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  • 在全新患者群体中,90岁高龄患者接受经导管主动脉瓣置换术(TAVR)后次日即可出院

    老年人经股动脉TAVR术后次日出院的安全性评估:多中心研究显示次日出院组早期安全性更高且1年死亡率显著降低,支持术后快速出院策略的可行性。

    来源:Journal of Cardiovascular Medicine

    时间:2026-02-17

  • 打破偏见:一种基于上下文的多模态框架,用于检测和消除新闻中的意识形态偏见

    媒体措辞偏见导致公众认知极化,CANDOR框架通过整合意识形态敏感文本表征和跨模态上下文向量提升偏见检测与中和效果,在ALLSIDES数据集上准确率提升4.13%-12.67%,内容保留增强且优于现有模型,人工评估验证其有效性。

    来源:ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

    时间:2026-02-17

  • 成年人的机器人素养——芬兰调查的结果

    本研究针对芬兰成年人机器人素养展开全国调查,聚焦人口老龄化、机器人普及及技能缺口三大全球挑战,构建包含机器人认知、交互、信息评估、数据安全、编程、伦理反思及社会支持七大维度的素养框架。结果显示公众普遍存在机器人认知不足、伦理反思薄弱及社交支持技能匮乏等问题,为成人教育实践提供重要启示。

    来源:ACM Transactions on Computing Education

    时间:2026-02-17

  • 瞳孔大小对衍射型、同时视觉人工晶状体的离焦曲线、对比敏感度和患者满意度的影响

    研究评估了多焦点同时视人工晶体(SVL)植入后瞳孔大小(PS)与屈光曲线、对比敏感度、眼镜独立性和患者满意度之间的关系。52例患者术后3个月测量PS,结果显示小瞳孔在明亮光线下与近视力改善及减少眼镜依赖相关,PS与屈光状态轻度相关,但未显著影响其他参数。

    来源:JRCS

    时间:2026-02-17

  • MPS-VMC:一种高性能的矩阵积态变分蒙特卡洛求解器,用于从头算量子化学计算

    量子化学计算中,矩阵产品态(MPS)与变分蒙特卡洛(VMC)结合提出MPS-VMC方法,创新采用四叉树批处理自回归采样和GEMM优化算法,显著提升大系统(76自旋轨道子)的收敛精度与计算效率。

    来源:Computer Physics Communications

    时间:2026-02-17

  • 以爱为先

    关爱型领导力成为现代管理核心,强调同理心、信任构建与跨专业协作。通过整合战略决策与人文关怀,领导实践需融合倾听、认可、心理安全感等软技能,实证显示其显著提升员工归属感与组织效能。

    来源:Nursing Management

    时间:2026-02-17

  • 现在是一个每个人都能轻松测量和监测听力的时代

    听力损失诊断存在标准化不足的问题,研究者提出将纯音听力阈值平均(PTA4)转化为“听力数字”作为通用指标,并借助智能手机和可穿戴设备实现便捷自测。该指标类似血压或视力标准,便于公众理解与长期跟踪,结合苹果等公司技术整合,可推动听力健康监测日常化,促进早期干预和公共卫生数据收集。

    来源:The Hearing Journal

    时间:2026-02-17

  • 敏感性猜想与带符号的超立方体

    该研究利用谱技术证明超立方体Hn的每个超过半数顶点诱导的子图最大度至少为n,结合前人工作完成敏感度猜想证明,并通过线性依赖性方法改进结果,建立布尔函数多项式次数上界与Erdős问题和Ambainis函数的联系。

    来源:ACM Transactions on Computation Theory

    时间:2026-02-17

  • 针对患者的模拟与3D打印术中引导在混合保留鼻整形术中的应用:提升手术可重复性、沟通效果及手术结果

    住房不稳定患者行乳房重建手术并发症更高,但调整心理状态、戒烟等可变因素后差异消失,提示术前优化可安全实施手术。

    来源:Plastic and Reconstructive Surgery

    时间:2026-02-17

  • Hybrid-AI- sep:一种用于解决分离过程问题并进行学习的多智能体计算机辅助工具

    提出一种基于多智能体和人工智能增强的计算机辅助软件工具Hybrid-AI-sep,集成知识库、数据库和计算工具,用于分离操作的设计与教育模块,支持可行性验证、技术选择及流程优化。

    来源:Computers & Chemical Engineering

    时间:2026-02-17

  • 心脏淀粉样变性中的组织特征分析:由心脏病理学研究小组(SIAPEC)与意大利心脏淀粉样变性网络(SIC/ANMCO,简称RIAC)共同制定的共识文件

    心脏淀粉样变性(CA)是由异常蛋白聚集引发的心肌浸润性心脏病,需通过活检确认类型,常用免疫组化、免疫荧光等技术,各有优劣。

    来源:Journal of Cardiovascular Medicine

    时间:2026-02-17

  • 寻找联结查询的最小证据(即满足查询条件的最小数据集)

    最小见证问题在并发式查询中的应用研究,建立了头聚类属性与P=NP的关联性,提出了头支配属性下的近似算法,并关联到有向Steiner森林问题,当前存在近似比上下界的差距。

    来源:ACM Transactions on Database Systems

    时间:2026-02-17

  • EIDS:一种高性能且易于维护的云入侵检测系统

    传统入侵检测系统(IDS)在云计算中面临高延迟、吞吐量不足和运维困难问题。本文提出EIDS框架,通过微虚拟机隔离核心代码、分阶段事件采集和负载感知调度优化,将99%分位延迟降低97%,事件吞吐量提升13.8倍。

    来源:ACM Transactions on Computer Systems

    时间:2026-02-17

  • 可持续氢供应链与电力来源组合的联合规划:氢需求波动性和规模的影响

    氢能经济转型中需应对区域需求差异、规模波动及不确定性。本研究基于两阶段随机规划框架,联合优化氢供应链与电力配置,以应对加州等高可再生能源渗透区的需求波动。结果表明,多元技术组合(如蓝氢与绿氢协同)可使氢成本降低17%,碳强度减少65%,并揭示需求规模、波动性及碳价对供应链分期的关键影响。

    来源:Computers & Chemical Engineering

    时间:2026-02-17

  • 对HEAPS软件中二元焓值和元素数据的修正,以实现可靠的高熵合金设计

    高熵合金设计软件HEAPS的数据_base.m文件进行了关键修正,包括17处二元混合焓的转录错误和10种元素(Tc至Sb)的系统属性偏移,涉及原子半径、密度等参数,显著提升预测精度。数据已开源供用。

    来源:Computer Physics Communications

    时间:2026-02-17

  • 急性冠状动脉综合征后使用semaglutide:一项探索性回顾性研究

    急性冠脉综合征出院后司美格鲁肽的早期真实世界应用研究,纳入60例2型糖尿病患者,结果显示高治疗依从性(81%初次随访,97.4%二次随访),体重下降4.7kg,HbA1c显著改善,耐受性良好,胃肠道副作用为主要停药原因,未发生严重心血管事件。

    来源:Journal of Cardiovascular Medicine

    时间:2026-02-17

  • 利用多层块索引在高维数据中实现高效的限时kNN搜索,并扩展到多属性过滤

    如何高效索引增长的高维向量数据并支持时间窗口内的快速k近邻查询,本文提出多级块索引(MBI)方法。通过增量分层索引结构,将数据按时间戳分块,实现时间窗口内k近邻搜索的效率提升,实验显示查询速度比传统方法快10.88倍,插入时间随数据量增长呈对数级。该方法还扩展至多属性k近邻问题,支持年龄、身高等多约束条件查询,保持稳定性能。

    来源:ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

    时间:2026-02-17

  • 从专业源代码中学习的过程管理:在人工智能时代培养专家

    构建基于过程管理的代码学习工具框架,通过比较与反思活动帮助中级开发者提升复杂代码(如JS/CSS/Python)的深层概念理解,实验显示工具组学习效果较对照组提升3倍。

    来源:ACM Transactions on Computing Education

    时间:2026-02-17

  • 肺部超声评分在评估儿童急性呼吸衰竭疾病严重程度及预后方面的有效性验证

    危重儿童急性呼吸衰竭中全球肺超声评分与氧合参数及预后的相关性研究。前瞻性观察性研究纳入76例儿童,分为ARDS(25例)、LRTI(26例)及对照组(25例)。结果显示ARDS组LUS评分(中位数19)显著高于LRTI(8)及对照组(2)(p<0.001),且评分与氧饱和指数、氧合指数、气道压力及顺应性呈相关性。高LUS评分预示28天呼吸机使用天数及ICU住院天数减少(p<0.001)。

    来源:Pediatric Critical Care Medicine

    时间:2026-02-17

  • 利用基于显著性的预训练基础模型表示来揭示语音中的呼吸模式

    本研究提出一种基于卷积长短期记忆网络(Conv-LSTM)的机器学习方法,利用预训练的Wav2Vec2模型提取语音特征,从近说话筒采集的语音信号中估计呼吸率(RR)。在26名受试者的数据集上验证,结果显示呼吸时间序列估计的RMSE为0.11,MAE约1.6次/分钟,且呼吸事件检测错误率(BER)低于基线模型。

    来源:Computer Speech & Language

    时间:2026-02-17


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