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  • 协作MIMO系统中基于自适应分布式检测的终端协作方案研究

    在移动通信技术飞速发展的今天,多输入多输出(MIMO)技术通过在同一时频资源上传输多个独立数据流,显著提升了频谱效率。然而,当这项技术应用于小型移动终端时,面临着严峻的挑战:有限的空间内安装多个天线会导致接收信号相关性增加,反而降低传输性能。这就好像在一个拥挤的房间内,多人同时说话会造成相互干扰,使得听清每个人的发言变得困难。终端协作MIMO接收技术应运而生,它通过将多个邻近终端组成协作组,共同接收来自基站的信号,相当于在不增加单个终端天线数量的情况下,实现了天线数量的"虚拟扩展"。这种技术特别适用于用户密集的场景,如地铁车厢或体育场馆,其中终端间足够的空间分离度可以保证接收信号的低相关性。但

    来源:IEEE Transactions on Communications

    时间:2025-11-27

  • 深度展开赋能全分布式MIMO检测:LCoopPG算法突破集中式瓶颈,迈向6G绿色通信

    面向6G时代,基站天线数量急剧膨胀,传统集中式MIMO检测把全部信道矩阵H和接收向量y堆到中央处理器(CPU),带来“数据洪峰”——功耗飙升、前传拥堵、单点失效风险陡增。尽管已有星型或菊花链式“半分布式”方案,它们仍依赖中心节点聚合消息,硬件故障与流量热点问题犹在。能否彻底抛弃CPU,让众多处理单元(PU)像神经网络一样“自己商量着”把信号猜出来?这一看似激进的设想,正是日本名古屋工业大学Masaya KUMAGAI团队发表于《IEICE Transactions on Communications》的论文核心动机。为回答“如何无中心、低功耗、可扩展地完成大规模MIMO信号检测”,作者提出Le

    来源:IEEE Transactions on Communications

    时间:2025-11-27

  • 基于游牧式集成接入与回传的5G/6G低轨卫星网络信令风暴抑制方案

    随着全球数字化进程加速,低地球轨道卫星网络被视为填补地面网络覆盖空白、实现全域互联的关键基础设施。SpaceX的星链(Starlink)、铱星(Iridium)等新兴直连手机LEO卫星系统,正通过充当5G基站(gNB)节点,为智能手机和物联网设备提供全球覆盖服务。然而,LEO卫星以每秒7.8公里的高速相对地球运动,这种特性在带来广域覆盖优势的同时,也引发了密集的卫星切换事件。当成千上万的用户设备同时发起切换请求时,网络将面临信令风暴的冲击,导致服务中断风险显著增加。传统5G新空口(NR)切换方案在LEO卫星场景下表现不佳,为此第三代合作伙伴计划(3GPP)建议引入基于卫星轨迹和用户位置的触发机

    来源:IEEE Transactions on Communications

    时间:2025-11-27

  • 面向6G的RIS增强型OFDM-MIMO通感一体化系统资源分配优化研究

    随着6G时代的临近,下一代无线网络被寄予厚望,需要在频谱效率、能量效率、峰值数据速率和感知服务精度等方面实现突破性进展。集成传感与通信(ISAC)技术作为6G关键使能技术,通过共享频谱资源实现通信与感知功能的深度融合,在智能制造、智慧城市、自动驾驶等领域展现出巨大潜力。然而,现有ISAC系统在复杂城市环境中面临严峻挑战:感知功能会引入干扰导致通信性能下降,高功率感知需求又会降低通信能效,特别是在存在局部覆盖盲区的场景中,通信用户可能因建筑物遮挡而无法获得稳定服务。为解决这些问题,由Progress Zivuku、Van-Dinh Nguyen等研究人员组成的团队在《IEEE Transacti

    来源:IEEE Communications Surveys & Tutorials

    时间:2025-11-27

  • 太赫兹拓扑绝缘体:突破未来片上无线通信的壁垒

    在第六代移动通信(6G)和更远未来(XG)网络的蓝图里,太赫兹(THz)无线技术被寄予厚望,它承诺提供超高速率、亚毫秒级延迟和高容量连接。然而,当这项技术从宏大的无线网络场景缩小到微小的芯片尺度时,却遭遇了严峻的挑战。传统的片上互联方式,如铜线和普通光波导,在太赫兹频段显得力不从心,信号会因散射、吸收以及在芯片布局中不可避免的尖锐弯折处而严重衰减,这成为了实现高性能、高密度芯片架构的瓶颈。正是在这一背景下,一项源自凝聚态物理的前沿概念——拓扑绝缘体(TI)——为光子学领域带来了革命性的思路。想象一下,有一种材料,其内部是绝缘的,但它的边缘却能无比顺畅地传导电流或光波,并且这种传导能力受到一种称

    来源:IEEE Communications Standards Magazine

    时间:2025-11-27

  • 在RIS辅助的6G城市环境中,基于机器学习对THz MIMO天线性能进行分析

    摘要:本文提出了一种结合了可重构智能表面(RIS)的太赫兹(THz)MIMO天线系统的机器学习增强性能分析方法,该系统适用于下一代6G无线网络。开发了一个动态仿真框架,该框架考虑了用户移动性、实时RIS相位偏移建模、空间配置以及实际路径损耗参数,仿真环境为100米×100米的城市环境。系统在0.1至1.0太赫兹(THz)频段内进行了评估,重点关注了关键性能指标,包括包络相关系数(ECC)在1×10^-5到-21分贝(dB)范围内的变化,以及总主动反射系数(TARC)。训练了包括CatBoost、随机森林(Random Forest)、XGBoost、人工神经网络(ANN)等多种线性技术在内的监

    来源:IEEE Communications Standards Magazine

    时间:2025-11-27

  • 通过增强的极坐标变换实现二进制线性分组码的通用解码

    摘要:二进制线性分组码(BLBC)在现代通信中至关重要,但其多样的结构通常需要定制的解码器,从而增加了复杂性。本文介绍了一种改进的极化解码算法(

    来源:IEEE Transactions on Communications

    时间:2025-11-27

  • 6G巨型卫星网络中的语义通信:系统设计与标准化

    摘要:自第17版发布以来,第三代合作伙伴项目(3GPP)已将卫星网络视为6G基础设施的关键组成部分,实现了全球互联网连接。然而,用户基础的扩大以及对内容丰富应用需求的增加将显著提升数据传输需求,给受限于有限频谱和带宽资源的传统卫星系统带来额外压力。幸运的是,语义通信(SemCom)提供了一种变革性解决方案,它仅传输信息的核心含义,从而减少带宽消耗并缓解这些容量限制。本文探讨了SemCom在6G巨型卫星网络中的应用,重点关注系统设计、关键组件及其功能以及标准化,旨在指导行业实践。我们研究了SemCom在卫星网络中的各种用例,并通过基于Starlink星座的仿真展示了性能提升。最后,我们指出了面临

    来源:IEEE Communications Standards Magazine

    时间:2025-11-27

  • 针对PON系统中突发错误情况,为LDPC(低密度奇偶校验码)设计信道自适应交织模式

    摘要:本文研究了极化-极化串联码的特性及其潜在应用。首先,我们回顾了传统极化码的停止集分析相关工作,并将其扩展到串联架构中。具体而言,我们对串联极化码的因子图进行了停止集分析,推导出了最小停止集大小的上界。为了得到这个上界,我们提出了传统极化码因子图最小停止集大小的新界限。这些界限的紧密性通过实验和分析方法进行了验证。我们证明了在某些特殊情况下,最小停止集的确切大小可以在时间复杂度为O(N)的情况下确定,其中N是码字长度。停止集分析为串联极化码的构造提供了一种新的方法。该方法被用于设计两种先前提出的串联极化码架构:增强极化码和局部-全局极化码。使用BP解码的仿真结果表明,与基于密度演化(DE)

    来源:China Communications

    时间:2025-11-27

  • 确定性识别码在衰落信道中的突破:后香农通信的性能新标准

    在即将到来的6G时代,物联网和触觉互联网应用呈现出爆发式增长态势,这些应用往往基于事件触发的通信框架。传统香农通信范式要求接收端准确还原发送消息,而事件识别场景下,接收端只需判断特定事件是否发生即可。这种差异使得香农容量无法有效衡量事件触发系统的性能,迫切需要新的性能评估指标。衰落信道是无线通信中的常见模型,信号在传输过程中会经历衰减,根据统计特性可分为慢衰落和快衰落。现有研究对这类信道的消息传输容量缺乏构造性证明,特别是针对慢衰落和快衰落信道的容量达到码构造尚未被发现。6G技术对超可靠性的要求(中断概率低于10-5)在消息传输背景下难以实现,而信噪比(SNR)在这一过程中起着关键作用。在此背

    来源:IEEE Transactions on Communications

    时间:2025-11-27

  • 面向6G的智能通信与网络融合前沿:从大规模MIMO低复杂度检测到跨链安全隔离新范式

    随着第五代移动通信技术(5G)的规模化商用和第六代移动通信技术(6G)研究序幕的拉开,无线网络正朝着更高速率、更低时延、更高连接密度和更智能化的方向演进。然而,这一演进过程伴随着诸多严峻挑战。在无线接入层面,大规模多输入多输出(Massive Multiple-Input Multiple-Output, Massive MIMO)技术虽能极大提升频谱效率和系统容量,但其信号检测算法的计算复杂度随着天线数量和用户数的增长而急剧上升,成为制约其在资源受限设备上实际部署的瓶颈。在网络层面,物联网(Internet of Things, IoT)设备的爆炸式增长带来了前所未有的安全威胁,传统安全机制

    来源:Journal of Communications and Networks

    时间:2025-11-27

  • 基于6G智能反射面(RIS)的无线通信网络:突破覆盖瓶颈、赋能绿色低功耗物联网

    论文解读清晨的首尔,当第一班地铁驶出江南站,5G手机信号瞬间掉格——这是毫米波(mmWave)绕射能力羸弱的缩影。步入6G时代,频率将攀升至太赫兹,基站密度需提高10倍,能耗却必须减半;与此同时,千亿级物联网(IoT)终端靠纽扣电池苦苦支撑。如何在“信号死角”与“能耗红线”之间找到平衡点,成为悬在全球通信产业头顶的达摩克利斯之剑。面对这一难题,韩国科学技术院(KAIST)与韩国通信研究院(ETRI)联合团队将目光投向“智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)”。RIS由大量亚波长单元构成,可编程地调控电磁波相位,宛如给无线信道装上一面“可折叠

    来源:Journal of Communications and Networks

    时间:2025-11-27

  • 基于深度强化学习的智能频谱分配策略研究

    随着第五代移动通信技术(5G)的规模化部署和第六代移动通信技术(6G)研究序幕的拉开,无线网络正面临着前所未有的频谱资源挑战。传统静态频谱分配方式导致大量授权频段利用率低下,而非授权频段又存在严重干扰问题。特别是在物联网(IoT)设备爆炸式增长的背景下,如何实现动态、智能的频谱资源共享成为行业痛点。现有基于固定规则的频谱管理方法难以适应网络流量的时空波动性,而集中式优化方案又存在计算复杂度高、实时性差等缺陷。针对这一难题,发表于《Journal of Communications and Networks》的最新研究提出了一种革命性的解决方案——基于多智能体深度强化学习(MADRL)的分布式频

    来源:Journal of Communications and Networks

    时间:2025-11-27

  • Grover-QAOA中的相位匹配策略及其在3-SAT问题求解中的应用

    随着信息技术的飞速发展,复杂计算问题的求解需求日益增长,其中3-SAT(3-Satisfiability,三维可满足性)问题作为典型的NP难(NP-hard)问题,在计算机科学、人工智能等领域具有重要地位。传统经典计算机在处理此类问题时面临指数级增长的计算复杂度限制,亟需新型计算范式的突破。量子计算凭借其并行计算能力和叠加态特性,为解决复杂优化问题带来了新的希望。特别是Grover算法和QAOA(Quantum Approximate Optimization Algorithm,量子近似优化算法)等量子算法的提出,展示了量子计算在加速搜索和优化问题求解方面的巨大潜力。然而,现有量子算法在实际

    来源:Journal of Communications and Networks

    时间:2025-11-27

  • 基于机器学习的物联网跨层特征入侵检测与预防系统研究

    在万物互联的时代,物联网设备已渗透到智慧家居、医疗健康、工业自动化等各个领域。然而,这些看似智能的设备却面临着严峻的安全挑战——特别是那些资源受限的物联网节点,它们往往因计算能力、内存和电源的限制而难以部署复杂的安全机制。更令人担忧的是,物联网网络层广泛使用的RPL(低功耗有损网络路由协议)存在着诸多安全漏洞,使得网络容易遭受各种攻击。研究人员发现,Hello Flood攻击、版本号攻击(Version Number Attack)和最差父节点攻击(Worst Parent Attack)是三种最具破坏性的RPL网络攻击方式。Hello Flood攻击通过大量发送HELLO数据包耗尽网络资源;

    来源:Journal of Communications and Networks

    时间:2025-11-27

  • 对SSRI治疗无效的重度抑郁症女性青少年使用二线治疗的评估:一项关于安非他酮与度洛西汀的实际数据分析

    摘要 通俗语言总结 目的: 大量患有重度抑郁症(MDD)的个体对一线治疗(选择性5-羟色胺再摄取抑制剂,SSRIs)的反应不佳。大约30%的患者属于这一类别,通常需要更换为二线抗抑郁药。这些患者常常经历更严重且持续的症状,并且自杀风险增加。当SSRIs治疗效果不佳时,常见的策略是更换为其他单药治疗,如度洛西汀或安非他酮。安非他酮已使用超过20年,其作用机制是抑制多巴胺和去甲肾上腺素的再摄取,有时会与SSRIs联合使用。度洛西汀是一种5-羟色胺-去甲肾上腺素再摄取抑制

    来源:Journal of Psychiatric Practice

    时间:2025-11-27

  • 请勿询问我的可扩展存储和布尔查询相关内容,以保障云服务的安全性

    摘要:将个人数据外包给便捷且价格合理的云平台已成为一种流行的做法。考虑到隐私泄露的风险,用户通常会在将数据上传到云服务器之前对其进行加密。可搜索加密(SE)允许云服务器根据用户指定的请求以加密形式管理和搜索数据。然而,强制攻击很少被考虑在内,即用户可能被迫查看搜索记录和结果。因此,本文提出了针对强制攻击的可否认SE解决方案,但这些解决方案存在较大的存储开销问题,或者未能同时考虑数据所有者和数据用户双方所面临的双重强制情况。在本文中,我们结合了“遗忘跨标签协议”(OXT)和可否认加密技术,提出了一种支持布尔查询并能够抵抗双重强制攻击的可否认SE方案(DXT)。从技术上讲,我们定义了一种名为“可更

    来源:IEEE Transactions on Cloud Computing

    时间:2025-11-27

  • 用于多关键词查询的降低泄露风险的、可搜索的对称加密算法

    摘要:在不受信任的云服务器上进行联结关键词查询是加密环境中最常见的搜索形式之一。大量研究致力于开发支持多关键词查询的高效方案。特别是“Oblivious Cross-Tags (OXT)”协议受到了广泛关注,并被视为该领域的基准协议。然而,现有的方案无法同时隐藏“关键词对结果模式”(KPRP)和“条件交集模式”(IP),可能会向服务器泄露额外的信息。在这项工作中,我们提出了一种新颖的可搜索对称加密(SSE)方案,称为“结果隐藏搜索”(RHS),该方案通过集成“私有集交集”(PSI)技术,在索引检索阶段最小化结果模式的泄露并实现查询结果的隐藏。我们的方案通过使用PSI进行安全成员身份测试来增强隐

    来源:IEEE Transactions on Cloud Computing

    时间:2025-11-27

  • 带条件匹配的交叉注意力机制在多目标领域适应中的应用

    摘要:作为机器学习的一个新兴方向,多目标领域适应(MTDA)旨在解决将模型适配到多个目标领域的挑战。然而,现有的研究往往专注于单目标领域适应,或者未能深入探讨与多个目标领域相关的复杂性。因此,关于MTDA的全面研究和探索明显不足。为此,我们提出了一种结合条件匹配的跨注意力机制,以克服领域差异、多目标领域异质性和可扩展性所带来的挑战。首先,我们设计了一种新颖的多目标条件匹配方法,该方法利用最近邻原理来对样本分布进行对齐。这种策略考虑了每个目标领域的独特特征,从而促进了跨多个领域的自适应适应。此外,我们使用Transformer模块并精心设计了跨注意力机制,以促进源领域与目标领域之间以及目标领域之

    来源:IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

    时间:2025-11-27

  • 用于GaN转换器的高时间分辨率PWM发生器

    摘要:高时间分辨率是充分利用氮化镓(GaN)技术在设计和制造快速高效电源转换器中的关键。虽然可以使用高分辨率的数字脉宽调制(DPWM)技术,但需要为其选择合适的运行频率以避免较高的动态功耗。本文介绍了一种基于可编程延迟单元的DPWM方案,该方案采用闭环控制方式实现。闭环控制系统确保延迟链中的各个元件具有相同的延迟时间,从而能够抑制工艺、电压和温度(PVT)变化的影响,同时保持输出结果的一致性,而无需使用高运行频率。这使得该调制器能够实现高达195皮秒的分辨率,并具备高线性度,完全满足驱动GaN功率器件的要求。该系统采用100伏0.13微米的BCD工艺制造,在40兆赫的运行频率下运行,并通过定制

    来源:IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs

    时间:2025-11-27


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