• 一种利用机器学习方法来分析用户在YouTube上对旅行相关内容的反应的方式

  摘要本研究开发了一个综合的机器学习框架，用于分析用户在YouTube上对旅行内容的反应。利用Expedia YouTube频道中的10,893条评论，我们将潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation）与主题建模、情感分析和K均值聚类（K-means clustering）相结合。研究发现了六个主要主题：旅行视频博客的观赏体验、旅游景点、对推荐目的地的认可度、旅行愿望清单、内容制作质量以及城市生活体验。情感分析显示了复杂的情感模式，其中快乐、信任和期待情绪占主导地位。用户聚类分析划分出了不同的观众群体，而Shapley加性解释（Shapley Additive Ex

  来源：Current Issues in Tourism

  时间：2025-10-18

• 综述：《我的运动身体：向小学生教授对运动强度的感知与评估方法》

  摘要尽管学生经常被教导每天需要进行体育活动，但为了保持终生健康和体魄强健所需的体育活动量或运动强度在教学过程中往往被忽视。本文旨在为年幼的学生提供一个教学框架，帮助他们利用适合其发展阶段的策略和视觉辅助工具来定义、识别、关联并阐释“主观用力感觉”（RPE）的概念。此外，本文还提供了与国家标准目标相对应的概念，并介绍了将这些概念融入其他课程领域的方法。

  来源：Strategies

  时间：2025-10-18

• 当规范与创新相遇：亲社会行为、自我利益以及规范动机如何影响人们对实验室培育肉类的接受度

  摘要本研究通过整合规范激活理论（NAT）和理性行动理论（TRA），探讨了亲社会动机、自我利益动机和规范动机如何影响餐厅顾客对实验室培育肉类的行为意向。尽管先前已有研究关注新型肉制品的行为意向，但实验室培育肉类仍较少受到关注。本研究采用了混合方法设计，结合了定性访谈和定量调查数据。探索性因子分析和验证性因子分析确定了四个关键构念：社会效益、社会风险、个人效益和个人风险。结构方程建模（SEM）结果显示，社会效益能够提高人们对问题的认识并增强责任感，而个人效益则会强化这种责任感；相反，个人风险则会削弱这种责任感。此外，模糊集定性比较分析（fsQCA）揭示了这些动机如何相互作用，从而影响消费者的消费行

  来源：Journal of Leisure Research

  时间：2025-10-18

• 通过耦合CFD-DEM-VOF方法预测浸没冲击射流对粘性沉积物的侵蚀作用

  摘要在长期固结过程中，凝聚力将沉积物颗粒粘合在一起，从而增强了河床的抗侵蚀能力。为了构建一个用于模拟水下射流引起的凝聚性沉积物冲刷的数值模型，本研究将凝聚力粘结模型和流体体积追踪方法结合到耦合的CFD-DEM模型中。通过实验测试验证了该模型的高精度和稳定性。水下射流的剪切作用破坏了颗粒之间的粘结力，导致大颗粒群被输送到下游，防止它们堆积成沙丘。提出了一种改进的侵蚀参数(Ec∗)，该参数考虑了颗粒间的凝聚力强度，用于通过量纲分析来表征凝聚性沉积物的侵蚀过程。后续分析表明，Ec∗与冲刷坑的所有形态参数（包括深度、长度、宽度和坡度）之间存在线性相关性。此外，还建立了经验方程中的抗侵蚀系数K与Ec∗之

  来源：Journal of Hydraulic Research

  时间：2025-10-18

• 中国可再生能源企业的产业政策组合、实质性技术创新与可持续增长：气候变化风险是否重要？

  摘要新兴经济体中的中小企业（SMEs）在保持竞争力的同时，面临着越来越大的实现可持续发展目标的压力。本研究探讨了外部因素和内部实践如何影响孟加拉国科技型中小企业在可持续旅游管理方面的表现。我们采用“刺激-有机体-反应”（Stimulus–Organism–Response, SOR）框架，分析了制度要求、市场竞争和绿色人力资源管理对环境、社会和治理（ESG）实践以及商业分析能力采纳的影响。这些因素进而又影响可持续旅游管理的绩效。分析基于760家中小企业的数据，使用了结构方程建模（Structural Equation Modeling, SEM）、倾向得分匹配（Propensity Score

  来源：International Journal of Sustainable Development & World Ecology

  时间：2025-10-18

• 通过傅里叶分析和SVM分类技术对X波段雷达图像进行近岸水深估算

  摘要我们提出了一种基于X波段雷达图像的近岸水深估计新框架，该框架结合了傅里叶变换（FT）和支持向量机（SVM）技术。其关键技术创新在于应用具有自由可调频率和时间窗口长度参数的通用傅里叶变换来提取清晰的波相位信号，并通过SVM分类器自动选择最连贯的相位图以进行可靠的反演。该方法在Ooi河口进行了严格验证，涵盖了高波（风暴）和低波（平静）两种海况。在两种情况下，雷达获取的水深数据与现场测量结果（多波束和RC船测量）高度吻合，精度达到分米级别，并显示出在不同海况下的稳健性。这些结果凸显了该框架在连续、高效近岸水深监测方面的潜力，对于海岸灾害缓解、灾害准备和工程管理具有广泛的应用前景。

  来源：Coastal Engineering Journal

  时间：2025-10-18

• 使用具有精确投影算法的能量守恒MPS方法进行不规则波浪模拟

  摘要本文采用移动粒子半隐式（MPS）方法对不规则波浪进行了模拟。不规则波浪由具有多种频率和波高的分量波组成；然而，为了在数值模拟中有效再现这些波浪，必须使用具有足够高能量守恒特性的数值模型。通常，传统的粒子方法在能量守恒方面存在不足，无法成功模拟传播较长距离的不规则波浪。因此，在本研究中，我们提出了一种基于MPS的、具有高能量守恒特性的数值模型。我们指出，原始MPS方法的标准算法并非严格基于投影法，并提出了一种改进算法（即精确投影算法APA）来完全解决这一问题。所提出的模型结合了APA以及几种改进的MPS基离散化方案（包括改进的动态稳定化IDS方案），具有较高的能量守恒性能。该模型通过三种基准

  来源：Coastal Engineering Journal

  时间：2025-10-18

• 在地理教育中运用虚拟现实技术进行沉浸式体验

  虚拟现实（VR）作为一种深刻的身体体验形式，已经成为地理教育和研究中备受关注和广泛应用的媒介。本文旨在通过结合近期的理论成果，将VR视为一种沟通形式，并探讨其在地理教育中所扮演的角色，尤其是在身体体验方面的影响。文章强调了不同身体在使用VR时可能产生的差异性体验，从而引发关于用户之间在使用VR过程中是否存在不平等的思考。通过一项定性研究，我们调查了参与VR实地考察的参与者在面对“困难遗产”（difficult heritage）遗址时的主观体验，这些遗址通常与集体暴力和死亡的历史记忆有关。研究采用了访谈和参与观察的方法，分析了VR实地考察中身体互动的动态变化，以及这些互动如何影响地理课程中学习

  来源：Annals of the American Association of Geographers

  时间：2025-10-18

• 综述：用于土壤分类的机器学习与深度学习方法：现状、挑战及未来前景

  摘要土壤类型的分类对于环境监测、农业和土木工程至关重要。传统的土壤分类方法通常依赖于繁琐的实验室测试或任意的现场评估，这可能导致结果的不可预测性和不稳定性。本文探讨了将深度学习与数字图像处理相结合的新技术，以实现自动化、快速且可重复的土壤分类，从而克服这些限制。土壤的质地、颜色和表面结构等视觉特征——这些特征一直是土壤科学家进行现场识别的依据——可以通过成像技术进行统计分析。研究人员通过从数字土壤图像中提取光谱特征和纹理特征（如RGB、高光谱和多光谱数据），并利用卷积神经网络（CNN）和迁移学习等模型，证明了基于图像的特征与实验室测得的土壤属性（如水分含量、黏土含量和有机质）之间存在强烈的相关

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-10-18

• 利用随机森林方法，通过对多频率和多极化的AMSR2数据进行融合处理，可以研究北极海冰流动的变化情况

  海冰漂移监测对于极地气候研究和安全航行具有重要的意义。目前，基于被动微波数据的海冰漂移提取方法主要依赖于单一频率的数据，这在准确性和空间覆盖范围方面存在一定的局限性。因此，本研究提出了一种基于随机森林（Random Forest, RF）的融合方法，通过整合来自先进微波扫描辐射计2号（Advanced Microwave Scanning Radiometer 2, AMSR2）数据的多频率海冰漂移结果，显著提升了海冰漂移监测的精度和空间覆盖能力。通过对浮标观测数据的验证，结果表明该融合方法在全年范围内均优于单一频率和单一极化、平均融合以及线性融合方法。海冰漂移不仅影响海冰的空间分布，还对气候

  来源：International Journal of Digital Earth

  时间：2025-10-18

• 多维度的气旋风险评估方法：在印度奥里萨邦沿海地区整合GIS与模糊层次分析法（Fuzzy-AHP）数据

  ### 东海岸的飓风风险评估与应对策略印度东海岸正面临日益加剧的热带气旋威胁，预计到2100年，这种威胁将导致每年约600亿美元的经济损失。本研究通过融合遥感数据、地理信息系统（GIS）以及模糊层次分析法（Fuzzy-AHP）和基于机器学习的敏感性分析，开发并实施了一个高分辨率、多维度的飓风风险评估框架，应用于奥里萨邦的六个沿海县。该研究旨在识别风险热点，为政策制定者和相关利益方提供科学依据，以制定更具针对性的灾害应对和增强区域韧性的策略。#### 研究背景与意义热带气旋对沿海地区构成了严重威胁，不仅造成巨大的社会经济损失，还对生态环境和人类生命安全产生深远影响。近年来，由于气候变化的影响，孟

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2025-10-18

• 台风引发的光伏发电设施损坏及能量产出损失的定量评估方法：以2024年八重山台风为例

  在全球能源结构向低碳和可再生能源转型的背景下，光伏（PV）技术作为一种清洁高效的能源解决方案，正在被广泛应用于全球范围。它不仅有助于缓解持续的电力短缺问题，还在推动可持续发展方面发挥着重要作用。随着气候变化的加剧，极端天气事件，如台风，正变得更加频繁且强度更高，这对包括光伏在内的基础设施构成了严峻挑战。特别是对于中国海南岛这样的台风频发地区，台风对光伏产业的影响不容忽视。为了应对这一问题，我们开发了一种定量评估方法，用于分析台风对光伏基础设施造成的损失，包括物理损坏、即时经济损失以及能源生产损失。这一研究不仅揭示了台风对光伏产业的具体影响，还为提升可再生能源系统的气候适应能力提供了重要的科学依

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2025-10-18

• 评估政策、经济和技术因素在中国实现退役风力涡轮机叶片可持续回收过程中的动态相互作用：一种系统动力学方法

  风力发电作为清洁能源的重要组成部分，近年来在全球范围内得到了迅速发展。随着风力涡轮机（Wind Turbine Blades, WTBs）的安装数量不断上升，其退役和处理问题也日益凸显。特别是在中国，由于风力发电产业的快速扩张，预计到2050年，退役的风力涡轮机叶片总量将达到19.5万吨。这一庞大的废弃物数量对环境和资源管理构成了严峻挑战，因此，建立一个高效、可持续的回收体系显得尤为重要。风力涡轮机叶片主要由先进的纤维增强复合材料制成，通常结合玻璃或碳纤维与环氧树脂，以在极端操作条件下实现高强度和抗疲劳性能。然而，正是这些设计特点使得叶片的回收变得极具挑战性。其非生物降解的组成和材料之间的强结

  来源：Waste Management

  时间：2025-10-18

• 通过钛涂层电极和化学机械抛光（CMP）表面工程技术提高亚10纳米铁电HfZrO电容器的耐久性

  作者：Zefu Zhao、Kai-Jhih Gan、Qian Cheng Yang、Zeqiu Tang、Bo-Syun Syu、Kuei-Shu Chang-Liao、Dun-Bao Ruan福建师范大学晋江联合微电子研究所，物理与信息工程学院，福州350108，中国摘要基于铁电HfZrO (HZO) 的器件在非易失性存储器和逻辑器件中具有广泛的应用前景。然而，铁电HZO在经过反复电循环后会出现极化疲劳现象，这限制了其在实际应用中的长期可靠性。本研究证明，经过化学机械平坦化（CMP）处理的镀钛金属电极能够提高亚10纳米级铁电HZO薄膜的耐久性。超平坦的电极表面（均方根粗糙度=0.2纳米）有助

  来源：Vacuum

  时间：2025-10-18

• 在加速器技术中，对带有箔片的上垫片定位的输出窗口进行分析和实验研究

  在现代加速器系统中，输出窗口作为连接大气压与真空环境的关键部件，其性能直接影响到加速器的整体运行效率与稳定性。输出窗口通常由金属箔、密封垫圈以及两个法兰组成，其设计和材料选择需要兼顾机械性能、真空密封性以及经济性。本文的研究聚焦于输出窗口的应力-应变状态分析，通过计算机模拟与实验相结合的方法，深入探讨了钛箔作为输出窗口材料的可行性，特别是在单密封垫圈配置下的应用。这项研究不仅为类似加速器的输出窗口设计提供了理论支持，也为实际工程应用提供了优化方向。在当前的文献中，钛箔因其优良的物理、机械和化学特性，被广泛应用于高能加速器的输出窗口。其特点包括低密度、低原子序数，这些特性有助于减少对电子束的干扰

  来源：Vacuum

  时间：2025-10-18

• 通过创新和创造力实现教育领域的可持续发展：一项系统性文献综述分析

  在当今全球环境问题日益严峻的背景下，教育被视为推动可持续发展的重要力量。随着气候变化、资源枯竭、社会不平等等挑战的加剧，如何在教育体系中有效融入创新、创造力和可持续发展理念，成为全球教育界关注的核心议题。本文探讨了创新与创造力在教育领域中如何促进可持续发展，同时指出教育体系需要通过适当的教育方法和政策支持，来实现社会、经济与环境的协调发展。通过系统性文献综述的方法，研究揭示了创新与创造力在推动社会变革和生态平衡中的关键作用，强调了教育机构在培养具备可持续发展意识和能力的未来人才方面的责任。教育机构不仅是知识传播的中心，更是社会变革的催化剂。它们通过促进跨学科思维和实际问题解决能力，帮助学生更好

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-10-18

• 通过使用大麻茎生物提取物采用绿色合成方法制备的氧化镁改性纳米石墨烯杂化纳米结构，用于二氧化碳捕获

  近年来，随着全球气候变化问题日益严重，碳捕集技术成为了减少温室气体排放、缓解环境压力的重要手段。特别是在巴黎协定和净零排放目标的推动下，开发高效、可持续的碳捕集材料显得尤为迫切。在这一背景下，研究人员不断探索新型吸附材料，以提高二氧化碳（CO₂）的吸附效率和选择性。其中，基于纳米石墨（NG）的复合材料因其高比表面积、丰富的表面官能团以及良好的化学和热稳定性而受到广泛关注。然而，纯纳米石墨在实际应用中存在一些局限，例如容易团聚、缺乏亲水性以及吸附活性位点不足，这些都限制了其直接用于CO₂吸附的可行性。因此，对纳米石墨进行功能化修饰，特别是与具有强碱性特性的金属氧化物结合，成为提升其吸附性能的有效

  来源：Surface Science Reports

  时间：2025-10-18

• 飞秒贝塞尔光束辅助技术在液体中制备锗纳米结构，用于基于表面增强拉曼散射（SERS）的传感和光子学应用

  这项研究聚焦于利用飞秒（fs）贝塞尔光束（BB）在三种不同的液体环境中进行材料的纳米颗粒（NPs）和表面纳米结构（NSs）的制备。研究对象是半导体材料锗（Ge），其纳米颗粒和纳米结构在不同的溶剂条件下表现出独特的物理和化学特性。通过实验，研究人员不仅探索了这些纳米材料的合成过程，还对其光学和传感性能进行了评估，特别是在表面增强拉曼散射（SERS）技术中的应用。此外，研究还利用飞秒Z扫描技术对纳米颗粒的非线性光学特性进行了深入分析，为未来在光电子、生物医学等领域的应用提供了重要的理论和实验依据。锗作为一种重要的半导体材料，其在纳米尺度下的特性具有广泛的应用前景。由于其较大的波尔半径（约24纳米）

  来源：Surface Science Reports

  时间：2025-10-18

• 通过HIPIMS沉积技术在切削工具上制备硬质TiAlTaN涂层：实验、仿真与切削测试

  TiAlTaN涂层因其优异的性能，在工业应用中受到广泛关注。作为一种由过渡金属氮化物组成的硬质涂层，它在提高切削工具的耐磨性、热稳定性和抗氧化性方面表现出色。在过去的几十年中，研究者们不断探索这一涂层体系的优化，特别是在高温加工条件下的表现。TiAlTaN涂层相比传统的TiAlN涂层具有更高的硬度和更稳定的结构，这使得它在高温环境下的应用成为可能。然而，尽管已有大量研究，大多数工作仍然依赖于弧光沉积技术，而高功率脉冲磁控溅射（HiPIMS）技术在TiAlTaN涂层中的应用仍处于初步阶段。HiPIMS技术能够产生密度高、结构均匀的薄膜，同时具备良好的微结构控制能力，这使其在切削工具领域的应用前景

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-10-18

• 洪水疏散中异质车队规划的优化模型：基于受害者需求建模与遗传算法的多目标决策方法

  洪水是全球范围内最常见且破坏力巨大的自然灾害之一，尤其在城市地区，极端降雨事件引发的内涝严重威胁着居民的生命财产安全。有效的应急疏散是减轻灾害损失的关键环节，而疏散车队的合理规划则是决定疏散行动成败的核心。传统的疏散规划往往侧重于路径优化或单一类型的运输工具，未能充分考虑受灾民众在面对不同洪水严重程度时可能表现出的差异化疏散意愿与行为，也缺乏对由多种车型（如公共汽车、货车、船只等）构成的异质车队进行系统性优化配置的方法。这种规划上的不足可能导致在真实的灾害场景中，可用的疏散资源无法精准匹配动态变化的疏散需求，从而造成救援效率低下甚至失败。因此，开发一种能够量化受害者潜在疏散需求、并在此基础上进

  来源：Safety Science

  时间：2025-10-18

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