• 支持人们放弃犯罪行为：迷幻辅助疗法在矫正及重新融入社会环境中的潜力

  本文提出了一种“迷幻理论”来解释犯罪行为的终止（desistance），认为迷幻辅助治疗（Psychedelic-Assisted Therapy, PAT）可能通过促进身份转变和个体意义构建，帮助涉及司法系统的人员停止犯罪行为。该理论结合了迷幻科学和以犯罪终止为核心的犯罪学理论，认为在符合伦理和治疗框架的前提下，迷幻药物能够增强自我反思、情感处理和内在洞察，这些机制已被证实是实现持久行为改变的基础。鉴于许多司法系统中的个体经历了创伤、抑郁和物质依赖等问题，PAT可能是一种特别有效的干预手段。文章主张，在社区层面的释放后环境中实施PAT更为合适和合乎伦理，而非在监狱内部。尽管目前尚缺乏直接的因

  来源：International Journal of Drug Policy

  时间：2025-11-21

• 关于甲烷超级排放源的卫星观测：土库曼斯坦西海岸的区域排放量及年增长率

  ### 甲烷排放热点与区域排放特征 Turkmenistan 的西部海岸地区因其丰富的油气资源和大量天然气生产活动，被认定为全球甲烷排放的热点区域之一。这一地区拥有大量的点源排放，这些点源的排放量差异较大，但总体上构成了一个重要的甲烷排放中心。研究指出，尽管已有多种方法用于监测甲烷排放，如地面观测和无人机调查，但这些方法在覆盖范围和持续性方面存在局限。因此，利用高分辨率的高光谱卫星数据进行监测成为一种有效手段，以提高对这些低频高影响排放源的识别和量化能力。### 高光谱卫星技术的应用与优势 本研究结合了意大利的 PRISMA 卫星和中国 GF-5B、ZY-1E、ZY-1F 卫星上搭载的先进高光

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-11-21

• IntDT：一个全面的道路两侧双激光雷达数据集及用于城市交叉口数字孪生的基准测试

  在当今快速发展的智能交通系统中，数字孪生技术正逐步成为优化城市交通管理的重要手段。数字孪生通过创建城市道路交叉口的虚拟镜像，为交通监控、模拟和优化提供了全新的可能性。然而，目前的道路边激光雷达数据集在场景多样性、标注信息的完整性和适用性方面存在明显不足，限制了其在复杂交通环境中的应用潜力。为解决这一问题，研究人员提出了一种新的综合性道路边激光雷达数据集IntDT，专门用于城市交叉口的数字孪生建设。该数据集通过双激光雷达系统采集多种城市交叉口的点云数据，并提供了详尽的标注信息，以支持多种下游任务，包括三维物体检测、跟踪、半监督检测、运动物体分割以及点云补全。本文将对IntDT数据集进行详细介绍，

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-11-21

• Musipainter：一种基于音乐信息的生成式架构，用于艺术图像合成

  人工智能在艺术创作中的应用正逐渐成为研究的热点，特别是在生成模型领域。本文提出了一种名为Musipainter的跨模态生成框架，能够根据30秒的音乐输入生成具有历史和风格一致性的艺术图像，重点在于创造性和语义连贯性。为了实现这一目标，研究团队引入了一个专门设计的Museart数据集，以及一种面向创造力的评估指标GIILS，用于衡量生成图像之间的语义相似性及多样性。研究结果表明，Musipainter在Museart数据集和GIILS指标的支持下，能够为AI在艺术生成中的作用提供研究基础，同时也凸显了系统性验证和未来优化的必要性。人工智能与艺术创作的结合，不仅是技术上的突破，更是对艺术创作方式的

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2025-11-21

• 综述：在大型语言模型（LLMs）时代，用于日志异常检测的自动化运维（AIOps）：一项系统的文献综述

  现代信息技术系统生成了大量日志数据，这些数据对及时且有效的异常检测提出了挑战。传统方法通常需要大量的特征工程，并且在动态运营环境中适应性不足。本文通过系统文献综述（Systematic Literature Review, SLR）探讨了人工智能运维（Artificial Intelligence for IT Operations, AIOps）如何受益于先进的语言模型，特别是大型语言模型（Large Language Models, LLMs）在日志异常检测中的应用。通过比较最先进的框架与基于LLMs的方法，研究发现提示工程（Prompt Engineering）和检索增强生成（Retri

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2025-11-21

• 在AEC资产管理中的多模态文档分类

  随着数字化进程的不断推进，建筑、工程与建筑（AEC）行业在资产管理方面面临着前所未有的挑战与机遇。在这一背景下，自动文档分类技术的重要性日益凸显，成为实现智能化资产管理的关键环节之一。本文旨在探讨多模态文档分类模型在AEC领域中的应用，通过综合考虑文档的视觉、文本和布局信息，评估不同模型在实际场景下的表现，并为未来的研究和行业实践提供有价值的见解。### 文档分类的重要性在AEC行业中，文档数量庞大且形式多样，涵盖技术报告、操作手册、设计图纸、照片、表格等。这些文档往往以非结构化形式存在，缺乏统一的分类标准，给信息提取和处理带来了诸多困难。传统的文档分类方法主要依赖文本内容，但在实际应用中，仅

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2025-11-21

• 经过缺陷工程设计的In2O3-x分层纳米花结构，在紫外光下能够显著提升甲醛的光催化去除效率

  Jiadong Li|Pengyuan Xie|Lei Zhang|Wei Wang|Yingquan Wang|Yu Jia教育部重点实验室（特殊功能材料），河南大学材料科学与工程学院，开封475004，中国摘要开发高效的光催化剂用于室内空气净化仍然是一个重大挑战。在本研究中，通过醋酸和P123辅助的模板方法制备了缺氧氧化铟纳米花（In2O3-x NFs），随后在H2气氛下进行煅烧。制备的In2O3-x NFs具有层次分明的纳米花状形态，其比表面积显著增大，为甲醛分子的吸附提供了丰富的活性位点。此外，引入的氧缺陷有效地缩小了带隙，使光吸收范围扩展到可见光区域，并作为陷阱促进光生载流子的分离和

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-11-21

• 二维金属有机框架/MXene（Ni-MOF/Ti3C2）超薄层状结构的简便自组装，用于基于紫外光的光催化反应

  近年来，随着环保意识的提高和可持续发展需求的增长，光催化技术作为一种利用光能和催化剂进行化学反应的技术，逐渐成为解决环境污染和能源转换问题的重要手段。光催化技术的核心在于其能够将太阳能转化为化学能，同时实现对有机污染物的降解和废水的净化。在这一背景下，研究者们不断探索新的材料和结构，以提高光催化反应的效率和稳定性。其中，金属有机框架（Metal-Organic Frameworks, MOFs）因其独特的孔隙结构和可调控的化学性质，成为光催化领域的一个研究热点。特别是二维（2D）MOFs，因其层状结构和较大的比表面积，展现出优异的光催化性能。二维MOFs的结构特点使其在光催化反应中具有独特的优

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-11-21

• 聚乳酸（PLA）基天然纤维增强复合材料的耐久性、机械回收性能及环境影响：反应性添加剂和纤维表面处理的影响

  本研究围绕聚乳酸（PLA）与天然纤维（亚麻和竹子）制备的生物复合材料的可回收性展开，重点分析了纤维处理和添加链延长剂对复合材料性能的影响。研究采用多种循环的湿热老化、研磨和注射成型工艺，对生物复合材料进行再加工，并通过生命周期评估（LCA）方法分析其生产过程中的环境影响。实验结果显示，所有经过湿热老化、研磨和再注射处理的生物复合材料都经历了链断裂现象，这导致平均分子量、热稳定性和拉伸性能下降。然而，纤维的硅烷处理以及加入Joncryl™这种反应性链延长剂能够有效缓解这些影响。LCA结果表明，纤维处理是生产过程中最具环境影响的阶段，其次是PLA的生产。尽管PLA/亚麻生物复合材料在回收循环后表现

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-11-21

• 短期施用镁元素可通过丰富茶叶中的芳香化合物、提高抗逆能力以及调节根际微生物群来提升茶叶品质

  本研究聚焦于纤维型大麻（*Cannabis sativa*）的基因组分析，旨在开发一套高效、高通量的Kompetitive Allele-Specific PCR（KASP）标记系统。纤维型大麻作为一种重要的工业作物，因其低四氢大麻酚（THC）含量而受到广泛重视，特别是在农业、纺织、建筑和食品等多个领域中发挥着重要作用。然而，由于其雌雄异株、异花授粉的特性，纤维型大麻表现出较高的遗传多样性，这使得传统的形态学鉴定方法在品种区分方面存在局限。因此，建立一套可靠的分子标记系统对于大麻的品种鉴定、种质资源管理以及分子辅助育种具有重要意义。### 一、研究背景与意义纤维型大麻因其低THC含量（在加拿大

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-11-21

• 优化垄沟高度以增强油料作物轮作系统中的土壤镉修复效果

  在当前全球对可持续发展的高度重视下，科研人员正致力于开发环保型材料，以减少对化石资源的依赖并降低工业活动对环境的影响。本文介绍了一项研究，探讨了如何利用天然纤维和生物基环氧树脂制造高性能的复合材料。通过优化纤维表面处理工艺，研究团队成功提高了纤维与树脂基体之间的相容性，从而显著增强了材料的机械性能、热稳定性和抗水性。这些成果不仅体现了绿色化学在材料科学中的应用潜力，也为工业界提供了更具可持续性的替代方案。该研究使用了亚麻纤维作为天然增强材料，并以环氧化亚麻籽油（ELO）作为生物基环氧树脂基体。ELO是一种来源于植物的可再生资源，其在生产过程中相较于传统石油基环氧树脂，能有效减少温室气体排放和毒

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-11-21

• 干热处理对不同直链淀粉含量的热塑性淀粉结构和性能的影响

  干热处理（DHT）作为一种物理改性方法，因其无需化学试剂、不产生有害气体或废水，成为一种高效且环保的淀粉改性手段。本研究通过干热处理对高直链淀粉、普通淀粉和蜡质淀粉进行改性，随后采用熔融法将其制备成热塑性淀粉（TPS）。通过对不同DHT时间下TPS的结构与性能变化进行分析，揭示了DHT对淀粉材料性能的影响规律。研究采用扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射（XRD）、傅里叶变换红外光谱（FTIR）、动态流变学测试、光透射率测定以及机械性能测试等多种方法，全面评估了TPS的结构与性能变化。### 1. 研究背景与意义随着全球资源危机和白色污染问题的加剧，开发可生物降解材料以替代传统石油基塑料成为当

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-11-21

• 通过海藻酸钠-聚乙二醇-甘油水凝胶种子包衣提高有益微生物的存活率并控制烟草黑胫病

  ### 竹材资源高效利用的碱性深共熔溶剂体系研究随着化石资源的快速枯竭和环境污染问题的加剧，全球范围内对可再生、环保资源的探索逐渐成为研究热点。木质纤维素生物质作为一类非食用性资源，主要由碳水化合物和芳香族化合物组成，被认为是最具潜力的替代非可再生化石资源的原料之一。木质纤维素生物质具有广泛的应用前景，可以用于生产高附加值的化学品和燃料。然而，其复杂的结构使得木质纤维素的高效利用面临巨大挑战，尤其是如何在去除木质素的同时保留高纯度的碳水化合物，成为当前研究的重点。为了实现这一目标，本研究构建了一种新型的碱性深共熔溶剂（Deep Eutectic Solvent, DES）体系，用于竹材的高效预

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-11-21

• 综述：在城市环境中制定绿色和蓝色基础设施解决方案时容易被忽视的考虑因素

  普拉尚特·库马尔（Prashant Kumar）|卡琳娜·科拉达·佩雷斯（Karina Corada Perez）|阿卡什·比斯瓦尔（Akash Biswal）|孙浩（Hao Sun）|阿努巴夫·库马尔·德维迪（Anubhav Kumar Dwivedi）|萨卡瓦特·哈马（Sarkawt Hama）|索希拉·哈利利（Soheila Khalili）|阿吉特·阿赫劳瓦特（Ajit Ahlawat）|玛丽亚·德·法蒂玛·安德拉德（Maria de Fatima Andrade）|罗纳尔多·阿德里亚诺·阿尔维斯（Ronaldo Adriano Alves）|埃曼努埃拉·A·阿马拉尔·多斯·桑托斯（E

  来源：The Innovation

  时间：2025-11-21

• 生物炭通过改善土壤性质、促进植物生长以及减少热带竹子（Dendrocalamus brandisii）中铬的积累来缓解铬的毒性

  近年来，随着全球对可持续农业实践的关注日益增加，传统塑料地膜（如聚乙烯地膜）因其难以降解和对环境造成污染的问题，逐渐被生物降解地膜所取代。生物基可降解地膜（BSM）作为一种新型材料，因其来源广泛、可再生且环保特性，正成为替代传统塑料地膜的重要研究方向。本研究聚焦于开发一种基于玉米淀粉（CS）和鸡毛废料（CFW）提取的角蛋白的BSM配方，旨在提供一种具有优良机械性能和营养释放能力的可降解地膜材料，从而减少对环境的影响并提升土壤肥力。### 1. 地膜的作用与挑战地膜在农业生产中扮演着至关重要的角色，它能够有效减少土壤水分蒸发，抑制杂草生长，提高土壤水分保持能力，并促进作物的生长发育。然而，传统的

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-11-21

• 结合一般发病率和免疫反应的基孔肯雅病毒感染模型的随机动力学

  该研究针对登革热病毒（CHIKV）感染建立了一个具有免疫反应和一般感染率的随机模型，并探讨了其动态行为。这项研究旨在通过引入随机因素，更好地模拟病毒在宿主细胞内的传播过程，从而更准确地预测和理解其传播机制。CHIKV主要通过蚊子传播，其感染过程涉及多种免疫反应机制，包括B细胞介导的体液免疫和细胞毒性T淋巴细胞（CTL）介导的细胞免疫。B细胞通过产生抗体来中和病毒，而CTL则通过清除被感染的细胞来控制病毒的复制。此外，病毒的传播还受到环境因素的影响，如温度和湿度的变化，以及细胞表面受体表达水平的异质性。因此，随机模型能够更全面地反映这些复杂的相互作用。本研究中，随机性通过对数正态奥恩斯坦-乌伦贝

  来源：Infectious Disease Modelling

  时间：2025-11-21

• UV-B通过双级调控迷迭香酸合成酶（rosmarinic acid synthase），增强了丹参（Salvia miltiorrhiza）中酚酸的生物合成

  本研究围绕一种名为SmKFB2的基因展开，该基因属于Kelch重复F-box蛋白家族，是水生丹参（*Salvia miltiorrhiza*）中一个重要的调控因子，能够通过后翻译调控机制影响酚酸的积累。水生丹参是一种传统中药，其根部和根茎被广泛用于治疗心血管疾病，并在现代医学中作为丹红注射液和丹参滴丸等药物的重要成分。酚酸类物质，如丹参酸（SAB）和迷迭酸（RA），是丹参中的主要活性成分，具有抗氧化、抗肿瘤、抗炎以及改善认知功能等生物活性。尽管已有大量研究揭示了这些活性成分的合成途径及其受环境因素调控的机制，但关于SmKFB2如何通过后翻译调控影响SmRAS（Rosmarinic acid s

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-11-21

• QseedNet：一种轻量级的深度学习框架，用于检测进口大豆检验中的检疫杂草种子

  随着智能农业的快速发展，传统的手工采摘方式逐渐被自动化采摘系统所取代。这一转变不仅提高了生产效率，还减少了人工成本和劳动强度，为橡胶种植业的现代化发展提供了强有力的技术支持。然而，实现高效且准确的橡胶乳胶杯状态和乳胶轨迹识别仍然是一个重大挑战。为此，本文提出了一种基于YOLOv10s框架的新型边缘计算检测模型——YOLO-DCS，该模型在识别乳胶杯状态（如满、未满、倾倒）和乳胶轨迹状态（如乳胶已干、未干）方面表现出卓越的性能。### 模型创新点YOLO-DCS模型的创新点主要体现在以下几个方面：1. **动态特征聚合模块（DFA）**：该模块通过多尺度卷积、自适应卷积和特征引导，增强了网络对多

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-11-21

• HF-D-FINE：一种高分辨率增强型D-FINE算法，专为无人机图像中的微小物体检测而设计

  在无人机图像中的实时目标检测仍然是一项极具挑战性的任务，主要源于高检测性能与严格计算效率之间的固有矛盾。为了解决这一难题，本文提出了一种名为 HF-D-FINE 的新型目标检测框架，该框架基于 D-FINE 架构，并包含三项有效的创新。通过引入 HF 混合编码器、CAF 模块以及 Outer-SNWD 损失函数，HF-D-FINE 在提升小目标检测精度的同时，有效控制了计算开销。本文在广泛使用的无人机图像基准数据集 VisDrone、AI-TOD 和 UAVDT 上进行了大量实验，结果表明 HF-D-FINE 在保持较低 FLOPs 的前提下，实现了优于 D-FINE 的检测精度，特别是在 V

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-11-21

• CAGS：基于上下文感知的高斯散射算法的开源词汇3D场景理解

  在当前人工智能与计算机视觉技术快速发展的背景下，三维场景理解正逐渐成为关键的研究领域。尤其是在机器人技术、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等应用中，系统需要具备对三维空间的准确感知与解释能力，而不仅仅是二维图像层面的理解。然而，传统的三维场景理解方法往往受限于固定的类别定义，难以应对开放词汇（open-vocabulary）下的复杂场景。开放词汇的三维场景理解意味着系统能够通过自然语言描述，灵活地识别和解释三维环境中未预先定义的对象、区域或空间关系。这一能力的实现，对于提升智能系统的适应性和泛化能力至关重要。在三维场景表示技术中，3D Gaussian Splatting（3DGS）作为一种

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-11-21

知名企业招聘：