• 关于混合煤炼焦过程中碳结构演变机制的研究

  朱汉文|余鹏|赵欣妮|卢天|李华|陈星星|窦金晓|于江龙中国辽宁省科学技术大学化学工程学院，辽宁省先进煤炭与炼焦技术重点实验室，鞍山114051摘要为了解决动态炼焦过程中煤炭混合比例对碳结构演变的影响以及混合煤炭对微晶生长的结构限制问题，本研究以红胜炼焦煤和昆鹏肥煤作为主要煤炭，辅以黄岭瓦斯煤和永和胜瘦煤作为混合煤炭，研究了600–1000°C炼焦过程中的碳结构演变机制。通过X射线衍射（XRD）、拉曼光谱（Raman）和高分辨率透射电子显微镜（HRTEM）对焦炭结构进行了表征。结果表明，随着温度的升高，层间距（d002）从0.35 nm减小到0.34 nm，而横向尺寸和堆叠高度增加。当红胜炼焦

  来源：Fuel

  时间：2025-11-27

• Cu-MOF衍生物改性的多孔生物炭复合材料用于增强吸附脱硫效果

  该研究聚焦于开发一种新型高效脱硫材料，通过将金属有机框架（MOF）与生物炭复合，结合热解工艺实现活性位点的高效固定。以下从材料体系构建、性能优化机制、再生特性及工业化潜力四个维度进行系统性解读。一、材料体系创新性构建研究采用农业废弃物小麦秸秆为碳源，通过两步法构建MOF衍生复合吸附剂：首先在生物炭表面原位生长Cu-MOF-74晶体，形成核壳结构；继而进行700-1000℃梯度热解，在保留生物炭多孔结构的同时，通过热解作用将MOF转化为金属氧化物-碳复合物。这种"生物炭载体+MOF前驱体"的复合策略，既解决了MOF材料水热稳定性差的问题（热解后碳骨架提供机械支撑），又利用生物炭丰富的表面官能团增

  来源：Fuel

  时间：2025-11-27

• 关于钠（Na）和钙（Ca）协同促进中东部煤炭气化过程中富氢合成气生成的机制的研究

  新疆准东煤高碱金属协同催化气化机理研究1. 研究背景与科学问题中国作为全球最大煤炭消费国，煤化工技术升级面临双重挑战：既要突破传统燃煤污染排放问题，又要实现煤炭高效清洁转化。新疆准东煤储量为322亿吨，其高碱金属含量（Na2O+K2O达13.2wt%，CaO达29.8wt%）使其在煤气化领域具有特殊研究价值。当前技术瓶颈在于：①煤体内在碱金属的分布形态与催化活性关系不明；②多元碱金属协同作用机制不清晰；③催化剂在气化过程中的迁移转化规律不明。这些科学问题的突破对指导高碱煤清洁利用具有重要工程意义。2. 实验设计与创新方法研究团队构建了"原煤酸洗-机械混合-固定床气化"三位一体实验体系。通过2m

  来源：Fuel

  时间：2025-11-27

• 锂铁磷酸盐电池在封闭试验室中的气体排放特性及爆炸风险：甲烷浓度和充电状态的影响

  本研究聚焦于锂离子电池在甲烷富集环境中的热失控（TR）行为及其爆炸风险，针对煤矿等密闭空间储能设备的典型场景展开系统性分析。研究团队通过建立密闭爆炸试验舱，将锂铁 phosphate（LFP）电池置于0-12%甲烷浓度与25%-100%荷电状态（SOC）的双变量耦合实验环境中，揭示了电池热失控过程中气体生成、燃烧反应与爆炸动力学的关键关联机制。在气体生成特性方面，电池热失控释放的气体成分与生成量呈现显著的双向调控特征。高SOC工况下，电解液分解与电极材料氧化反应加剧，导致氢气（H₂）和轻烃类气体（CH₄、C₂H₄、C₂H₆等）释放量显著增加。值得注意的是，甲烷浓度与燃烧反应效率存在非线性关系：

  来源：Fuel

  时间：2025-11-27

• H₂O引起的碳结构紊乱与金属烧结：在生物碱残渣蒸汽重整过程中，Ni-Fe/Al₂O₃催化剂失活的主要机制

  该研究针对林业废弃物资源化利用难题，创新性地采用铬氯化物催化体系与乙醇溶剂协同作用，系统探究了杨木生物质组分解离规律及其分子作用机制。在预处理工艺优化方面，实验团队通过多因素梯度实验，发现当反应温度升至200°C、处理时长精准控制在20分钟时，木质素与半纤维素的溶解效率分别达到94.51%和94.78%，同步实现纤维素结构的完整性保护。这种时空参数的协同优化突破了传统酸催化工艺存在的纤维素降解瓶颈，为生物质组分定向分离提供了新范式。在反应机理解析层面，研究团队创新性地整合了动力学建模与量子化学计算方法。通过建立改进型伪一级动力学模型，引入"潜在溶解度"概念有效量化了木质素与半纤维素组分随反应时

  来源：Fuel

  时间：2025-11-27

• 超越复合指标：白蛋白和胆红素对肝细胞癌（HCC）肿瘤负荷的差异性影响

  秋叶美穗|安德烈亚·巴尔多|川岛淳|塞拉马维特·沃尔德森贝特|米凯尔·莱苏特尔|费德里科·奥塞霍|伊里内尔·波佩斯库|北郷实|纪尧姆·马特尔|弗朗切斯卡·拉蒂|卢卡·阿尔德里盖蒂|乔治·A·普尔蒂塞德斯|今冈由纪|安德烈亚·鲁泽内特|远藤伊太郎|安娜·格莱斯纳|雨果·P·马克斯|文森特·拉姆|汤姆·休|纳齐姆·比马尼|蒂莫西·M·帕夫利克美国俄亥俄州哥伦布市俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心及詹姆斯综合癌症中心外科部门摘要背景现有的肝细胞癌（HCC）肝切除术后预后模型通常使用白蛋白-胆红素（ALBI）评分，该评分将白蛋白和胆红素视为一个固定的复合指标。这可能会忽略它们根据肿瘤负担的不同而产生的不同

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-11-27

• 外科医生年龄对接受食管切除术患者长期预后和手术安全性的影响：一项队列研究

  陈佩楠|任同彤|杨芙娜|杨永丽|贾晓灿|王伟中国河南省郑州市450008，郑州大学附属肿瘤医院及河南癌症医院胸外科摘要背景这项前瞻性队列研究旨在探讨外科医生年龄对食管切除术患者长期预后和手术安全性的影响，以及不同手术方法的影响。方法研究纳入了2015年至2016年在河南癌症医院接受食管切除术的患者，并随访至2022年7月。主要终点为5年总生存率（OS）和无病生存率（DFS）。次要结果是手术安全性。通过多变量Cox回归分析评估外科医生年龄对OS和DFS的影响，并通过倾向得分匹配（PSM）平衡两组之间的潜在混杂因素。结果共纳入1,761名患者，中位随访时间为61.73个月。50岁以下外科医生的5年

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-11-27

• 视频游戏中的倾斜现象：视频游戏倾斜量表（VGTS）的开发与验证

  该研究聚焦于电子游戏领域新兴的心理现象“tilt”（情绪失控状态），旨在开发并验证其测量工具——视频游戏 tilt 尺度（VGTS）。研究团队通过混合方法，结合质性研究基础与量化验证，构建了首个系统评估游戏玩家情绪与认知失调的标准化量表。这一成果为理解游戏成瘾机制、优化干预措施提供了新视角。一、研究背景与理论框架电子竞技的普及促使研究者关注游戏参与中的心理状态变化。Tilt作为游戏特有的情绪失控现象，已观察到其对玩家行为、人际关系及健康状态的负面影响。先前研究多聚焦于扑克等竞技性游戏，但电子游戏特有的实时交互、多人协作等特征使tilt呈现独特性。例如，在线竞技中即时反馈带来的压力、虚拟社交中的

  来源：European Review of Applied Psychology

  时间：2025-11-27

• 综述：太平洋周边不同生态区域中与河口相关的鱼类群落的比较

  艾伦·K·惠特菲尔德（Alan K. Whitfield）| 特雷弗·D·哈里森（Trevor D. Harrison）| 詹姆斯·R·特威德利（James R. Tweedley）南非水生生物多样性研究所（South African Institute for Aquatic Biodiversity），马坎达（Makhanda），南非摘要本文回顾了太平洋沿岸河口鱼类可能的殖民过程，这些过程始于早侏罗世，并随着盘古大陆的分裂而加速发展。鱼类对新形成的河口的最初殖民可能在泥盆纪期间加快，来自新特提斯海（Neotethys Sea）地区的热带海洋鱼类通过亚洲、澳大利亚、印度、阿拉伯半岛、欧洲和美

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-11-27

• 一种基于知识的模因算法，用于分布式装配柔性作业车间中设备运行与备件制造的集成调度

  在工业4.0背景下，设备运维与备件制造的协同优化成为智能制造领域的重要研究方向。当前研究多聚焦于生产与装配或生产与运维的二元集成，而针对离散零件生产、备件装配与设备运营的三元系统协同优化仍存在显著理论空白。本文通过构建涵盖分布式柔性生产、柔性装配及设备运营策略的集成调度模型，首次实现了从备件制造端到设备运行端的完整链条优化，为复杂装备的可持续运营提供了新的方法论框架。分布式柔性生产体系突破了传统制造的单点布局限制，通过多工厂协同作业形成弹性制造网络。在备件装配环节引入柔性化设计，不仅优化了装配流程的时空匹配度，更通过模块化装配策略显著提升了复杂备件的组装效率。这种双重柔性机制为应对设备运行中的

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-27

• 从循环退化到风险缓解：一种用于水库滑坡生命周期可靠性管理的深度学习框架

  该研究聚焦于水库长期运行对边坡可靠性的动态影响，提出了一种融合物理模型与数据驱动方法的综合评估框架。研究以白鹤滩水电站上游王家山水库滑坡为典型案例，揭示了变饱和渗流耦合边坡稳定性的时间演化规律，并创新性地将深度学习代理模型引入可靠性评估体系。在方法论层面，研究构建了双重视角的分析框架：一方面通过耦合变饱和渗流分析与极限平衡理论建立物理模型，另一方面采用深度学习构建参数-安全系数映射关系。这种混合方法既保证了理论分析的严谨性，又提升了计算效率。实验数据显示，该框架较传统有限元序列法在计算效率上提升超过30倍，同时将安全系数预测误差控制在5%以内。时间效应分析表明，边坡可靠性随水库调度周期呈现显著

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-27

• 一种跨空间协同差分进化算法，该算法结合了知识转移机制和双后代扩展策略，用于解决高维度、计算成本高昂的问题

  本文针对高维复杂优化问题中现有代理辅助进化算法（SAEAs）存在的维度灾难和知识传递效率低下等挑战，提出了一种基于跨空间协作与知识转移的差分进化算法框架（CSCDE）。该研究通过构建原始高维空间与压缩低维子空间的动态映射关系，创新性地实现了多空间协同优化，显著提升了高维优化问题的求解效率。一、问题背景与研究现状高维优化问题普遍面临搜索空间复杂度呈指数级增长、计算成本高昂、传统代理模型泛化能力不足等核心难题。现有SAEAs主要采用两种策略应对：其一是通过降维技术（如主成分分析、自编码器等）将高维决策空间映射到低维子空间进行优化，但存在信息丢失和拓扑结构扭曲问题；其二是构建高精度代理模型（如RBF

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-27

• 一种基于深度学习的新空间降尺度算法，考虑了地理空间的异质性和非线性变化：以长江流域为例

  在遥感与水文交叉领域的研究中，高精度地表水储量动态监测具有重要科学价值。该研究聚焦于GRACE/GFO卫星重力数据的空间降尺度技术突破，针对1°分辨率的原始数据进行0.1°精细化处理，显著提升了数据在中小流域的应用效能。通过构建分区域动态学习的深度神经网络模型，成功解决了传统降尺度方法在复杂地形区域存在的参数敏感性及空间异质性适配不足的双重困境。现有研究显示，GRACE系列卫星通过监测地球质量分布变化，能够捕捉到地表水储量（TWS）的月度波动特征。这种基于重力场变化的监测方法突破了传统地面观测的时空限制，但其1°×1°的粗分辨率难以满足流域尺度水文分析需求。传统降尺度方法如梯度提升决策树（GB

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-27

• 基于交通运输部公路研究所的轨道数据，利用多重关系图和时间图注意力网络进行国际粗糙度指数预测

  道路平整度指数（IRI）作为评估路面整体状况的核心指标，其预测精度直接影响交通工程决策的可靠性。当前基于深度学习的IRI预测模型多采用传统时间序列分析框架，这类方法在处理多源异构数据时存在显著局限性。本研究通过构建多关系图神经网络架构，成功突破传统模型在捕捉路面性能指标间复杂关联方面的技术瓶颈，为智能交通基础设施维护提供了创新解决方案。研究团队针对路面性能预测领域三大痛点展开攻关：首先，传统模型将IRI与 rutting（车辙）、cracking（裂缝）等指标简单视为时间序列输入，未能有效挖掘指标间的因果关联。其次，现有研究多采用单一因果关系分析（如G-causality或转移熵），缺乏对线性

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-27

• 基于《易经》的多水库回声状态网络，用于精确的能源预测

  在时间序列建模领域，传统单 reservoir ESN模型面临特征提取效率低和结构设计理论薄弱的挑战。研究者们逐步探索多 reservoir 架构，但现有方法存在三方面显著局限：其一，缺乏系统化的理论框架指导 reservoir 间的关联设计，多数模型依赖经验参数调整；其二，对时空依赖特征的建模不够深入，特别是全局与局部特征的协同机制尚未有效解决；其三，动态交互机制多停留在简单权重调整层面，未能实现多尺度特征的自适应优化。针对这些瓶颈问题，本研究创新性地引入《易经》的哲学体系作为架构设计的理论根基。通过太极的阴阳平衡原理构建全局调控模块，运用五行的相生相克关系设计局部增强单元，结合八卦的六爻组

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-27

• 一种具有语义和关系感知能力的多视图协作异构图神经网络，用于药物-疾病关联预测

  体育科技领域正经历着快速变革，教练团队在制定训练计划时越来越依赖人工智能技术。本文针对传统训练强度评估体系存在的两大短板展开研究：其一，现有评估多基于运动员自我报告数据（ASRM），缺乏教练团队意图的量化参考；其二，过度依赖可穿戴设备收集实时数据，存在时空限制和成本问题。研究团队通过创新性整合教练团队与运动员的双重视角，构建了具有突破性的评估体系。传统训练强度评估主要采用运动员自评的率性努力感知（Rate of Perceived Exertion, RPE）。该指标通过Borg CR10量表进行量化，能够有效反映运动员的主观训练强度感知。然而，单纯依赖运动员单方面数据存在明显局限性：首先，教

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-27

• MRAN-VQA：用于视觉问答的多模态递归注意力网络

  ### 多模态递归注意力网络在视觉问答中的应用研究解读#### 一、研究背景与挑战视觉问答（VQA）作为计算机视觉与自然语言处理的交叉领域，近年来在医疗诊断、智能客服、自动驾驶等场景中展现出重要价值。然而，现有模型在多步骤推理、跨语言泛化及注意力精准对齐等方面仍面临显著挑战。具体而言：1. **多步骤推理能力不足**：多数模型采用单次注意力机制，难以处理需要逻辑递进的复杂问题（如“三个红球比白球多，但每个红球比白球大”这类复合查询）。2. **跨语言泛化效果有限**：现有基准数据集（如VQA v2.0）主要面向英语，对低资源语言（如孟加拉语）的支持不足，导致模型在多语言场景中表现欠佳。3. *

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-11-27

• 一种基于知识区域选择的高质量-多样性算法，用于具有自动引导车辆运输功能的现实世界柔性作业车间调度问题

  随着智能制造的快速发展，柔性制造车间中AGV调度问题逐渐成为制约生产效率的关键因素。本文针对FJSP-AGVs问题提出Q-QD算法，在质量-多样性优化框架下创新性地引入Q-Learning区域选择机制，结合领域知识驱动的局部搜索策略，显著提升了多目标优化效果。该研究通过两个实际制造场景验证，使调度周期缩短12.2%-30.8%，为复杂制造系统的智能调度提供了新思路。在问题特征分析方面，研究揭示了AGV调度与传统FJSP的本质差异：运输资源约束导致生产系统中出现动态的运输瓶颈，而传统方法常忽视运输时间与设备空闲的协同优化。例如，某机床加工完成后若缺乏AGV及时转运，可能导致后续工序停工待料，这种

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-27

• 基于选择性状态空间的多频率特征融合去雾网络

  图像去雾领域的技术突破与多频融合创新研究在智能视觉系统的发展进程中，复杂大气散射环境下的图像清晰化始终面临严峻挑战。当前主流的深度学习去雾方法主要存在三个技术瓶颈：其一，传统单频域处理机制难以兼顾全局雾气分布与局部纹理细节的协同恢复；其二，空间卷积神经网络存在梯度传播衰减问题，难以有效建模跨尺度关联；其三，现有方法普遍缺乏对多频特征互补性的系统化挖掘。针对这些技术痛点，研究团队提出基于选择性状态空间模型的多频域特征融合框架，实现了图像清晰度与细节完整性的突破性提升。传统去雾方法在物理建模与数据驱动之间长期存在失衡现象。早期基于Retinex理论的算法通过建立光照与大气散射的数学模型，虽然能有效

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-27

• 综述：3、2、1！从GLP-2到GLP-1类似物，历经了10年的发展历程

  玛丽亚·萨拉·塔皮亚-桑奇斯（María Sara Tapia-Sanchiz）| 米格尔·安东尼奥·桑佩德罗-努涅斯（Miguel Antonio Sampedro-Núñez）| 萨拉·希门尼斯-布兰科（Sara Jiménez-Blanco）| 贝戈尼亚·莫利纳-巴埃纳（Begoña Molina-Baena）内分泌学与营养学，马德里普林塞萨大学医院（Endocrinology and Nutrition, Hospital Universitario de la Princesa, Madrid, Spain）摘要短肠综合征（Short Bowel Syndrome, SBS）是临床营

  来源：Endocrinología, Diabetes y Nutrición (English ed.)

  时间：2025-11-27

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