• 全球金融市场的连通性与系统重要性：多层面网络视角

  本研究构建多层全球金融网络模型，分析股票、外汇和债券市场的连通性及系统性重要性。通过2012-2022年28个经济体数据，采用CCM因果推断方法，揭示市场间信息传递机制及经济异质性影响。研究发现：股票市场主要作为信息出口，外汇市场接收信息较多；高成熟度或大规模经济体更稳定，欧元区国家发挥枢纽作用；COVID-19危机对金融系统冲击大于Brexit。

  来源：Research in International Business and Finance

  时间：2026-02-11

• 综述：5-羟甲基糠醛电催化氧化的研究进展：反应路径、典型催化剂及相关偶联反应

  HMF氧化反应（HMFOR）及其产物FDCA的研究进展与未来方向。摘要：电催化氧化HMF为FDCA提供高效绿色路径，涉及催化剂设计、反应条件优化及多反应耦合。研究重点包括pH、反应时间、电位调控对产物选择性的影响，非贵金属催化剂开发，以及与HER、CO₂RR的耦合提升能源效率。未来需突破FDCA分离技术、低成本催化剂制备及规模化生产瓶颈。

  来源：Renewable and Sustainable Energy Reviews

  时间：2026-02-11

• 关于通过圆形/椭圆形侧孔喷射器实现的不稳定蒸汽喷射冷凝过程中压力振荡特性的数值研究

  不稳定蒸汽喷射冷凝的瞬态数值模拟研究表明，圆形与椭圆形侧孔喷嘴的冷凝振荡周期、气泡体积及穿透深度存在显著差异，压力峰值位置与次生气泡溃灭点密切相关，且蒸汽质量流量和水温降低会加剧器壁冲击载荷。

  来源：Progress in Nuclear Energy

  时间：2026-02-11

• 关于半圆形鳍片燃料组件中液态硼（LBE）流动传热增强效果的数值研究

  摘要液态铅铋共晶合金在新型燃料组件中不同鳍片缠绕方向的流动与传热特性研究表明，半圆形鳍片设计可提升15%传热系数，而压降影响较小。通过微分段和子通道分区方法分析，揭示了定向流动机制对传热强化的影响，并指出现有子通道分析程序不适用于此类几何结构，亟需开发新程序。

  来源：Progress in Nuclear Energy

  时间：2026-02-11

• 在池水清洗模拟中，针对变形颗粒区域和帽状气泡区域，对单个气泡的终端速度和长宽比进行建模

  本研究通过三维计算流体动力学模拟单气泡上升行为，验证并改进池清扫中气泡终端速度与长宽比关联式，为核反应堆安全系统开发提供基础。

  来源：Progress in Nuclear Energy

  时间：2026-02-11

• 评估中央银行在应对金融行业碳排放方面的作用

  本研究基于2002-2020年45个国家377家金融机构的数据，探讨中央银行制度特征对金融部门碳排放的影响。结果表明，中央银行规模扩大、独立性增强、透明度提高及偿付能力改善分别与碳排放增加、减少及减排效果强化相关，且宏观审慎政策通过调节机构规模与质量特征的中介作用影响减排效果。

  来源：Research in International Business and Finance

  时间：2026-02-11

• 深层和表层董事会多样性如何影响银行风险？

  本研究基于2008-2023年中国上市银行数据，探讨深层次与表面层次董事会多样性的差异化影响。结果表明，深层次多样性显著降低银行风险，而表面层次多样性增加风险，机制涉及决策谨慎性、风险管理能力及管理层代理行为，且董事会会议频率与形式具有调节效应。

  来源：Research in International Business and Finance

  时间：2026-02-11

• 综述：深度学习及其在核磁共振光谱学中的应用

  NMR技术应用受限，传统算法存在速度和精度不足问题，深度学习在NMR数据重构、降噪、谱解析及生物医学领域展现出显著优势。

  来源：Progress in Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy

  时间：2026-02-11

• 关于垂直钠热管中间歇泉沸腾参数特性的实验研究

  汽蚀沸腾特性在垂直钠热管中受输入功率、充液比和蒸发段长度影响显著，实验发现充液比和蒸发段长度增加可抑制大气泡形成并降低系统波动，输入功率与蒸汽生成量呈非线性关系。

  来源：Progress in Nuclear Energy

  时间：2026-02-11

• 关于气泡凝结与非凝结气体界面特性的研究

  本文基于体积分数法（VOF）耦合Lee相变模型和物种传输模型，数值模拟了含非冷凝气体的气泡凝结过程，系统分析了初始气泡体积、液体过冷度和蒸汽质量分数的影响。结果表明非冷凝气体显著改变气泡凝结速率和形态演变规律，早期凝结速率与蒸汽质量分数呈弱线性关系，后期转为强线性关系，且非冷凝气体含量直接影响气泡形状演化和上升速度。同时揭示了高过冷度和高蒸汽质量分数条件下气泡内部流动的复杂无序特征。

  来源：Progress in Nuclear Energy

  时间：2026-02-11

• 人工智能行业中的关联性及风险传播

  AI行业动态风险传导与跨部门关联性研究。通过构建硬件、云服务、应用开发及大科技四类AI行业指数，运用Vine copula、TVP-VAR及QQC方法，揭示AI产业链内部存在显著正关联，市场压力下风险跨行业扩散加剧，硬件与大科技扮演主要风险源，但角色随市场周期动态转换。研究强调需动态调整对冲策略并加强跨行业风险监测，为AI基础设施相关系统性风险防范提供依据。

  来源：Research in International Business and Finance

  时间：2026-02-11

• 综述：关于淀粉样蛋白相互作用的核磁共振（NMR）研究

  淀粉样纤维的结构与组装机制研究依赖于固体和溶液态核磁共振（NMR）技术，后者在解析纤维与金属离子、多糖（如糖胺聚糖）、脂质膜及合成疗法的相互作用中发挥关键作用，并揭示早期组装阶段及病理相关动态过程。

  来源：Progress in Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy

  时间：2026-02-11

• 综述：分析小型模块化反应堆（SMR）产生的放射性废物的来源

  小型模块化反应堆（SMR）与大型轻水堆（LWR）的废物产生和后端处理挑战对比研究表明，SMR可能因更高的中子泄漏和冷却剂活性产物而增加总废物量达2-30倍/兆瓦时，需以存储相关指标（如衰变热、裂变产物形态）而非总质量评估。

  来源：Progress in Nuclear Energy

  时间：2026-02-11

• ACME和APEX热液试验设施在先进被动压水反应堆（advanced passive PWRs）方面的对比分析

  本文通过定性与定量方法对比分析ACME与APEX先进压水堆测试设施在小破口失水事故中的热力响应，验证系统级缩放分析法的有效性，为核反应堆安全评估提供参考。

  来源：Progress in Nuclear Energy

  时间：2026-02-11

• TRISO颗粒燃料中SiC层上的钯腐蚀：一项单独效应研究，用于评估钯侵蚀的机制

  钯在TRISO燃料层中的扩散与腐蚀机制研究：通过模拟TRISO颗粒的高温退火实验，发现钯在850°C无扩散，1150°C完全穿透外层碳（OPyC）并与SiC形成硅化物，导致SiC层破裂和OPyC开裂，揭示了850-1150°C为钯化学腐蚀的关键温度区间，为燃料性能模型和安全边界提供实验依据。

  来源：Progress in Nuclear Energy

  时间：2026-02-11

• ESG新闻情绪对绿色债券信用利差的影响：信号传递与市场反应

  研发强度提升企业市场价值，董事会规模与性别多样性产生协同效应，而独立性未显著促进价值转化。基于2002-2021年2655个科技企业样本，研究揭示英美国家董事会结构通过资源整合影响创新投资回报。

  来源：Research in International Business and Finance

  时间：2026-02-11

• 综述：用于实现零碳城市供暖的季节性钻孔热能储存：机制、优化及应用挑战

  地热储能技术（BTES）在应对冷气候城市供热减排压力中具有潜力，但面临长周期存储、热惯性大和能量密度低等挑战。本文系统综述了BTES的热传递机制、设计优化方法、多能系统集成策略及工程应用案例，提出高效率BTES设计框架并指出地质评估、系统级整合和长期性能评估的未来研究方向。

  来源：Renewable and Sustainable Energy Reviews

  时间：2026-02-11

• 综述：基于核磁共振（NMR）的代谢组学：我们目前处于什么阶段，未来又将走向何方？

  代谢组学通过分析生物样本中复杂小分子代谢物，为理解生物系统提供重要信息，尤其在疾病机制和标志物发现中作用显著。NMR和MS是两大核心技术，前者以高可靠性和定量优势见长，后者则以高灵敏度和多代谢物检测为特色。近年NMR通过超极化技术提升灵敏度，与MS结合形成互补分析范式，显著增强了代谢物鉴定、定量及疾病相关代谢通路解析能力，推动精准医疗和药物研发发展。

  来源：Progress in Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy

  时间：2026-02-11

• 通道几何形状对垂直向上沸腾流动中显著空洞形成及空洞分数分布的影响

  本研究针对现有空泡份额模型在OSV点前预测不足的问题，开发了适用于整个沸腾区域的流质模型，并与漂移流关联式结合构建环形通道轴向空泡份额预测模型，通过1300组实验数据验证，显著提升了多压力条件下的预测精度，并揭示了通道几何的影响。

  来源：Progress in Nuclear Energy

  时间：2026-02-11

• 基于物理嵌入式机器学习结合贝叶斯优化算法的干燥后传热预测

  本研究提出融合物理约束的机器学习框架PEML，用于准确预测核电站后干燥区传热性能。通过整合13个无量纲参数及努塞尔数物理机制到损失函数，优化模型结构。实验表明PEML(Nu_exp/Nu_c)模型在测试集上达到均值误差0.0005和均方根误差0.007，优于传统关联式。该方法有效结合数据驱动与物理机理，提升预测可靠性和泛化能力。

  来源：Progress in Nuclear Energy

  时间：2026-02-11

知名企业招聘：