• 培养和运用创新公共采购的能力：从网络视角出发

  ### 供应生态系统与共生理论的结合：一个新视角在当前的商业环境中，组织间的互动日益复杂且充满挑战。传统的采购与供应链管理理论在面对动态危机时显得力不从心，这促使研究者寻找新的理论框架来理解这些关系。生物学中的“全生物体/全基因组”（Holobiont/Hologenome）理论提供了一个新颖的视角，将生物体与其共生微生物视为一个统一的整体，探讨共生如何驱动进化和适应能力。这一理论的灵感来源于自然界中生物与其共生微生物之间的相互依赖关系，如树木与真菌、人类与微生物群落等。在这些关系中，共生不仅促进了生物体的生存和发展，还增强了其对环境变化的适应能力。这种跨学科的理论迁移，不仅为理解采购与供应链

  来源：Journal of Purchasing and Supply Management

  时间：2025-10-11

• 通过创新的公共采购机制所具备的动态能力来促进供应市场的发展

  本文探讨了采购部门在企业战略决策和新产品开发（NPD）中如何通过“供应基地知识”（SBK）发挥其双重作用，即作为功能性资源和象征性资产。SBK指的是采购企业内部积累的关于供应商能力和资源的知识，它在提升采购部门对战略决策的影响力和促进供应商参与NPD方面具有重要作用。同时，本文还引入了“信息行为”（IB）的概念，强调了SBK在组织内部如何作为象征性资产来增强采购部门的合法性与战略地位。研究发现，采购部门在战略决策中的参与不仅能够提高企业的运营效率和成本效益，还能够促进供应商在NPD中的参与，从而提升NPD的效率和效果。这一发现支持了现有的理论观点，即采购知识对运营绩效有积极影响。然而，对于SB

  来源：Journal of Purchasing and Supply Management

  时间：2025-10-11

• 携手共进：利用创新氛围提升采购团队的绩效

  ### 中文解读：跨职能采购团队中创意氛围对创新采购绩效的影响在当今复杂且充满挑战的商业环境中，企业面临着经济危机、激烈竞争、供应市场波动以及复杂的全球供应链等多重压力。因此，寻找创新的采购解决方案已成为企业创造价值的关键。越来越多的公司开始将采购项目委托给跨职能采购团队，希望通过这些团队的多样化技能和集体创造力，实现更高的绩效。然而，尽管跨职能团队在理论上具有诸多优势，但实际操作中仍存在许多挑战，其中部分团队未能达到预期的采购效果。这引发了对创新采购团队有效性的深入研究。### 一、研究背景与意义研究的核心问题在于：**跨职能创新采购团队需要哪些能力才能实现有效的绩效？** 这一问题的提出源

  来源：Journal of Purchasing and Supply Management

  时间：2025-10-11

• 评估环境立法在减轻海湾合作委员会（GCC）地区气候风险中的作用：一种分位数自回归分布估计（ARDL）方法

  在当今全球环境日益恶化的背景下，气候变化已成为影响经济与生态稳定的重要挑战，特别是在依赖自然资源的地区，如海湾阿拉伯国家合作委员会（GCC）国家。气候变化的威胁主要体现在气温上升、极端天气事件以及生态系统的退化等方面，这些因素对区域乃至全球的可持续发展构成了严峻的考验。本研究旨在通过实证分析，探讨环境立法在GCC国家对气候风险的短期与长期影响，同时考虑信息与通信技术（ICT）、国内资源开采（DMC）以及经济增长（GDP）等关键变量的作用。通过采用面板分位数自回归分布滞后（Panel Quantile ARDL）模型，研究发现环境立法在降低气候风险方面具有显著效果，特别是在长期影响中，其作用更为

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2025-10-11

• 碳交易体系下的碳汇：植物组织培养技术共享的时机选择及制造商的最优模式选择

  随着电动汽车（EV）的普及，充电基础设施的重要性日益凸显。传统的固定充电站（FCs）虽然在一定程度上满足了用户的需求，但其在空间和时间上的分布不均，导致了充电服务的不均衡，一些站点出现拥堵，而另一些则闲置。此外，FCs的固定位置限制了其对突发或特殊充电需求的响应能力，如车辆在行驶途中电量耗尽或需要紧急上门充电服务。为了解决这些问题，移动充电车（MCs）作为一种灵活的充电解决方案，逐渐受到关注。MCs可以在任何地点为用户提供充电服务，不仅提升了充电设施的可及性，也增强了整体充电系统的适应性和可靠性。然而，MCs的引入也带来了新的挑战。例如，MCs自身的电池容量有限，需要在服务不同车辆之间进行充电

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

  时间：2025-10-11

• 通过磨削辅助电化学放电加工技术制备的蜂窝密封结构的实验分析及质量优化

  在全球经济和国际贸易的发展中，航运业和石油市场扮演着至关重要的角色。它们的价格波动不仅反映了市场的供需变化，也对全球经济和贸易体系产生深远影响。近年来，随着全球对碳排放的关注日益增加，欧洲联盟（EU）率先提出将航运业纳入碳交易体系，这一政策调整对石油市场和航运市场产生了显著的连锁效应。本文旨在探讨碳市场、石油市场和航运市场之间的复杂依赖关系和风险传导机制，特别是在不同时间尺度下的动态变化。通过对这些市场的深入分析，本文希望为政策制定者和风险管理者提供有价值的理论参考，帮助他们更好地理解和应对低碳转型带来的系统性风险。碳市场作为实现碳减排目标的重要工具，其波动对石油市场和航运市场的影响日益受到重

  来源：COMPOSITES PART A-APPLIED SCIENCE AND MANUFACTURING

  时间：2025-10-11

• 针对电动车辆和汽油车辆混合通行的情况优化充电站位置：一种随机用户均衡方法

  在当前全球范围内，电动汽车（EV）的普及速度正在加快。随着技术的进步和环保意识的提升，越来越多的人选择电动车作为日常出行工具。然而，电动车的推广仍然面临一些关键挑战，其中充电基础设施的布局和容量规划是影响其发展的重要因素。充电站（CS）的位置选择不仅关系到用户能否方便地找到充电设施，还直接影响到交通系统的整体运行效率。因此，如何科学合理地进行充电站的选址与容量配置，成为了一个亟待解决的问题。在混合交通环境中，电动车与传统燃油车（GV）共存，这种共存带来了新的挑战。电动车的行驶行为与燃油车存在显著差异，特别是在充电需求方面。由于电动车需要定期充电，其行驶路径往往会受到充电站位置的影响，而燃油车则

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

  时间：2025-10-11

• 港口数字化中智能技术的最优质量设计：数字化协同作用下的博弈论方法

  当前的研究中，多层立体车间布局通常忽略了楼层负载限制以及对工作人员和物流的干扰，这导致了生产效率低下和运输风险上升。本文提出了一种考虑楼层负载和分隔工作人员与物流运输通道的双层走廊分配问题（DFCAP_FLSP），并构建了一个混合整数规划模型，以最小化物料搬运成本、员工步行距离和楼层负载差异。随后，开发了一种多目标自学习膜算法（MOSLMA），用于高效解决DFCAP_FLSP。该算法结合了线性规划实现两阶段解码，并采用Q学习提升局部搜索性能。通过与遗传算法、多目标粒子群优化算法和非支配排序遗传算法II的对比实验，结果表明MOSLMA在四个基准实例中取得了最高比例的非劣解，接近帕累托前沿（68.

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

  时间：2025-10-11

• 跨国企业的政治嵌入性与收购后的创新：经验学习的作用

  **解读：政治嵌入性与跨国并购后创新绩效的关系**在全球化不断加深的背景下，跨国并购已成为企业获取战略资源、推动创新的重要手段。然而，政治嵌入性作为企业在市场环境中与政治系统建立联系的特性，对并购后创新绩效的影响却尚未被充分探讨。本文通过资源依赖理论（RDT）和经验学习视角，探讨了政治嵌入性如何影响中国跨国并购后的创新绩效，并进一步分析了企业层面的经验学习在这一过程中的调节作用。研究还指出，高管团队（TMT）的国际经验和认知多样性在增强经验学习的调节效应方面起到了关键作用。基于2010年至2020年间中国上市公司完成的跨国并购数据，研究发现政治嵌入性对并购后的创新绩效具有负面影响，但企业层面和

  来源：JOURNAL OF WORLD BUSINESS

  时间：2025-10-11

• 基于工艺驱动的孔隙率控制技术：用于大面积增材制造的碳纳米管改性聚醚酰亚胺-短碳纤维复合材料

  ### 对聚醚酰亚胺-短碳纤维复合材料中碳纳米管含量对性能影响的研究解读本研究围绕聚醚酰亚胺（PEI）-短碳纤维（SCF）复合材料在大范围增材制造（LAAM）中的表现展开，重点探讨了碳纳米管（CNT）含量对材料的电学性能、流变特性、可打印性以及机械性能的影响。随着增材制造技术的不断进步，特别是在大范围应用领域，如航空航天、汽车制造和建筑结构，对材料性能的要求日益提高。PEI作为一种高性能热塑性工程塑料，因其良好的耐热性、机械强度和电绝缘性而被广泛应用于各种工业场景。然而，当它被用于增材制造时，如何优化材料配方以实现更优的性能，成为研究的热点。#### 材料配方与制造工艺的考量研究中采用了两种不

  来源：COMPOSITES PART A-APPLIED SCIENCE AND MANUFACTURING

  时间：2025-10-11

• Cf/SiC复合材料铣削过程中由机械加工引起的损伤：机理与评估方法

  碳纤维增强碳化硅（Cf/SiC）复合材料因其卓越的比强度和抗烧蚀性能，在航空航天领域得到了广泛应用。然而，这类材料由于其高硬度、脆性和各向异性，使得在加工过程中容易产生损伤。为了更深入地了解Cf/SiC复合材料在铣削加工中产生的损伤形成机制，并提高加工质量，本研究对铣削诱导的损伤进行了系统分析，并提出了一种新的损伤评估模型。Cf/SiC复合材料是一种典型的纤维增强陶瓷基复合材料（CMC），其结构由碳纤维和碳化硅基体组成。这种材料在高温环境下仍能保持良好的性能，适用于制造高温部件，如发动机叶片、燃烧室衬板等。然而，其加工性能却存在较大挑战。一方面，材料的高硬度使得传统加工方式难以达到理想的表面质

  来源：COMPOSITES PART A-APPLIED SCIENCE AND MANUFACTURING

  时间：2025-10-11

• 测量企业家将“效果实现”（effectuation）作为一种启发式方法的应用：开发并验证用于评估“效果实现”的情境判断测试（SJT）

  在创业研究领域，效应性（effectuation）是一种关键的决策逻辑，强调对不确定性的控制，而非对未来的预测。然而，目前对效应性的测量仍面临诸多挑战，尤其是在捕捉其作为启发式决策逻辑的隐含性质方面。现有的测量方法主要依赖于自我报告量表，这些量表要求创业者回顾并汇总他们在多种情境下的行为，但这种方法无法有效反映创业者在特定情境下如何灵活运用效应性。此外，自我报告量表的回顾性质可能导致“合理化”偏差，即创业者倾向于高估因果性决策，低估效应性决策。因此，研究者们开始探索更有效的测量工具，以更好地理解效应性在创业决策中的实际应用及其对创业成果的影响。为了解决这些问题，研究团队提出了基于情境判断测试（

  来源：JOURNAL OF BUSINESS VENTURING

  时间：2025-10-11

• 基于摄影测量的锁相热成像技术：一种用于金属-复合材料混合结构中缺陷检测与分类的新方法

  这项研究提出了一种基于摄影测量的锁相热成像（Lock-In Thermography, LIT）方法，用于对金属与复合材料混合结构中的缺陷进行分类和尺寸评估。该方法与微结构表征和实验力学的发展趋势相契合，旨在提高缺陷检测的准确性。通过将热成像数据采集与后处理算法相结合，研究开发了一个新的框架，该框架能够执行连续的像素强度提取、图像重建和热异常分析，从而实现对复合材料缺陷的更精确识别。该方法已在含有两种预定义缺陷（分层和脱粘）的碳纤维增强聚合物（CFRP）样本上进行了验证，结果表明像素强度分布分析能够有效区分不同类型的缺陷，其中脱粘区域表现出较高的强度值（10⁵–10⁶），而分层区域的强度值则较

  来源：COMPOSITES PART A-APPLIED SCIENCE AND MANUFACTURING

  时间：2025-10-11

• 基于兰姆波的FSW搭接接头无损检测方法

  在现代航空发动机和涡轮机械中，叶片尖端间隙（Blade Tip Clearance, BTC）是一个极为关键的参数，它不仅影响设备的性能表现，还直接关系到运行的安全性。BTC过大会降低能量转换效率，并可能破坏气动稳定性，而BTC过小则可能增加壳体压力，甚至引发摩擦事故，进而提高故障风险和维护成本。因此，对BTC进行持续监测和主动控制，成为提升系统运行效率和安全性的重要手段。为了实现精准的BTC监测与控制，需要依赖于动态的BTC测量技术。当前，多种传感器被用于此目的，例如基于反射光强度调制的光学系统、测量壳体与叶片尖端之间电容的电容系统、基于短程雷达原理的多普勒雷达以及通过传感器线圈检测表面电流

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2025-10-11

• 用于远距离监测铁路轨底横向裂纹的SH导波技术

  在当今快速发展的信息时代，阅读作为一种获取知识和理解世界的重要方式，其复杂性和深度正面临着前所未有的挑战。随着互联网的普及，信息的获取变得更加便捷，但同时也带来了信息过载、观点碎片化和知识真实性难以判断等问题。这些变化促使教育者重新审视阅读能力的内涵，并探讨如何在复杂的信息环境中提升学生的批判性思维和阅读素养。本文从理论角度出发，分析了批判性思维、智力美德与知识认知（epistemic cognition）三者之间的相互作用，特别是在多文本阅读中的表现。通过综合现有研究和理论框架，如AIR模型和apt-AIR框架，我们提出了一个以个体差异为导向的分析框架，旨在揭示不同层次的批判性思维倾向和智力

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2025-10-11

• 一种利用FRF曲率更新响应面模型的方法，用于结构损伤识别

  本研究提出了一种基于响应曲面方法（RSM）的新型结构损伤识别模型更新方法，该方法通过利用频率响应函数（FRF）的曲率作为敏感响应特征来提高模型的准确性和效率。传统的有限元模型更新技术常常面临收敛问题和有限的损伤定位能力，特别是在对称结构或测量条件有限的情况下。尽管现有的RSM方法显示出潜力，但它们通常依赖于模态频率或模态形状，这会受到空间分辨率或数据采集需求的限制。为了克服这些挑战，本研究引入了FRF曲率作为RSM框架中的替代损伤敏感特征。FRF曲率是FRF幅值或实部和虚部的二阶空间导数，它对局部刚度或质量变化具有高度敏感性，并且相较于模态参数，受边界条件影响较小。例如，Kumar和Reddy

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2025-10-11

• WaveNet-Volterra神经网络在主动噪声控制中的应用：一种完全因果性的方法

  本研究围绕共振陀螺仪的偏置稳定性问题展开，重点探讨了一种基于磁电复合材料的力传感机制，以应对传统方法在材料均匀性、制造一致性及装配可靠性方面所带来的限制。共振陀螺仪作为一种重要的惯性导航设备，广泛应用于航空航天、航海、汽车等高精度定位领域。然而，其偏置稳定性受多种因素影响，尤其是材料和制造过程中的不均匀性以及装配误差，这些因素在极端环境下可能导致检测精度的显著下降。因此，寻找一种能够有效提升偏置稳定性的新型力传感机制成为研究的关键。本研究提出了一种基于结构维度降低理念的线型共振陀螺仪，相较于传统的二维结构（如圆柱壳体）和三维结构（如半球形），线型结构在制造复杂性和加工误差方面具有明显优势。这使

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2025-10-11

• 一种基于改进的CNN-GRU模型的在线监测方法，用于机器人焊接磨削过程中砂轮磨损状态的监控

  秦文娟|王伟然|郑永艳复旦大学外国语文学学院，中国上海邯郸路220号，200433摘要本研究探讨了数据驱动学习（DDL）干预在提高英语作为外语（EFL）学习者论证性写作能力方面的有效性。研究有两个主要目标：1）考察EFL学习者在词汇、句法和组织结构层面的发展轨迹；2）根据这些语言指标的发展情况，识别出不同的学习者类型。199名EFL学生参与了七轮循环的论证性写作任务，随后进行了基于语料库的分析和个人化反馈。研究结果显示，在这三个语言层面上存在不同的发展路径。研究发现了三种不同的学习者类型：表现优异的形式语言使用者、功能语言探索者以及表现不佳的形式和功能语言使用者。研究结果突显了语言发展的动态和

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2025-10-11

• 一种基于傅里叶分解方法（FDM）的新型航空发动机实时转子-定子摩擦诊断技术，用于检测叶片尖端间隙情况

  在高速和敏捷飞行条件下，航空发动机的内部组件会受到非线性和时变的机动载荷影响，这可能导致高振动甚至严重的转子-定子摩擦。因此，及时发现这一现象并提供预警对于保护发动机至关重要。本文提出了一种基于叶片尖端间隙（Blade Tip Clearance, BTC）信号的傅里叶分解方法（Fourier Decomposition Method, FDM）进行航空发动机转子-定子摩擦的实时诊断。通过分析BTC信号在时域中的特征，可以初步判断信号是否异常。随后，利用FDM对信号中的各个成分进行时频能量谱分解和分析，从而获得各个成分的时频能量图谱，并明确揭示由于叶片摩擦引起的摩擦带，尤其是在摩擦开始和结束过

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2025-10-11

• 基于倒谱分析的水管泄漏时延估计方法及其性能分析

  在城市供水系统中，水管泄漏是一个长期存在的难题，不仅造成水资源浪费，还可能引发地面塌陷等次生灾害。传统上，技术人员通过声学检测方法定位泄漏点，其核心是准确估计泄漏声信号到达不同传感器的时延差。然而，在实际环境中，背景噪声干扰、信号衰减以及复杂的管道结构使得时延估计变得异常困难，尤其是在信噪比较低的情况下，传统互相关等方法性能显著下降。为了解决这一技术瓶颈，研究人员在《MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING》上发表了关于倒谱时延估计（CEPS-TDE）的深入研究。该研究通过严谨的理论分析和数值实验，系统探讨了倒谱技术在泄漏检测中的适用性，并首次推导出该估

  来源：MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  时间：2025-10-11

知名企业招聘：