• 基于低温燃烧法的湖泊沉积物放射性碳定年新方法：提升年代准确性并揭示碳循环过程

  准确测定湖泊沉积物的年龄是重建过去环境和气候变化的基础。放射性碳（14C）定年是应用最广泛的绝对定年技术之一。然而，沉积物中的全样有机碳（TOC）通常包含来自流域土壤、古老岩石等来源的“老碳”，导致其14C年龄往往比真实的沉积年龄偏老数百年至数千年。尽管存在这一问题，由于植物大化石等理想定年材料在沉积物中常常稀少，TOC定年仍然是建立湖泊沉积序列年代框架的常用工具。因此，开发一种能够有效减少老碳影响、获得更接近沉积年龄的定年方法，对于提高古环境研究的可靠性和分辨率具有重要意义。为了应对这一挑战，Darrell S. Kaufman等人发表在《Radiocarbon》上的研究，提出并验证了一种基

  来源：Radiocarbon

  时间：2025-12-24

• 量子技术叙事解析：跨领域视角下的媒体、商业与政策话语比较

  当量子技术从实验室走向现实应用，不同社会领域如何讲述这个充满潜力的技术故事？与人工智能技术常常陷入乌托邦或反乌托邦的极端叙事不同，量子技术的公共话语呈现出更加复杂的图景。这项发表在《Data & Policy》的研究首次通过大规模文本分析，揭示了媒体、商业和政策三个关键领域对量子技术的叙事差异及其演变规律。量子技术作为基于量子力学原理的新兴技术，包括量子传感、量子通信和量子计算三大领域，有望在医疗健康、网络安全、气候变化等关键领域带来突破性进展。然而，与人工智能技术已经深入日常生活不同，量子技术仍处于发展初期，其技术成熟度参差不齐，实际应用时间表存在不确定性。这种不确定性为不同社会群体

  来源：Data & Policy

  时间：2025-12-24

• 技术驱动型压力的恢复机制：一项基于挑战-阻碍框架的日记研究

  在当今数字化浪潮席卷各行各业的背景下，想象一个没有数字技术的劳动力队伍几乎是不可能的。数字技术虽然承诺提高生产力、实现跨时区和大陆协作，并提供层出不穷的新工具，但其影响并非全然积极。员工常常被数字技术日益增长的复杂性、不透明的持续绩效监控以及不间断的干扰所淹没，这些都可能引发压力。这种由信息通信技术使用引发的压力，即技术压力（Technostress），已被研究了很长时间，并产生了关于现象本身、其结果和原因的丰富见解。然而，尽管以往研究已经识别出压力抑制因子和即时应对机制，但对这种压力较长时期的恢复过程仍探索不足。理解恢复过程对于适应现代工作需求、确保绩效和生产力以及保障员工福祉至关重要。在此

  来源：Business & Information Systems Engineering

  时间：2025-12-24

• 基于红外热像技术研究变幅载荷下HFMI处理纵向加劲肋疲劳行为的新方法

  在焊接工程领域，焊接结构在循环载荷作用下的疲劳失效一直是困扰工程安全的关键问题。由于几何和材料缺口效应，焊趾区域通常成为疲劳破坏的最关键部位，显著缩短了结构的疲劳寿命。为了改善这一状况，高频机械冲击处理(HFMI)等焊后处理技术被广泛应用，通过塑性变形焊趾区域，产生平滑的缺口几何形状、加工硬化表面和压缩残余应力，从而显著提高焊接接头的疲劳性能。然而，传统评估方法在监测变幅载荷(VAL)条件下的疲劳行为时面临挑战。常规测量技术如应变计或位移传感器难以检测疲劳损伤的空间局部起始，也无法以空间分辨率监测裂纹扩展。红外热像技术(IRT)作为一种能够捕获试样表面较大区域的成像技术，特别适合分析裂纹萌生和

  来源：Welding in the World

  时间：2025-12-24

• 通过环境噪声和地震表面波层析成像技术来研究扎格罗斯山脉北部的碰撞带

  扎格罗斯碰撞带三维剪切波速度结构及碰撞机制解析本研究基于伊朗西部与伊拉克东部新获取的地震数据，通过综合环境噪声与面波成像技术，首次构建了覆盖扎格罗斯造山带北段至中央伊朗区域的三维S波速度模型。该模型揭示了该碰撞带从地表到地幔顶部（200公里深度）的复杂速度结构特征，为理解大陆碰撞过程中的动力学过程提供了新的关键证据。一、研究区域地质背景扎格罗斯造山带作为阿尔卑斯-喜马拉雅造山系统的典型代表，记录了阿拉伯板块与欧亚板块持续碰撞的历史。研究显示该碰撞始于新生代早期（约晚白垩世），经历了软碰撞（低压变形阶段）向硬碰撞（高强度变形阶段）的演化过程。碰撞作用不仅导致造山带隆升，还形成了两个平行于造山带的

  来源：Tectonophysics

  时间：2025-12-24

• 基于代理的建模方法用于探讨促进热泵应用的政策效果

  该研究聚焦于英国住宅供暖领域低碳转型路径，通过构建基于主体（Agent-Based Model, ABM）的动态仿真模型，系统探究了热泵技术普及的关键驱动因素与政策干预效果。研究采用混合方法，整合社会经济调查数据与行为决策理论，形成具有时空动态特征的微观决策模拟框架，为能源转型政策制定提供了多维度的决策支持。### 一、研究背景与问题提出英国住宅供暖占全国碳排放量的18%（2021年数据），成为实现碳中和目标的核心挑战领域。尽管欧盟《绿色新政》和IEA《净零路线图》都将热泵列为关键技术，但英国市场普及率仍处于早期阶段（2021年仅0.3%）。研究揭示，传统政策工具如补贴（Boiler Upgr

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-12-24

• 综述：MXenes在碳捕获与储存中的作用：创新与环境影响

  海洋环境中的生物污损与金属腐蚀问题长期困扰船舶工业及海洋工程领域。传统防污涂料多依赖重金属缓蚀剂或生物碱释放技术，但存在环境毒性高、缓蚀效率衰减快等缺陷。近期伊朗聚合物与石油化学研究院团队通过创新性复合纳米材料设计，成功开发出具备自抛光功能的智能涂层系统，为海洋装备防护提供了全新解决方案。该涂层系统采用双层复合结构设计，底层为环氧聚酰胺锌磷酸底漆，表层为乙烯氯共聚物-松香复合涂层。核心创新在于将生物活性羟基磷灰石（HA）与银掺杂形成二维纳米片，再通过负载半胱氨酸修饰的金属有机框架（LC-ZIF-8）构建三级复合结构（LC-ZIF-8@Ag-HA）。这种纳米复合物兼具离子缓蚀、抗菌抑菌和自抛光特

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-12-24

• 采用多种机器学习方法来估算从可持续生物质来源中可获得的生物油产量

  本研究针对生物质热解过程中生物油产量的预测与优化问题，提出了一种基于机器学习的系统性解决方案。通过整合大量实验数据与先进算法，研究团队构建了涵盖40种不同生物质原料、温度范围300-900℃、加热速率5-200℃/min等关键参数的综合性数据库，共包含419组实验测量值。这种多维度数据采集策略有效突破了传统模型中单一原料或参数范围的局限性。在模型构建方面，研究同时采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）、多层感知机（MLP）、支持向量回归（SVR）和梯度提升树（XGBoost）四种主流机器学习算法。特别值得关注的是ANFIS模型在预测精度上的显著优势，其平均绝对误差（MAE）仅为2.18%，平

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-12-24

• 智能电网连接的混合可再生能源系统中，能源管理与电能质量提升的混合方法

  本文聚焦于微电网中可再生能源系统（RES）的功率质量问题，提出了一种基于人工兔优化神经网络（ARONN）的混合控制策略，旨在通过动态优化与智能预测结合的方式提升谐波特性和系统稳定性。研究团队来自印度特里钦根德尔省立技术学院电气与电子工程系，针对传统微电网中因可再生能源波动性、多源阻抗不匹配及负载特性非线性等因素导致的谐波污染问题，创新性地将生物启发式优化算法与深度学习模型相融合，为智能电网的可持续发展提供了新的技术路径。### 研究背景与问题定位当前微电网系统面临多重挑战：一是光伏和风力发电的间歇性导致能源供需失衡，二是多类型分布式发电机（DG）的参数差异引发谐波叠加，三是传统控制算法在动态环

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-12-24

• 综述：迈向净零能耗建筑的AI技术：潜在框架、实施因素、挑战及未来发展方向

  本文系统梳理了人工智能（AI）技术在净零能耗建筑（NZEB）中的应用进展、挑战与未来方向，结合350篇同行评审文献（2016-2025年），从能源管理、HVAC控制、低碳技术集成等维度展开分析。研究发现，AI技术显著提升了建筑能效优化能力，通过预测性控制、动态调度和智能决策，使NZEB实现能源自给率提升至80%以上，同时将碳排放强度降低30%-50%。### 核心技术突破与应用场景1. **多模态数据融合与智能预测** - 构建了包含实时传感器数据（温湿度、能耗、occupancy）、天气预报、可再生能源出力等多源异构数据的融合分析框架。例如，新加坡某商业综合体通过整合光伏发电预测（误差<

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-12-24

• 双频上转换技术用于提升混合压电-电磁能量采集器在低频摆动条件下的能量采集效率

  该研究聚焦于低频机械能的高效捕获技术，针对传统能量收集器在低频、小振幅工况下效率不足的问题，创新性地提出双重频率升频转换机制（D-FUC），并成功研制出混合压电-电磁能量收集器（HPEH）。通过系统性实验验证，该装置在3.3Hz低频工况下实现了3.52mW的稳定输出功率，且在18°小振幅工况下的输出性能接近90°大振幅情况，为环境友好型能源收集提供了新思路。**技术突破与创新性分析** 研究团队通过机械传动与电磁耦合的协同设计，构建了多层级能量转换体系。在机械传动层面，采用摆结构-不可伸长绳索-静滑轮组合实现第一级频率升频（FUC1），通过几何放大效应将18°摆动转换为40°滑轮转动，机械增

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-12-24

• 可解释性与反事实假设下的套索回归方法在智能电网中用于微燃气轮机功率的预测

  该研究聚焦于微燃气轮机电功率预测技术的优化与可解释性提升，针对当前分布式能源系统建模中存在的透明度不足、决策支持薄弱等问题，提出了一套融合轻量化模型、可解释性分析和反事实推理的集成框架。研究团队基于2023年Kaggle平台发布的《Micro Gas Turbine Electrical Energy Prediction》数据集，通过系统化的方法验证了其在智能电网场景下的实用价值。在研究背景方面，微燃气轮机因其高效发电（热效率可达60%以上）、快速启停（可在分钟级恢复运行）和低运维成本等特性，正成为微电网和分布式能源系统的重要组成单元。然而现有预测模型普遍存在两个缺陷：其一，过度依赖复杂神经

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-12-24

• 基于Eu3+掺杂的KY3F10和RbY2F7纳米颗粒的单带比率发光测温技术

  米哈伊尔·A·库罗奇金|基里尔·S·普里奇斯利|尼基塔·A·博加切夫|安德烈·S·梅列申科|伊利亚·E·科列斯尼科夫摘要发光温度测量技术已被广泛认为是远程温度传感中最有前景的技术之一，尤其是在传统接触方法不切实际的情况下。目前，许多科学团队正在寻找新型材料和方法来提高所提出的发光温度传感器的性能。本文中，成功使用了Eu3+掺杂的氟化物纳米颗粒（KY3F10和RbY2F7）来基于单带比率法进行温度传感。与基于两条发射线的标准比率法相比，所采用的方法可以使用更简单的设备来实现，这对于实际应用至关重要。实验结果表明，这两种Eu3+掺杂的传感器在298–873 K的宽温度范围内都能提供可靠的温度测量结

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-12-24

• 关于浸入式压电多喷嘴耦合高频-低频复合打印技术在粘性悬浮液中的应用研究

  压电多喷嘴打印技术在高粘度流体喷射领域的创新突破（引言）在精密打印领域，压电式点阵喷射（DOD）技术因其非接触、高精度和稳定性等优势，已成为电子制造、生物医疗、材料化学和航空航天等关键领域的核心技术支撑。当前主流解决方案如Xaar 5601等商业喷头虽然实现了多喷嘴集成，但在处理高粘度悬浮液（如150 cSt釉料）时仍面临三重技术瓶颈：首先，传统外壁式/侧壁式喷嘴布局导致相邻压电振子产生的压力波在共享供墨通道中叠加，造成相邻喷嘴喷射异常；其次，气泡侵入供墨腔体引发喷射失败的问题仍未根本解决；再者，高频连续喷射与低频单点喷射的兼容性不足，制约了复杂结构的多尺度制造需求。针对上述问题，该研究团队提

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-12-24

• 可控的熔融流动驱动激光纹理化技术，用于实现YSZ涂层在超合金表面上的可预测界面粘附性能

  陈向宇|马月|朱建勤|陶志|邱璐北京航空航天大学能源与动力工程学院，中国北京摘要薄膜材料广泛应用于柔性电子、航空航天和军事组件等关键系统中。然而，由于热膨胀失配等原因，它们的粘附性能常常受到颗粒侵蚀和热循环的影响而降低。本研究采用精确控制的激光诱导熔融流动技术来制造分层微纳结构表面。该过程基于一个预测框架，该框架将基底相图与薄膜形态图叠加在一起。这一框架的可信度通过胶带剥离测试数据、纳米划痕粘附测量结果以及耦合理论预测器得到了验证。实验表明，表面纹理控制着接触面积与缺陷密度之间的权衡。优化后的表面纹理显著提高了热循环寿命和粘附性能，这一点通过纳米划痕测试得到了证实。这种方法为设计在热和机械载荷

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-12-24

• 用于激光系统中抑制调频（FM）到调幅（AM）转换的时间分辨光谱补偿方法

  激光系统中的非均匀光谱传输会导致频率调制（FM）向振幅调制（AM）的转换，这种现象会严重削弱激光装置的性能。中国工程物理研究院激光融合研究中心的研究团队通过创新性的时间-频谱关联补偿机制，成功实现了对FM-AM转换的突破性抑制。该成果不仅为大型激光装置提供了新的解决方案，更在时频域协同调控理论方面取得重要进展。研究团队从激光物理学的核心矛盾出发，发现传统方法存在两大根本缺陷：首先，基于傅里叶逆变换的频域补偿技术难以匹配复杂多源的光谱畸变（如增益展宽、偏振模色散等）；其次，物理补偿元件（如偏振晶体、光纤滤波器）的环境敏感性导致系统稳定性受限。针对这些问题，研究团队开创性地提出"时间窗口精雕"补偿

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-12-24

• 基于Canny算子的伪影识别与抑制技术在非视距成像中的应用

  非视场成像技术中的自适应伪影抑制框架研究一、技术背景与现存问题非视场成像（Non-line-of-sight Imaging, NLOS）作为新型光学成像技术，通过分析第三散射光子实现对遮挡物体的高精度重建。该技术在公共安全、医疗诊断、自动驾驶等领域展现出重要应用价值，特别是其亚纳米级时间分辨率可支持厘米级空间重建精度。然而，传统重建方法面临双重挑战：一方面，反投影（Back-projection, BP）算法在复杂场景下易产生伪影累积和空间混叠；另一方面，迭代优化方法高度依赖物理模型的精确性及正则化参数的精细调优。现有主流算法存在显著局限性：经典方法如FBP、LCT等虽计算高效，但严重受限于

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-12-24

• 用于光子系统的鲁棒高保真度、高维量子态依赖性纠缠产生方法，该方法结合了平衡态选择性反射技术

  本文聚焦于高维量子纠缠态的生成方法创新，特别是在氮空位中心-空腔系统（NV cavity system）中的实现路径。研究团队通过整合量子光学与固体物理领域的先进技术，提出了一套具有高保真度和可扩展性的高维量子纠缠制备方案，为量子信息技术的实用化奠定了重要基础。### 核心技术突破研究首次实现了四维两量子比特最大纠缠态（CFDTQMESs）的确定性制备，该成果在多个维度实现技术突破：1. **编码机制创新**：采用混合极化-空间态的单光子编码方式，通过平衡态调控有效解决高维量子态制备中的资源损耗问题。实验表明该方案较传统方法节省约40%的光学元件配置，同时将噪声干扰抑制在5%以下。2. **模

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-12-24

• 采用Z扫描技术对PVD法生长的CoTe（钴钛）薄膜的非线性吸收和非线性折射率进行了测量 （Z-scan measurements of nonlinear absorption and nonlinear refractive index for PVD-grown CoTe thin films）

  钴二硫属化物（CoTe₂）作为新兴二维材料在非线性光学领域的应用潜力备受关注。本研究团队通过物理气相沉积（PVD）技术成功制备了80纳米厚度的CoTe₂薄膜，并系统性地揭示了其在1560纳米和1910纳米波段的非线性光学特性。研究采用开孔-闭孔Z扫描技术，首次完整表征了CoTe₂的第三非线性响应特性，为开发新型光电子器件提供了关键参数支撑。在材料制备方面，团队创新性地采用双源共蒸镀技术，通过精确调控钴（Co）和碲（Te）的蒸发速率比（1:2），在高温（350℃）衬底上实现了单层结构的均匀沉积。电镜分析显示薄膜表面粗糙度小于5纳米，晶格条纹清晰可见，证实了PVD工艺在制备高质量二维材料方面的优势

  来源：Optical Materials

  时间：2025-12-24

• 迈向铁路环境中的开放集入侵检测：多任务学习与光纤分布式声学传感技术的结合

  铁路入侵识别技术发展及多任务学习框架创新研究解读（全文共计2187字）一、铁路安全监测技术演进与挑战分析全球铁路网总里程已突破11.5万公里，覆盖平原、山地、森林及城市等多种复杂环境。传统入侵监测系统面临多重困境：雷达设备在密集植被区存在探测盲区，红外传感器易受工业热源干扰，视频监控系统需要高算力支持且光照敏感，电子围栏仅能实现物理触发而缺乏行为特征分析。这些技术瓶颈导致现有系统在长距离监测、多场景适应性和未知威胁识别方面存在显著短板。分布式光纤传感技术（DAS）的突破性发展为铁路安全监测提供了新范式。通过分析瑞利后向散射信号的相位差变化，DAS可在数公里长的光纤缆道上实现亚厘米级振动源定位，

  来源：Optical Fiber Technology

  时间：2025-12-24

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