• 一种用于当地跨界喀斯特含水层可持续地下水管理的多尺度土壤水分平衡模型

  意大利阿韦拉山脉地下水可持续管理研究 ——基于多尺度水平衡分析的综合评估 一、研究背景与问题提出 阿韦拉山脉作为坎帕尼亚地区重要的碳酸盐岩跨国地下水盆地（TBA），其水资源支撑着当地5百万人口的生活与经济发展。然而，自20世纪50年代以来，地下水开采量年均增长约2.3%，已超过自然补给能力。研究聚焦于2010-2021年期间，通过建立三维水循环模型，量化分析补给与开采的时空差异，揭示系统失衡机制，为跨国水治理提供科学依据。二、水文地质特征与治理挑战 1. 地质结构：研究区由新生代碳酸盐岩与火山碎屑岩构成，形成多层叠置含水系统。其中，阿韦拉火山灰层厚度达8-50米，显著影响地表径流与地下

  来源：Groundwater for Sustainable Development

  时间：2025-11-26

• 晚奥陶纪大灭绝后，生物的快速恢复与海洋氧含量的逐步增加相耦合

  晚奥陶世至早志留世过渡期是显生宙地质历史中生物演化与环境变迁的关键阶段。该时期经历了全球性生物大灭绝事件与生态快速恢复过程，其地质背景与生物演化之间的耦合机制尚未完全明确。本文以华南地区为例，通过铁地球化学指标与生物多样性记录的整合分析，揭示了海洋氧化还原状态与生物复苏之间的动态关联。研究区域位于华南地块，该地块在奥陶-志留纪期间作为孤立板块存在于泛太平洋海洋中。区域地质构造活动形成了厚达3000米的志留系页岩序列，为开展连续沉积环境分析提供了理想载体。研究团队在 PY-1 井钻探过程中采集了32块新鲜岩样（埋深2036-2160米），覆盖上奥陶统五峰组至下志留统龙马溪组地层，时间跨度约300

  来源：Global and Planetary Change

  时间：2025-11-26

• 在爱尔兰的伊尼什曼岛，两个冬季风暴季节期间，风暴驱动的海岸巨石迁移现象

  海岸漂石沉积的年度动态与微地形控制机制研究——以爱尔兰阿伦群岛为例1. 研究背景与科学问题1.1 海岸漂石沉积的争议性起源海岸漂石（CBD）的形成机制在学术界长期存在争议。早期研究多认为其源于罕见的海啸事件（Cox et al., 2012），但后续观测发现多数CBD由风暴潮驱动（Erdmann et al., 2018）。本研究聚焦爱尔兰阿伦群岛的四个观测站点，通过为期两年的持续监测，旨在解决三个核心科学问题：（1）风暴事件与潮汐的耦合作用机制；（2）微地形对漂石运移的影响规律；（3）漂石运动的年度重复性特征。1.2 研究区域的特殊性选择阿伦群岛作为研究区具有典型性。该区域位于大西洋西岸，潮

  来源：Geomorphology

  时间：2025-11-26

• 克罗地亚东亚得里亚海沿岸晚第四纪地震地层学及克拉卡河谷的演化

  研究团队针对克罗地亚东部亚得里亚海大陆架Krka河流潜入式谷地的地质演化过程展开系统性调查。该区域作为全球典型的达尔马提亚喀斯特地貌区，其独特的喀斯特地质结构与晚更新世以来海平面波动存在密切关联。研究通过整合多波束测深、地震剖面解析及沉积物芯分析技术，首次系统揭示了该区域海底地貌的时空演变规律。在数据采集方面，研究采用160kHz频率的多波束测深系统（WASSP S3型），配合全球定位系统（GNSS）实现厘米级精度的空间定位。2020至2021年两次海上调查累计获取超过200平方公里的海底地形数据，结合高分辨率地震剖面（0-1公里水深）和32个钻孔取样的沉积岩芯样本，构建了三维地质模型。研究特

  来源：Geomorphology

  时间：2025-11-26

• 青藏东南部寒冷干旱山谷中沙流碎屑坡的特征及其形成机制

  该研究聚焦于西藏东南部帕隆藏布河谷区G318国道邦马-拉姆武段砂流堆石坡（SFT）的形成机制与灾害防控。研究团队通过多学科交叉方法，系统揭示了高寒干旱环境下SFT斜坡独特的发育规律。在青藏高原东缘的复杂地质构造区，研究区兼具剧烈抬升与深切河谷双重特征，年均气温低于0℃，年降水梯度达2000毫米以上，形成独特的冷-干耦合气候条件。这种特殊环境促使花岗岩基岩在昼夜温差达30℃的极端条件下发生显著物理风化，实验室测试显示岩体年剥蚀量可达8-12毫米，远超常规风化速率。研究创新性地提出"砂流沉积"概念体系，将传统 talus 滑坡分类扩展为包含干燥砂质流（dry sand flow）与湿润碎屑流（mo

  来源：Geomorphology

  时间：2025-11-26

• 没有一条横跨大陆的古老红河流入南海：从质量平衡的角度来看

  张桂红|田云涛|张增杰|迈克尔·B·W·菲恩|肖正莲|孙振|张培珍中国广东省地质动力学与地质灾害重点实验室，中山大学地球科学与工程学院，广州，510275摘要青藏高原东南部孕育了世界上许多最大的河流，如长江、湄公河和萨尔温河，这些河流据认为是由古红河在新生代早期分裂形成的。该模型预测，现今的红河沿着哀牢山-红河剪切带（ASRRSZ）流淌，并最终注入松洪-盈海盆地（SHYGB），而在过去，这条河流曾向北延伸，影响到长江、湄公河和萨尔温河的上游。为了验证这一模型，本研究利用热年代学数据重建了SHYGB上游地区的新生代剥露历史，并将其与沉积记录进行了对比。结果表明，自始新世晚期以来，红河为SHYGB

  来源：Geomorphology

  时间：2025-11-26

• 限制海洋重晶石中钡同位素组成的因素：来自上新世-全新世东地中海腐殖质的启示

  本研究聚焦于地中海东部半封闭盆地（Eastern Mediterranean, EMed）巴氏岩（pelagic barite）的138/134Ba同位素组成，探讨其作为海洋生产力指标的有效性。通过分析ODP Legs 160和后续研究的六个站位样本，结合现代海洋学模型和沉积物地球化学特征，研究揭示了巴氏岩同位素信号在半封闭盆地中的独特行为。### 关键发现与机制解析1. **同位素组成稳定性** 在Pliocene-Holocene时期多个站位采集的23个巴氏岩样本显示，δ^138/134Ba值在-0.16‰至+0.02‰之间波动，标准差仅为±0.05‰（n=26）。这一窄范围表明即

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2025-11-26

• 制造影响力：短视频与中国新一线城市中的“可见性”政治

  中国新一线城市与短视频平台的互动研究揭示了数字时代城市可见性的复杂权力结构。本研究以西安、重庆、成都、杭州、郑州五座新一线城市为样本，通过九个月的深度数字民族志研究，构建了平台算法、政府治理与用户实践的三维分析框架。研究发现，抖音等短视频平台已演变为新型城市基础设施，其算法逻辑与内容生产机制深度介入城市空间重构，形成独特的"影响力"（Influencity）现象。在平台算法层面，抖音通过流量池机制与推荐算法，构建了动态的城市可见性图谱。平台工程师将城市数据拆解为"标签包"——包括历史遗迹、美食街景、网红地标等要素，通过用户行为数据（点赞、转发、停留时长）实时调整推荐权重。这种算法驱动的城市展示

  来源：Geoforum

  时间：2025-11-26

• 关于农村老年志愿者活动的前景与不确定性

  加拿大农村地区老年志愿主义的前景与脆弱性研究——基于COVID-19大流行的三案例分析【研究背景】在人口老龄化加剧的农村地区，志愿主义成为维持社区运转的重要支撑。然而随着老年志愿者比例持续攀升，其参与意愿和可持续性面临双重挑战。COVID-19大流行作为特殊催化剂，促使研究者深入探讨老年志愿主义在危机中的动态表现及其应对策略。本研究以安大略省彼得堡县为样本，选取社区中心、历史博物馆和移民服务中心三个典型志愿组织，通过56名志愿者和6名管理者的深度访谈，揭示疫情对老年志愿主义的多维度影响。【核心发现】1. 老年志愿者的加速老龄化现象疫情导致的长期隔离使老年志愿者感受到生理和心理的加速衰老。68岁

  来源：Geoforum

  时间：2025-11-26

• 通过对沉积岩和火成岩的综合研究得出的上地壳主要元素的平均组成

  该研究系统评估了大陆壳平均组成（UCC）的可靠性，通过整合 igneous rocks（火成岩）、 loess（黄土）、 glacial diamictites（冰碛物）和 shales（页岩）等多类岩石数据，提出了新的 UCC 组成模型。研究团队通过对比传统方法与新型数据来源，揭示了现有模型中可能存在的系统性偏差，并建立了更符合地质演化规律的估算框架。### 研究背景与核心问题大陆壳作为地球表面最显著的特征，其化学组成直接关系到行星演化、板块构造动力学和元素循环机制。传统估算方法存在明显局限性：早期基于火成岩平均值的模型（Clarke, 1889; Pease et al., 2023）可能

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2025-11-26

• 基于动态规划的重组算法，用于优化5GC（第五代蜂窝网络）重构

  随着5G网络用户数量激增，核心网络架构的动态优化成为关键课题。传统5G核心网络采用集中式架构，在应对流量突发和资源分配时存在显著局限性。该研究针对这一痛点，提出基于动态规划算法的5G核心网络重构框架DPR-5GC，通过重构评价指标体系解决传统优化方法的时效性问题，为动态网络架构设计提供了新思路。在技术演进层面，研究显示从NFV（网络功能虚拟化）到微服务架构的演进路径具有必然性。ETSI提出的NFV技术虽然提升了云化部署能力，但在资源利用率和动态响应方面仍存在瓶颈。通过分析现有文献，发现传统重构算法存在两大缺陷：其一，静态优化难以适应流量时变性需求，如文献[18]指出GUROBI工具求解最优解耗

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-11-26

• DynFed：一种基于自适应速率网络的动态测试时适应机制，用于联邦学习

  Yenan Yi和Yabo Jiang在《Test-Time Personalized Federated Learning (TTPFL)》领域提出了一种新型框架——**DynFed**，旨在解决联邦学习（FL）中异质分布偏移（heterogeneous distribution shifts）的挑战。该研究针对传统TTPFL方法存在的局限性，提出动态优化机制以提升适应能力，其核心贡献体现在算法设计、理论分析和实验验证三个层面。### 背景与问题定义联邦学习通过分布式设备协同训练模型，保障数据隐私的同时实现模型优化。然而，当训练与测试数据分布存在偏移时（如特征分布变化或标签分布失衡），传统联

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-11-26

• 一种可扩展的分布式工作流，用于加速长读取数据的自我校正过程

  ### 第三代测序技术分布式自校正工作流的研究与实现#### 1. 研究背景与核心挑战第三代测序（TGS）技术通过生成长读序列（长度可达数十kb）显著提升了基因组分析精度，使其能够更完整地揭示真核生物的复杂基因组结构、多态性遗传特征以及肿瘤样本中的结构变异。然而，长读序列的错误率高达5-15%，远高于传统短读测序技术（错误率约0.1%）。这种高错误率导致基因组组装中存在大量低质量区域，特别是重复序列区域和复杂结构变异区域。传统自校正方法如CONSENT虽能通过多序列比对（MSA）提升读质量，但其单节点限制严重制约了处理能力。以人类基因组NA12878样本为例，原始CONSENT工具需要单台机器

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-11-26

• 基于大语言模型（LLM）的威胁识别工具的比较基准研究

  威胁建模作为软件安全生命周期中的关键环节，其自动化工具的发展正成为网络安全领域的研究热点。近年来，基于大型语言模型（LLM）的威胁建模工具逐渐进入学术界和工业界的视野，但相关工具的实际效能尚未得到系统性验证。本研究通过构建首个整合新手与专家基准的自动化评估框架，对六种主流LLM威胁建模工具进行了全面对比分析，揭示了当前AI威胁建模工具的显著局限性和改进方向。在威胁建模的实践现状中，尽管该过程被公认为保障系统安全性的核心步骤，但实际应用中普遍存在执行频率低、人手不足等问题。传统威胁建模依赖人工经验，存在主观性强、迭代效率低等缺陷。随着LLM在自然语言处理领域的突破性进展，研究者开始探索将大模型集

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-11-26

• 云RAN中ITS任务的动态定价与资源扩展：一种价格补偿收费模型

  智能交通系统中云无线接入网络的经济优化与资源管理研究智能交通系统（ITS）作为新一代城市交通基础设施的核心支撑，其发展高度依赖于高效可靠的无线通信网络架构。当前传统蜂窝网络架构在应对智能交通场景中呈现显著局限性：动态交通流量导致网络负载波动剧烈，实时性要求高的车路协同通信难以保障服务质量，多类型交通主体（车辆、路侧单元、交通控制中心）对异构数据处理能力需求持续攀升。针对上述挑战，基于云无线接入网络（CRAN）的体系架构展现出显著优势，其分布式处理能力与弹性资源调配机制为大规模实时通信提供了技术基础。CRAN架构通过解耦射频处理与基带计算，构建了由边缘云节点（BBU集群）和分布式射频单元（RRH

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-11-26

• FedFreeze：一种用于联邦学习的双阶段层冻结框架

  本文提出了一种名为FedFreeze的双阶段联邦学习层冻结框架，旨在解决现有层冻结方法在加速与精度之间的权衡难题。研究首先分析了联邦学习（FL）中设备端计算资源受限的痛点，指出传统层冻结方法存在两大矛盾：早期冻结导致精度损失，而后期冻结加速效果有限。通过结合设备端和服务器端的动态冻结策略，FedFreeze实现了更优的平衡。### 核心创新点1. **双阶段冻结机制** - **设备端（Local Freezer）**：采用基于正则化的冻结策略，通过动态调整各层的训练迭代次数，在早期阶段冻结收敛速度快、计算冗余度高的底层。例如，在LeNet训练中，设备端可提前冻结前两层，减少78%的本

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-11-26

• 管理数据库中的语义演化：从理论到实现

  佩德罗·伊沃·西凯拉·内波穆塞诺（Pedro Ivo Siqueira Nepomuceno）| 凯莉·罗莎·布拉盖托（Kelly Rosa Braghetto）圣保罗大学计算机科学系，巴西圣保罗市马塔翁街1010号（Rua do Matão, 1010），邮编05508-090摘要在分析长时间序列数据集时，语义异质性（如分组级别或类别名称的变化）是一个常见挑战。在之前的研究中，我们提出了一种用于存储半结构化数据并跟踪语义演变的模型，同时提供了相应的查询算法和一个原型系统（MellowDB）。初步的性能测试是在合成数据上进行的。本文通过引入一种新的语义演变操作来扩展我们的框架，使用来自巴西公共

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-11-26

• 综述：复杂事件处理：当前状态及在边缘设备部署中的考虑因素

  ### 复杂事件处理（CEP）与边缘计算的结合：挑战、优化与未来方向#### 1. 引言：实时数据处理的需求驱动随着物联网（IoT）和传感器网络的普及，实时数据处理的需求显著增长。海量数据流在时间、空间和类型上的三维特性（3V）——即体量（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）——对传统数据处理架构提出了严峻挑战。传统数据库和批处理系统难以满足实时性要求，而流处理系统（SP）和复杂事件处理系统（CEP）逐渐成为主流解决方案。**CEP与SP的核心差异** CEP专注于检测事件流中的模式关联，例如在金融交易中识别欺诈行为或智能家居中监测异常温度变化。其核心能力包括：

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-11-26

• ZTree：一种适用于分区命名空间固态硬盘（SSD）的高效B+树实现

  ZNS SSD技术背景与B+树存储优化研究Zoned Namespace（ZNS）固态硬盘作为新型存储架构的代表，正在重塑存储系统的底层交互模式。这类设备通过将存储空间划分为固定大小的逻辑区（zones），采用顺序写入机制替代传统块设备的随机写入模式，显著提升了数据管理效率。在ZNS SSD环境下，持久B+树结构的设计面临双重挑战：既要突破传统B+树随机访问导致的I/O性能瓶颈，又需解决多层级更新引发的写放大问题，同时应对垃圾回收过程中产生的额外数据迁移开销。现有解决方案中，基于写时复制（Copy-on-Write）的B+树变体CoWTree通过预分配数据块来规避物理层地址映射的开销。但这种实

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2025-11-26

• 在滋养层特异性AdipoR2过表达的小鼠中，胎盘线粒体呼吸受到抑制

  肥胖妊娠与胎盘能量代谢调控机制研究进展胎盘作为母婴界面重要的能量交换器官，其功能异常与胎儿生长受限及代谢性疾病远期风险存在显著关联。近年研究发现，脂肪细胞因子adiponectin通过激活PPARα通路抑制胎盘mTOR信号传导，进而影响胎儿生长。该研究通过构建滋养层特异性AdipoR2过表达小鼠模型，首次系统揭示了adiponectin信号对胎盘线粒体氧化磷酸化的调控机制。研究团队采用时间配对B6D2F1雌鼠超排卵获取胚胎，通过病毒载体瞬时转染技术特异性过表达AdipoR2基因。实验设计中创新性地采用假孕CD-1受体鼠进行胚胎移植，有效避免了母体代谢状态对实验结果的干扰。在E18.5关键时间点

  来源：Forensic Science International: Synergy

  时间：2025-11-26

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