• 非厄米拓扑零模在光滑畴壁处的精确解及其普适关系研究

  在凝聚态物理中，拓扑绝缘体和超导体因其表面存在受拓扑保护的边界态而备受关注。传统的体-边界对应关系告诉我们，体拓扑不变量可以预测边界态的数量，但无法描述这些态的具体物理性质，比如它们的局域化长度或波函数是否振荡。近年来，非厄米系统——描述开放系统、具有增益或损耗的物理体系——成为研究热点。非厄米系统能谱可以是复数的，并展现出点能隙或线能隙。特别是，具有线能隙的非厄米系统可以通过绝热形变连接到厄米系统，这使得将拓扑概念推广到非厄米体系成为可能。然而，对于光滑的畴壁（即拓扑相变发生在有限宽度的区域，而非突变的界面），非厄米拓扑零模的精确波函数形式及其性质仍然是一个悬而未决的问题，这限制了我们对其局

  来源：Progress of Theoretical and Experimental Physics

  时间：2025-11-21

• 欧洲经济增长模式与去工业化路径：以德国和西班牙为例

  摘要 本文研究了1995年至2018年间德国和西班牙的去工业化进程。文章认为，两国的去工业化路径在某种程度上与其经济增长模式有关。研究采用了两步分析方法：首先，利用经济合作与发展组织（OECD）的投入产出表，通过层次结构分解分析将制造业附加值的变化分解为五个驱动因素：相对价格、收入、投资、外包和国际贸易；其次，从经济增长模型的角度出发，构建了一个解释性框架来分析这些驱动因素的演变过程。该框架明确考虑了制度、总需求和经济结构之间的相互作用。通过对德国和西班牙案例的比较以及危机前后时期的分析，揭示了不同经济增长模式（及其所依赖的经济政策

  来源：Socio-Economic Review

  时间：2025-11-21

• COVID-19感染后出现TAFRO综合征表现的结节性多动脉炎：病例报告

  摘要 TAFRO综合征的诊断标准排除了自身免疫性疾病，并且这两种疾病一直被认为是相互独立的。然而，近年来有报道称一些自身免疫性疾病患者同时出现了TAFRO综合征的症状。此外，此前也有研究指出COVID-19与TAFRO综合征在细胞因子谱方面存在相似性。我们的患者是一名53岁的日本男性，最初被诊断为COVID-19，并伴有持续发热。两周后，他出现疼痛、麻木和水肿，主要发生在右小腿，随后症状逐渐扩散到四肢末端。随后，他的前臂和小腿出现了紫癜。在COVID-19诊断后的第10周，他来到了我们医院就诊。入院时，除了发热和四肢的血管炎及紫癜外

  来源：Modern Rheumatology Case Reports

  时间：2025-11-21

• 一种用于急性期早期计算预测登革热严重程度的综合生物标志物检测面板

  在本研究中，我们关注了登革热（Dengue）这一由登革病毒（DENV）引起的传染病，其严重性评估对于及时治疗和减少死亡率至关重要。登革热的临床表现多种多样，从轻微的发热到严重的出血、休克甚至死亡，严重程度的差异直接影响患者的预后。因此，建立可靠的早期严重性评估方法，对于提高登革热患者的生存率和优化医疗资源分配具有重要意义。本研究旨在通过整合血清中的细胞因子和趋化因子，利用主成分分析（PCA）等统计方法，开发一种适用于急性感染期的生物标志物预测模型，以帮助医生在疾病初期快速判断病情的严重程度。在研究设计方面，我们纳入了92名确诊登革热的患者，这些患者是在2015年至2017年登革热流行期间住院治

  来源：Clinical Immunology

  时间：2025-11-21

• 一种基于人工智能的新型协作式智能运维框架，应用于云边计算电力网络

  随着全球范围内计算能力网络的迅速发展，尤其是在物联网（IoT）和人工智能（AI）技术不断进步的推动下，云边计算能力网络（Cloud-Edge Computing Power Network, CECPN）已成为现代数字基础设施的重要基石。然而，CECPN的分布式和异构特性也带来了显著的网络安全隐患，这些隐患威胁着数据传输的可靠性，从而对系统的运行与维护（O&M）管理构成了重大挑战。当前的研究在CECPN的数据传输生命周期建模方面存在不足，较少关注在遭受网络攻击时如何进行异构资源的分配策略。本文提出了一种基于人工智能的协同O&M框架，旨在通过在遭受网络攻击时对通信、计算和运营资源的异构分配，优化

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-11-21

• 基于轻量级多模态大型语言模型（LLM）的双智能体协作系统，用于隧道基础设施中可靠的缺陷检测与维护建议

  随着全球城市化进程的加快，地下基础设施在现代社会中扮演着越来越重要的角色。城市地下空间的开发不仅关乎交通网络的完善，还直接关系到城市的可持续发展。然而，随着城市人口密度的增加和环境不确定性因素的上升，地下基础设施面临着日益严峻的运行挑战。因此，提升隧道等地下设施的韧性，确保其在各种外部扰动下的稳定性和适应性，已成为现代城市建设中的一项重要课题。隧道韧性通常被定义为系统在面对物理或功能性干扰时，能够承受、适应并恢复的能力。这一概念不仅体现了基础设施在运行阶段的可靠性，还强调了其在长期使用中的可持续性。当前，许多研究聚焦于如何提高隧道结构的稳定性和使用寿命，但这些研究往往局限于对隧道缺陷的识别和评

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-11-21

• FBSTFnet：一种用于预测机器剩余使用寿命的全频带时空融合网络

  在现代工业系统中，设备的健康状态监测与剩余使用寿命（Remaining Useful Life, RUL）预测已成为保障生产效率和降低维护成本的关键技术。RUL预测不仅有助于在设备发生严重故障前采取预防性维护措施，还能有效避免因突发性故障导致的生产中断和经济损失。随着工业设备复杂性的增加，传统的维护策略已难以满足实时性、准确性和高效性的需求，因此，基于数据驱动的方法，尤其是深度学习技术，被广泛应用于RUL预测领域。目前，RUL预测方法主要分为模型驱动和数据驱动两大类。模型驱动方法依赖于对设备退化机制的深入理解，通过构建物理模型来模拟设备状态的变化。然而，随着设备设计的日益复杂，这些模型的构建和

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-11-21

• 基于两阶段混合状态空间模型的旋转机械在时变运行条件下的自数据驱动剩余使用寿命预测

  在现代工业中，旋转机械（Rotating Machinery, RM）如轴承和齿轮作为关键组件，其健康状态直接影响设备的安全和稳定运行。然而，这些设备往往在复杂且多变的工况下工作，例如高温、交替载荷和变化的转速，使得故障不可避免。因此，实施有效的预测性维护（Predictive Maintenance, PM）和健康状态管理（Prognostics and Health Management, PHM）对于旋转机械至关重要。其中，剩余使用寿命（Remaining Useful Life, RUL）预测作为PHM技术的核心部分，近年来受到了广泛关注。准确的RUL预测不仅有助于评估设备的健康状况，

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-11-21

• 一种考虑多属性群体决策行为的疏散模型

  在现代社会中，突发公共事件的发生频率日益增加，使得应急疏散成为保障公共安全的关键措施。无论是火灾、踩踏事件还是恐怖袭击，这些事故都可能对人员安全和公共设施造成严重影响。因此，建立高效且有序的疏散机制对于减少伤害至关重要。本文的研究旨在解决在高密度人群疏散过程中缺乏有效的群体决策机制的问题，提出一个能够超越个体模型描述局限性的群体决策疏散模型，以量化分析信息整合与协调决策如何影响疏散效率。在紧急疏散场景中，决策过程通常分为战略、战术和操作三个层次。战略层主要涉及疏散前的决策，包括疏散开始前的时间安排。Haghani提出了一种比例危险持续时间模型，用于描述疏散前移动时间与初始行人与出口距离之间的概

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-11-21

• 基于替代建模和混合采样的智能拖船自主护航操作测试场景生成

  在现代港口运营中，拖轮作为一种关键的辅助设备，承担着引导和协助大型船舶安全靠泊的重要任务。随着智能化拖轮技术的不断进步，其自主导航能力逐步增强，从而对港口作业的安全性和效率产生深远影响。然而，拖轮自主功能的开发和部署需要经过严格的测试与评估，以确保其在复杂海况下的可靠性和稳定性。本文提出了一种基于代理模型（surrogate modeling）和混合采样策略的拖轮自主护航功能测试场景生成方法，旨在提高测试效率与效果。拖轮在港口操作中扮演着不可或缺的角色，其强大的推进能力和高机动性使其能够在恶劣条件下有效引导大型船舶。特别是在现代智能航运系统中，拖轮不仅需要完成传统的引导任务，还必须具备自主决策

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-11-21

• 沥青铺路工人职业暴露新视角：基于多指标实时监测的超细颗粒物与多环芳烃暴露特征研究

  在城市道路建设过程中，沥青铣刨与铺路作业是常见的施工环节，然而这一过程会释放出复杂的污染物混合物，包括沥青烟雾、机械产生的粉尘颗粒物以及柴油发动机排放的废气。其中，多环芳烃（PAHs）作为沥青中的微量组分，部分已被国际癌症研究机构（IARC）列为明确人类致癌物（如苯并[a]芘属Group 1），而沥青烟雾本身也被归类为可能致癌物（Group 2B）。尤其值得关注的是超细颗粒物（UFPs），它们不仅存在于沥青烟和柴油尾气中，因其粒径小（通常小于100纳米），可深入肺泡区域，潜在健康风险显著。尽管过去已有研究对沥青工人暴露进行评估，但多局限于传统指标如可吸入粉尘、有机碳（OC）或个别PAHs的测量

  来源：Annals of Work Exposures and Health

  时间：2025-11-21

• 利用Bernstein基函数近似形状函数，实现灵活的伽马过程退化建模

  在现代工业与工程领域，产品和系统的退化过程是影响其可靠性和使用寿命的重要因素。退化过程通常可以通过某些性能特征（Performance Characteristics, PCs）进行监测和分析，例如电池容量、润滑油中的磨损颗粒浓度等。这些性能特征随时间的变化反映了系统的性能下降，而当这些特征达到某个预设的阈值时，系统可能被认为已经失效。因此，建立合理的退化模型对于评估系统的可靠性至关重要，这不仅有助于预测剩余使用寿命，还能为维护优化、故障检测和寿命测试提供科学依据。传统的退化建模方法主要分为两类：一般路径模型和随机效应模型。一般路径模型本质上是一种回归模型，它将退化值视为响应变量，将检测时间作

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-11-21

• 在非均匀加热条件下，对并联微/迷你通道散热器中流动沸腾不均匀分布的实验与分析研究

  在现代电子与电力设备的快速发展背景下，对高效散热技术的需求日益增长。随着设备的微型化和轻量化，组件的热通量显著增加，传统的散热方式已难以满足高热通量设备的散热需求。因此，研究和开发专门用于高热通量设备的热管理系统成为关键课题。本文探讨了在非均匀热通量条件下，平行微型/微通道散热器中两相流沸腾的流动不均匀现象及其背后的机制，特别关注了关键的不稳定性现象。研究团队通过实验和分析方法，揭示了这些不稳定性如何影响流动分布，并提出了新的参数来量化这种影响。两相流在平行微型/微通道散热器中的应用具有重要意义，因其在热传导效率方面表现出显著优势。相比单相流，两相流沸腾可以利用显热和潜热，从而实现更高的热传导

  来源：COMPUTERS and EDUCATION

  时间：2025-11-21

• 释放中长期灵活性：为何在以风能和太阳能为主导的电网中，季节性抽水蓄能比传统抽水蓄能表现更佳

  随着全球对“双碳”目标的推进，风能和太阳能的装机容量迅速增长，成为实现低碳能源结构的重要组成部分。然而，风能和太阳能的随机性和间歇性对电力系统的长期灵活性提出了严峻挑战。尽管抽水蓄能技术仍然是调节电力系统的重要手段，但其在应对中长期可再生能源波动方面的效果尚未得到系统性的研究。因此，本文通过全面评估季节性抽水蓄能（SPS）和传统抽水蓄能（CPS）在应对风能和太阳能随机波动中的表现，为能源规划者和政策制定者提供了关键的科学依据。在风能和太阳能资源的输出特性分析基础上，本文构建了多种风能和太阳能情景，模拟了SPS和CPS在不同风能和太阳能情景下的调节差异。随后，提出了一个结合熵权法和变异系数法的综

  来源：COMPUTERS and EDUCATION

  时间：2025-11-21

• 冰储存辅助商用制冷系统的实验评估与优化：用于峰值负荷转移及能效提升

  本研究通过引入一种新的空间和时间明确的建模工具——FlexiGIS-H2，探索了城市中绿色氢气生产的潜力以及如何利用屋顶太阳能发电的剩余电力进行氢气生产。该工具是基于已有的FlexiGIS模型进行扩展和优化而来的，旨在为城市能源系统提供更高分辨率的分析，从而更好地评估绿色氢气的生产潜力和其与城市能源需求的整合可能性。这项研究的背景在于，随着全球能源结构的转变，大多数国家正在大幅增加可再生能源的使用，尤其是太阳能和风能。氢气作为能源转型中的关键元素，被广泛认为是解决能源存储问题和减少碳排放的重要工具。然而，目前绿色氢气在全球氢气生产中的占比仍不足1%，大多数氢气仍依赖化石燃料生产。因此，如何有效

  来源：COMPUTERS and EDUCATION

  时间：2025-11-21

• 利用混合递归贝叶斯更新和更新过程评估关键基础设施的抗震韧性

  在现代社会中，关键基础设施系统（Critical Infrastructure Systems, CIS）扮演着至关重要的角色，它们不仅支撑着国家的安全，还保障了经济和社会的稳定运行。面对地震等自然灾害，CIS的韧性（resilience）成为衡量其在灾害后恢复能力的重要指标。因此，建立一个科学且有效的韧性评估框架，对于提升基础设施系统的抗灾能力具有重要意义。本文提出了一种基于混合递归贝叶斯更新与更新过程（Recursive Bayesian Updating and Renewal Process, RBU-RP）的韧性评估方法，旨在全面刻画地震发生后系统状态的变化过程及其相关不确定性。关键

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-11-21

• 使用实时太阳辐射测量数据对模拟中央塔式聚光太阳能（CSP）电站的预测控制策略进行性能分析

  中央塔式集中太阳能发电（CSP）技术是一种利用反射镜将太阳热辐射集中到中心接收器上，从而实现可再生能源发电的方法。尽管这项技术被认为是具有潜力的，但在实际应用中仍然面临诸多挑战。其中，一个关键问题是如何有效管理由于云层遮挡引起的短时太阳能辐照度变化。本文研究设计并实施了一种经济高效、实时的数据采集与处理系统，该系统结合了商用鱼眼相机和太阳辐射传感器，能够实时生成阴影地图并进行短时预测，预测准确率分别达到64.4%和63.3%。此外，还提出了一种简化的热光学模型动态识别方法，使其适用于实时控制场景。同时，开发了一种控制策略，将广义预测控制器与互补PID控制器相结合，以维持流体出口温度和热通量在设

  来源：COMPUTERS and EDUCATION

  时间：2025-11-21

• 在实地相关条件下，加速受光照和高温引起的退化影响的硅太阳能电池的再生速率

  光致和高温引起的退化（Light- and Elevated Temperature-Induced Degradation, LeTID）是当前光伏产业面临的重要挑战之一。这种现象主要发生在硅基太阳能电池中，尤其是在多晶硅（mc-Si）和背面接触电池（PERC）中。LeTID会导致电池性能显著下降，进而影响整个光伏系统的长期发电效率。据研究，这种退化在某些情况下可能造成高达10%的相对性能损失。由于LeTID通常在太阳能电池的常规工作条件下发生，其影响可能波及多种高纯度材料，包括n型和p型的Czochralski生长硅片（Cz-Si）以及浮区生长硅片（FZ-Si）。然而，现有的修复技术大多依

  来源：COMPUTERS and EDUCATION

  时间：2025-11-21

• 针对一种双温度区域供热变电站的研究：该变电站采用低温回水的主网络系统，能够根据高温和低温供暖负荷的变化进行灵活调节

  随着城市化进程的加快，中国北方地区集中供暖的面积已超过80%。在这一背景下，如何在不增加能源消耗的情况下实现舒适且健康的供暖环境，成为减少碳排放和提升人们生活质量的重要课题。近年来，辐射供暖和新风供暖系统因其在舒适性和空气质量方面的优势被广泛应用。然而，由于辐射供暖与新风供暖终端在供暖温度和负荷需求上的显著差异，导致供暖系统需要适应不同的温度等级和负荷变化趋势。传统的集中供暖换热站通常采用单一温度等级的热源，这种模式难以满足日益增长的多样化终端温度需求，也无法实现较低的主网回水温度。为了解决这一问题，研究提出了一种新型的双温度供暖换热站系统，该系统集成了一个吸收式热泵和两个热交换器，采用级联并

  来源：COMPUTERS and EDUCATION

  时间：2025-11-21

• 一种多模型概率框架，用于电力网络的地震风险评估和改造规划

  电力网络是关键的基础设施，其在地震中的中断可能导致严重的级联故障，并显著阻碍灾后恢复。提升其抗震韧性需要以一种经济有效且系统化的方式识别和加强脆弱的组件。然而，现有的研究常常忽略了电力网络在地震负载下的系统行为。常见的局限包括孤立的组件分析，忽略了网络范围内的相互依赖性；假设二元状态或独立损伤的简化损伤模型；以及忽略了电气操作约束。这些简化可能导致风险估计不准确和改造决策效率低下。本文提出了一种多模型概率框架，用于电力系统的地震风险评估和改造规划。该方法集成了：(1) 区域地震危害特征与地面运动预测和空间相关性模型；(2) 利用脆弱性函数和多状态损伤-功能映射进行组件级损伤分析；(3) 通过基

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-11-21

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