• “一刀切”并不适用：评估银行与金融科技合作对服务数字化的影响

  数字化转型对零售银行服务绩效的影响：基于加拿大实证研究的动态能力与外部合作协同效应

  来源：Electronic Commerce Research and Applications

  时间：2026-02-16

• 基于迭代学习的误差增强型主动干扰抑制控制，用于海上风力涡轮机的功率调节

  海上风电功率波动抑制策略研究。提出误差基主动干扰抑制控制与迭代学习融合的EADRC-IL方法，通过迭代学习补偿周期性扰动，结合EADRC实时抑制随机扰动，降低扩展状态观测器估计负担。采用混沌正弦余弦辅助山水优化算法优化参数，确保收敛速度和调节性能。仿真表明在阶跃风和湍流风下，EADRC-IL较基线降低超调20.1%，MAE减少36.63%。

  来源：Electric Power Systems Research

  时间：2026-02-16

• 通过双重钝化晶体晶格和晶界处理，成功制备出高效性能的碳基CsPbI₂Br钙钛矿太阳能电池

  通过引入Cd(acac)₂添加剂，同时钝化CsPbI₂Br体相缺陷和晶界缺陷，形成更致密的钙钛矿薄膜，并优化能级匹配SnO₂电子传输层，制备的碳电极基无空穴传输层器件在30天内保持94%的初始PCE，实现最高14.78%的功率转换效率，1.27V的开路电压和80.36%的填充因子。

  来源：Electrochimica Acta

  时间：2026-02-16

• 基于计算流体动力学的关联模型用于电力变压器热-水力性能预测

  1本研究通过108次稳态CFD模拟分析油冷变压器轴向（6-8mm）和径向（4-6mm）通道尺寸对热性能的影响，发现自然酯流体虽能降低绕组温度（平均温差较矿物油低1.8℃）却导致压降增加。基于多孔介质理论开发了压力降和温度梯度预测模型，误差分别低于0.7%和1.8℃，为设计优化和流体替换提供高效工具。

  来源：Electric Power Systems Research

  时间：2026-02-16

• 循环图Cn(a,b)上最大独立集问题的线性时间算法与相关图参数研究

  这篇综述深入探讨了4-正则连通循环图Cn(a,b)上的最大独立集（MIS）问题。作者从代数与组合视角出发，提出了一种基于图阵列表示的新方法，成功证明了该图的最大独立集基数可用一个与最小奇环横截集基数相关的简洁公式表示，并由此得出了该问题可在O(n)时间内求解的突破性结论。这一进展不仅解决了MIS问题本身，还连带证明了顶点覆盖数、奇环横截面（OCT）及分数色数等图不变量在同类图上同样具有线性时间复杂度算法，为相关计算图论领域提供了有力工具。

  来源：Discrete Applied Mathematics

  时间：2026-02-16

• 扫描电化学细胞显微镜（SECCM）在研究梯度纳米结构TA2合金腐蚀行为中的应用

  TA2梯度纳米结构合金在含氟酸性介质中表现出显著的深度相关性局部腐蚀行为，通过扫描电化学细胞显微镜（SECCM）揭示了晶界与位错密度对腐蚀速率的主导影响，证实表面纳米结构梯度调控腐蚀电阻的可行性。

  来源：Electrochimica Acta

  时间：2026-02-16

• 一种具有优异耐腐蚀性的连贯共晶高熵合金

  AlCo₁₋ₓCr₁₊ₓFeNi₂.₁高熵合金通过调控Co/Cr比例优化相组成与纳米尺度网络结构，显著提升其在3.5 wt.% NaCl中的耐腐蚀性（钝化电流密度1.76±0.28 µA/cm²），机理为稳定2.21 nm钝化膜与均匀微电化学调控（平均阳极间距100 nm，局部电位差27 mV）。

  来源：Electrochimica Acta

  时间：2026-02-16

• 在不同动力学条件、电池温度和电解质浓度下，对电双层电容器（EDLC）电化学行为的数值研究

  本研究采用COMSOL Multiphysics® 6.3数值模拟，探究电解双层电容器（EDLC）电解质行为随浓度、温度、电压及电荷不对称性的变化，揭示Stern-Grahm和Gouy-Chapman层形成机制，并通过循环伏安法（CV）和恒电流充放电法（GCD）验证其高功率输出特性与快速充放电能力，电化学阻抗谱（EIS）进一步解析扩散系数、电荷转移速率等参数的影响。

  来源：Electrochimica Acta

  时间：2026-02-16

• 基于巴特沃斯高通滤波电流时间导数的无阈值直流故障检测与分类

  为解决直流输电中因高频电容放电导致故障电流快速上升、缺乏快速可靠的故障检测与分类方法这一关键问题，研究人员开展了一项基于巴特沃斯高通滤波器(HPF)电流时间导数的新方法研究。该方法通过HPF提取测量极电流的高频分量，结合其时间导数追踪变化率来加速检测，并通过比较两极归一化导数实现同时故障检测与分类，避免了预设阈值。该研究通过仿真和硬件原型验证，为未来多端直流(MTDC)电网的广泛应用提供了新颖、快速、可靠的保护方案，具有重要的工程应用价值。

  来源：Electric Power Systems Research

  时间：2026-02-16

• 电子商務中結合聯邦學習與反向數據處理的服務導向供應鏈優化

  面對全球供應鏈日益複雜、風險加劇的挑戰，傳統數據管理模型難以有效整合分散的數據源，導致供應商選擇、資源分配和實時決策效率低下。本文提出的服務特定數據管理模型（S2DM2）創新性地融合反向工程與分層聯邦學習，構建了一個增強供應鏈韌性的優化框架。該模型通過反向數據處理機制緩解時間線數據分割問題，並利用分類聯邦學習實現隱私保護下的分散式決策。實驗結果表明，相較於現有模型，S2DM2顯著提升了數據映射精度（+8.89%），減少了計算時間（-9.92%），降低了地圖失敗率（-8.76%），為中小型企業在動態數字化市場中提供了可擴展、服務導向的解決方案。

  来源：Egyptian Informatics Journal

  时间：2026-02-16

• 情感表达强度与社交语境：它们在回报型众筹投资决策中的交互影响

  在回报型众筹中，项目展示的情绪感染力如何影响投资决策尚不明确。本研究以“情绪作为社会信息”理论为基础，对16,967个Kickstarter项目进行多模态分析，发现情绪表达强度在所有模态上均呈倒U型曲线影响融资效果，且该效应受创业者与投资者间关系性质及感知经济风险的调节。研究揭示了情绪表达效果的“过犹不及”及其社会语境依赖性，为创业者优化沟通策略提供了重要见解。

  来源：Electronic Commerce Research and Applications

  时间：2026-02-16

• 应对电子商务中的“信息过滤泡沫”：主动策略与被动策略

  个性化推荐虽提升用户体验但易形成信息茧房，本研究基于保护动机理论，揭示消费者威胁感知（包括脆弱性、严重性）与应对评估（效能、成本）共同驱动主动（跨平台搜索）与被动（关闭推荐）应对动机。实证表明：威胁感知越强，两种应对动机均提升；推荐益处抑制被动应对，但主动应对受威胁感知与应对效能调节。研究填补了用户主动应对机制的空白，为电商平衡推荐效益与多样性提供理论支持。

  来源：Electronic Commerce Research and Applications

  时间：2026-02-16

• 设计和制备具有高离子导电性的有机-无机复合人工固体电解质界面薄膜，用于锂金属电池

  锂枝晶抑制与高离子电导率人工SEI膜制备及性能研究。通过将LATP无机陶瓷与PVDF-HFP/PEO有机聚合物复合，形成具有低结晶度、高柔韧性和宽电化学稳定窗口（4.0-4.8 V）的复合人工SEI膜。经400次1 C循环后，锂金属负极容量保持率达88.94%，枝晶抑制效果提升7倍，离子电导率达1.40×10⁻³ S cm⁻¹，对称电池在2.1 mA h cm⁻²下稳定运行2280小时。

  来源：Electrochimica Acta

  时间：2026-02-16

• 电沉积的V₂O₅·nH₂O薄膜具有优异的Mg²⁺存储性能和电致变色特性

  采用简易电极沉积法制备层状V2O5·nH2O薄膜，首次研究其在镁基电解质中的双功能性能。该材料在0.5 mA cm-2电流密度下表现出17 μAh cm-2的高比容量，历经500次循环无衰减，同时实现769 nm波长下64.63%的光学对比度，并可通过电位调控实现绿-橙-红多色可逆切换。结构分析表明其层状特性与双功能性能密切相关。

  来源：Electrochimica Acta

  时间：2026-02-16

• 电力分配网络中的光伏发电容量评估与违规行为预测

  光伏并网容量评估中确定性方法与人工智能预测模型的结合研究，提出融合自动功率流模拟与ANN/RF/XGBoost模型的方法，通过Python-电力工厂接口在摩洛哥卡萨布兰卡真实配电网验证，发现ANN和随机森林模型在预测过电压和过载方面表现优异（R²＞0.99），XGBoost效果较弱。

  来源：Electric Power Systems Research

  时间：2026-02-16

• 将非同质化代币（NFTs）整合到电子商务平台中的关键决策标准

  NFTs整合电商平台的决策框架研究基于BOCR模型，结合DEMATEL和DANP方法，通过365位台湾电商专家问卷分析，揭示成本、风险、机会与利益四维度间的因果驱动关系及权重排序，确定电子口碑、系统质量、数据保护等关键因素，为平台提供可复用的NFT战略评估模型。

  来源：Electronic Commerce Research and Applications

  时间：2026-02-16

• 基于深度学习立场检测的在线客户互动中品牌拥护行为识别研究

  本文提出了一种创新的深度学习架构，结合ELECTRA嵌入、层次注意力BiGRU和胶囊网络，旨在通过立场分析精准识别社交媒体品牌-客户互动中的客户拥护行为。研究超越了传统情感分析的局限，将立场分为支持者(Advocate)、中立者(Neutral)和反对者(Antagonist)三类，模型在多项指标上超越BERT、ELECTRA等基线，证明了立场检测作为监控客户拥护行为有效代理的可扩展性，为品牌管理与学术研究提供了新工具。

  来源：Electronic Commerce Research and Applications

  时间：2026-02-16

• 农光牧一体化系统中针对牲畜的雷电防护：阶跃与接触电压评估及优化策略

  面对农光牧（Agri-PV）系统在雷电环境下对牲畜构成独特安全挑战的现状，本文聚焦于牲畜一体化环境下的雷击危害。研究人员通过解析模型、电磁仿真（XGSLab）与Python后处理，评估了典型地网（ETS）在代表性场址的性能。研究发现，在系统边界与导电元件附近，特定条件下可能出现危险电压水平。研究提出了定制化的雷电防护与安全增强策略，为农光牧设施的牲畜安全设计提供了重要指导。

  来源：Electric Power Systems Research

  时间：2026-02-16

• 通过电迁移作用以及生态系统的协同作用，在沉积物微生物燃料电池中实现硼的传输与修复效果

  本研究开发了一种集成微生物燃料电池（SMFC）系统与浮萍（Lemna gibba）及磁性壳聚糖-EDTA复合珠的协同体系，通过电迁移、植物吸收和特异性吸附显著提升硼污染沉积物的修复效率，最大功率密度达3.72 mW/m²，硼去除效率44.9%，化学需氧量（COD）去除81.4%，并有效降低沉积物Geo-accumulation指数至中度污染水平。

  来源：Electrochimica Acta

  时间：2026-02-16

• 针对非独立同分布数据下联邦学习的后门攻击：基于梯度信任与无数据蒸馏的可扩展防御框架SHIELD-FL

  本文聚焦联邦学习（FL）在敏感领域部署时面临的后门攻击威胁，尤其是在高恶意客户端比例和非独立同分布（non-IID）数据场景下。研究人员提出了一种名为SHIELD-FL的新型防御框架，该框架无需外部干净数据集，通过整合梯度信任索引、自适应聚类（基于HDBSCAN）和鲁棒知识蒸馏（结合温度缩放与随机权重平均）三大模块，动态评估客户端可靠性、隔离良性更新并安全聚合知识。实验表明，SHIELD-FL在CIFAR-10、EMNIST和Fashion-MNIST数据集上，面对五种自适应后门攻击，即使恶意客户端比例高达60%，仍能保持最高92.5%的主任务准确率，并将攻击成功率降至3.6%，其性能优于FLTrust等依赖数据的防御方法，且运行速度比集成方法快3–4倍。这项工作为资源受限、隐私敏感的分布式学习环境（如新兴的MENA地区应用）提供了高效、可扩展且与攻击无关的安全解决方案。

  来源：Egyptian Informatics Journal

  时间：2026-02-16

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