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  • 基于改进的K-means++算法对退役电力电池进行聚类排序

    随着全球能源结构转型加速,退役锂离子电池的高效分拣与再生利用已成为新能源领域的重要课题。该研究聚焦于提升电池聚类分拣的精准度与效率,通过融合多维度特征分析和智能算法优化,为退役电池资源化利用提供了创新解决方案。以下从技术背景、方法创新、应用验证三个层面进行系统解读。一、退役电池分拣的技术痛点与需求升级当前电池分拣面临多重挑战:首先,电池性能退化具有多维特征关联性,容量衰减、内阻变化与开路电压波动存在非线性耦合关系。传统分拣方法往往孤立处理单一参数,导致信息利用不充分。其次,现有算法在应对大规模数据时存在效率瓶颈,K-means类算法虽然计算简便,但初始中心选取的随机性导致结果稳定性不足。第三,

    来源:Journal of the Energy Institute

    时间:2025-12-12

  • 使用三原子簇/C₂N催化剂电化学合成尿素:基于密度泛函理论(DFT)的研究

    该研究聚焦于电催化尿素合成的新策略,重点考察过渡金属簇(M₃)负载二维碳氮材料(C₂N)的协同催化机制。传统尿素制备依赖高温高压的Haber-Bosch工艺,存在能耗高、污染重等问题。新兴的电催化合成技术通过直接利用可再生能源电场驱动CO₂和N₂转化,展现出更可持续的工业应用潜力。研究团队基于密度泛函理论(DFT),系统评估了铁、钴、镍、钌、铑、钯、锇、铱、铂等9种金属的三元簇(M₃)与C₂N复合催化剂的活性、稳定性和选择性。### 一、催化剂设计与稳定性验证研究采用C₂N单层作为载体,因其33%的氮原子占比天然适配N₂吸附,同时具备大比表面积和可调控的电子结构。通过表面修饰策略,将过渡金属的

    来源:Journal of CO2 Utilization

    时间:2025-12-12

  • 一种新颖的预发泡策略,用于调控二氧化碳的吸附与解吸行为,从而制备出低密度的热塑性聚氨酯(TPU)泡沫

    本文针对微孔发泡过程中气体扩散与吸附行为的调控难题,提出了一种创新的预发泡辅助发泡策略。研究以热塑性聚氨酯(TPU)为对象,通过系统实验揭示了预发泡处理对材料微观结构、气体扩散动力学及最终泡沫性能的影响机制,为高性能聚合物泡沫的制备提供了新思路。**研究背景与意义** 聚合物泡沫因其轻质高强、隔热过滤等优异性能,在汽车、包装、航天等领域应用广泛。传统发泡技术存在泡孔分布不均、膨胀比受限等问题,尤其在TPU等弹性体材料中,气体扩散与泡孔生长动力学复杂。作者通过预发泡技术构建微孔结构,成功突破传统发泡膨胀比低于4的瓶颈,最高实现16倍膨胀,显著提升材料性能。**核心创新方法** 1. **预发

    来源:Journal of CO2 Utilization

    时间:2025-12-12

  • 通过引入表面活性剂,在CO₂加氢反应中应用高分散铜催化剂

    本研究聚焦于开发一种高效、稳定的铜基催化剂用于二氧化碳逆水煤气变换反应(RWGS),并深入探讨了合成方法与催化性能的关联性。通过机械化学合成法结合表面活性剂调控策略,研究者成功制备了具有高铜分散度、富氧空位和Ce³⁺富集特性的Cu@MgCeO_x催化剂,其在工业条件下的CO₂转化率达25%,并在440°C和50,000 h⁻¹气升速率下展现了优异的稳定性和可重复使用性。### 核心创新点与机制解析1. **合成方法革新** 研究者采用表面活性剂辅助的机械化学合成法,通过CTAB(十六烷基三甲基铵溴化物)和Span60(山梨糖醇脂肪酸酯)的协同作用,实现了对铜分散度、氧空位浓度和Ce³⁺

    来源:Journal of CO2 Utilization

    时间:2025-12-12

  • 澳大利亚肺癌对健康和经济的影响:生活质量与生产力损失的动态模型

    Mohammad Afshar Ali | Christine Y. Lu悉尼大学,药学院,医学与健康学院,澳大利亚新南威尔士州悉尼2050摘要背景以往的研究估计了肺癌的成本;但没有研究通过基于人口的模型来评估澳大利亚患者的生活质量和工作生产力。目的利用动态马尔可夫生命表量化澳大利亚工作年龄人群中肺癌的负担,估算因肺癌而损失的质量调整生命年(QALYs)和生产力调整生命年(PALYs)。方法我们开发了一个动态比较马尔可夫生命表模型,用于模拟2022年至2031年间20-64岁澳大利亚人群中肺癌的新发病例和现有病例。模型设计了两种情景:(i) 基本情景,即2022年被诊断出肺癌的个体;(ii)

    来源:Journal of Carbohydrate Chemistry

    时间:2025-12-12

  • 松辽盆地中高成熟度页岩油的相行为预测:基于成分生成动力学的见解

    本文聚焦松辽盆地古龙凹陷中高成熟度页岩油相行为预测方法研究,通过整合实验数据与动力学模型构建了具有创新性的预测体系。研究团队以侏罗系青史克油层1段为目标层位,采用金管高压模拟实验与压力保存岩心分析相结合的技术路线,突破了传统PVT实验方法在页岩油体系中的局限性。通过对比实验模拟结果与天然岩心数据,揭示了烃类分馏与相态演化的内在关联机制。研究创新性地构建了"三阶段耦合"预测模型:首先利用封闭系统金管实验模拟生烃过程,建立包含干气、轻质油和重质油的全组分生烃动力学模型;其次开发基于压力保存岩心的甲烷校正算法,有效解决传统实验中轻烃逸散导致的甲烷含量低估问题;最后通过PVTsim软件实现相态行为的动

    来源:Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

    时间:2025-12-12

  • 使用蛋壳衍生和市售的氧化钙(CaO)作为催化剂,对马卡乌巴油进行热解,以实现可持续的生物烃生产,进而用于生物汽油(Biomogasoline)、合成航空燃料(SAF)和绿色柴油的配方制备

    巴西联邦大学米纳斯吉拉斯分校化学系的研究团队近期在生物燃料领域取得突破性进展。该研究聚焦于利用废弃蛋壳制备氧化钙催化剂,通过催化裂解工艺从玛卡巴棕榈油中生产可持续航空燃料(SAF)。这项创新技术不仅解决了传统生物燃料生产的高成本和复杂工艺难题,更为农业废弃物资源化开辟了新路径。研究首先对比了商业氧化钙与蛋壳制备氧化钙的催化性能。实验采用玛卡巴油 crude(未处理)和 hydrolyzed(经皂化处理)两种原料,在氮气保护、10bar低压条件下进行催化裂解。结果显示,蛋壳来源的CaO催化剂在转化效率上不逊色于商业产品,特别在处理皂化后的HP(棕皮皂化油)和HK(核皂化油)时,展现出更优的稳定性

    来源:Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

    时间:2025-12-12

  • 一种新型磁性Fe₃C@Fe₃O₄核壳生物炭纳米复合材料,源自Zanthoxylum bungeanum修剪后的枝条,具有高效吸附吡虫啉的能力

    该研究聚焦于开发新型磁性生物炭材料用于高效吸附甲氨基嘧啶(IMI)农药残留。研究团队以重庆大学农业智能学院/特殊植物研究所为科研主体,通过系统创新突破了传统吸附材料的局限性。首先,在原料选择上突破常规,采用刺槐(Zanthoxylum bungeanum)修剪产生的枝条废料作为碳源。这种天然植物废弃物不仅资源丰富且易于获取,更含有丰富的木质素和纤维素成分,为后续孔隙形成和官能团修饰奠定了物质基础。制备工艺采用独特的"活化-磁化同步"技术,以草酸铁铵(K3[Fe(C2O4)3]·3H2O)作为双重功能试剂,同时承担孔隙形成剂和磁性核源的双重角色。通过优化反应温度(500℃)与热解时间(60分钟)

    来源:Journal of Analytical and Applied Pyrolysis

    时间:2025-12-12

  • 综述:用于安全应用的热敏墨水的最新进展

    热致变色材料(Thermochromic Materials, TCMs)在防伪技术中的应用研究进展### 摘要热致变色材料通过温度变化引起的光学特性变化,已成为防伪技术领域的重要研究方向。这类材料被广泛应用于安全印刷、身份认证和加密标识中,可有效检测产品是否被篡改或伪造。尽管热致变色材料在防伪领域展现出独特优势,但其低稳定性、高毒性及印刷工艺适配性等问题仍限制其大规模应用。近年来,通过微胶囊封装技术、无机-有机杂化材料设计及可持续工艺优化,显著提升了材料的稳定性和印刷兼容性。本文系统综述了热致变色材料的基本类型、应用场景、技术挑战及创新解决方案,重点探讨了有机染料、液晶和聚二烯炔材料在防伪技

    来源:Advanced Materials Technologies

    时间:2025-12-12

  • 介绍“支持所有性别表达的情境观察”(COSAGE):一份众包指南,用于记录出生时被指定的性别以及人类身份识别过程中的性别表达

    摘要 目标 法医工作者在处理案件时可能会遇到身份不明的跨性别者和性别多样性(TGD)的逝者。虽然无法从骨骼判断性别认同,且在逝者身份得到确认之前也无法得知其性别,但性别表达的生理和情境证据可以为生物文化识别工作提供参考。为此引入了“支持所有性别表达的情境观察”(COSAGE)表格,该表格旨在减少认知偏见,并指导法医工作者采用生物文化方法来分析身份不明者的性别表达证据。

    来源:American Journal of Biological Anthropology

    时间:2025-12-12

  • “模式级联模型”与人类下颌前磨牙的变异特征

    这篇研究通过分析人类下颌前磨牙的形态学特征,探讨发育模式 cascade 模型(PCM)在牙齿形态形成中的适用性。PCM 模型认为,牙本质小管的位置和抑制场的分布是牙齿形态分异的关键因素,尤其在多 cusped 牙齿中,早期形成的 cusps 通过抑制场限制后续 cusps 的发育空间。研究选取 63 例当代人类下颌前磨牙样本(P3 和 P4),结合三维扫描和二维图像测量,从形态学角度验证 PCM 的预测框架。### 关键发现与讨论1. **样本特征与测量方法** 研究样本来源于哈佛索洛蒙群岛项目,涵盖 Kwaio 和 Baegu 两个族群,性别均衡(n男=32,n女=31),年龄集中

    来源:American Journal of Biological Anthropology

    时间:2025-12-12

  • 综述:用于估算作物蒸散量的基础作物系数开发的历史与进展

    本文系统探讨了作物蒸散发(ETc)估算中的基态作物系数(Kcb)在双系数方法中的应用,分析了该方法的优势、挑战及现代技术改进。研究指出,传统单系数方法因未区分作物蒸腾与土壤蒸发而存在局限性,尤其在灌溉频率高、土壤湿度波动大的场景中。双系数方法通过分离Kcb(作物蒸腾系数)与Ke(土壤蒸发系数),能更精准地量化水分利用效率,为智能灌溉提供理论依据。### 一、双系数方法的科学基础与标准化发展作物蒸散发由植物蒸腾(T)和土壤蒸发(E)组成,二者受气象条件、作物特性及管理措施共同影响。早期研究采用单一作物系数(Kc)简化计算,但这种方法无法反映灌溉或降雨事件对土壤湿度的动态影响。例如,在频繁灌溉的玉

    来源:International Journal of Agronomy

    时间:2025-12-12

  • 氮依赖性生长与Solanum villosum突变系的产量特性:提高叶片产量的途径

    本研究以非洲夜鹰豆(*Solanum villosum*)的九个雄性不育突变体为对象,系统评估了不同氮肥施用量对其农艺性状和产量的影响。研究通过随机完全区组设计,在坦桑尼亚达累斯萨拉姆大学试验田开展两季(干季和雨季)田间试验,氮肥施用量梯度设定为0、2.5、5.0和7.5克/株,重点考察了植株高度、叶数、叶面积、单株叶片产量等核心指标。研究发现,雄性不育突变体的农艺特性对氮肥具有显著响应,其中突变体svm188-1在5克/株氮肥条件下表现出突破性增产,单株叶片产量达577.9克,较野生对照提升4.2倍;而突变体svm62-5在无氮条件下仍能实现25.5克的单株产量,较野生对照提高1.7倍。这种

    来源:International Journal of Agronomy

    时间:2025-12-12

  • Epichloë festucae var. lolii 对其多年生黑麦草宿主耐重金属胁迫能力的影响

    该研究系统评估了内生菌Epichloë festucae var. lolii对高羊茅(Lolium perenne L.)在镉(Cd)和锌(Zn)重金属胁迫下生理响应及抗逆性的影响。研究采用双因素方差分析法,在甘肃兰州大学实验基地通过水培系统对E+(带菌)和E−(无菌)高羊茅进行梯度处理,CdCl₂浓度梯度为0、50、100、200 mg/L,ZnCl₂浓度梯度为0、500、750、1000 mg/L,每个处理组设置5个生物学重复。实验结果表明,E+高羊茅在两种重金属胁迫下均表现出显著增强的生理适应能力。在Cd胁迫中,E+植株在200 mg/L处理组下仍保持比E−植株高15%的株高,其根体积

    来源:Grassland Research

    时间:2025-12-12

  • Portulaca eggliana(苋科),一种发现于巴西亚马逊草原的新物种

    本文针对巴西亚马逊热带稀树草原中发现的新物种Portulaca eggliana进行了系统描述与研究。该物种隶属于Portulacaceae科,通过形态学、解剖学及地理分布特征,成功区分于Portulaca umbraticola等近缘种。研究揭示了南美热带稀树草原中Portulaca属物种的多样性特征及其面临的生态威胁。一、分类学研究进展Portulacaceae作为广布的双子叶植物科属,其物种鉴定长期面临挑战。传统分类主要依据形态特征,但近年来分子系统学研究揭示了该属的系统发育关系。现有研究表明,Portulaca属可分为两个主要分支:OL群(对生叶型)和AL群(互生叶型)。其中AL群包含

    来源:Nordic Journal of Botany

    时间:2025-12-12

  • 设计了一种具有可调自组装能力的卷曲肽纳米粒子:通过非天然侧链修饰和静电屏蔽作用,形成了独特的有序纳米结构

    本研究的核心在于通过非天然侧链修饰调控自组装纳米结构的多态性。研究者设计了一种新型单电荷肽自组装体系,即"bundlemers"四聚体结构,其通过特定位置的疏水侧链(alloc-protected lysine)引入,实现了在纯水与高盐溶液中分别形成液态晶体相与纳米孔隙晶格相的精准调控。在材料设计层面,研究者创新性地将alloc修饰应用于纯电荷肽序列。这种化学修饰策略突破了传统电荷调控的局限,通过在疏水核心区特定位置引入保护性侧链,使肽颗粒既能保持原有的液态晶体组装能力,又能在电解质环境中触发新的纳米孔隙结构。特别值得注意的是,alloc修饰的位置选择(第13和19位氨基酸)与肽链的螺旋周期(

    来源:Soft Matter

    时间:2025-12-12

  • 利用机器学习区分液晶向列型变体

    ### 中文解读:机器学习在液晶相识别中的应用及对比研究#### 液晶相的传统识别方法与局限性液晶相的识别传统上依赖偏光显微镜(POM)、差示扫描量热法(DSC)和X射线衍射(XRD)。其中,POM通过观察样品在偏振光下的纹理变化来推断相态,但高度依赖实验者的经验与主观判断。DSC可检测相变温度,但无法直接识别相态结构。XRD虽能提供晶体结构信息,但操作复杂且耗时,难以满足实时检测需求。这些方法的局限性促使研究者探索更高效、自动化的技术方案。#### 机器学习在液晶相识别中的潜力近年来,深度学习尤其是卷积神经网络(CNN)和Inception模型被引入液晶相分类。研究表明,通过训练模型识别纹理

    来源:Soft Matter

    时间:2025-12-12

  • 在聚集蛋白模板中,形态转变的遗传控制

    这篇研究聚焦于通过蛋白质工程和温度调控控制二氧化硅纳米颗粒的合成。科学家发现,将二氧化硅结合肽Car9与弹性蛋白多肽链(ELP)结合后,形成的融合蛋白在特定温度下会相分离,产生不同结构的胶束,进而模板合成不同尺寸的二氧化硅纳米颗粒。研究揭示了Car9肽序列中关键氨基酸残基(如精氨酸R4)对相分离行为的影响,并发现通过突变不同的碱性残基可以调控蛋白模板的形态,最终实现纳米级到微米级二氧化硅结构的精准控制。### 核心发现与机制解析1. **温度与序列协同调控尺寸** 研究表明,温度从45°C升至65°C时,V54-Car9蛋白胶束的疏水核心逐渐脱水,导致二氧化硅纳米颗粒(SiNP)直径缩

    来源:Soft Matter

    时间:2025-12-12

  • 综述:层状双氢氧化物(LDH)材料用于从水溶液中有效吸附磷酸盐

    层状双氢氧化物(LDH)材料在磷酸盐吸附中的应用研究进展水富营养化是当前全球水环境治理的重点挑战之一,而磷污染作为核心驱动因素备受关注。随着工业和生活污水排放量的增加,水体中磷酸盐浓度持续超标,亟需开发高效、低成本的治理技术。近年来,LDH材料因其独特的层状结构和可调化学性质,在磷酸盐吸附领域展现出显著优势,相关研究已形成系统化的技术体系。### 一、LDH材料的基本特性与结构优势LDH是一类由阴离子平衡的层状双金属氢氧化物,其通式为[M2+1-xM3+]x(OH)2·yA-n-nyH2O。这种结构由正电荷的金属氢氧化物层与负电荷的阴离子层交替堆叠而成,层间可容纳多种功能性离子或分子。相较于其

    来源:RSC Sustainability

    时间:2025-12-12

  • 可扩展的空间限制型锗量子点的合成,具有可调的量子限制特性

    该研究提出了一种通过调控氧化和退火条件实现锗量子点(Ge QDs)可控合成的创新方法。通过将硅-锗合金层氧化为均匀的SiGeO合金,并在氮气环境中进行双阶段退火处理,成功制备了具有纳米级精确位置的结晶性Ge QDs。研究团队采用分子动力学模拟与解析模型相结合的方式,实现了量子点尺寸和封装氧化物厚度的预测性控制,为室温量子电子器件的发展提供了新思路。**核心创新点解析** 1. **材料体系突破** 研究首次实现了单层平面排列的锗量子点,其嵌入的氧化硅厚度低至3.2纳米,突破了传统方法中量子点分布无序且需深埋厚氧化层的局限。通过将初始的SiGe合金层直接氧化为SiGeO合金,有效解决了

    来源:Nanoscale

    时间:2025-12-12


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