• 基于时空联合网络的多源点云补全方法研究及其在三维交互显示系统的应用

  Highlight我们的方法在多个数据集上得到验证，包括CAD合成数据集PCN、Completion3D、ShapeNet-55/34，真实相机多视图数据集MVP，以及激光雷达采集数据集KITTI。实验结果表明，所提出的方法在不同类型数据集上均表现出强大的泛化能力和优异的补全性能，凸显了其在三维显示和人机交互系统中的广泛应用潜力。Related work生成式学习（Generative-Based Learning）：这类方法通过估计缺失区域的概率分布来生成完整点云数据。代表性工作包括变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）和扩散模型。Xie等人提出了一种基于风格的点云生成器，通过对抗渲

  来源：Displays

  时间：2025-10-11

• 迈向第二个黄金时代：再生淀粉气凝胶的创新可持续生产

  在全球致力于减少温室气体排放、应对资源短缺和重新思考废弃物管理策略的背景下，可持续实践受到学术界、企业和政府的广泛关注。气凝胶作为现存最轻的材料，具有高比表面积和相互连接的介孔结构，在生物医学、制药、环境和食品等领域展现出巨大应用潜力。特别是生物气凝胶（Bioaerogels），由天然聚合物（如多糖和蛋白质）制成，具备生物降解性、生物相容性和丰富的官能团等吸引人的特性。然而，生物气凝胶仍处于发展的初期阶段，大多停留在实验室或早期工业试验规模，关于其可持续性、生命周期评估（LCA）和生命周期思考（LCT）的信息十分匮乏。淀粉作为一种天然来源的多糖，因其可再生、高生物利用度、低成本、无毒、可生物降

  来源：Carbohydrate Polymers

  时间：2025-10-11

• 形状调控控释肥料提升水稻养分效率与降低残留的创新研究

  在可持续水稻生产领域，养分管理策略对保障粮食安全至关重要。这项研究创新性地开发出形状调控控释肥料(Shape-Adjusted Controlled-Release Fertilizer, SACRF)，通过精密设计肥料几何形态与释放动力学特性，使其与水稻植株的养分吸收规律实现时空匹配。该肥料采用独特的部分包覆技术，在多数表面覆盖水不溶性膜层的同时保留特定未包覆区域，从而实现可控释放。研究团队首先基于10周内水稻养分吸收动态数据，建立了微分数学模型并据此生成三维肥料形状。随后通过裂区田间试验系统评估其性能，设置两个试验点对比七种处理方案。研究发现SACRF在促进植株生长与产量的同时，显著降低了

  来源：Journal of Soil and Water Conservation

  时间：2025-10-11

• 超声增强基因转染技术：载体创新、机制解析与生物医学应用前沿

  基因治疗作为现代生物医学的重要突破，其疗效始终受限于基因递送效率这一核心瓶颈。传统病毒载体虽然转染效率较高，但存在免疫原性强、携带基因容量有限且可能引发插入突变等安全隐患；而非病毒载体又面临转染效率低、靶向性差等挑战。如何实现基因药物的精准可控递送，同时兼顾安全性与有效性，成为制约基因治疗临床转化的关键难题。在此背景下，发表于《Ultrasonics Sonochemistry》的综述论文系统阐述了超声增强基因转染技术的最新研究进展。该技术巧妙利用超声波独特的物理特性，通过热效应、空化效应和机械效应三重作用机制，显著提升细胞膜通透性，为基因药物的高效递送开辟了新途径。尤为重要的是，超声技术具备

  来源：Ultrasonics Sonochemistry

  时间：2025-10-11

• 自动化肽图分析技术革新生物治疗抗体表征：提升效率与合规性的新策略

  在生物制药领域，治疗性抗体的结构表征犹如破解生命密码的关键环节。其中肽图分析技术凭借其超高灵敏度和特异性，成为揭示蛋白质序列完整性、翻译后修饰（PTM）和工艺相关杂质的核心手段。然而传统方法面临严峻挑战：手工样品制备动辄耗费4.5-5.5小时，复杂的数据分析流程需要专业人员反复操作，严格合规要求更让分析人员不堪重负。这些痛点严重制约了抗体药物的研发效率和质量管理水平。为突破这些瓶颈，来自Genentech/Roche的研究团队在《Talanta》发表了创新性研究成果。他们成功构建了覆盖三种关键肽图分析方法的全自动化工作流：采用非还原/还原Lys-C映射进行二硫键与半胱氨酸修饰分析，通过还原Ly

  来源：Talanta

  时间：2025-10-11

• 迈向绿色智慧城市：通过可持续实践、创新气候和管理支持，到2050年在建筑领域实现净零碳排放

  随着全球对可持续发展的关注日益增强，建筑行业面临着前所未有的压力，要求其采取更加环保和可持续的实践，以推动绿色城市建设并为全球环境议程做出贡献。然而，目前关于绿色创新采用（GIA）和绿色供应链管理（GSCM）如何影响可持续项目成功（SPS）的研究仍存在显著的空白。本研究旨在填补这一空白，通过探讨可持续实践对SPS的影响，特别是创新氛围（IC）和高层与中层管理支持（TMMC）的作用，为建筑行业的可持续发展提供理论支持和实践指导。建筑行业的可持续发展不仅是企业社会责任的一部分，更是实现长期经济效益和社会价值的重要途径。近年来，联合国环境规划署（UNEP）发布的报告指出，建筑行业是全球温室气体排放的

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-10-11

• 基于单细胞ICP-MS技术探究银纳米颗粒在人红细胞中的摄取行为与异质性分析

  随着纳米技术的飞速发展，银纳米颗粒（AgNPs）因其卓越的抗菌、抗病毒特性以及良好的化学稳定性，被广泛应用于医疗器械涂层、药物递送、纺织品、化妆品乃至食品包装等众多领域。这种无处不在的应用也使得人类接触AgNPs的机会显著增加。然而，这些微小的颗粒进入人体后究竟会对我们的细胞产生怎样的影响？它们是如何与细胞相互作用的？这些关键的科学问题至今尚未完全阐明。传统的毒理学研究方法通常将大量细胞作为一个整体进行均质化处理，然后测量其总体的纳米颗粒含量，这种方法虽然能提供平均效应，却完全掩盖了细胞个体之间的差异。事实上，即使是基因型相同的细胞群体，在应对环境刺激时也可能表现出截然不同的反应，这种细胞间的

  来源：Talanta

  时间：2025-10-11

• 基于GIS与机器学习的城市建筑能耗建模创新方法：芝加哥案例研究

  Highlight本研究亮点在于开发了一套不依赖非几何元数据的城市尺度建筑能耗建模框架，通过机器学习算法与地理信息系统数据融合，实现了仅凭建筑位置信息即可高精度预测能耗强度与碳排放。INTRODUCTION建筑能耗约占美国总用电量的60%（Norouziasl等，2023），凸显其在城市能源管理中的关键地位。然而，除强制能源报告地区外，全面建筑能耗数据往往难以获取，亟需创新方法突破数据壁垒。Developing a Dynamic Building Energy Model本研究整合数字地图技术、高级数据分析和机器学习，构建灵活可扩展的城市尺度建筑能耗模型（BEM）。该方法通过规避对详细建筑属

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-10-11

• 碳移除技术约束下全球1.5°C路径的经济不平等效应研究

  Highlight文献综述多项研究警告，过度依赖碳移除（CDR）可能抑制近期减排力度并产生道德风险（Grant等，2021a；Smith等，2024b）。与此同时，越来越多的研究开始探讨如何在不断缩小的剩余碳预算中平衡CDR与直接减排的关系。在许多路径中，CDR作为减排的补充手段，而在某些情况下它变得至关重要（Minx等，2018；Powis等，2023）。目前，工程类CDR的年移除量远低于0.1 GtCO2，而本世纪中叶的路径要求...GCAM概述我们应用全球变化分析模型（GCAM版本6.0）来评估六种CDR情景，这些情景基于旨在将2100年全球温升限制在1.5°C以内的区域化脱碳路径。GC

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-10-11

• 综述：利用鱼类废弃物生产生物柴油（生物燃料）：一种可持续的生物柴油生产方法

  Biodiesel from fish waste mechanism随着全球能源需求持续增长（预计2010至2040年间将增长56%），可再生生物燃料的开发日益紧迫。与传统依赖植物或藻类原料不同，鱼类及其加工废弃物因其富含长链脂肪酸酯（含14-24个碳原子）而成为理想的生物柴油原料。鱼类废弃物中的甘油三酯可通过催化反应转化为脂肪酸甲酯(FAME)，即生物柴油。研究表明，采用酸催化酯化预处理高游离脂肪酸(FFA)原料，再结合碱催化转酯化，可实现高达93%的产率。鱼类油脂中普遍存在的不饱和脂肪酸（如鲑鱼、鲱鱼中的PUFAs）进一步提升了燃料的低温流动性和燃烧效率。Bio diesel for d

  来源：Sustainable Chemistry One World

  时间：2025-10-11

• 催化热解升级：废弃COVID-19口罩转化为高辛烷值烃类燃料的技术路径与产物特性分析

  新冠肺炎疫情的暴发使得一次性医用口罩的消耗量达到前所未有的规模，全球每月使用量曾高达129亿只。这些口罩主要成分为聚丙烯（PP），其废弃后不仅加剧了塑料污染，还会释放大量微塑料纤维（每日约17.3万根），对生态系统和人类健康构成威胁。传统的处置方式如焚烧可能产生二噁英等有毒物质，而填埋则无法实现资源循环。在此背景下，开发将口罩废弃物转化为高附加值能源产品的技术，成为实现塑料循环经济的关键路径。本研究发表于《Sustainable Chemistry for Climate Action》，通过自主搭建的半间歇式热解反应器，系统探究了在不同温度（420–475°C）下，ZSM-5催化剂对废弃口罩

  来源：Sustainable Chemistry for Climate Action

  时间：2025-10-11

• 波罗的海底层拖网渔业中鳕鱼兼捕规避与鲽鱼尺寸选择性优化研究——基于大型刚性方目网囊(LRSM)的创新设计

  在波罗的海的底层拖网渔业中，渔民们正面临着一个棘手的难题：他们需要捕捞高价值的鲽鱼，但同时必须避免捕获濒危的鳕鱼。由于鳕鱼种群状况堪忧，欧盟实施了零配额政策，使得鳕鱼成为了渔业中的"限制物种"，一旦误捕就可能导致整个渔业被迫停止。这种多物种渔业的复杂性不仅带来了技术挑战，也提出了管理上的新要求。传统的渔具设计往往是在以鳕鱼为目标物种的时代开发的，如T90和Bacoma网囊，它们并未针对当前以鲽鱼为目标、同时避免所有尺寸鳕鱼捕获的开发模式进行优化。虽然欧盟已采用了新型方目网囊(SMC125)来改善鳕鱼的逃逸机会，但研究表明这种网囊对大尺寸鳕鱼的释放效果有限，且对鲽鱼的开发模式也不够理想。问题的核

  来源：Regional Studies in Marine Science

  时间：2025-10-11

• 基于窗口高阶统计矩与长短时协同的工业过程过渡态异常监测方法创新研究

  Highlight针对复杂工业过程中多稳态工作点间过渡过程的异常监测难题，本研究创新性地提出了一种融合窗口高阶统计矩与长短时协同分析的监测框架。传统方法在过渡起止点识别、高阶矩信息利用及长期协整关系挖掘等方面存在局限。本研究通过以下突破性设计实现技术革新：创新点1：滑动窗口关键指标加权评分（SW-KIWS）框架为解决复杂工业过程中因时间延迟导致的过渡边界模糊问题，创新性地整合生产变量权重、窗口延迟特性与定量平稳性指标，构建SW-KIWS识别框架，实现过渡起止点的定性与定量一体化判定。创新点2：基于高阶矩主导慢特征向量夹角的动态异常监测针对传统SFA仅能捕捉低阶平稳特征的问题，提出基于窗口高阶矩

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-10-11

• 类别不匹配半监督学习的新视角：基于安全参数增强的鲁棒性提升方法

  Highlight我们的方法在标准图像分类、细粒度分类和分布外检测任务中的实验结果表明，ASPL显著优于现有最先进方法，证明了我们方法的普适性和有效性。Cost Analysis（成本分析）我们的方法可视为基于基础模型的后处理流程。例如，在CIFAR-10上训练VAT模型1000轮耗时2.1小时，而本方法采用双层优化（bi-level optimization）时，主要计算成本来自内层优化（基于小型验证子集优化掩码参数）。本方法训练300轮总耗时仅0.7小时，在存储资源方面仅需额外保存参数掩码（mask），其空间占用可忽略不计。Limitation（局限性）我们注意到方法在极端场景下可能存在局

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-11

• 基于机制驱动异常样本生成的多尺度记忆融合网络在工业异常检测中的创新应用

  方法本节介绍如图2所示的MMFNet架构。训练阶段，模型首先通过预训练特征提取器从正常样本中提取多尺度特征并存储于记忆库。同时，增强异常模拟策略（EASS，第3.1节）对正常图像进行处理生成模拟异常图像。输入图像经特征提取器后，低级特征通过分组多上下文注意力机制增强细节感知能力，高级特征则通过级联注意力特征融合模块（CAFF）实现跨尺度特征自适应融合。记忆库采用注意力引导的双分支分层结构，分别捕获局部细节和全局语义信息。优化过程采用自适应多目标损失函数，动态平衡像素级监督、语义对比和结构一致性损失的权重。数据集与评估指标数据集：我们在三个工业异常检测基准数据集上评估方法：MVTec AD（包含

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-11

• 自适应Koopman对比学习：基于骨架动作识别的动态建模创新

  Section snippetsContrastive learning for skeleton recognition作为无监督学习的有效方法，对比学习旨在拉近相似样本对的同时推远不相似样本对。它在计算机视觉领域取得了显著成功，例如在人体解析任务中。Wang等人提出了一种像素级对比学习方法，通过度量学习增强属于同一类别像素嵌入的相似性，显式挖掘结构关系。Classic koopman theoryKoopman理论为分析非线性动态系统提供了数学框架。其核心思想是通过引入高维空间，将原始非线性系统动态映射为线性演化过程。具体而言，考虑一个离散时间非线性动态系统，其描述如下：[数学公式表示系统

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-11

• scAFGCC：无需数据增强的图对比聚类方法在单细胞RNA测序数据分析中的创新应用

  HighlightscAFGCC框架scAFGCC的工作流程如图1所示，包含三个核心组件：重建模块、无需数据增强的图对比学习模块和聚类模块。具体而言，重建模块通过重建基因表达矩阵和邻接矩阵对模型进行预训练，以加速训练过程并捕获有利于聚类的特征。无需数据增强的图对比学习模块利用局部和全局语义信息来识别正样本，无需传统的数据增强策略。单细胞RNA测序数据集为全面评估模型性能，我们收集了24个模拟数据集和13个真实数据集。对于模拟数据集，使用R包"Splatter"生成12个平衡数据集和12个不平衡数据集。数据集的平衡性主要根据细胞簇是否具有相同大小来确定。平衡数据集包含4、8、12或16个细胞簇，

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-11

• RNA肌苷传感引导的TadA突变扫描技术最小化腺嘌呤碱基编辑器的RNA脱靶毒性

  腺嘌呤碱基编辑器(Adenine Base Editors, ABE)作为基因编辑领域的重要工具，能够实现A•T到G•C的精确转换，在遗传病治疗和基础研究中展现出巨大潜力。然而，这类编辑器中的TadA组分被发现会引起广泛的RNA脱靶编辑，导致细胞毒性等安全隐患，严重制约了其临床转化应用。更棘手的是，RNA编辑相关毒性的具体影响程度尚不明确，而针对ABE的RNA编辑活性进行高通量工程化改造又面临技术挑战。为突破这一瓶颈，研究人员开展了一项创新性研究。他们首先证实经典ABE的RNA脱靶编辑确实会在体外和体内造成显著毒性。接着，团队设计出一种快速、经济且高灵敏度的荧光RNA肌苷传感器，极大加速了哺乳

  来源：Musculoskeletal Science and Practice

  时间：2025-10-11

• 基于分析型疏水相互作用色谱与LC-MS联用技术的CHO宿主细胞蛋白表面疏水性分析

  研究亮点本研究首次广泛利用分析型疏水相互作用色谱（HIC）结合质谱（LC-MS）来探究中国仓鼠卵巢（CHO-S）宿主细胞蛋白（HCP）的表面疏水性。LC-MS成功鉴定并定量了HIC洗脱组分中的197种HCP，使得我们能够从单一HCP样品中评估每种蛋白的HIC洗脱时间。针对不同HCP样品测得的洗脱时间通常具有良好的重复性，表明该方法可靠。结论本研究为首次尝试广泛考察CHO-S宿主细胞蛋白（HCP）表面疏水性的工作，所采用的方法是分析型疏水相互作用色谱（HIC）与质谱（LC-MS）联用。LC-MS鉴定出197种可在HIC洗脱组分中定量的HCP，从而能够评估来自单一HCP样品的每种蛋白的HIC洗脱时

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-10-11

• 微型微波辅助皂化萃取技术的优化及其在生物样本MOSH/MOAH分析中的应用研究

  在环境污染物研究领域，矿物油烃（Mineral Oil Hydrocarbons, MOH）作为石油源性污染物，包含数千种脂溶性化合物，其人体毒代动力学特性因分子结构差异而显著不同。然而，由于缺乏准确反映人体毒代动力学的动物模型，以及动物实验涉及的伦理问题，利用人体细胞进行体外测试成为重要替代方案。但现有分析方法灵敏度不足，无法对体外实验获得的微量生物样本（通常仅10-200 mg）进行准确检测，这严重制约了MOH毒代动力学研究的进展。传统MOH分析方法需要1-5 g生物样本，且存在共萃取甘油三酯（TAGs）干扰检测的问题。虽然皂化处理可降低定量限（LOQ）约5倍，但会影响内标（ISs）分布，

  来源：Journal of Chromatography Open

  时间：2025-10-11

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