• 一种基于大核交叉注意力融合（Large Kernel Cross-Attention Fusion）的光伏组件污垢损失预测与估算的深度学习模型

  光伏板积尘损失预测模型LKFSolarNet提出大核交叉注意力融合机制和特征保留下采样模块，结合梯度流增强训练，在公开数据集上MAE降低3.9%、RMSE降低4.0%，预测精度提升3.6%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-16

• 双分支注意力机制与接收域增强网络在海洋小型生物检测中的应用

  针对水下复杂环境和小目标检测难题，本文提出BARENet架构，通过双向分支协同注意力机制（BCAM）实现多尺度语义与空间特征融合，结合可扩展感受野模块（RFEB）增强小目标表征能力，在多个数据集上验证其有效性。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-16

• 特朗普与欧洲：旅游业能否发挥关键作用？

  特朗普第二任期引发全球单边主义、贸易金融武器化及威权主义上升，科技巨头垄断媒体数据，削弱民主治理。欧盟面临主权、战略自主与社会凝聚力挑战，旅游业依赖美国能源、数字基建及数据，需通过能源转型、数字平台监管及签证政策等措施增强自主性。

  来源：Journal of Sustainable Tourism

  时间：2026-02-16

• 局部电荷工程赋予Fe和N共修饰的MWCNTs在生物流体中对多巴胺具有高灵敏度的电化学检测能力

  本研究设计了一种Fe-N共修饰多壁碳纳米管（MWCNTs）电化学传感器，结合DFT模拟与实验验证，发现Fe-N共修饰通过破坏碳六元环结构并增强电荷分布，显著提升多巴胺吸附能力。最佳传感器（Fe-N-MWCNTs-3）在PBS缓冲液中对100 μM多巴胺的响应电流达152.6 μA，检测极限低至0.0012 μM，并成功应用于人工尿和唾液中，灵敏度分别为0.9569和1.3439 μA·μM⁻¹。集成便携式电子设备后，该传感器可实现快速准确检测，为神经疾病诊断提供新工具。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-16

• 基于酰胺结构的双子捕收剂GS-A6对石英的选择性吸附及表面润湿性的调控，以实现高效的磷灰石-石英反浮选分离

  浮选分离磷灰石与石英过程中，GS-A6作为新型Gemini阳离子捕集剂在pH7.0和3.0 mg/L条件下实现94.68%磷灰石回收率及91.51%分离效率，其选择性吸附机制源于静电引力与氢键作用协同增强石英表面亲脂性。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-16

• 用于海洋经济绿色发展预测的时空灰色伯努利模型

  海洋经济绿色发展预测难题，基于DPSIR框架构建多指标评价体系，改进灰色Bernoulli模型融入空间距离矩阵与时间动态因子，采用鲸鱼优化算法优化参数，实证分析11个沿海省市数据，模型预测精度高且稳定性强。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-16

• 数字治理中的人力维度：政策能力如何塑造印度尼西亚乡村公共服务递送

  这篇研究性论文聚焦于印度尼西亚乡村背景下的数字治理实施。文章挑战了以技术为中心的普遍观点，通过实证研究发现，可持续的电子政务（e-governance）并非仅仅依赖于技术部署，而是植根于政策能力（policy capacity）的三个互相关联的维度：提供组织稳定性的制度框架、适应本地情境的实施方法，以及将技术融入社区实践的社会整合机制。研究强调，制度韧性、实施适应性与社会嵌入性三者相辅相成，共同决定了乡村能否成功实现公共服务的数字化转型。

  来源：Cogent Social Sciences

  时间：2026-02-16

• 意识形态、环境态度与转型速度感知：解读西班牙公众对化石燃料淘汰政策的接受度

  这篇综述通过多尺度调查（涵盖全国代表性样本、区域煤矿次样本及煤炭产区本地样本），系统剖析了西班牙公众对燃煤电厂关闭政策的接受度及其驱动因素。研究发现，支持度呈现显著的地域梯度（全国最高、煤炭产区较低、As Pontes最低），并揭示了政治意识形态、气候怀疑论、公平感知及转型速度感知等关键因素在不同地域语境下的差异化影响。文章创新性地引入“转型速度感知”作为解释变量，强调了时空正义（territorial and temporal justice）与地方依恋（place attachment）在塑造转型合法性中的核心作用，为环境社会学与公正转型（Just Transition）研究提供了重要的实证与理论启示。

  来源：Environmental Sociology

  时间：2026-02-16

• 综述：开源大语言模型（LLMs）在未来地理空间人工智能（GeoAI）发展中的作用

  本综述深入探讨了开源范式在变革地理空间人工智能（GeoAI）领域中的关键作用。文章对比了开源与闭源大语言模型（LLMs）在定制性、互操作性及透明度上的差异，指出开源模型通过其开放性（如支持FAIR原则、强化学习（RL）应用等）极大地推动了地理信息科学（GIScience）在创新、适应性和社区驱动方面的进步。同时，也审慎分析了其面临的安全性、隐私与治理挑战，主张构建一个结合开源基础、专业地理空间模型及跨学科协作的多样化、可互操作生态系统，以负责任、可持续的方式推进空间研究。

  来源：Annals of GIS

  时间：2026-02-16

• 关于真空沉积在聚丙烯表面的铝层的生长过程及界面粘附性的原子级研究

  表面氧化调控铝涂层生长及界面结合机制研究。采用反应性分子动力学模拟，系统分析不同氧碳比（1-50%）下极化BOPP表面铝沉积过程及界面结合特性，揭示表面氧含量增加促进铝岛链连接及连续膜形成，降低导电成膜阈值至30% O/C以下，同时增强铝氧碳化学键合，使界面结合能提升约18%，机械剥离强度提高2.3倍，热循环稳定性显著改善。研究为电容器电极工艺优化提供原子尺度理论支撑。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-16

• VC-SCMAE：以车辆为中心的语义对比引导式掩码自动编码器

  该研究提出VC-SCMAE框架，通过对比学习指导的掩码自编码器与CLIP语义蒸馏结合，从多模态基础模型中提取知识。采用无对齐配对的Automobile1M车辆数据集，创新性地引入GCF特征融合模块和SK-DiM语义蒸馏机制，增强开放词汇逻辑的语义对齐，有效提升车辆属性识别、重识别等下游任务的性能。实验表明该方法在冻结编码器情况下仍能保持线性探测的高效性，实现结构、判别与语义的统一表征。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-16

• 一种基于深度学习的新模型，用于高不确定性复杂系统的故障诊断

  故障诊断模型IT2FS-CNN-GRU-SC通过融合区间二型模糊集提升复杂系统高不确定性故障诊断精度，在AP1000反应堆冷却系统工程案例中，低噪声（SD=0.1）场景下准确率达99.71%，高噪声（SD=0.5）场景仍保持87.14%准确率，显著优于传统模型。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-16

• 气候变化下的水不公：对经合组织流域实证案例的系统性述评与治理反思

  气候变化加剧了干旱与洪水等极端水文事件，并可能引发或加剧水不公正问题，对公平的水治理构成严峻挑战。本文通过系统性文献综述，梳理了经合组织（OECD）国家流域内气候变迁背景下的水不公正实证案例。研究发现，现有研究主要关注水资源短缺问题，水不公正的表现在不同情境下存在差异，且现有应对措施不足以解决其根源。文章基于三重正义（分布正义、程序正义、承认正义）框架进行了分析，总结了具体的不公正表现形式及相关应对措施，并提出了面向未来研究和实践的四项建议：重视地方情境、采用系统视角、加速社会转型以解决根源问题，并关注参与式干预的意外后果、水治理中的认知不公、社会脆弱性与水（不）公正以及适应不良的影响等未充分探索的研究领域。

  来源：Local Environment

  时间：2026-02-16

• 印尼初中“独立课程”教材中气候变化教育内容评估：文本与视觉内容分析

  本文通过内容分析评估了印度尼西亚新实施的“独立课程”初中教材中气候变化教育(CCE)的覆盖情况，指出教材尽管包含一定数量的气候变化相关内容与渐进式学习材料，但本地化与互动性内容不足。文章强调，为使课程更有效，需整合更多关注印尼本土气候议题并具有学生参与性的教学材料。

  来源：Environmental Education Research

  时间：2026-02-16

• 将光伏硅废料回收利用，制备N型掺杂的多孔Si@HCSs@C复合材料，用于高性能锂离子电池负极

  高铝化铪氧化物（HAO）薄膜通过大气压喷墨热解法合成，并作为非晶铟镓锌氧（a-IGZO）薄膜晶体管（TFT）的 gate insulator（GI）。该薄膜具有高密度（4.43 g/cm³）、低泄漏电流（4.59×10⁻⁸ A/cm²）和高击穿电场（8.96 MV/cm），在a-IGZO TFT中实现线性迁移率20 cm²/V·s，亚阈值摆幅161 mV/dec，开关比3.8×10⁸，并保持长期稳定性。喷墨热解法提供了一种低成本、可扩展的制造途径。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-16

• 通过元学习实现少样本学习，提升工业产品表面缺陷检测的准确性

  针对工业表面缺陷检测中标注数据不足、特征提取不稳定及标签坍塌问题，本文提出基于元学习的轻量级少样本学习框架FSL-Meta。通过Hessian特征提取增强稳定性，引入预训练YOLOv8权重丰富特征池，采用双任务梯度更新避免标签坍塌。实验表明，FSL-Meta在仅10个支持样本下达到97.5%的mAP@0.5，显著优于基线模型。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-16

• 利用在线流式细胞术，在不同水力条件下评估超纯水管中的生物稳定性和寡营养细菌的生长情况

  本研究评估了PVDF、SUS等管道材料在高温下的迁移潜力和生物膜形成能力，首次结合在线流式细胞术实时监测不同水力条件下的生物膜动态变化，揭示了材料表面特性和水力条件对生物膜形成的影响，为超纯水系统优化提供依据。

  来源：Desalination

  时间：2026-02-16

• 大湄公河次区域电力互联的法律挑战与绿色转型路径研究：构建区域电力贸易的综合性治理框架

  本文针对大湄公河次区域(GMS)跨境电力贸易与绿色转型展开深入研究，揭示了碎片化的多层法律框架（WTO/ECT规则模糊、各国技术标准差异、双边协议主导）如何阻碍区域电力一体化（包括基础设施、商业、监管三个维度），并基于欧盟(ACER)等经验，提出一个包含战略政治、技术运行、商业、监管、制度五大支柱的综合性区域治理框架以应对挑战。

  来源：Journal of Energy & Natural Resources Law

  时间：2026-02-16

• 一种由核-壳-卫星结构组成的CS@PDA/ZnO复合纳米颗粒，作为润滑添加剂，具有抗摩擦和抗磨损性能

  高负荷工况下碳基复合纳米添加剂的制备及其协同减摩机制研究。采用水热合成与原位生长技术制备了具有核心-壳-卫星结构的CS@PDA/ZnO纳米复合材料，其中碳球体作为核心，聚多巴胺作为功能壳层，氧化锌纳米颗粒作为卫星结构。实验表明，0.5wt%的CS@PDA/ZnO添加剂可将摩擦系数降低45.6%，磨损率下降69.8%，并展现出优异的高速与启停工况下的润滑稳定性。研究揭示了三重协同效应：碳球体与氧化锌的微/纳轴承效应、PDA吸附与ZnO自修复形成的强化摩擦膜、以及复合纳米颗粒对表面损伤的修复能力。该成果为极端工况下环保型高性能润滑添加剂设计提供了新策略。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-16

• 分层结构的V形结构：具有多态颜色切换和高循环稳定性的双功能电致变色电容器

  钒氧化物薄膜通过溶胶-凝胶法、电化学沉积和热退火协同制备，实现电致变色与电容存储双功能。VO-350薄膜（350℃退火）具有致密层/多孔内部结构，电容率保持51.29%超2000次循环，光学调制达59.11%超3000次循环，实现四色（黄/绿/蓝/棕）快速切换（<20秒）。该结构平衡了离子传输与结构稳定性，为多功能金属氧化物设计提供新范式。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-16

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