• 单核细胞炎症与阿尔茨海默病韧性机制：转录组关联研究揭示新型遗传风险基因

  在阿尔茨海默病（AD）研究领域，一个长期悬而未决的谜题是：为何约30%的老年捐赠者大脑已布满淀粉样斑块和神经纤维缠结，却终身未出现临床症状？这种“病理重却认知稳”的现象被称为AD韧性（resilience），其背后机制被视为解锁新型疗法的金钥匙。传统研究聚焦中枢Aβ与tau，但调控这两条通路的药物接连折戟；同时，70余个晚发AD风险位点里七成以上携带免疫相关注释，提示“炎症”可能是连接遗传与临床的第三极。然而，外周免疫如何参与、又在何种免疫背景下左右认知轨迹，仍缺少系统解析。为回答上述问题，Yousef Mustafa等利用转录组关联研究（TWAS）框架，将单核细胞——这种可迅速穿越血脑屏障、

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2025-11-19

• 铜连接：植物中运输、感知与系统信号传导的协同调控

  在自然界中，铜(Cu)是一种让植物又爱又恨的元素。它以其独特的氧化还原特性（在Cu2+和Cu+之间循环），成为植物体内多种关键酶的辅因子，从光合作用、呼吸作用到抗氧化防御，无处不在。然而，这种能轻易得失电子的特性也是一把双刃剑，过量的铜会引发严重的氧化应激，破坏细胞结构。更复杂的是，铜在土壤中的生物有效性受到pH值、有机质含量、氧化还原条件等多种因素的严格制约，植物常常面临“铜饥饿”的困境。为了在这场精妙的平衡术中生存，植物进化出了一套极其复杂的系统来精准调控铜的“进出口”、内部运输和库存管理。近年来，科学家们进一步发现，铜不仅仅是静态的代谢助手，其生物可利用的“松散”形态（labile Cu

  来源：Quantitative Plant Biology

  时间：2025-11-19

• 基于DSM-5的经前期烦躁障碍问卷土耳其版（CTDP-TR）心理测量学特性验证研究

  在女性生殖健康领域，经前期烦躁障碍（Premenstrual Dysphoric Disorder, PMDD）作为一种严重影响生活质量的周期性精神障碍，其诊断始终面临严峻挑战。这种以月经黄体期出现严重情绪和躯体症状为特征的疾病，影响着全球3%-8%的育龄女性，而在土耳其的相关研究显示患病率波动在15.9%-48.0%之间。如此巨大的差异不仅反映了研究方法学的不同，更揭示了文化因素、社会支持系统以及医疗可及性对疾病识别产生的深刻影响。尽管PMDD早在2013年就被美国精神医学学会出版的《精神障碍诊断与统计手册》第五版（DSM-5）正式列为抑郁障碍的一种，并在2022年获得国际疾病分类第十一次修

  来源：BMC Psychology

  时间：2025-11-19

• 机器学习驱动的基因组预测框架提升养殖金鳟生长性状选育效率

  在水产养殖业追求可持续发展的道路上，如何快速选育出生长性能优良的品种一直是科研人员关注的焦点。金鳟(Chrysophrys auratus)作为新西兰正在开发的新型养殖鱼种，其育种计划的成功很大程度上依赖于准确的基因组预测技术。传统的育种方法如基因组最佳线性无偏预测(GBLUP)虽然广泛应用，但主要关注加性遗传效应，可能忽略重要的非加性效应，且需要完整的基因组关系矩阵，这在新兴水产养殖物种中往往难以满足。更为棘手的是，基因组数据本身存在的高维度、缺失值等问题给预测模型带来了巨大挑战。水产养殖群体常常违反哈迪-温伯格平衡假设，而常用的填补方法如IMPUTE2和Beagle需要成熟的参考面板，这对

  来源：BMC Bioinformatics

  时间：2025-11-19

• SeqForge：面向宏基因组数据集的可扩展比对搜索与序列挖掘平台

  随着高通量测序技术的飞速发展，微生物基因组和宏基因组组装数据正以每年数千个的速度涌入公共数据库。这一数据洪流为大规模比较分析、基因组挖掘计划和揭示新生物学见解的元研究提供了前所未有的机遇。然而，如何有效利用这些海量数据，成为摆在研究人员面前的一大挑战。种群水平的搜索——例如泛基因组探索、生物合成基因簇（BGC）发现和抗菌素耐药性基因调查——对于将基因组多样性与生态或临床结果以及药物发现和开发联系起来变得越来越重要。尽管需求迫切，但现有的生物信息学平台存在明显局限。目前，虽然已有众多工具支持基因组分体的特定环节，如质量评估（QUAST、CheckM）、系统基因组学分析（PhyloPhlAn、RA

  来源：BMC Bioinformatics

  时间：2025-11-19

• 甲状腺过氧化物酶抗体与冠状动脉钙化：ELSA-Brasil队列研究的结果

  摘要目的本研究探讨了巴西成人健康纵向研究（ELSA-Brasil）参与者中TPOAb水平与冠状动脉钙化（CAC）发生率和进展之间的关联。方法我们纳入了来自圣保罗研究中心的ELSA-Brasil队列中、之前没有心血管疾病的个体，这些个体接受了两次CAC测量。空腹血清TPOAb水平被作为连续数据进行分析，并分为四分位数，同时区分可检测到和阳性的水平。CAC的发生定义为基线时CAC值为0，随后在第二次测量时CAC值大于0。仅对于基线时CAC值大于0的参与者，我们使用Hokanson方法评估CAC的进展。我们采用了具有稳健方差的Poisson回归模型以及以TPOAb第一分位数作为参考值的逻辑回归模型。

  来源：Journal of Endocrinological Investigation

  时间：2025-11-19

• 提高全科医学中对家族性高胆固醇血症的检测能力：一种支持社区遗传级联检测的模型

  摘要家族性高胆固醇血症（FH）是一种常见的、由共显性基因导致的早发性冠状动脉疾病的病因，但在全球范围内仍未能得到充分重视。基因检测作为最准确的诊断方法，在对近亲进行系列检测时具有特别重要的价值，但在普通医疗实践中应用经验较少。我们建立了一种三级-一级共享护理模式，用于识别FH确诊病例的一级亲属（FDRs）中的遗传性FH患者。我们对相关服务及临床结果进行了评估。在90例成人FH确诊病例的153名一级亲属中，有105人（对应64例确诊病例）在其家庭医生（GP）的推荐下接受了基因检测。一级亲属的平均年龄为14.8岁（范围3–79岁），其中54%为男性，80%为白种人，61%为儿童/青少年，80%为后

  来源：European Journal of Human Genetics

  时间：2025-11-19

• 中国新疆吐鲁番-哈密盆地农业种植结构的时空变化：1990年至2023年的遥感监测

  本研究聚焦于中国干旱地区代表性绿洲农业区——吐鲁番-哈密盆地，通过长期的Landsat系列遥感影像和作物物候信息，提出了一种基于时间序列极值-可视分离（EVS）方法的作物识别模型，旨在准确刻画该区域作物结构的时空演变。绿洲农业在干旱地区面临水资源有限与经济社会发展的根本矛盾，而精准识别作物结构对于制定适应性农业政策、优化种植布局以及确保区域粮食安全具有重要意义。吐鲁番-哈密盆地作为中国干旱区的重要农业生产基地，以优质葡萄和哈密瓜闻名，是当地农业经济的重要支柱。近年来，该地区农业种植面积显著扩大，从1990年的104.95万公顷增加到2023年的191.90万公顷，同时作物结构也发生了明显变化，

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-11-19

• 关于温室环境中番茄采摘机器人的目标识别、定位以及采摘顺序规划的研究

  在农业领域，尤其是番茄采摘过程中，快速而准确的感知与规划能力对于提高采摘效率和成功率至关重要。然而，目前许多现有的采摘方法仍然存在效率低下和准确性不足的问题，这限制了其在实际应用中的部署。为了克服这些挑战，本文提出了一种基于Ghost-CAE YOLOv5的番茄识别与定位方法，并结合K-G采摘顺序规划策略，以实现高效、稳定的番茄采摘。通过优化YOLOv5网络结构，采用轻量级的Ghost模块、坐标注意力（CA）机制以及改进的EIoU损失函数，使得模型在保持高识别准确率的同时，显著降低了计算复杂度和模型体积，从而更适合部署在移动设备和低功耗的采摘机器人中。此外，通过K-means聚类将采摘任务划分

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-11-19

• 根系裂隙动态对土壤水分渗透的影响及其在季节变化中的表现

  在农业和环境科学领域，土壤入渗能力是影响水循环和作物生长的重要因素。土壤入渗不仅决定了水分如何进入土壤，还对土壤稳定性、作物产量以及水资源管理策略的制定具有深远影响。因此，理解土壤入渗率的变化及其影响因素对于提高农业系统的可持续性和效率至关重要。本研究聚焦于植被与土壤裂隙对入渗率的相互作用，尤其是在湿干循环条件下的影响，旨在为农业土壤管理提供新的视角和科学依据。植被覆盖在调节土壤入渗过程中扮演着双重角色。一方面，植物根系可以增强土壤结构，形成有助于水分渗透的孔隙网络，从而提高入渗率。另一方面，植物的生长和死亡也会对土壤裂隙的形成和分布产生影响。特别是在干旱季节，土壤因水分减少而发生收缩，导致裂

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-11-19

• 基于RGB图像特征和注意力增强集成学习算法的枣树叶绿素反演

  随着现代农业技术的迅速发展，实现高效、低成本且便捷的作物监测变得尤为重要。传统的叶绿素含量测量方法虽然在准确性方面表现优异，但通常需要昂贵的仪器和专业的技术人员支持，同时由于其侵入性，难以在大规模或长期的田间监测中应用。因此，基于图像的叶绿素监测技术因其非侵入性和高效性而受到越来越多的关注。这类技术利用智能手机和RGB相机等设备获取植物信息，不仅成本低廉，而且操作简便，使不具备专业培训和设备的农民也能轻松使用。在本研究中，为了实现对红枣叶片叶绿素含量的高效预测，研究人员采用了一系列先进的图像处理与机器学习方法。通过在不同生长阶段采集RGB图像，并结合SPAD-502Plus叶绿素测定仪获取的参

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-11-19

• 一种专为苹果采摘设计的可伸缩充气织物操控器（EIFM）

  ### 机器人采摘苹果的创新设计与控制策略在当今农业领域，树果种植者正面临着采摘和修剪等关键操作中劳动力短缺的问题。这一挑战促使科研人员积极寻求节省劳动力的技术方案，其中机器人技术成为一种备受关注的方向。本文介绍了一种创新的“可翻转气囊机械臂”（Evertin Inflatable Fabric Manipulator, EIFM）平台，该平台旨在实现苹果采摘任务。通过将传统气囊机器人改造以适应果园环境的特殊需求， EIFM平台能够有效地进行工业应用。该系统设计了一种0.75米长的柔性机械臂，其扩展速度为0.38米/秒，回缩速度为0.26米/秒。在完全展开时，该机械臂可以承载10.6牛的负载，

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-11-19

• 结合深度学习和特征工程的棉苗监测与生长阶段分类

  在现代农业技术快速发展的背景下，作物生长阶段的准确识别和早期压力信号的检测成为精准农业中的重要研究方向。本文提出了一种结合深度学习与生物学特征工程的高效、可扩展的植物表型分析框架，用于识别棉花幼苗的生长阶段并检测早期的生长压力。这一框架的核心是一个轻量级的残差卷积神经网络（SeedlingNet），该网络基于高分辨率的无人机和地面图像数据进行训练，能够准确分类棉花幼苗的四个生长阶段，并在真实田间条件下实现有效的压力检测。棉花作为一种重要的经济作物，其生长阶段的识别对于提高产量和优化田间管理具有重要意义。棉花在全球超过100个国家种植，其纤维质量对纺织业有重要影响。在2022/2023年，全球棉

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-11-19

• 综述：用于精准农业的物联网人工智能（AIoT）：在智能灌溉、养分管理和害虫控制中的应用

  这项研究聚焦于在农业环境中，尤其是土豆田中，开发一种用于实时检测科罗拉多土豆甲虫（Colorado Potato Beetle, CPB）的系统。CPB是一种对土豆作物构成严重威胁的害虫，其影响不仅限于破坏植物的绿色部分，还可能导致产量损失高达64%。随着全球人口预计到2050年将达到97亿，提升土豆产量以满足日益增长的粮食需求变得至关重要。然而，传统的害虫控制方法，如基于田间巡查的广泛喷洒农药，不仅效率低下，还对环境造成负面影响，并加速了害虫对农药产生抗性的过程。因此，研究团队致力于探索一种更加高效、精准且可持续的害虫管理策略，特别是通过引入先进的深度学习与计算机视觉技术。为了实现这一目标，

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-11-19

• 利用机器学习预测研究丛枝菌根真菌与氮素对茶树根系结构的协同效应

  本研究探讨了丛枝菌根真菌（AMF）与多梯度氮素对茶树（‘福鼎大白茶’）根系构型（RSA）的协同效应，揭示了在不同氮浓度条件下AMF对茶树根系发育的影响，并评估了机器学习（ML）模型在预测根系形态特征方面的有效性。通过沙培实验，研究团队观察了AMF接种对茶树幼苗根系参数的改变，以及不同氮浓度对根系形态的调节作用，最终利用多种ML算法对根系形态进行多输出回归分析。研究发现，AMF的接种显著提高了茶树根系的总长度、投影面积、表面积和体积，但对根系平均直径没有明显影响。同时，研究还发现，在1 mM氮浓度条件下，AMF对根系的促进作用达到最佳状态，而10 mM氮浓度则抑制了AMF的有益效果。这些发现为茶

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-11-19

• 遮荫对农光互补系统中高粱和大豆籽粒产量的影响：遮荫条件下的源-汇关系强度

  在农业与能源协同发展的背景下，农业光伏系统（Agrivoltaics, AV）正逐渐成为一种重要的创新模式。该系统通过将作物种植与光伏发电结合，不仅实现了土地资源的高效利用，还为可持续农业和清洁能源生产提供了新思路。本文旨在探讨农业光伏系统对两种主要作物——高粱（Sorghum bicolor）和大豆（Glycine max）——在不同光照条件下的生长和产量影响，特别是在遮荫条件下对关键产量构成因素和最终产量的影响。通过比较在全日照和光伏板遮荫环境下的作物表现，研究者希望找到优化管理策略以减轻遮荫带来的产量损失的方法。### 一、农业光伏系统的背景与重要性农业光伏系统是一种在农业生产中集成光伏

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-11-19

• 基于运动学三维坐标预测奶牛的运动能力

  本研究旨在解决奶牛早期跛行检测的难题。传统上，奶牛的跛行评估依赖于视觉评分法，这种方法虽然无创且成本较低，但需要经过专业培训的人员进行操作，且难以实现对动物的持续监测。因此，本研究提出了一种基于运动学数据和机器学习技术的自动化检测方法，以提高检测效率和准确性。通过收集12头荷斯坦奶牛在四周内的运动学数据，并采用数据增强策略，研究团队构建了一个长短期记忆神经网络（LSTM）模型，该模型在测试集上实现了高达0.96的准确率、精确率、召回率和F1分数，显示出良好的预测能力。研究采用了一种系统的数据采集方法。在实验过程中，研究人员使用了反射性球形标记物，这些标记物被安装在奶牛身体的20个解剖位置上，以

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2025-11-19

• 高催化活性的Zn₃V₃O₈/g-C₃N₄异质结纳米片，用于基于适配体的无标记超灵敏电化学检测神经元特异性烯醇酶：通过原位形成血红素/G-四链纳米线实现该目标

  在医学领域，早期诊断对于提高疾病治疗的成功率具有至关重要的意义。小细胞肺癌（SCLC）作为一种高度恶性的肿瘤，其特点是快速增殖、早期转移和较差的预后，因此，能够实现对SCLC相关生物标志物的高灵敏度检测技术显得尤为重要。神经特异性烯醇化酶（NSE）作为一种在神经元和神经内分泌细胞中高度表达的酶，已被广泛认可为SCLC的可靠、精准和灵敏的血清标志物。NSE在SCLC患者血清中的浓度显著升高，且其水平的上升通常在疾病复发前1-3个月就能提供临床或影像学上的证据。这使得NSE成为监测SCLC患者治疗后病情进展的重要指标。然而，目前NSE的检测方法仍存在一定的局限性。传统的检测手段，如化学发光免疫分析

  来源：Sensors and Actuators B: Chemical

  时间：2025-11-19

• 高性能且灵活的基于Cu₂O/ULIG的湿度传感器，适用于非接触式开关应用

  曾世峰|邱正祺|萧文泽|徐淑涵台湾国立台北科技大学机械工程系，台北106344摘要本研究开发了一种高性能且柔性的Cu2O/ULIG基湿度传感器，适用于非接触式开关应用。在紫外激光诱导的石墨烯基底（ULIG）上镀覆了铜（Cu）薄膜。随后，通过多次激光扫描在Cu薄膜表面形成Cu2O/ULIG复合材料作为传感器的检测层。经过20次激光扫描后，该Cu2O/ULIG传感器在11%至64%的低湿度范围内表现出最高的灵敏度（1.919 kΩ/%RH），较低的迟滞效应（3.1%），以及优异的重复性和快速的响应时间（tp/tc分别为10.6秒和13.8秒）。在为期30天的长期稳定性测试中，Cu2O/ULIG传感

  来源：Sensors and Actuators B: Chemical

  时间：2025-11-19

• 通过具有双抗体夹心检测法的树突状金结构，在汗液中实现C反应蛋白的高灵敏度检测

  这项研究开发了一种新型的非侵入式传感器，用于检测与炎症相关疾病有关的C反应蛋白（CRP）。随着对早期发现炎症性疾病需求的增加，非侵入性检测方法因其简便性和快速响应而受到越来越多的关注。CRP是一种由肝脏分泌的炎症标志物，其水平与炎症程度密切相关。因此，能够准确、快速检测CRP水平的设备，对于疾病的早期诊断和管理具有重要意义。当前，临床实践中主要采用免疫比浊法（IT）等方法来检测血液中的CRP水平。虽然这些方法具有较高的准确性，但它们通常需要专业设备和操作人员，且具有一定的侵入性，这在家庭健康监测中存在局限。此外，血液检测的复杂性和成本也限制了其在日常健康管理中的应用。因此，开发一种非侵入、便捷

  来源：Sensors and Actuators B: Chemical

  时间：2025-11-19

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