• 基于第一性原理的半赫斯勒半导体LiSiB化合物研究

  β-LiSiB相在热力学和动力学上最稳定，电子结构显示半导体特性，带隙随压力缩小，机械弹性常数增大，光学折射率增强，声子谱稳定。研究通过第一性原理计算系统揭示其压力依赖的晶格、电子、振动及热电性能，为高压力光电子与热电应用提供理论依据。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-02-11

• 通过高温拉伸和凸耳成形试验研究HC1000/1470DP先进高强度钢的超塑性变形机制

  本研究系统考察了HC1000/1470DP双相高强钢在700-775°C及0.0001-0.01 s⁻¹条件下的超塑性变形行为与机制。通过高温拉伸与气体压力胀形实验，结合EBSD、SEM和TEM分析，发现750°C、0.0033 s⁻¹时延伸率达345%，应变率敏感指数m=0.32，变形激活能152.6 kJ/mol，证实晶界滑动主导机制。基于动态材料模型构建热加工地图，成功制造20-30 mm深方框件，揭示动态再结晶导致底部性能下降及近80%薄厚率变化。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-02-11

• PromptGuard：通过对抗性提示调优来保护大型视觉语言模型

  PromptGuard通过对抗性提示调优提升大视语言模型对抗鲁棒性，利用跨模态组件（如Q-former）对齐清洁与对抗样本特征，在降低额外推理成本（7.9%）的同时提升攻击下准确率最多32.8%。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-11

• 羟基磷灰石/FeO(OH)复合材料的简易合成：快速去除水溶液中的氟离子

  氟污染治理中，氢氧化钙/FeOOH复合吸附剂经制备后比表面积达122 m²/g，较传统羟基磷灰石显著提升，0.7 g/L投加量下可处理10 mg/L含氟废水至饮用水标准，吸附机制包括电荷吸引、配位交换及表面沉淀，动力学符合准二阶模型，反干扰实验显示对常见阴离子抗干扰性强。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-02-11

• 富含氧空位的CoO@Co3O4在氧气作用下被激活，用于水中磺胺甲噁唑的降解：自由基途径与非自由基途径的共存

  磺胺甲噁唑（SMX）高效降解策略研究：通过调控CoO/Co3O4异质结与氧空位密度协同增强PMS活化性能，实现15分钟内97.03%降解率，并验证自由基与非自由基协同作用机制及优异循环稳定性。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-02-11

• 受贻贝启发的蛋白质涂层，用于钛合金植入物

  钛基植入物表面通过TDP-43蛋白与贻贝粘附蛋白（MFP）复合涂层改性，显著提升骨整合能力和抗菌性能。涂层利用TDP-43的液-液相分离特性增强结构稳定性，同时结合MFP的强附着力改善表面亲水性，实验证明其促进细胞附着增殖并抑制细菌定植，为骨修复提供新策略。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-02-11

• 用于大规模互连的纳米级Co-Pt金属间化合物的微观结构与电阻率

  Co-Pt纳米线及其中间相（Co1Pt3、Co1Pt1、Co3Pt1）通过三电极电沉积和退火制备，发现130nm Co3Pt1纳米线电阻率达35.04 μΩ·cm，优于铜。硅涂层可有效抑制元素扩散。

  来源：Materials Characterization

  时间：2026-02-11

• 改进的LSTNet驱动的超混沌序列优化及其在多图像加密中的应用

  混沌加密性能不足，本文提出融合优化测试函数构建2D-ASHM超混沌系统，并设计ChaosAutoFormer模型训练复杂伪随机序列，结合动态扩散路径实现高效多图像加密，安全性与效率平衡。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-11

• 通过在宏观多孔基底上使用纳米管插层的纳米片中间层，提高薄膜复合纳滤膜的抗生素分离性能

  提出基于多模块协作的污水处理优化框架TEASG，通过任务分解确定分类/回归模型、EMD特征重构、数据增强生成新样本、集成XGBoost等算法模型堆叠，并利用GAM-SHAP解析特征交互制定控制策略。实验表明该框架使TNeff分类准确率提升12.9%，回归R2达0.804，TEC预测R2达0.924，控制策略使TNeff和TEC分别降低31.7%和21.4%。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-02-11

• 醛基功能化的水溶性镧系金属螺旋结构：一种通过噻唑烷环的形成选择性检测含硫氨基酸的CPL探针

  本工作合成首个醛基功能化水溶性镧系螺旋配体（HNEt3）2[Eu2L'4]，作为含巯基氨基酸的高选择性圆偏振发光（CPL）探针，通过醛基与氨基酸形成噻唑啉环实现 chirality transfer，检测限低至1.08×10−5 mol/L，成功应用于商业药片D-PA定量分析。

  来源：Journal of Rare Earths

  时间：2026-02-11

• 在高效非晶态CuSn(OH)6纳米棒上，利用协同光-Fenton作用降解盐酸四环素

  通过简便共沉淀法合成非晶CuSn(OH)6纳米棒，作为光芬顿催化剂对四环素盐（TCH）的降解效率达95.5%（60分钟），显著优于结晶态材料。系统研究了催化剂剂量、H2O2浓度、初始pH及温度的影响，并提出了催化机制。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-02-11

• 咨询师对人工智能的态度、情绪及伦理考量：一项专业调查的结果

  人工智能在心理咨询中的应用态度研究显示，159名咨询师普遍对AI提升工作效率和减少倦怠持乐观态度，但担忧人机关系弱化及隐私问题。学校咨询师和少数族裔咨询师对AI的接纳度更高。研究建议在政策制定中平衡技术辅助与伦理规范，

  来源：Counselling and Psychotherapy Research

  时间：2026-02-11

• 综述：用于去除新兴污染物的高级氧化工艺：重点研究过氧乙酸的活化作用及磺胺二甲嘧啶的降解过程

  高级氧化过程（AOPs）可有效去除水系统中磺胺二嗪（SDZ）等新兴污染物，其中过氧乙酸（PAA）活化体系在60分钟内实现80-95% SDZ去除率，UV/H₂O₂系统效率达85-92%。钴基催化剂因 spatial confinement 效应，使自由基生成量提升3倍，但需平衡成本与性能。研究指出传统方法去除率不足50%，AOPs在pH适应性和副产物控制方面更具优势，但存在催化剂失活、工艺优化复杂等挑战，需结合机器学习优化实现规模化应用。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-02-11

• 解析红泥预处理在厨余高固含量厌氧消化中的双重作用：抑制酸性环境与增强电子传递

  本研究通过电喷雾法将g-C3N4/ZnO纳米复合材料固定于PVDF膜，显著提升膜的水通量（252.1 L/m²h）及抗污性，光催化降解Reactive Red 241达79.2%，UV自清洁后通量恢复率96.25%，机理揭示Z型电荷转移机制。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-02-11

• 通过高压热处理对Mg-Li-Sn-Sm合金进行微观结构重构及强度-延展性协同性能的提升

  通过Sm/Sn合金化结合高压热处理（6 GPa，1100 °C，0.5 h）成功开发了高强度高塑性的Mg-6Li-2Sn-2Sm合金，其微观结构重构形成多尺度异质结构，协同激活晶粒细化、沉淀强化和异质变形诱导强化机制，最终实现压缩屈服强度273 MPa、抗拉强度439 MPa和工程应变59.3%的优异综合性能。

  来源：Journal of Rare Earths

  时间：2026-02-11

• 天然磷酸盐掺入对50Na₂O–50P₂O₅玻璃体系的结构、热性能和光学性能的影响

  摩洛哥天然磷酸盐作为可持续资源，经熔淬法掺入50Na₂O–50P₂O₅玻璃（0-80wt%），XRD证实非晶态结构，FTIR和Raman光谱显示磷酸盐结构从 metaphosphate (Q²) 向 pyrophosphate (Q¹) 转化，提升热稳定性和光学性能。天然磷酸盐可成为功能玻璃的环保替代原料。

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2026-02-11

• 场景感知记忆区分：决定哪些个人知识应该保留

  智能设备生成海量用户交互数据，其有效组织对个性化应用至关重要。现有方法在过滤无关信息及处理计算成本上存在局限，为此提出基于场景感知的记忆辨别方法SAMD，通过Gating Unit Module（GUM）实现非记忆数据早期过滤，利用Cluster Prompting Module（CPM）构建动态记忆标准。实验证明SAMD在动态场景中保持记忆检索有效性，显著提升个性化应用的知识组织效率。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-11

• 在3D打印的生物载体中构建微藻激活污泥的共生系统，以实现先进的废水处理

  传统微生物固定化技术存在环境敏感性高、结构不可控等问题，本研究采用3D生物打印技术构建分层微藻-活性污泥共培养载体，通过22G针头和10mm/s速度实现精准打印，5层结构优化后使氮磷去除效率提升7-8%，微藻生长量增加约两倍。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-02-11

• 通过结合小波变换和自编码器的混合注意力机制LSTM模型来提高溶解氧预测的准确性

  准确预测溶解氧（DO）水平对维护健康水生生态系统至关重要，但受限于数据噪声、复杂环境交互及时间序列的长期依赖性。本研究提出WT-AE-LSTM-AM混合深度学习模型，整合小波变换（WT）、自编码器（AE）、LSTM和注意力机制（AM），通过多尺度降噪和特征优化提升DO预测精度。实验表明，该模型在2015-2025年水质数据上的R²达0.915，RMSE为0.252，显著优于单独LSTM、WT-LSTM和AE-LSTM模型。温度（r=-0.948）是影响DO的最关键因素，注意力机制有效捕捉了突发污染事件等关键时间节点。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-02-11

• 在不完全条件数据下的条件多维缩放

  提出了一种处理已知特征缺失值的条件多维缩放方法，通过改进的SMACOF算法和闭式解法，在保持数据完整性的同时提升降维质量，并实现缺失值推断。

  来源：Journal of Multivariate Analysis

  时间：2026-02-11

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