷酸多态性（SNP）位点、一个插入/缺失（insertion/deletion, InDel）以及三个抗性基因的剂量信息，从而成功地对183个栽培品种和育种克隆材料进行了唯一性鉴定（其中排除了六个突变变体）。该方法随后被应用于71个

  来源：American Journal of Potato Research

  时间：2025-10-18

• 酶法预处理耦合超临界CO2技术升级回收虾壳：虾青素与蛋白质的高效绿色提取策略

  利用超临界二氧化碳（SC-CO2）结合酶法预处理技术，可实现虾壳副产物的高值化转化，从中提取高附加值的虾青素（astaxanthin）及蛋白质/氨基酸成分。本研究系统评估了酶预处理类型（木瓜蛋白酶与中性蛋白酶，浓度0.2–3.0% w/v）、压力（100–300 bar）、温度（40–60 °C）以及乙醇共溶剂对虾青素提取效率的影响。结果表明，采用2.0%酶预处理后结合300 bar/60 °C的SC-CO2萃取，总提取率分别提升至2.7%（木瓜蛋白酶）和3.2%（中性蛋白酶）。此外，添加乙醇作共溶剂（分批与连续模式）可大幅提高虾青素得率，达25.7 μg/g（分批）与26.0 μg/g（连续

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2025-10-18

• 综述：肿瘤患者力量评估的实用方法

  Abstract抗阻训练（RT）作为肿瘤治疗的辅助非药物手段，能有效改善患者常见的肌肉减少症（sarcopenia）、心脏毒性（cardiotoxicity）、疲劳及情绪障碍。为确保训练方案的科学性与安全性，需建立精准的力量评估体系。传统力竭测试法易导致患者不适或损伤风险，本文据此提出系列替代方案。动态评估方法基于速度的力量评估（VBT）通过监测动作速度间接推算最大负荷（1RM），避免直接进行极限测试的风险。该方法适用于最大及次最大负荷强度下的力量水平监测。对于体能较差者，可采用坐站测试（sit-to-stand）或垂直跳跃等自重动态评估替代方案。静力评估方案膝关节等长伸展测试与握力测试（ha

  来源：Spine Research

  时间：2025-10-18

• 金稻米：可持续粮食系统中生物强化技术对抗维生素A缺乏症的机遇与挑战

  健康影响：中低收入国家水稻消费的双刃剑水稻是全球半数人口的主粮作物，其重要性在非洲等地持续增长。然而，精磨的白米虽然提供了大量能量，却缺乏维生素A原（即β-胡萝卜素）以及其他多种微量营养素。在许多中低收入国家，由于贫困和饮食单一，人们大量消费白米，导致维生素A缺乏症及其他微量营养素（如铁、锌、叶酸）缺乏问题普遍存在。维生素A缺乏会损害视力、削弱免疫系统，增加儿童死于腹泻和麻疹等常见疾病的风险。据估计，在20世纪90年代初，维生素A缺乏每年导致约200万儿童死亡。尽管通过补充剂和化学强化食品在一定程度上缓解了问题，但其高昂的加工、包装和分销成本使得这些方法难以持续。经过数十年努力，中低收入国家的

  来源：Nutrition Today

  时间：2025-10-18

• 动态力量指数在运动表现评估中的应用：测量方法、常模均值与运动指标关联性综述

  动态力量指数（Dynamic Strength Index, DSI）是一种用于优化训练个体化的指标，它量化了一个人能在动态动作中表现出的最大力量程度。较高的DSI分值提示该个体需要加强最大力量训练，而较低分值则意味着应更侧重于弹道式力量训练。本综述系统探讨了以下内容：(1) 不同的DSI测量方法及其常模均值；(2) DSI与运动表现之间的关联；(3) DSI在实际训练决策中的应用价值。结果表明，现有研究主要集中于下肢双侧力量的评估，其中反向纵跳（Countermovement Jump, CMJ）和等长大腿中部拉（Isometric Midthigh Pull, IMTP）因其高可靠性成为最

  来源：Strength & Conditioning Journal

  时间：2025-10-18

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