• 混合纤维素三醋酸酯膜与CdTe量子点@UiO-66-(COOH)及二维金属有机框架（MOF）集成，显著提升了油水分离性能

  本研究开发了一种基于纤维素三醋酸（CTA）的纳米复合膜，集成CdTe量子点@UiO-66-(COOH)₂金属有机框架纳米杂化材料，以协同增强亲水性、抗污性和界面相容性。通过羰基二亚胺耦合将CdTe量子点共价连接到UiO-66-(COOH)₂，形成稳定杂化结构，并利用非溶剂诱导相分离（NIPS）制备复合膜。表征显示，CdTe@MOF纳米杂化物均匀分散于CTA基体中，优化了膜的结构和性能，实现纯水通量12440 LMHB、柴油-水乳液通量1708 LMHB，油 rejection达99.95%，同时表现出优异抗污和抗菌性能，为 oily wastewater 提供可持续处理技术。

  来源：Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers

  时间：2026-02-11

• 在基于氢的含碳铁矿石复合球团还原过程中，竞争性还原机制与氢的利用率：来自气体释放和微观结构表征的见解

  氢基竖炉铁矿石还原中碳氧比调控的协同机制研究。通过气相分析、相变追踪及微观表征，发现含碳复合球还原呈现两阶段特性：500℃以下铁氧化物催化生成CO（逆向水煤气变换主导），745℃以上蒸汽碳反应显著。C/O=0.25促进铁 whisker 烧结，≥0.5形成中空结构抑制烧结，最高氢气利用率达27%提升，但还原贡献从氢气转向碳源。

  来源：Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers

  时间：2026-02-11

• 一项关于跨语言程序理解和调试的实证眼动追踪研究

  本研究通过眼动追踪技术，测量Java背景学生迁移学习Python时的认知负荷，比较其在代码理解与调试任务中的表现差异，发现条件及循环结构引发更高认知负荷，为编程语言教学提供新视角。

  来源：Journal of Systems and Software

  时间：2026-02-11

• 一种基于汤普森采样的新型种子调度方案，用于覆盖引导的灰盒模糊测试

  基于路径相似性的动态种子聚类与定制化Thompson抽样算法协同提升代码覆盖均衡与崩溃检测效率。

  来源：Journal of Systems and Software

  时间：2026-02-11

• 综述：卫星自主性与适应性参考架构

  基于系统文献综述和专家访谈，提出面向自主自适应卫星系统的参考架构，整合MAPE-K反馈循环与ECSS标准，分离应用级推理与操作级执行，并通过NIMBUS卫星验证了架构可行性。

  来源：Journal of Systems and Software

  时间：2026-02-11

• 通过一步熔盐法从橡胶废弃物中合成分级多孔碳，并将其用于苯酚生物传感器的改性以实现信号放大

  多孔碳材料（HPC）通过熔盐法从橡胶废料制备，并修饰玻璃碳电极用于酚生物传感器，检测限10.45 µM，准确率达99.38%，显著提升信号强度，实现废水酚类高效电化学检测。

  来源：Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers

  时间：2026-02-11

• 关于在自动化持续集成测试的集体变更后使用机器学习进行故障预测

  构建失败预测在持续集成中的应用研究。通过机器学习模型预测包含多开发者集体修改的CI构建失败，采用时间分割数据提升评估可靠性。实验表明高精度（60% F1分数）但低召回率特性可节省2.5小时/构建的平均时间，但可能延迟检测约12个失败的构建。

  来源：Journal of Systems and Software

  时间：2026-02-11

• 对Go代码检查工具在实际问题上的应用效果进行实证评估

  静态代码分析工具（linters）在Go语言开发中的检测能力与辅助修复效果不足，通过工业级案例验证发现主流工具存在漏检、误报及指导性差等问题，提出多工具协同使用和开发者辅助工具优化建议。

  来源：Journal of Systems and Software

  时间：2026-02-11

• 年龄因素很重要：分析应用评论中与年龄相关的讨论

  本研究通过分析Google Play Store的4163条应用评论，探讨年龄相关讨论。发现年龄适配内容、验证系统、可用性等问题突出，并建议开发者实施灵活年龄限制和优化安全功能。

  来源：Journal of Systems and Software

  时间：2026-02-11

• 使用联邦式微型机器学习（federated tinyML）设计具有弹性的物联网（IoT）和边缘计算（Edge Computing）系统

  物联网与边缘计算网络安全增强方法研究，通过融合TinyML和联邦学习构建三层架构DRIFT，实现设备端实时威胁检测与隐私保护下的知识共享。采用物理测试床模拟攻击场景并验证模型，结合虚拟测试床评估跨异构网络环境下的性能，实验表明该方法在N-BaIoT数据集和真实流量中提升检测准确率并降低资源消耗。

  来源：Journal of Systems Architecture

  时间：2026-02-11

• 氧化锰/铝锰酸盐的定制设计：一种用于追踪环境样本中药物污染物异烟肼的分析策略

  电化学传感器开发：基于Mn3O4/MnAl2O4复合材料的异烟肼检测，实现宽线性范围（0.089-566.73 μM）和高灵敏度（14.7 μA μM−1 cm−2），检测限达2.9 nM，选择性优异，适用于生物、医药及废水监测。

  来源：Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers

  时间：2026-02-11

• 利用非离子表面活性剂通过水蒸气蒸馏法增强柠檬油的提取效果：工艺优化、提取动力学及溶解行为研究

  本研究采用Tween 40/Tween 85混合表面活性剂优化水蒸气蒸馏工艺，通过响应面法确定最佳参数为1545.5 ppm表面活性剂浓度、156.3分钟提取时间和液固比15（w/w），使柠檬精油提取率提升至30.14%（溶剂萃取法总量的30.14%）。动力学模型显示表面活性剂使质量传递系数提高113.8%，并形成稳定含0.3%柠檬精油的微乳体系。

  来源：Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers

  时间：2026-02-11

• 众人拾柴火焰高：基于大语言模型的多智能体系统用于检测恶意PyPI包

  系统级并发错误自动化复现工具SysPro通过自然语言处理和数据挖掘提取系统调用名称与输入数据，结合静态分析和动态源码注入定位并复现错误。摘要：SysPro提出自动提取系统调用名称和生成输入数据的方法，利用NLP和静态分析定位代码位置，通过动态仪器实现并发错误复现，在24个真实案例中实现95.8%有效复现。

  来源：Journal of Systems and Software

  时间：2026-02-11

• 利用人工智能进行微服务日志分析：一项系统的文献综述

  微服务架构的日志数据碎片化严重，传统监控方法难以应对海量异构日志，人工智能技术（如机器学习、图神经网络、大语言模型）在日志分析中的应用成为研究热点。本文系统综述2018-2024年间2208篇文献，筛选82篇核心研究，发现65%依赖合成/私有数据集，67%使用标准化评估基准（如Precision-Recall-F1指标），但存在数据集代表性不足、评估标准不统一、模型可扩展性差等问题，制约了AI在日志分析中的企业级应用。

  来源：Journal of Systems and Software

  时间：2026-02-11

• LogGen：将传统模型和大型语言模型（LLM）与代码分析相结合，以实现精确的日志生成

  日志生成框架LogGen融合传统模型与LLMs，通过代码摘要和函数级语义构建特征增强日志定位精度，并利用子组件聚类和知识库构建提升生成质量，实验验证其在Java/C++项目上F1指标提升41.6%，BLEU-4达36.2%，展现强鲁棒性。

  来源：Journal of Systems and Software

  时间：2026-02-11

• 单个颗粒在各种液体中形成的气泡的上升行为

  粒子负载气泡（PLB）在牛顿和非牛顿流体中的运动特性及其对终端速度、形变抑制和滑移行为的影响，通过高速摄像实验研究，发现粒子加速振荡频率、抑制气泡形变、降低终端速度，并建立考虑流体粘度、表面张力和粒子特性的拖拽系数与终端速度预测模型。

  来源：Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers

  时间：2026-02-11

• 针对由大型语言模型驱动的具身AI代理的白盒提示注入攻击

  场景自适应提示注入攻击方法（SAPIA）针对体AI系统提出，通过动态调整上下文生成模块与增强型GCG算法，生成场景特定对抗后缀，有效突破传统通用攻击模板局限，在自动驾驶、工业控制等四类场景中实现89.2%-94.7%攻击成功率，实验表明其跨模型迁移性差但跨版本可迁移性显著（平均提升32.6%）。

  来源：Journal of Systems and Software

  时间：2026-02-11

• ARFT-Transformer：用于跨项目老化相关缺陷预测的度量依赖性建模

  软件系统长期运行易受软件老化影响，由老化相关bug（ARB）引发。传统跨项目ARB预测面临领域差异和数据稀缺挑战，现有方法忽略指标间关联且未有效处理类别不平衡。本文提出ARFT-Transformer框架，融合FT-Transformer的多头注意力机制捕捉指标关联，并采用Focal Loss解决类别不平衡问题，在三个大规模开源项目验证中显著提升预测性能。

  来源：Journal of Systems and Software

  时间：2026-02-11

• StoneDetector：适用于Java的常规且功能多样的代码克隆检测工具

  代码克隆检测工具StoneDetector基于Dominator树路径编码和近似字符串匹配，有效识别高变体克隆，在性能、配置灵活性和字节码支持方面优于现有工具。

  来源：Journal of Systems and Software

  时间：2026-02-11

• 一种适用于不同光照条件下地形感知的视觉-触觉融合系统

  本文提出基于光照条件的视觉-触觉融合系统（IVTF），通过智能轮胎和摄像头采集多模态数据，动态调整融合权重以应对不同光照和车速，实验表明其显著提升自动驾驶地形感知的鲁棒性和安全性。

  来源：Journal of Systems Architecture

  时间：2026-02-11

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