• 不同剂量腐胺对枣（Ziziphus jujuba Mill.）采后果实品质的影响

  酸枣后熟期秋水仙碱处理可改善保鲜效果，维持果实硬度（1.5 mM达6.43 kg/cm²）、花青素（0.5 mM 9.34 mg/L）和酚类物质含量，但抗氧化活性以对照组最优（38.92%）。

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2026-02-16

• 具有语义空间对齐的层次化多模态大语言模型，用于提升时间序列分类性能

  时间序列分类中，大语言模型（LLM）面临数值序列与语言语义的表征鸿沟。本文提出HiTime框架，通过分层序列特征编码模块（数据特定编码器+任务特定编码器）提取互补时序特征，并引入语义空间对齐模块实现全局语义匹配与局部跨模态对应。结合LoRA参数高效微调技术，利用混合提示引导LLM生成分类文本输出。实验表明HiTime在多个基准数据集上显著优于传统方法、深度学习模型及现有LLM方法，尤其在少样本场景保持优势，验证了分层编码与语义对齐的有效性。

  来源：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

  时间：2026-02-16

• 中立的多种表现形式：利用引文准确性识别政治垄断下的媒体偏见

  媒体偏见研究：基于NLP的议会演讲引用准确性分析

  来源：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

  时间：2026-02-16

• 评估基于大语言模型（LLM）的代理在多轮对话中的表现：一项综述

  本文通过PRISMA框架系统回顾近250篇文献，构建了包含任务完成、响应质量等五个维度的评估内容和标注法、自动化指标等四类评估方法的分类体系，揭示了传统评估的局限，并提出可扩展评价流程、隐私保护机制等未来方向。

  来源：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

  时间：2026-02-16

• 基于偏好条件的多目标质量多样性梯度变分算法

  多目标质量-多样性算法MOME-P2C通过偏好条件策略梯度突变和拥挤机制，有效探索高维搜索空间，在六项机器人运动任务中表现优于现有方法，并引入新稀疏度指标评估非支配前沿分布平滑度。

  来源：ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization

  时间：2026-02-16

• 在半干旱条件下，叶面生物刺激剂施用对缺水灌溉果园中杏仁的生理机能、养分平衡及籽仁组成的综合影响

  研究比较了不同叶面喷施应激调节物质对半干旱杏仁树生理性能、营养平衡及坚果质量的影响。结果表明，海藻提取物生物刺激剂显著提高光合速率（+15%）、叶绿素含量及坚果油积累（+8.6%），优化脂肪酸组成；水杨酸改善K/Na比值，脯氨酸降低脂质过氧化。主成分分析显示光合性能、脯氨酸代谢与离子平衡及坚果油质密切相关，证实海藻基生物刺激剂能有效提升半干旱杏仁生产中的生理韧性和坚果品质。

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2026-02-16

• 挑战与障碍

  颅面损伤流行病学分析：2014-2023年美国国家电子损伤监视系统数据显示，85,102例 cheerleading 相关颅面损伤中，15-19岁女性占比最高（98.2%），头颈部受伤为主（59.4%），骨折致残率最高（5.5%），2020年因疫情骤降后逐步回升。

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2026-02-16

• 基于供应链中断风险的多重网络化产业链中的任务迁移策略

  工业供应链中断影响主体协作能力，COVID-19期间任务迁移需求凸显。多复形网络中单层中断引发跨层级级联失效，导致任务分配错配与迁移规模指数级增长。本文提出基于多复形潜在场的层次化任务迁移算法，通过跨层依赖建模和上下文感知迁移，在实验中实现任务完成率提升26.7%，执行成本降低18.4%，计算效率比CPLEX优化器快3.2倍，并在FAO粮食贸易网络验证了有效性。

  来源：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

  时间：2026-02-16

• 简化长度连接协调关系量表（Reduced-Length Connection-Coordination Rapport Scale，简称CCR Scale）

  本研究开发了8项版的Connection-Coordination Rapport（CCR）量表，用于衡量人机关系。通过专家筛选和在线实验验证，简化版保持双因子结构，内部一致性高，与原量表相关性强（77%变异度），且节省43%时间，适用于时间受限研究，但需进一步测试其他交互场景。

  来源：ACM Transactions on Human-Robot Interaction

  时间：2026-02-16

• D-PHI：基于期望值的超体积指标，用于交互式多目标优化，通过设定抱负水平和预留水平作为偏好机制

  D-PHI提出基于期望和保留水平的多目标优化新指标，解决传统指标不连续问题，通过可偏好函数转换空间保持连续可微，并辅以CI指标增强可解释性，实证验证优于PHI等现有指标。

  来源：ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization

  时间：2026-02-16

• 印度西北喜马拉雅地区由链格孢菌（Alternaria alternata）引起的苹果（Malus domestica）叶斑病的分子鉴定及化学管理模块的开发

  本研究针对苹果Alternaria叶斑病，通过形态学及ITS分子鉴定确认病原菌为Alternaria alternata。离体试验测试11种杀菌剂，发现己唑醇与氟吡嘧菌酯+吡唑醚菌酯完全抑制病原菌生长。田间试验表明，早期施用含己唑醇、吡唑醚菌酯等组合药剂（如处理2）可显著降低病害严重度，为苹果生产可持续发展提供依据。

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2026-02-16

• 注意缺陷/多动障碍与破坏性行为在患有嗜酸性食管炎和生长迟缓的儿童中的表现

  嗜酸性食管炎合并ADHD/ODD患儿的多学科干预：通过胃造瘘术、非刺激类药物治疗及家庭行为管理改善营养摄入与行为问题。

  来源：Journal of Developmental & Behavioral Pediatrics

  时间：2026-02-16

• 基于自回归STG的扩散模型用于时空轨迹生成

  AutoDiff提出基于扩散的时空图模型，通过自回归生成整合空间约束与时间动态，支持路径预测、轨迹恢复和行程估计等任务，实验显示其准确率提升18%-30%，速度加快55-65倍。

  来源：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

  时间：2026-02-16

• 视觉深度学习系统的概率运行时验证、评估与风险分析

  针对深度神经网络在实际部署中因数据分布偏移导致性能评估不准确的问题，提出一种基于运行时验证和风险分析的框架。通过结合OOD检测器的实时偏移概率估计与条件网络正确性概率的二叉树结构建模，实现可靠精度评估和成本风险分析，在五个数据集和医学图像分割场景中验证了方法的有效性。

  来源：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

  时间：2026-02-16

• 儿童与机器人的情感纽带作为安全港：减少分离时儿童和母亲的压力

  机器人辅助育儿的研究显示，在母子分离实验中，配备机器人组的母亲交感神经激活度较低，儿童心率下降且互动时间增加，形成双向压力缓冲机制，扩展了依恋理论在机器人应用中的边界。

  来源：ACM Transactions on Human-Robot Interaction

  时间：2026-02-16

• 革新儿科护理：领导力、变革管理以及虚拟护理模式的转型

  文章探讨以爱为核心的领导力模式，强调软技能如同理心、沟通和团队协作的重要性，结合Peter Pronovost的实践案例及跨专业关系模型，指出人性化领导对组织文化和员工士气的积极影响。

  来源：Nursing Management

  时间：2026-02-16

• iMIA：在不确定且相互依赖的人工智能系统中评估任务风险

  iMIA是面向AI驱动的动态任务系统的评估框架，整合主观逻辑与超博弈论处理环境不确定性和多方博弈，通过节点网络建模和量化指标（安全/信任/韧性/敏捷性）优化任务效果，在V2I场景中使攻击成功率降低14%-20%。

  来源：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

  时间：2026-02-16

• 基于原子-基元对比的Transformer模型在分子性质预测中的应用

  针对图Transformer模型在分子性质预测中忽略关键基团间相互作用的问题，本文提出AMCT模型，融合原子级和基团级交互，利用对比学习和属性感知注意力机制提升预测效果，经十大数据集验证有效。

  来源：ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

  时间：2026-02-16

• 基于眼动追踪的机器人手臂共享控制：通过“奥兹国魔法师”实验评估设计决策

  研究提出基于眼动追踪的共享控制系统，通过模拟实验验证用户对机械臂辅助的接受度，发现需优化物体识别算法和用户反馈机制，平衡自动化与用户控制权。

  来源：ACM Transactions on Human-Robot Interaction

  时间：2026-02-16

• 对45种PAES-25配置在多种目标和多种形式的首尾零函数（Leading-Ones-Trailing-Zeros Functions）上进行的时间基准测试

  该研究通过扩展经典LOTZ函数至多目标优化场景，构建LITZ、sLITZ和FRITZ基准测试集，系统评估PAES-25算法在不同组件组合下的表现。重点分析归档策略（多级网格最优）、接受规则（改进归档优先）和突变算子（标准位翻转与单位翻转效率差异）的协同效应，揭示FRITZ问题需动态调整归档容量，并建立基于多维指标（Pareto点数量、累积发现量、超体积偏移、目标总和）的anytime性能评估体系，为多目标算法配置提供决策依据。

  来源：ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization

  时间：2026-02-16

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