• 从文本框到会说话的虚拟形象：比较聊天机器人和数字人在在线评论收集中的应用

  数字人类通过高仿真视觉和语音交互提升用户在线评论的感知有效性、效率及满意度，其作用机制源于增强的感知人类化及更随意的对话体验。

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-02-16

• 本文獻研究了在Cramér–Lundberg風險模型下，保險公司通過動態投資於風險資產與無風險資產，以最大化所有中間資本水平效用累積期望值的最優投資策略問題。 中文标题 資本水平全時域效用最優化：Cramér–Lundberg模型下的動態投資策略

  本研究針對保險公司在Cramér-Lundberg風險模型下的資產配置難題，探討如何通過動態規劃和最優控制理論，構建一個最大化所有中間資本水平效用累積期望值的投資策略。研究證明了在正則條件下最優策略的存在性，推導並求解了對應的Hamilton–Jacobi–Bellman (HJB)方程，並通過數值模擬驗證了該策略能有效降低破產概率，為保險公司的風險管理和投資決策提供了理論工具和實證支持。

  来源：Decision Analytics Journal

  时间：2026-02-16

• 实时数据市场的最佳销售模式：订阅服务、基于订阅的免费试用或基于订阅的一次性购买

  本文针对实时数据市场供应商的三种销售模式，构建分析模型，探讨买家异质性（价值高低与信息知情）对最优模式选择的影响。研究发现，当高价值买家比例低时，订阅制加一次性购买模式最优；中等比例下免费样例模式最优；高比例时纯订阅模式最佳，并分析了对消费者剩余和社会福利的影响。

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-02-16

• 对概念建模研究的结构化视角

  概念模型研究历经数十年发展，不同领域学者采用多样化术语和风格进行探索，导致研究贡献辨识困难。本文提出CCMR框架，通过结构化维度系统识别概念模型研究的不同贡献类型，包括方法论创新、应用场景拓展及跨学科理论融合，并验证其有效性和应用价值。

  来源：Data & Knowledge Engineering

  时间：2026-02-16

• 从废弃物到再生：利用稻草制备的人工腐殖酸改性生物炭，有效吸附Zn²⁺/Cd²⁺并稳定土壤

  高效吸附重金属的废弃稻秆衍生材料研究：采用人工活化腐殖酸（AHA）对MgC改性生物炭进行二次活化，制备出MgC-AHA复合材料。实验表明其在 wastewater 中对 Zn²⁺（534.77 mg·g⁻¹）和 Cd²⁺（1132.97 mg·g⁻¹）具有显著吸附能力，主要机制为官能团配位、矿物沉淀及离子交换。土壤应用实验证实该材料可将可交换态镉（EX-Cd）转化为稳定残存态（RS-Cd），有效降低镉的生物有效性。研究提出"表面官能团-多孔结构"协同优化策略，为废弃物资源化与重金属污染治理提供新方案。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-02-16

• 亚马逊是否应该更显眼地展示产品的问答（Q&A）内容？问答和评论在提供信息方面的作用，以及产品使用体验对用户评价的调节效应

  用户生成内容（UGC）对高/低参与度产品销售的影响及设计策略研究。摘要：亚马逊将Q&A移至次级页面并推出AI助手Rufus，引发UGC呈现方式与消费者决策的关系探讨。通过机器学习构建主题重叠与新颖性指标，结合工具变量法分析发现：高参与度产品销售随评论与Q&A互补性增强而提升（降低不确定性），低参与度产品则依赖重复确认信息促进销售。研究提出分类型UGC呈现策略：高参与度需保留互补信息，低参与度优先展示交叉验证内容。贡献包括：1）建立UGC内容与销售影响的作用机制模型；2）提出基于产品参与度的动态内容管理框架；3）验证跨源信息协同效应的边界条件。

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-02-16

• 融合文本与结构化数据的混合机器学习模型：提升P2P借贷客户风险调整收益预测与决策

  随着金融科技的兴起，P2P借贷平台亟需更精确的客户估值方法来应对信息不对称和风险管理挑战。为填补非结构化文本数据在客户价值评估应用中的空白，Marcos R. Machado与Salma Karray开展了一项研究。他们从126,000条P2P在线贷款描述中提取文本主题，并将其与结构化数据结合，通过个体及混合机器学习模型来预测和解释客户的风险调整收益(RAR)。结果显示，混合模型，特别是结合潜在语义分析(LSA)进行客户聚类的模型，预测能力可达R2=97.55%。此项研究证明，整合贷款描述文本可显著提升P2P借贷市场的预测准确性、客户细分及整体估值水平，为金融机构的精准决策提供了新的视角。

  来源：Decision Analytics Journal

  时间：2026-02-16

• 汽车维修车间多目标开放式车间调度模型的优化与应用

  本研究聚焦于汽车维修行业售后服务的效率提升难题。针对维修车间每日调度中的资源分配与服务效率平衡问题，作者Mohammad Behbahani、Reza Izadbakhsh和Hamidreza Izadbakhsh开发了一个双目标开放式车间调度模型。该模型旨在同时最小化车辆总流程时间以及维修工位的空闲与加班成本。通过构建混合整数线性规划模型和提出改进的NSGA-II算法，并结合来自伊朗大型汽修中心的真实案例进行验证，研究结果表明，相较于人工调度，所提方法能将总流程时间减少约42%，并将空闲与加班成本降低约47%，显著验证了基于优化的调度方案在提升汽车售后服务运营效率方面的实际价值。

  来源：Decision Analytics Journal

  时间：2026-02-16

• 评估新增变量对心脏移植决策预测价值的数据引导分析框架：2004年UNOS数据库扩展的增量效益分析

  本研究针对心脏移植领域数据收集日益增加但预测效益不明的问题，通过构建数据引导的分析框架，系统评估了2004年美国器官共享网络（UNOS）数据库新增临床与人口统计学变量对移植后生存预测的增量价值。结合信息增益特征选择、生存分析与正则化回归，并采用多种分类模型（如Tree-Augmented Naïve Bayes、Logistic Regression、SVM、Random Forests等）进行验证。结果表明，新增变量对短期（1个月）、中期（1年）及长期（5年）生存预测准确率的提升有限，提示过度收集数据可能带来负担而未必显著改善预测性能。该发现为临床数据收集策略提供了实证依据，有助于优化移植决策中的资源分配。

  来源：Decision Analytics Journal

  时间：2026-02-16

• 新型PEI交联策略：提升柔性电子器件中银纳米线（AgNWs）薄膜的导电性与稳定性

  银纳米线（AgNWs）导电薄膜通过聚乙烯亚胺（PEI）交联策略和水浸后处理优化，显著提升导电性（3.2Ω/sq）与稳定性（1个月仅增至4Ω/sq），并实现电磁屏蔽效率达43dB。该技术简化后处理流程，为柔性电子制造提供新方案。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-02-16

• 人工智能生成的内容如何重塑用户生成的内容？来自TripAdvisor的一项实证研究

  用户生成内容受AI摘要影响呈现双刃剑效应，差分分析显示高评分低星级酒店评论量降幅达40%，伴随评论长度增加18%和评分下降0.3分，内容主题转向具体体验，揭示AI工具在提升信息获取效率的同时削弱UGC生态多样性。

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-02-16

• 在随机条件下进行可持续性评估的分析框架

  短视频平台用户行为建模面临动态兴趣、复杂参与状态和异构特征融合挑战，本文提出基于S-O-R框架的DIEM模型，通过因果Transformer捕捉时序依赖，双向自注意力 amortized网络推断潜在参与状态，实现用户与内容特征的统一表征。实验表明DIEM在Kuaishou数据集上显著优于基线模型，有效揭示兴趣动态演变规律。

  来源：Decision Analytics Journal

  时间：2026-02-16

• 协变量偏移下机器学习系统性能影响的决策支持框架：估计、监控与模型生命周期管理

  本篇综述针对机器学习部署中的协变量偏移（Covariate Shift）问题，提出了一种数据驱动的决策支持系统（DSS）框架。该框架旨在无需目标（Target）集标签或重新训练模型的情况下，估计模型性能、监测偏移危害性，并指导模型维护决策，从而应对动态环境中因数据分布变化带来的预测偏差风险。

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-02-16

• S3：一个简单、强大且基于样本效果的多模态对话系统

  提出了一种基于预训练大语言模型和少量多模态数据的简单有效对话系统S3，在四个排行榜上达到接近SOTA的性能。关键技术包括模态投影器MLP、高效数据混合策略和单A100 GPU训练。

  来源：Data & Knowledge Engineering

  时间：2026-02-16

• 材料点法中高阶流体力学框架在岩土工程问题模拟中的评估

  本研究聚焦于利用高阶B样条材料点法（BS-MPM）框架，评估其在模拟岩土工程中流体与固体耦合大变形问题（如边坡失稳、地基贯入）的能力。研究通过验证该框架在固结、边坡破坏和地基贯入等真实尺度问题上的稳定性和准确性，证明BS-MPM能有效缓解数值计算中常见的“单元穿越”误差和体积自锁问题，为复杂岩土工程问题提供了更可靠的模拟工具。

  来源：Computational Particle Mechanics

  时间：2026-02-16

• 基于知识蒸馏和课程学习的、在概念漂移情况下的金融强化学习

  概念漂移问题在金融高频交易中的强化学习框架研究。提出环境情绪感知的框架，结合知识蒸馏和课程学习应对突发与渐进式概念漂移。实验显示在TAIEX期权数据上PnL-MAP提升38.17%，夏普比率提高0.07，维持库存风险稳定，检测到每周约一次的突发漂移事件。

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-02-16

• 基于多式联运与返程运输协同优化的农产品供应链物流分析：以巴西大豆与化肥为例

  本研究针对巴西等发展中经济体农业供应链因高物流成本和对进口化肥依赖而全球竞争力受限的问题，开发了一个集成的多商品优化模型。该模型协同规划大豆出口与化肥进口的物流，整合了多式联运选项、运力约束、最低装载要求和返程策略。通过评估六种不同情景，研究发现运力限制显著重塑物流模式，而返程策略能在大豆与化肥供应链间促进整合，在限制条件下尤其能提升网络平衡与适应性，为基础设施规划与战略决策提供了重要洞见。

  来源：Decision Analytics Journal

  时间：2026-02-16

• 循环还是顺序？理论探讨人机协作模式在在线知识生产中的作用

  在线知识生产中人类-机器人协作的循环与序列模式研究，基于协调理论与自组织理论，分析任务依赖性如何影响两种协作模式形成及其对知识生产质量与效率的差异影响，发现循环模式在质量与效率上均显著提升，而序列模式仅提升质量。人类任务相关经验可增强两种模式下的效率，但对质量无影响。研究为优化在线协作提供理论依据与实践启示。

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-02-16

• 探究虚拟现实支持的元宇宙团队合作中的社会惰性现象

  虚拟团队协作中的社会 loafing 问题及心流机制研究，通过 S-O-R 框架分析技术熟练度、任务投入和感知共在三个刺激因素对个体心流状态的影响，揭示心流通过强化社会资本和抑制道德解离两条路径减少贡献退出的作用机制，并发现非正式惩罚可削弱道德解离与 loafing 的关联。

  来源：Decision Support Systems

  时间：2026-02-16

• 利用一种新的四元原子间势能，对氦在W-Ni-Fe合金中的行为进行了原子级别的研究

  氦气泡形成机制研究及新四元势能开发

  来源：Computational Materials Science

  时间：2026-02-16

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