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通过抑制特征学习来防范针对多目标跟踪系统的隐形后门攻击
针对多目标跟踪(MOT)模型提出了一种仅污染数据集的后门攻击方法,通过构建多尺度特征图抑制损失和跨帧运动分析选择被污染帧,使触发对象无法被跟踪。实验验证了攻击的有效性和对抗常见防御的鲁棒性。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-02-11
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FCdDNet:一种用于遥感变化检测的特征跨域解耦网络
遥感变化检测中混合特征提取易导致类别边界模糊。本文提出FCdDNet模型,通过Siamese U-Net提取双时相图像深度特征,设计跨域特征解耦器分离公共与唯一特征,利用原型对比学习增强特征区分能力,并引入过期望推拉损失正则化优化分类。实验表明该方法在精度、召回率等指标上显著优于现有模型。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-02-11
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通过挖掘单步重建差异实现通用化的面部伪造检测
基于单步重建差异的面伪造检测框架通过分析原始与单步重建特征差异,结合深度可分离卷积和注意力机制增强伪造特征的可分性,并引入基于频域约束的对比损失提升模型对未知伪造类型的泛化能力。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-02-11
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综述:哪种运动对治疗患有纤维肌痛的女性最有益?一项系统评价和网络荟萃分析
纤维肌痛症女性患者通过系统综述和网络meta分析评估不同运动疗法(普拉提、水中有氧运动、抗阻训练、舞蹈、混合训练)对健康影响(FIQ/FIQR)的效果,短期效果最佳为普拉提、水中有氧运动和抗阻训练,长期效果以舞蹈和混合训练更优,但证据可信度较低。
来源:Musculoskeletal Science and Practice
时间:2026-02-11
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掺铈NiOx的低温性能得到提升,作为高效倒置钙钛矿太阳能电池中的空穴传输层
钙钛矿太阳能电池中铈掺杂镍氧化物(Ce:NiOx)通过化学沉淀法合成并作为空穴传输层(HTL),显著提升器件性能。1 mol% Ce掺杂使非辐射复合损失降低,器件效率达21.66%,柔性版本效率21.14%,表面修饰Me-4PACz后效率提升至24.56%。
来源:Materials Today Nano
时间:2026-02-11
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波兰自闭症谱系障碍儿童中《简明自闭症用餐行为量表》(BAMBI)结构的有效性验证
自闭症儿童进食行为评估工具的波兰版本开发与验证。研究通过131名自闭症儿童及母亲的问卷调查,验证了BAMBI-PL问卷的信效度,显示其重测信度良好(ICC=0.93),适用于临床筛查和营养干预评估,但需更多纵向数据支持临床决策应用。
来源:Research in Autism
时间:2026-02-11
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G2LFormer:一种用于盲图像修复等任务的全球到本地(Global-to-Local)令牌混合变换器
基于概率嵌入与可靠性感知三元损失,提出新型局部描述符学习框架,通过建模多变量高斯分布捕获图像不确定性,设计自适应损失函数强化可靠样本贡献,实验表明在图像匹配和三维重建任务中优于传统方法。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-02-11
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Disco:基于LLM的身份感知篮球视频字幕处理的身份-动作提取与时空上下文建模
身份感知体育视频字幕生成方法,提出Disco框架通过解耦身份与动作提取网络(IADN)和自适应时空上下文建模(ASCM)模块,结合关键球员交互模块与LLM生成精准字幕,实验验证在NBA数据集上显著优于现有方法。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-02-11
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DynStaticNet:一种受生物视觉启发的双分支一体化网络,用于视频中的天气信息去除
视频天气去除需同时处理雨、雾、雪等多重退化,现有方法依赖独立模型限制通用性。本文提出生物启发式双分支架构DynStaticNet,时空分支协同工作: temporal分支采用3D自适应自注意力模块,通过帧级交互捕捉动态信息; spatial分支设计多梯度聚合卷积,高效提取空间细节。实验表明该方法在统一模型下实现雨、雾、雪等多退化同步修复,性能优于现有单任务模型且计算效率更高。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-02-11
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基于NiHCF/PDDA@rGO纳米复合材料的甲基对硫磷的比率电化学定量分析
比率电化学检测敌敌畏基于NiHCF/PDDA@rGO纳米复合材料,通过Fe(III)/(II)和MP双信号实现0.05-10 μM线性检测(R²=0.9987),水样验证回收率96.2-102%。
来源:Microchemical Journal
时间:2026-02-11
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GaitADIB:一种用于未见视角步态识别的对抗性解耦信息瓶颈网络
提出基于对抗散度信息瓶颈的GaitADIB框架,通过双流变分编码器分离身份与视角风格特征,结合对抗互信息策略消除残留关联,引入自适应特征融合模块动态整合静态身份特征与全局运动特征,有效解决未训练视角下的步态识别难题,实验表明优于现有方法
来源:Pattern Recognition
时间:2026-02-11
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用于无监督可见光-红外人重识别的双层次模态偏差消除学习
无监督可见-红外行人重识别中提出双层级模态去偏学习框架,通过因果干预模块抑制跨模态学习中的模态特定特征干扰,结合数据增强、标签优化和特征对齐的协作去偏训练策略,有效提升模型模态鲁棒性和泛化能力。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-02-11
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I2V-适配器:快速适配预训练图像模型以用于视频对应关系处理
视频对应任务中,基于图像预训练的Vision Transformer(ViT)通过轻量级适配器实现高效迁移。适配器采用三重结构间跨帧一致性损失和区域化帧内对比损失,分别提升时空建模能力。实验表明该方法在视频物体分割、人体部位传播等任务中性能优于现有方法,且训练时间仅需全微调的17.3%。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-02-11
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Ru/CeO₂催化的甲醇蒸汽重整催化剂的特点
甲醇蒸汽重整中Ru/CeO2催化剂制备及CH4副产物生成机制研究。采用沉积沉淀法制备不同Ru负载量催化剂,表征显示Ru以非固溶体形式存在。考察320-420℃、6 h⁻¹ WHSV、1.2 W/M条件下,CH4选择性随温度升高超过340℃显著增强,与Ru含量呈正相关。机理研究表明CH4源于中间体与水的协同作用而非CH3OH直接转化,0.5%Ru/CeO2催化剂在目标条件下实现最高H2选择性。
来源:Molecular Catalysis
时间:2026-02-11
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渐进性肌肉松弛训练对血液透析相关症状和生活质量的影响:一项随机对照试验
本研究评估了渐进式肌肉放松术对维持性血液透析患者的症状缓解和生活质量提升效果,随机对照试验显示干预组症状指数显著降低(t=7.21, p<0.001),生存质量评分提高(t=4.67, p<0.001),尤其在身体功能、活力、疼痛等方面改善显著。该非侵入性干预可作为常规透析护理的补充。
来源:Hemodialysis International
时间:2026-02-11
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台湾周边水域中马鲛鱼(Coryphaena hippurus)的时空动态:对资源评估和渔业管理的启示
宽吻海豚时空动态建模显示,基于2011-2023年台湾周边水域的VAST与sdmTMB模型均捕捉到显著季节性波动(Q2峰值,Q3下降)和空间异质性(东北部黑潮影响区热点),通过整合捕捞与未捕捞区域面积加权法生成标准化丰度指数,为西北太平洋渔业管理提供决策支持。
来源:Regional Studies in Marine Science
时间:2026-02-11
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用于RGB-D显著物体检测的深度校正与边缘引导网络
RGB-D显著性检测中,低质深度图噪声和边缘模糊问题制约性能。本文提出DENet,通过DAM模块校正深度噪声并融合语义信息,ERGM模块强化边缘引导特征,协同优化高、低层特征,显著提升边缘定位精度。实验表明DENet在五组数据集上超越15种先进方法。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-02-11
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用于跨模态检索的对抗性监督对比特征学习
跨模态哈希中,现有方法存在特征相关性捕捉不足和二值相似性矩阵忽略多标签信息的问题。本文提出基于对抗监督对比学习的框架,利用预训练CLIP模型提取多模态特征,通过自注意力机制融合特征并引入对抗训练增强跨模态相关性,同时采用图卷积网络建模多标签语义关系,有效缓解语义鸿沟。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-02-11
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华北克拉通下马岭组与长龙山组之间的岩性转换及其古地理意义
古地理演化华北克拉通元古宙沉积碎屑岩物源构造事件
来源:Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology
时间:2026-02-11
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采用便捷的微纳工艺制造的高度均匀、非侵入式的脑机接口(BCI)微针阵列电极,用于高质量脑电图(EEG)信号的采集
微针阵列电极通过光刻与蚀刻工艺制备,实现低阻抗(2.6kΩ@10Hz)和高信噪比,在EEG/EOG信号采集中优于商业湿电极及干电极,为脑机接口提供低成本高可靠性解决方案。
来源:Materials Today Nano
时间:2026-02-11